雷鋒網(wǎng)消息：今天（1月12日），在加州圣克拉拉舉行的AI前沿大會上，谷歌高級研究員Jeff Dean分享了有關谷歌語音識別準確率的最新消息：在引入神經網(wǎng)絡之后，谷歌語音識別的錯詞率（word error rate）下降了30%。

神經網(wǎng)絡是谷歌以及其他公司在深度學習中使用的一種系統(tǒng)。人們利用大量的數(shù)據(jù)，比如演講片段，來訓練神經網(wǎng)絡，然后讓這些神經網(wǎng)絡能夠自動對新的數(shù)據(jù)做出判斷。2012年，谷歌首次將神經網(wǎng)絡運用于語音識別。

在深度語音和文字識別這一重要領域，谷歌向來很少公布其最新進展，雖然這些技術與谷歌的一些產品息息相關，比如智能音箱Google Home以及轉為手機設計的虛擬鍵盤Gboard。不過，谷歌CEO 桑達爾·皮查伊在2015年的時候曾公布，谷歌在語音識別方面的錯詞率為8%。

2016年8月份，蘋果Siri部門的高級總監(jiān)Alex Acero曾表示，Siri在所有語言的語音識別中錯誤率下降了50%。

同年9月，微軟宣布，在語音識別準確率上面超過了IBM的超級電腦沃森，錯詞率降到了6.3%，打破了沃森之前保持的6.9%的出錯率紀錄。

via  VentureBeat

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