7月9日，由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學（深圳）承辦的 CCF-GAIR 2017全球人工智能與機器人峰會進入了第三天。在機器學習專場第四場，乂學教育&朋友印象創(chuàng)始人栗浩洋為大會帶來了題為《用人工智能打造教學機器人提升十倍教育效率》的分享。

乂學教育打造的智能教學機器人是如何讓學生輕松學習的呢？作為一個保送北大的學霸，栗浩洋認為我們的學習效率還是非常低，將AI用于教育的好處有哪些？

• 如果通過精準的知識狀態(tài)的分布和理論，再通過一些算法，可以精準的掌握每一個學生的知識點，了解他們感興趣的層面。這樣對學霸來說效率提高了20倍，不用再陷入題海，

• 通過AI算法的優(yōu)化，給學生推薦最適合他的知識點，改變過去教育統(tǒng)一劃齊的狀態(tài)。針對過去教育存在的問題，對每一個人進行針對性的教育。無區(qū)別對待所有學生，用人工智能精確偵測。

• 將知識點進行細化和拆分。通過信息論的方式，不斷解決存在的問題，通過機器學習不斷的校正和不斷的修飾。

與傳統(tǒng)教育的區(qū)別： 

傳統(tǒng)的教育只能給學生分數(shù)，比如說你是50分或90分的孩子，通過AI，可以不再用這種愚蠢的方法判斷，因為每個90分孩子掌握和不掌握的東西不一樣。

針對目前學習存在的問題，有哪些好的解決方法？

• 從開始學習就會存在知識缺陷，如果用算法偵測出缺陷在哪里，追根溯源的彌補每一個細節(jié)問題，可以比現(xiàn)在完美很多倍。

• 每一個學生的情況千差萬別，我們綜合考慮這個情況建立數(shù)據(jù)，同時不斷推給相對最優(yōu)的答案。

• 通過分析心理，例如給學渣非常簡單的題，讓他的正確率變高，提高興奮感油然，來培養(yǎng)他對學習的興趣。

• 給學生個性化的推薦，就像今日頭條給你的個性化新聞一樣。

海外在AI教育上已經(jīng)取得很大的成績。表現(xiàn)出的亮點：

• 采用自適應(yīng)教育的學生平均分高于接受人工教學的學生成績，提升效果顯著。

• 及格率普遍提升。對基礎(chǔ)較差的學生，效果尤為顯著。

• 學生能夠提前完成學習任務(wù)，學習效率顯著提升。

在最后，栗浩洋總結(jié)道：

以前100個小時要學100個知識點，而常常是花了100個小時，只學了不會的5、6個知識點。當我們用AI改變這個世界的時候，只要能提升3倍、5倍的效率，就是一個市場的壟斷性行為。我們能夠進行10倍的效率提升，能夠讓所有的教育和學習變得更輕松、更簡單，能夠讓這些孩子從繁重的課業(yè)負擔中解脫出來，用四分之一的時間取得3倍的學習效果，同時把他的智慧用在更多發(fā)散性、想象性的學習上。

通過AI教育，不僅可以改變這些孩子的未來，也可以改變中國的未來。

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