1、生命之輕

初雯雯從小就知道，有一天，無論她走得多遠，她都會回到新疆。

后來出去上大學(xué)，在北京，本科四年結(jié)束，她的許多同學(xué)都選擇留了下來、成為一名北漂，但初雯雯幾乎沒有猶豫，就收拾行李回了新疆。

圖注：初雯雯在阿勒泰

從北京到新疆阿勒泰市的路程大約3952.49公里，這個距離與她父親在上世紀九十年代從山東到新疆的長度（3841公里）差不多，都是接近四千公里。

她記得，當(dāng)年她的父親初紅軍也是碩士一畢業(yè)就來到了新疆，因為碩士時研究河貍，所以一畢業(yè)就被分派到了阿勒泰地區(qū)的野外河貍保護站從事科研工作，是新中國有了《野生動物保護法》之后的第一批基層野生動物保護研究員。

阿勒泰位于新疆北部，在阿爾泰山南麓，南鄰準葛爾盆地，是我國國家一級重點保護動物「蒙新河貍」在中國的唯一分布地。1990年，中國的河貍數(shù)量只有500只左右，比大熊貓還稀有，而在自然界中，當(dāng)一個種族的數(shù)量低于400只，就會不可逆地走向近親結(jié)婚、種族消退、退化直至消亡。如果人類不介入，那么河貍在中國領(lǐng)土上的消失就會成為一個無可挽回的結(jié)局。所以，初紅軍的到來對河貍有著泰山般的意義。

兩歲那年，初雯雯也隨母親來到了阿勒泰，支持父親的野生動物保護工作。

因為人手緊缺，所以初雯雯的父親在她很小的時候就帶著她一起工作：在她七歲的時候，初紅軍就教她騎馬，用樣線法調(diào)查野生動物，在電腦中作表格數(shù)據(jù)的輸入。外出巡視時，他也會把初雯雯帶在身邊，無論高山與草原，無論寒風(fēng)與酷暑，初雯雯也從小就開始用望遠鏡眺望遠處出沒的動物，并用相機將見到的野生動物拍攝下來，記錄存檔。

令初雯雯印象更深刻的是父親往家里救助受傷的野生動物。在她很小的時候，初紅軍曾往家里帶過一只出了車禍的小黃羊，小羊的身上流著血，嗚咽著，生命奄奄一息。這給初雯雯幼小的心靈里帶來了很大的震撼：

「因為我從小在阿勒泰長大，阿勒泰的野生動物有很多，我心里面會默認，它們都在跟我一起長大?！?/p>

但大自然的殘酷面卻也釋放了它的殺傷力。除了車禍事故，一只野生動物還可能在惡劣的野外環(huán)境中遭遇到許多無法預(yù)知、難以避免的傷害。比如，一只野生狐貍僅僅在覓食的過程中，就可能誤食中毒的老鼠而死亡，更別提棲息地的退化和其他更不可抵抗的外力因素。

救，還是不救？怎么救？這是初雯雯從小就開始思考的問題。

幾乎每一年的冬天，她的父親就會帶著她去給因為雪層太厚而無法進食的、虛弱不堪的鵝喉羚、野馬、野驢補飼。阿勒泰的冬天在最冷時溫度可以低至零下四十度，出去一趟往往要在野外呆上七八個小時。

圖注：阿勒泰之冬

當(dāng)傷亡發(fā)生在一個龐大的種群中，生命的消逝往往被歸結(jié)為自然規(guī)律的推進，但對一些瀕危物種來說，一條生命的死亡就事關(guān)一個種群能在人類歷史的長河中走多遠。比如河貍，中國只有500只左右，若它們整體的繁殖數(shù)在一段時間內(nèi)低于死亡數(shù)，就意味著中國河貍愈發(fā)接近徹底消亡。

