今日融資快報

AI視頻生成公司 Viggle 獲1900萬美元投資，a16z領投

Viggle 已完成由 Andreessen Horowitz 領投的 1900 萬美元 A 輪融資，Two Small Fish 也參與其中。Viggle AI 提供生成式人工智能服務，允許用戶使用自然語言提示創(chuàng)建短片。Viggle 與 Google Cloud 等云提供商合作，以訓練和運行其 AI 模型。

Viggle AI 的正式名稱為 WarpEngine Canada Inc.，由首席執(zhí)行官 Hang Chu 于 2022 年創(chuàng)立。他之前是 Autodesk Inc. 機器學習實驗室的首席研究科學家，此前曾在 Nvidia Corp. 工作。

物理人工智能 (PAI) 初創(chuàng)公司，Butlr 籌集 3800 萬美元 B 輪融資

Butlr是麻省理工學院媒體實驗室的衍生公司，它將AI與體溫傳感技術相融合，構建專利傳感器和匿名人體傳感平臺。已獲得人體熱傳感技術和機器學習相結合的專利，傳感器以磁性方式安裝在墻壁或天花板上，可深入了解建筑物內(nèi)部空間如何用于工作和生活。 Butlr 傳感器承諾 100% 匿名，其設計使其無法捕獲任何個人身份信息。 Butlr 平臺捕獲的唯一原始數(shù)據(jù)是溫度，它會轉化為身體姿勢、室內(nèi)位置和占用情況。

迄今為止，該公司已籌集了 6800 萬美元資金，得到了 Qualcomm、DNX Ventures、Foundry、Pacific Alliance Venture、GS Futures、Ray Stata 等投資者的支持。

工源三仟完成億元A+輪融資

工源三仟是一家自動檢測解決方案提供及質量數(shù)據(jù)分析平臺，將AI與X射線探傷技術結合，實現(xiàn)工業(yè)X光在線檢測，完成對產(chǎn)品內(nèi)部質量的全檢。近日，工源三仟完成億元A輪及A+輪股權融資。其中，A+輪由衢州工業(yè)集團、合鼎共聯(lián)合投資，A輪由鼎旭投資、中科物聯(lián)、鑫智股權聯(lián)合投資。本輪資金將用于設備批量化交付及跨場景商業(yè)拓展。

向量方程完成天使輪

向量方程石榴數(shù)字人是一家智能數(shù)字人平臺開發(fā)商，公司專注于AGI方向，其團隊在機器視覺和人工智能，特別是三維重建、多模態(tài)處理、深度學習、AIGC等擁有豐富的經(jīng)驗。公司目前發(fā)布的智能數(shù)字人平臺，能夠提供數(shù)字人定制、語音復刻、短視頻創(chuàng)作和領域模型定制等功能，已應用于自媒體、教育、寵物、美容等行業(yè)。石榴數(shù)字人近日完成天使輪融資，投資方未披露。

維頂機器人獲得B輪融資

維頂機器人是一家以“機器人應用為核心，為客戶提供自動化解決方案的智能裝備制造”高科技有限公司，具有獨立研發(fā)、設計、加工、裝配、調(diào)試大型工業(yè)機器人裝備、焊接工作站、自動化生產(chǎn)線及系列化服務的能力。近日，維頂機器人公布B輪融資，融資額未披露，參與投資的機構包括沈陽科投。

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今日大廠風聞

華為啟動 AI 百校計劃，每年最高100萬昇騰云AI計算資源支持

華為發(fā)起 “華為 AI 百校計劃”。該計劃通過提供基于昇騰云服務的 AI 計算資源，解決了高校在 AI 研究和教育中常見的算力資源瓶頸問題。項目團隊可以在線提交申請，涉及的研究領域廣泛，包括AI算子、算法、模型推理、大型模型訓練等。通過評審，每年有資格獲得價值 5 萬至 100 萬的昇騰云 AI 計算資源支持。

