國內(nèi)首屆AI Challenger正式開賽，數(shù)據(jù)集已開放下載（附賽程安排）

本文作者：楊文

2017-09-04 12:53

導語：AI challenger全球AI挑戰(zhàn)賽正式開賽

雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：9月4日，由創(chuàng)新工場、搜狗和今日頭條三家國內(nèi)人工智能企業(yè)共同發(fā)起“AI challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”正式開賽，大賽前后將持續(xù)三個月，獲勝團隊將分享總額超過200萬人民幣的獎金。大賽官網(wǎng)（challenger.ai）在今天將會同步上線訓練數(shù)據(jù)集以及驗證數(shù)據(jù)集。

AI Challenger 挑戰(zhàn)賽介紹

雷鋒網(wǎng)了解到，“AI Challenger全球AI挑戰(zhàn)賽”是由創(chuàng)新工場、搜狗和今日頭條三家企業(yè)共同發(fā)起的競賽活動，主要面向人工智能領域科研人才，打造的科研數(shù)據(jù)集競賽平臺。

據(jù)官網(wǎng)介紹，自8月14日開放報名以來，AI Challenger已接受的報名團體有來自：清華大學、北京大學、中科院、上海交通大學、復旦大學、中科大、香港科技大學、香港中文大學、臺灣大學，美國康奈爾大學、佐治亞理工、紐約大學，英國劍橋大學、帝國理工學院，德國卡爾斯魯厄大學，法國國立路橋?qū)W校，澳洲臥龍崗大學，日本早稻田大學。

報名的企業(yè)有：百度、螞蟻金服、小米、搜狐、奇虎360、眾安保險、平安科技、同花順、陌陌、迅雷、中興通訊、中國移動、中國電信、格靈深瞳、馭勢科技、摩拜，微軟、通用電氣、英特爾、eBay、Micron、法國巴黎銀行，甚至還有神秘的公安部院所。

參賽者中也有曾經(jīng)在其他大賽中獲獎的牛人，比如天池阿里移動推薦算法大賽冠軍、滴滴DI-tech算法大賽冠軍、ImageNet目標分類任務和定位任務雙料冠軍、中興算法精英挑戰(zhàn)賽冠軍，IBM-滴滴編程馬拉松大賽冠軍，以及Kaggle大賽的眾多優(yōu)勝者。

大賽開放了哪些數(shù)據(jù)集？

據(jù)大賽官網(wǎng)（challenger.ai）介紹，今天將會同步上線訓練數(shù)據(jù)集以及驗證數(shù)據(jù)集。主要包括下面三大數(shù)據(jù)集。

人體骨骼關鍵點數(shù)據(jù)集：它使用含有人物的圖片，對人體14個骨骼關鍵點分別作出標注，共有30萬張圖片，包含了超過100種復雜生活場景內(nèi)的實際人物動作與姿態(tài)，標注人物個數(shù)達到70萬量級，遠超過MSCOCO的10萬人、以及MPII的4萬人量級。該數(shù)據(jù)集將挑戰(zhàn)現(xiàn)有主流算法的魯棒性。

基于此數(shù)據(jù)集的研究成果可以被直接應用于動作分類和識別，動作捕捉，圖像和視頻內(nèi)容理解，人機交互，自動駕駛（行人動作和意圖識別），安防（異常行為檢測），無人零售（消費者行為理解）等領域。

圖像中文描述數(shù)據(jù)集：相對于MSCOCO和Flickr8k-CN，在完整描述圖片主體事件的基礎之上，該數(shù)據(jù)集創(chuàng)新性的引入了形容詞和中文成語，用以修飾圖片中的主要人物及背景事件，大大提升了描述語句的豐富度。本數(shù)據(jù)集的標注量遠大于Flickr8k-CN(8000張圖)，巨大的數(shù)據(jù)量和復雜的圖片場景將直接挑戰(zhàn)現(xiàn)有算法的可用性。

基于此數(shù)據(jù)集的研究成果可以被直接應用于圖像與視頻語義理解、圖像與視頻自動標注、圖像與視頻內(nèi)容檢索、人工智能輔助教育、機器人視覺、盲人輔助等人工智能相關領域。

英中翻譯數(shù)據(jù)集：此數(shù)據(jù)集的訓練數(shù)據(jù)量達到1000萬句對，每一條數(shù)據(jù)由一句英文和對照的中文構成，是最大規(guī)模的口語領域英中比賽數(shù)據(jù)集。訓練數(shù)據(jù)全部經(jīng)過譯員檢查和矯正，句正確率在97%以上，英中雙語句對對照工整、質(zhì)量高、噪音低。

基于此數(shù)據(jù)集的研究成果可以被直接應用于機器翻譯，尤其是口語機器翻譯、同聲傳譯應用。

優(yōu)勝團隊將瓜分超200萬獎金

主辦方稱，首屆競賽準備了超過200萬元人民幣的獎金，供參賽優(yōu)秀選手分享。參賽選手還有機會進入三家主辦方工作、實習或獲得投資，并有機會在國際頂級學術會議上分享獲獎心得，還將獲得包括上?？萍即髮W教授馬毅、曠視科技首席科學家孫劍、前Google研究院高級管理科學家林德康等十余位國內(nèi)外人工智能領域頂級專家評委的指導和評價。

AI Challenger大賽的主賽道競賽分別是：人體骨骼關鍵點檢測競賽、圖像中文描述競賽、場景分類競賽、英中機器文本翻譯競賽、英中機器同聲傳譯競賽。