對河貍來說，「受傷」是一件太過奢侈的事情。

所以，初雯雯從小就立志，要像她的父親一樣，當(dāng)一名野生動物科學(xué)家。本科時，她在中國農(nóng)業(yè)大學(xué)修讀英語與傳媒雙學(xué)位，為閱讀研究野生動物所需的大量外國文獻作準備，本科畢業(yè)后又考到了北京林業(yè)大學(xué)的野生動物專業(yè)讀研、讀博。

2017年夏天本科一畢業(yè)，初雯雯就回到新疆。野生動物專業(yè)的課堂教學(xué)比例極少，更多是野外科研和實踐，而阿勒泰有超過四百種野生動物，被列為國家級保護動物的就有74種，對她來說是一個得天獨厚的實驗室。第二年，她就發(fā)起成立了阿勒泰地區(qū)自然保護協(xié)會（以下簡稱「協(xié)會」，致力于野生動物的實踐保護，其中河貍更是她繼承父志的重點目標保護對象。

2、記錄的價值

如何保護河貍？這是一個龐大的問題。

在從小跟著父親做調(diào)研的過程中，初雯雯知道，位于我國的蒙新河貍現(xiàn)存197窩，主要分布在阿勒泰烏倫古河流域。烏倫古河長達725公里，大約是北京到新疆的五分之一路程，無論是支援還是救助，開展工作的難度都不小。

圖注：烏倫古河流域

初雯雯與團隊在前期做了許多工作，其中工程最浩大的一項工作就是沿著725公里長的烏倫古河架設(shè)了超過500臺紅外攝像機，這主要是為了實時獲取有利于河貍保護的生存數(shù)據(jù)，包括：

不同季節(jié)、上下游河道、河水旱澇、人為活動等方面對河貍的生存情況所造成的影響；

河貍對周圍生態(tài)環(huán)境的影響，如是否有更多的物種在河貍制造的小生境內(nèi)聚集，被河貍制造的小生境聚集來的物種在數(shù)量上是否每年有增長；

河貍的繁衍數(shù)據(jù)，如生育情況和幼崽存活率，當(dāng)相機能夠全面覆蓋每一窩河貍，通過對周圍的生態(tài)環(huán)境因子拍攝和分析就能發(fā)現(xiàn)更多可以幫助河貍提升種群數(shù)量的地方。

這些圖像數(shù)據(jù)扮演了十分重要的角色。協(xié)會成員王大鵬與晉博琛都感嘆：「圖像數(shù)據(jù)的獲取與分析雖然是前期工作，但至少占到了 50% 的重要程度。如果沒有這些數(shù)據(jù)的支持，我們有力氣也不知道往哪里使勁。」

換言之，要打保護河貍這一場仗，人員已經(jīng)到崗、力氣與信仰也已經(jīng)鼓起來，那么目標是什么？就需要這500臺紅外相機所拍攝的圖像數(shù)據(jù)的指引。這不能光靠想象，也不能單憑經(jīng)驗。比如，2019年，初雯雯與團隊在前期對科研數(shù)據(jù)與影像資料的分析中就發(fā)現(xiàn)，河貍最迫切需要解決的事是如何擁有新的食物資源充足且能為河貍種群提供棲息、遮蔽條件的生存棲息地。在科研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，協(xié)會決定發(fā)起一個叫做「河貍食堂」的公益項目，在更多自然生境因子與河貍棲息地接近的區(qū)域來種植灌木柳，人工為河貍修復(fù)棲息地環(huán)境，從而解決河貍的吃飯問題和繁衍環(huán)境問題。

但問題是：總共有500臺紅外相機！可想而知，一年所錄制與拍攝的影像數(shù)據(jù)有多龐大，如何高效處理這些數(shù)據(jù)成為保護河貍工作中的首要難題。

「數(shù)據(jù)來源有監(jiān)控視頻/紅外相機采集及野外觀測拍攝等一系列方式，我們測算過，我們一年的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量超過400 Tb，如果想要完全把這些數(shù)據(jù)消化，需要數(shù)千小時的人工工作量，往往是去年的數(shù)據(jù)還沒有消化完，新的一年又攢了一大堆數(shù)據(jù)。面對這種情況，我們都很無奈?！箷x博琛介紹。