字節(jié)成立大模型研究院，瘋狂氪金 AI 人才

AI 科技評論獨家報道，字節(jié)跳動正在秘密籌備成立一個專注于大模型研究的研究院，并且正在積極招攬人才。此外，原序智科技創(chuàng)始人秦禹嘉、原零一萬物核心成員黃文灝已加入字節(jié)大模型團隊。目前暫不清楚是否歸屬在大模型研究院。

OpenAI 招聘內(nèi)部風險技術調(diào)查員，調(diào)查自家員工

OpenAI 發(fā)布招聘啟事，尋找一名內(nèi)部風險技術調(diào)查員，目的是“加強公司防御內(nèi)部安全威脅的能力”，招聘信息顯示，這份工作的職責包括分析異常活動，檢測和降低內(nèi)部威脅，以及與人力資源和法律部門合作“對可疑活動進行調(diào)查”。

小鵬自研芯片流片，算力是同行三倍，為AI定制設計

小鵬汽車自研的智能駕駛芯片已經(jīng)成功流片。有知情人士透露，小鵬智駕芯片專門針對AI需求、端到端大模型等設計，是支持艙駕一體的中央計算架構芯片，“AI算力接近3顆主流智駕芯片的水平”。

Anthropic 公開 Claude AI 模型行為的系統(tǒng)提示

Anthropic 公開其最先進的大型語言模型的系統(tǒng)提示，包括 Claude 3.5 Opus、Claude 3.5 Sonnet 和 Claude Haiku。系統(tǒng)提示用于引導 AI 避免不當反應，如有毒、種族主義、偏見或爭議性的回應，并確保 AI 在交互時保持禮貌、誠實和中立。

Anthropic 的模型被明確指示不要打開 URL、鏈接或視頻，不進行面部識別，并在處理圖像或視頻時避免識別或命名人物。此外，Anthropic 還希望其模型表現(xiàn)出特定的人格特征，如享受聆聽人類觀點、展現(xiàn)智慧和好奇心，以及在討論爭議性話題時保持客觀和提供深思熟慮的見解。

浙大 & 阿里推出人臉隱私保護新方案 FaceObfuscator

浙江大學和阿里安全部合作，開發(fā)了一種名為 FaceObfuscator 的人臉隱私保護方案，以應對網(wǎng)絡安全威脅，特別是針對人臉識別系統(tǒng)的重構攻擊。

FaceObfuscator 的優(yōu)勢在于強大的隱私保護能力、高精度的人臉識別，以及高效率的運行，它在多個公開人臉數(shù)據(jù)集上的測試表明，能夠顯著降低重構圖像與原始圖像的余弦相似度，并大幅降低重放攻擊成功率。此外，該方案的人臉識別精度與基線基本保持一致，同時擁有較低的存儲和計算開銷。

智譜AI宣布GLM-4-Flash大模型免費開放

8月27日，智譜AI宣布GLM-4-Flash大模型免費開放，通過智譜AI大模型開放平臺調(diào)用。據(jù)悉，GLM-4-Flash適用于完成簡單垂直、低成本、需要快速響應的任務，生成速度能達到72.14token/s，約等于115字符/s。

GLM-4-Flash具備多輪對話、網(wǎng)頁瀏覽、Function Call（函數(shù)調(diào)用）和長文本推理（支持最大128K上下文）等功能，同時支持包括中文、英語、日語、韓語、德語等在內(nèi)的26種語言。

今日產(chǎn)品動態(tài)

Product Hunt 熱榜，Mimrr

Mimrr 是一個旨在幫助開發(fā)團隊自動化代碼文檔、提高代碼質量和安全性的平臺。它通過連接代碼倉庫自動生成上下文相關的文檔，支持 TypeScript、JavaScript、C# 和 Java，并計劃支持更多語言。

Mimrr 提供了代碼健康的可靠分析功能，能夠主動分析每次代碼變更，發(fā)現(xiàn)并建議修復代碼質量問題，包括代碼異味、安全漏洞和潛在的錯誤。此外，它還提供了自托管的 AI 解決方案，包括共享模型、專用模型和在本地集成的模型，以及公共和私有的文檔托管服務，支持多項目管理。

