雷鋒網(wǎng)消息：今天（1月12日），在加州圣克拉拉舉行的AI前沿大會(huì)上，谷歌高級研究員Jeff Dean分享了有關(guān)谷歌語音識別準(zhǔn)確率的最新消息：在引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后，谷歌語音識別的錯(cuò)詞率（word error rate）下降了30%。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是谷歌以及其他公司在深度學(xué)習(xí)中使用的一種系統(tǒng)。人們利用大量的數(shù)據(jù)，比如演講片段，來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后讓這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)對新的數(shù)據(jù)做出判斷。2012年，谷歌首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于語音識別。

在深度語音和文字識別這一重要領(lǐng)域，谷歌向來很少公布其最新進(jìn)展，雖然這些技術(shù)與谷歌的一些產(chǎn)品息息相關(guān)，比如智能音箱Google Home以及轉(zhuǎn)為手機(jī)設(shè)計(jì)的虛擬鍵盤Gboard。不過，谷歌CEO 桑達(dá)爾·皮查伊在2015年的時(shí)候曾公布，谷歌在語音識別方面的錯(cuò)詞率為8%。

2016年8月份，蘋果Siri部門的高級總監(jiān)Alex Acero曾表示，Siri在所有語言的語音識別中錯(cuò)誤率下降了50%。

同年9月，微軟宣布，在語音識別準(zhǔn)確率上面超過了IBM的超級電腦沃森，錯(cuò)詞率降到了6.3%，打破了沃森之前保持的6.9%的出錯(cuò)率紀(jì)錄。

via  VentureBeat

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