而且，他們發(fā)現(xiàn)，靠人眼在海量的影像數(shù)據(jù)中甄別河貍的活動頻率、河貍窩周圍的其他生物數(shù)量與種類等等，無異于大海撈針，不僅速度慢、時間長、難度大，而且準確率極低。

圖注：中國第一張河貍在野外修水壩的照片，由初雯雯所攝

有什么辦法可以解決這個問題？

2020年，一次偶然的機會，初雯雯與協(xié)會成員在新聞中看到我國的科學(xué)家用 AI 技術(shù)識別不同的大熊貓個體，效果很好，心中靈機一動：AI 或許也可以幫助解決河貍識別與圖像數(shù)據(jù)處理的問題。有了這個想法，他們就開始尋找能夠提供「X臉」識別技術(shù)的團隊。

剛好這時，遠在四千公里之外的北京 Baller-Tech 團隊也正在尋找一個將 AI 算法在野生動物保護中落地的場景。

Baller-Tech 團隊有5位年輕人：1名數(shù)據(jù)工程師，2名算法工程師，1名軟件開發(fā)工程師以及1名產(chǎn)品經(jīng)理。他們都是剛剛從企業(yè)辭職出來，準備自己創(chuàng)業(yè)。

其中，算法工程師曹驥原先是某人工智能大廠的首席技術(shù)官（CTO），在視覺算法領(lǐng)域耕耘二十多年，有深厚的落地研究經(jīng)驗，同時，他又是一位野生動物愛好者、環(huán)保主義者，一直希望用人工智能幫助改善自然生態(tài)環(huán)境。

圖注：曹驥

在阿勒泰地區(qū)自然保護協(xié)會「找人」的同時，Baller-Tech 也在找場景。

最后，通過一位同樣熱心自然環(huán)保的朋友，初雯雯找到了 Baller-Tech。當(dāng)時，Baller-Tech 因為本就對生態(tài)保護領(lǐng)域感興趣，而且已經(jīng)開展了嘗試性的研究，所以他們雙方僅通過一次遠程的騰訊會議，就一拍即合。

Baller-Tech 懂 AI，初雯雯深諳野生動物保護知識，雙方優(yōu)勢互補，顯然是一次雙贏的合作。

3、平行線交集的難點

「這絕對是河貍！」

「這絕對不是河貍！」

晉博琛回憶，無奈笑道：在整個產(chǎn)品的研發(fā)過程中，這是他們聽到最多的兩句話。

通常來說，大熊貓的個體龐大、活動簡單，對大熊貓的圖像采集往往能夠得到清晰、準確的圖片，但生活在野外水域的河貍出現(xiàn)在攝像頭里的姿態(tài)與行為卻要復(fù)雜得多。比如，有時候河貍在水中只露出面積很小的一部分身體，而這部分身體的特征并不那么明顯，即使是專業(yè)人士也難以判斷，更別提對河貍本就了解不多的技術(shù)人員。

「我們經(jīng)常爭得面紅耳赤。關(guān)鍵是在河貍生存的區(qū)域，還經(jīng)常有一種跟它看起來很像的動物叫麝鼠出沒。這個事情應(yīng)該讓我們的數(shù)據(jù)工程師的發(fā)際線又上移了一公分……」Baller-Tech團隊笑道。

河貍被稱為「生態(tài)指向性物種」。它們會自己修水壩，圍成一個小池塘，糞便養(yǎng)活一些水草和藻類。有了水生植物，就會吸引到魚類聚集，魚類又會吸引水鳥、狐貍、金雕、獾類等等，但凡有河貍巢穴所在的地方，都會變得生機勃勃。