Mimrr 還具備通過自然語言提示進行精確代碼交互的功能，幫助用戶更好地理解和使用代碼庫。用戶可以選擇免費計劃開始使用 Mimrr，并通過演示了解更多信息。

? https://www.mimrr.com/?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1.SuperCraft：無限工作流畫布

SuperCraft 通過無限工作流畫布幫助用戶將草圖轉換成真實的產(chǎn)品圖像，并自動生成 3D 渲染模型。用戶可以通過手繪草圖或使用文本提示來創(chuàng)建草圖，開始設計過程。SuperCraft 的畫布采用節(jié)點式流程，幫助用戶簡化和組織設計過程，同時支持多人在畫布上協(xié)作設計。此外，草圖可以根據(jù)用戶的需求生成各種產(chǎn)品圖像和 3D 渲染模型，設計師還可以從不同角度查看和優(yōu)化設計。

? https://supercraft.ai/

2.字節(jié)開源FLUX Dev的Hyper SD Lora，8步生圖

字節(jié)跳動開源了 FLUX Dev 的 Haper SD Lora，大幅度縮短了 FLUX 圖片生成的時間。Hyper-SD 提供了一系列基于不同基礎模型的 LoRA 檢查點，支持 1 到 8 步的推理過程，并且提供了與 ComfyUI 集成的工作流程，以及相關的技術報告和演示。盡管 8 步模型相較于原始版本效果有所下降，但是效果是可接受的。

項目還包括了如何使用這些模型進行文本到圖像的生成，以及如何與 ControlNet 結合使用，以實現(xiàn)更精細的圖像控制。用戶可以通過 Hugging Face 的演示來體驗 Hyper-SD 的性能，并且可以通過 ComfyUI 使用 Hyper-SD 的工作流程。

模型?https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD/blob/main/Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora.safetensors

在線體驗?https://huggingface.co/spaces/ByteDance/Hyper-FLUX-8Steps-LoRA

特別關注

A16Z：AI如何將資本轉化為勞動力

文章提到資本投入（如咖啡、工程師和 GPU）將產(chǎn)生代碼，代碼扮演勞動力的角色，這不僅會擴大軟件市場，還會創(chuàng)造新市場，其中 “按席位” 定價模型將不再適用，因為系統(tǒng)能夠自主采取行動或提高人類的生產(chǎn)力

歷史上，軟件主要是將離線存儲數(shù)字化并提供用戶友好的前端界面?，F(xiàn)在，軟件的用戶不必是人類，AI 可以作為 “準人類” 的用戶，這為 “數(shù)字化文件柜” 公司提供了新的收費模式。

AI 不會結束白領工作，反而可能創(chuàng)造新的 “AI 工作”。AI 可以即時訓練，填補對高技能工作只有間歇性或偶發(fā)性需求時造成的市場空缺?？赡軙е聦δ承┘寄艿男枨髲?episodic 變?yōu)?continuous，從而改變勞動力市場。

從風險投資的角度，云軟件已經(jīng)經(jīng)歷了三個時代：原始云時代、金融服務云時代以及 AI 使能的云時代。AI 使能的云時代可能會讓原本市場較小的軟件（因為勞動力成本高，而軟件需求較小或通用）變得巨大，因為 AI 可以取代或增強人類勞動力。

AI 軟件公司可能會有三種起源和結果：運行在現(xiàn)有軟件之上的 AI 工具、有可能取代現(xiàn)有軟件的 AI 工具，以及完全新的、直到現(xiàn)在都未被軟件觸及的勞動力類別的 AI 工具。AI 革命最令人興奮的是，企業(yè)軟件市場相比于白領勞動力市場來說微不足道，后者規(guī)模達到數(shù)萬億美元。因此，許多最快增長的公司是通過 AI 創(chuàng)造低成本產(chǎn)品來取代原本成本高昂的服務。最后，文章提到我們正處于軟件 “吃掉” 和增強勞動力的第一階段

? https://a16z.com/ai-turns-capital-to-labor/

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