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| 本文作者： skura | 2019-03-28 16:25 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按，本周，在舊金山的「EmTech Digital Conference」上發(fā)言之后，沈向洋思索了人工智能的現(xiàn)狀，以及它的發(fā)展方向。
之后，他在 Linked in 上發(fā)表了一篇文章，分享了在邁向人工智能創(chuàng)新的下一個(gè)周期時(shí)，他認(rèn)為應(yīng)該考慮的最重要的五件事情。他認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新具有周期性、加速性，而人工智能創(chuàng)新的下一個(gè)周期將是人工智能創(chuàng)造（AI Creation），這將帶來新的挑戰(zhàn)。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，人們必須積極主動(dòng)。
雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論將他的文章內(nèi)容編譯整理如下：
1）技術(shù)創(chuàng)新具有周期性、加速性
這些年來，我發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新是周期性的。首先，這是創(chuàng)新，然后創(chuàng)新被人們接受，接下來是「實(shí)現(xiàn)」：人們到底在用這項(xiàng)技術(shù)做什么？然后，我們的責(zé)任是：我們?nèi)绾巫詈玫亻_發(fā)和部署這項(xiàng)技術(shù)？
以汽車為例。汽車最早是在 19 世紀(jì)末發(fā)明的，在 20 世紀(jì)初，F(xiàn)ord 讓它走進(jìn)了千家萬(wàn)戶。1968 年開始，法律要求所有車輛都裝上安全帶。但在 1984 年紐約頒布法律之前，沒有哪個(gè)州會(huì)要求你系安全帶！
汽車也帶來了好處，它給世界各地的人們帶來了旅行自由并促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。人工智能是一樣的，它具有驚人的潛力，但同時(shí)也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。今天，我們知道人工智能的一些潛在危險(xiǎn)。雖然我們不知道 80 年后我們的責(zé)任應(yīng)該是什么，但我們需要現(xiàn)在行動(dòng)起來。
我們?cè)谌斯ぶ悄芗夹g(shù)上取得了驚人的進(jìn)展，在語(yǔ)音、視覺和翻譯的行業(yè)基準(zhǔn)中達(dá)到了人類的水準(zhǔn)。但我們并不總能全面地考慮這些技術(shù)的社會(huì)影響，從而也導(dǎo)致了許多問題。目前我們還存在很多難題待解決，例如面部識(shí)別偏差。
在微軟，我們已經(jīng)采取措施去解決這一難題。我們正在與全球的客戶和各個(gè)行業(yè)合作，目標(biāo)是讓面部識(shí)別技術(shù)能識(shí)別所有的面孔。在微軟研究院，我們一直在研究一種叫做合成數(shù)據(jù)的東西，這種數(shù)據(jù)可以幫助訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使其具有更完整、更具代表性的數(shù)據(jù)來消除偏差。你可以點(diǎn)擊這里閱讀這篇論文。
在這個(gè)行業(yè)，我們一直共同努力去糾正其中的許多問題，在前進(jìn)中落實(shí)更好的做法、原則和政策。
但總的來說，我們一直是被動(dòng)的。我們必須面對(duì)困難的問題，在事前想而不是事后想。因?yàn)橄乱粋€(gè)周期將會(huì)很長(zhǎng)。
2）人工智能創(chuàng)新的下一個(gè)周期是人工智能創(chuàng)造
人工智能發(fā)展的下一步將是其創(chuàng)造、識(shí)別人類情感的能力，這些能力讓它表現(xiàn)得更像人類。我稱之為人工智能創(chuàng)造（AI Creation）——一種可以產(chǎn)生新的媒體并參與諸如講故事等創(chuàng)造性活動(dòng)的技術(shù)。