此外，河貍的生活環(huán)境比較復(fù)雜，它的活動范圍內(nèi)會有草、灌木、樹木，活動時會被遮擋。同時河貍是一種夜行動物，采集到的圖像會比較昏暗、模糊，許多時候河貍的顏色也與周圍的環(huán)境混為一體，難以區(qū)分。這些都對觀測與前期對數(shù)據(jù)標注造成不小的挑戰(zhàn)，不利于 AI 算法的優(yōu)化。

圖注：紅外攝像機采集回來的河貍照片

人工智能與野生動物保護，看起來似乎是完全沒有交集的兩條平行線，但在河貍保護這個目標上，阿勒泰地區(qū)自然保護協(xié)會與Baller-Tech卻奇妙地相遇了，且達成一致：就是要在河貍保護的龐大工程中引入 AI 來幫助解決一些問題。

但在前期的溝通中，雙方也不可避免地遇到了一個典型的跨學(xué)科合作問題：一方真正想要的是什么，另一方能夠給到的又有什么？

「我們的環(huán)保工作者需要明白，AI技術(shù)并不是給它一張照片，它就能準確找到照片中的河貍。而科技工作者也需要明白為什么河貍不能像大熊貓一樣，可以迅速做到精準的個體識別?！箙f(xié)會成員向我們解釋。

為了達成科研路徑的統(tǒng)一，Baller-Tech團隊與協(xié)會每個月開兩次會，也從北京前往新疆三次，實地視察，去了解真實的應(yīng)用場景，進行環(huán)境分析。

圖注：Baller-Tech代表與初雯雯在新疆會面

最后，他們把路線定了下來，路線分為三步：

一是專門為協(xié)會提供過來的海量圖像數(shù)據(jù)開發(fā)專門的標注工具；二是將海量圖像中拍攝到內(nèi)容與沒拍攝到內(nèi)容的圖片分開，因為紅外相機采集回來的數(shù)據(jù)中有高達90%的圖像是沒有采集到實用內(nèi)容的；第三步就是將收集到的內(nèi)容進行精確標注，再訓(xùn)練模型，做河貍與其他物種的識別。

在合作的過程中，Baller-Tech就發(fā)現(xiàn)，雖然當(dāng)前許多 AI 算法都有開源的模型可以參考，且大多數(shù)開源工具本就具備普適性，可以用來做想法驗證與解決部分問題，但對于生態(tài)保護這種嚴肅且專業(yè)的領(lǐng)域，從「跑通」到「可用」往往隔著層層壁壘，需要大量的調(diào)整和優(yōu)化，甚至是推倒重來。開發(fā)了專門的標注工具后，他們的效率就提高了很多。

但除了數(shù)據(jù)的標注與模型優(yōu)化，他們的工作也面臨一個亟待解決的問題：算力。

一方面，算力對Baller-Tech與協(xié)會來說都是一筆高成本的投入。環(huán)保不是八百米疾跑，而是馬拉松徒步，除了圖像數(shù)據(jù)的處理，還有許多支線工作，如初雯雯與協(xié)會成員在騰訊公益上發(fā)起「河貍食堂」、「河貍守護者」、「河貍方舟」三個項目，分別是種植河貍食用所需的獾木柳、給予阿勒泰當(dāng)?shù)貐⑴c河貍巡視的牧民金錢津貼、建造救助受傷的河貍與其他野生動物的救助中心，對于一個公益項目來說，這些都是一筆不小的開支。

另一方面，解決算力需要部署服務(wù)器。Baller-Tech團隊主要駐扎在北京，阿勒泰地區(qū)自然保護協(xié)會則位于新疆，服務(wù)器放在哪座城市又成了問題。若放在新疆，Baller-Tech遠程部署與維護的精力要加大，且新疆野外的網(wǎng)絡(luò)不夠穩(wěn)定，通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)從新疆傳到北京的過程也會非常緩慢。

由于算力的限制，他們在過去三年雖然取得了許多不錯的成果，但進度仍然較緩慢。

4、云上 AI

他們一邊尋找解決技術(shù)瓶頸的方法，協(xié)會與騰訊公益發(fā)起的三個項目也陸續(xù)取得了不錯的成果。這給他們帶來了很大的鼓舞，因為公益在本質(zhì)上就是一件靠純粹的熱愛來維持的事情。

從2018年至今，四年多的時間里，「河貍食堂」項目成功在烏倫古河流域種下60余萬棵獾木柳，解決了河貍的食物問題。這并不是一件容易的事情：

「因為烏倫古河的河畔是沙質(zhì)化土壤，這就相當(dāng)于在沙地上種樹，含水性本身很低，且新疆夏天戈壁灘上的太陽又很大。河道長達750公里，我們是徒步走著提水桶澆樹。把樹種下去，經(jīng)常是早上澆完水、中午就干了，下午樹都蔫了。大家都很辛苦，渾身曬得漆黑，但樹苗的成活率還是非常低?！钩貊┗貞浀谝荒甑膱鼍啊?/p>

圖注：初雯雯與協(xié)會成員在烏倫古河流域附近視察獾木柳的生長情況

后來，初雯雯回到了母校，找到了北京林業(yè)大學(xué)的教授們，請教他們種樹的方案，在第二年嘗試了好幾種種植方法，才在第二年攻破了種樹的難關(guān)，把成活率提高到50%、60%，再到第三年的70%、80%。

光有食物還不夠，他們還沿著750公里的烏倫古河流域召集了500個牧民充當(dāng)巡護員。當(dāng)?shù)氐墓_克族牧民講哈薩克語，初雯雯與團隊成員又從頭開始學(xué)哈薩克語，不僅要會說，還要會寫，他們就一家一家地科普河貍的生活習(xí)性，對牧民做野生動物學(xué)、植物學(xué)、昆蟲學(xué)、生態(tài)學(xué)的基礎(chǔ)課程培訓(xùn)。

經(jīng)過他們的努力，四年間，瀕危動物河貍的數(shù)量從500只左右增加到了610只，增長了20%，被聯(lián)合國稱為「奇跡」，入選了聯(lián)合國COP15全球100個生物多樣性經(jīng)典保護案例。初雯雯在今年也獲得了中國青年的最高榮譽——「青年五四獎?wù)隆埂?/p>

這些成果對阿勒泰地區(qū)自然保護協(xié)會與Baller-Tech團隊來說都是一種極大的鼓舞，既肯定了他們的努力，又推動他們想要繼續(xù)往前沖，與時間賽跑，在有限的時間內(nèi)為保護野生動物做更多的事情。

今年年初，協(xié)會的成員注意到了騰訊聯(lián)合中國兒童中心發(fā)起，由騰訊企鵝伴成長、騰訊可持續(xù)社會價值事業(yè)部創(chuàng)新辦學(xué)實驗室、騰訊企鵝愛地球、騰訊優(yōu)圖實驗室、騰訊云AI、騰訊云微搭低代碼、騰源會聯(lián)合承辦的第二屆「騰訊Light·公益創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽」（以下簡稱為「Light挑戰(zhàn)賽」）。

Baller-Tech團隊原本在煩惱算力的問題，一直希望找到更強大的人工智能團隊支持，了解到騰訊云依托騰訊優(yōu)圖實驗室等頂級AI研究團隊，在云上 AI 技術(shù)發(fā)展一塊取得了非常不錯的成績，當(dāng)下就拍手決定：

「我們一定要參加。我們不為了別的，但如果技術(shù)研發(fā)能夠得到騰訊云的技術(shù)支持，我們這個項目就可以快馬加鞭地往前走?！?/p>

據(jù)了解，騰訊云AI通過公有云日處理圖像超50億張，日處理語音超250萬小時，日處理自然語言超千億句，服務(wù)全球用戶數(shù)超過12億。在今年的騰訊Light挑戰(zhàn)賽中，騰訊云AI聯(lián)合騰訊優(yōu)圖實驗室、騰訊云微搭，給參賽者提供了多樣化的 AI 技術(shù)與微搭低代碼平臺，吸引了超過 1438 支參賽團隊。

由于上云就意味著數(shù)據(jù)的公開，此前中國還沒有公益組織嘗試過將數(shù)據(jù)上云。

從技術(shù)效果的角度看，云服務(wù)有著天然的優(yōu)勢，就是高效、便捷。晉博琛告訴AI科技評論，他們這次參加騰訊Light挑戰(zhàn)賽也是一次大膽的嘗試，但參賽的好處也是明擺著的：一是解決了算力的瓶頸，二是上云后，Baller-Tech可以在騰訊云上部署模型、并通過騰訊云提供服務(wù)，阿勒泰地區(qū)自然保護協(xié)會也可以直接從騰訊云上調(diào)用分析數(shù)據(jù)。

騰訊云提供了便于開發(fā)者的部署、擴容、監(jiān)控、展示一站式服務(wù)，使 Baller-Tech 的團隊成員可以將更多的精力放在河貍的 AI 核心研究與開發(fā)上。

上云后，他們過去人工識別需要兩三個月、甚至半年都干不完的事情，現(xiàn)在兩天就能完成。

科技的力量使王大鵬震驚。

他在去年夏天加入?yún)f(xié)會，剛好見證了協(xié)會對河貍保護從人工識別到機器識別、調(diào)用騰訊 AI 技術(shù)的精準過程，這刷新了他的認知：「如果沒有騰訊 AI 技術(shù)做支撐的話，我們在阿爾泰山這塊做的自然保護工作效率還是挺差的，但現(xiàn)在不同了，我們的成果可以拿到聯(lián)合國上去說?！?/p>

所以，「騰訊云的 AI 支持不是很重要，是非常重要，是最重要之一！」

有了騰訊云的幫助，他們現(xiàn)在可以很快地收到數(shù)據(jù)反饋，掌握關(guān)鍵信息，比如了解每年對河貍棲息地的修復(fù)工作是否到位、效果如何，有沒有新的物種增加，當(dāng)?shù)氐纳锒鄻有杂袥]有變化，動物有沒有流失，等等。這些信息都可以快速地分析出來。

據(jù)他介紹，他們在河貍保護中使用云上 AI 技術(shù)取得如此出色的成果后，現(xiàn)在全國的同行都在找他們咨詢?nèi)绾螌?AI 引入生態(tài)保護中。這是一件出乎他們意料的事情：「這說明這項技術(shù)完全可以推廣到全國各地的深山老林中，去做其他物種的識別?！?/p>

5、更廣闊的探索

雖然河貍保護中所使用的圖像識別技術(shù)屬于 AI 領(lǐng)域內(nèi)已十分成熟的研究，但它還是憑借影響更大社會、生存在地球上的更多群體的優(yōu)秀應(yīng)用場景，在第二屆騰訊Light公益創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽中脫穎而出，獲得大賽第一名。雷峰網(wǎng)

騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲告訴AI科技評論，騰訊自2018年9月30日開啟「930」變革以來，「自研上云」成為騰訊技術(shù)體系發(fā)展的兩大方向之一（另一個是「開源協(xié)同」），作為AI研究者，他們負責(zé) AI 算法的攻關(guān)和落地；而在騰訊Light公益創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽中，他們希望看到更多參賽選手和開發(fā)者能夠從社會生活中發(fā)現(xiàn)問題、并通過騰訊云提供的 AI等技術(shù)能力來解決這些問題。

2021年4月，騰訊成立可持續(xù)社會價值事業(yè)部（SSV），致力于科技創(chuàng)新跳出助力互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展的小圈子，走向更大的社會可持續(xù)發(fā)展，包括基礎(chǔ)科學(xué)、教育創(chuàng)新、鄉(xiāng)村振興、公益資助等等。在Light·挑戰(zhàn)賽中，河貍保護等場景與 AI 的結(jié)合，驗證了這一點。

云上 AI 的加入給初雯雯等人推進野生動物保護工作帶來了更大的想象，但正如虛擬貨幣之于區(qū)塊鏈，圖像識別之于 AI 在野生動物保護中所能參與的內(nèi)容也只是冰山一角，或者說，「杯水車薪」。

初雯雯告訴我們，一年365天，他們至少有300天在野外。她曾經(jīng)為了拍一只河貍，在零下十度的雪地里每天一動不動地趴八個小時、連續(xù)蹲了一個月。

他們做了很多的事情，為河貍種樹，為河貍募捐，在抖音上有超過四十萬粉絲、獲得超過兩百萬點贊，為河貍等野生動物搭建的救助中心——「河貍方舟」項目——也即將落地。這四年間，他們救助過76只受傷的野生動物，除了河貍，還有雪豹、猞猁、金雕、禿鷲、鵝喉羚等等。

這個過程中，除了體力上的煎熬，還有情緒上的折磨：「有很多野生動物確實是我們盡力了，但是沒有能夠救回來。當(dāng)你的團隊投入了特別大的心力來做這件事，最后它還是離開，這對人的情感打擊是很嚴重的?！?span style="color: #FFFFFF;">雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))

四年間，河貍確實增長了一百多只，但距離擺脫瀕危線還有很長的路要走。王大鵬坦誠，野生動物保護的前輩們（如初雯雯的父親初紅軍）花了接近三十年才沒有使河貍消亡，他們雖然憑借科學(xué)的保護方法將河貍的數(shù)量提升了20%，但也深知路遙多阻，「或許到我們職業(yè)生涯結(jié)束的那一天，也不一定能看到河貍從國家一級保護動物降為二級、三級保護動物?！?/p>

但 AI 的出現(xiàn)仍然是給了他們極大的期待。

Baller-Tech團隊目前也已經(jīng)屬于協(xié)會成員。在這次河貍合作的過程中，他們也發(fā)現(xiàn)了 AI 技術(shù)在野生動物保護中更廣泛的落地場景。比如，除了圖像識別，他們?yōu)榱朔奖銏F隊在阿爾泰地區(qū)開展科研保護工作，還「順手」開發(fā)了哈薩克語和維吾爾語的 AI 語言識別和翻譯工具。

這本不在他們的計劃之內(nèi)，卻意外地變成無心插柳柳成蔭，打開了他們探索 AI 與生態(tài)保護結(jié)合的豐富空間。據(jù)Baller-Tech介紹，他們計劃在未來用 AI 做更多的事情，比如，參考 AI 技術(shù)在化工領(lǐng)域的應(yīng)用建立一個生態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，將更多的生態(tài)環(huán)境因子納入到整個 AI 運算體系中，擴大物種保護的范圍。

另外，他們也正在探索聲紋識別技術(shù)，針對鳥類與獸類的叫聲所占比重高，在生態(tài)環(huán)境保護中加入聲紋識別，打破單一視覺的局限性，讓科技賦能下的環(huán)保工作變得更容易，取得更多成果。

盡管沒有明確的數(shù)據(jù)表明，但將視覺 AI 用于野生動物保護、尤其是瀕危動物救助的場景，絕對是少數(shù)應(yīng)用。阿勒泰地區(qū)自然保護協(xié)會邁出第一步，在Light·挑戰(zhàn)賽中拔得頭籌，讓更多人關(guān)注到了河貍保護，也打開了視覺 AI 的應(yīng)用視角。雷峰網(wǎng)

在野生動物保護中，AI 還能做什么？

這或許不僅是阿勒泰地區(qū)自然保護協(xié)會要思考的問題，也是每一個致力于 AI 向善的研究者需要思考的問題。若 AI「有意識」，就讓 AI 溫暖地球上的每一個生命吧！

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