我們?cè)谥袊?guó)的社交聊天機(jī)器人 Xiaoice 向我們展示了人工智能的創(chuàng)造。五年來我們一直在培養(yǎng)她，她變得相當(dāng)有名。自 2014 年以來，她已經(jīng)參與了 300 多億次對(duì)話。這些對(duì)話比我們過去所看到的更冗長(zhǎng)、更有意義。
我們讓 Xiaoice 學(xué)會(huì)了對(duì)話中的情感層面，也就是「情商」。當(dāng)我們交流時(shí)，會(huì)涉及到語(yǔ)氣、文字游戲以及幽默，這都是計(jì)算機(jī)很難理解的東西。但 Xiaoice 了解「情商」，這使得交流更加自然順暢。
讓我再舉幾個(gè) Xiaoice 如何使用人工智能創(chuàng)造的例子。
Xiaoice 創(chuàng)作并講述兒童有聲讀物，利用深度學(xué)習(xí)，根據(jù)輸入對(duì)從背景音樂到故事人物的一切進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。Xiaoice 可以在 20 秒鐘內(nèi)完成這項(xiàng)工作，創(chuàng)作時(shí)長(zhǎng) 10 分鐘的定制故事。
通過機(jī)器學(xué)習(xí)，我們讓 Xiaoice 學(xué)習(xí)了 550 多位中國(guó)現(xiàn)代詩(shī)人的作品。她現(xiàn)在可以自己寫詩(shī)，我們創(chuàng)造了一個(gè)工具，讓任何人都能在 Xiaoice 的幫助下寫一首詩(shī)。如果你給 Xiaoice 一張照片，她會(huì)分析照片，并根據(jù)照片的特點(diǎn)推薦一首詩(shī)。我是一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，在遇到 Xiaoice 之前，我從來沒有寫過一首詩(shī)。
人工智能創(chuàng)造的能力達(dá)到人類的水平還需要很長(zhǎng)的時(shí)間，它的優(yōu)點(diǎn)在于速度很快。
Xiaoice 擁有機(jī)器閱讀和文本創(chuàng)建功能，可以為金融部門提供服務(wù)。她可以合成大量信息，為 90% 的中國(guó)金融機(jī)構(gòu)生成季度收益報(bào)告。
這項(xiàng)工作通常需要花費(fèi)分析師大約 20 分鐘的時(shí)間?，F(xiàn)在，Xiaoice 可以在幾秒鐘內(nèi)為分析師生成高質(zhì)量的草稿，分析師只需幾分鐘就可以編輯完成報(bào)告。
Xiaoice 并不是在取代人類，相反，她讓我們可以做更多的事情，提供建議、使人們的創(chuàng)造行為更快、更有成效，幫助人們更快地做更多的事情。
3）人工智能創(chuàng)造將帶來新的挑戰(zhàn)
當(dāng)前，我們基本上處于人工智能創(chuàng)造全民化的階段，就像一輛在路上形式的汽車一樣。這就是我們可能遇到問題的地方，因?yàn)槿藗兛赡軙?huì)以我們沒有預(yù)料到的方式使用技術(shù)，或者以對(duì)社會(huì)有害的方式使用技術(shù)。
對(duì)于人們來說，創(chuàng)造假聲、圖片、視頻或文章已經(jīng)變得容易多了。但這并不是現(xiàn)在才出現(xiàn)的事情。早在 Photoshop 之前，人們就已經(jīng)會(huì)「篡改」照片。自從無聲電影問世以來，好萊塢就用特效來制作不存在的場(chǎng)景。
與以往不同的是，現(xiàn)在人工智能可以輕易地創(chuàng)造出一個(gè)虛假的「現(xiàn)實(shí)」，并且它正在變得越來越擅長(zhǎng)做這件事。
4）我們正在尋找解決方案
從上一個(gè)人工智能周期讓我們知道，在前進(jìn)之前，我們需要思考我們的責(zé)任和社會(huì)影響。
因此，在我們開發(fā)這些具有創(chuàng)造性的技術(shù)的同時(shí)，人們也在努力開發(fā)能夠檢測(cè)虛假「現(xiàn)實(shí)」和濫用的技術(shù)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，檢測(cè)虛假「現(xiàn)實(shí)」的問題正在學(xué)術(shù)界、政府和商業(yè)界得到廣泛的研究。
現(xiàn)在有很多關(guān)于如何通過低分辨率、模糊或殘缺圖像來檢測(cè)虛假視頻的研究。在微軟研究院，我們的研究人員正在探索解決圖像、視頻、語(yǔ)音和文本中這些難題的方法。
5）我們必須積極主動(dòng)
我們需要提前處理一些我們現(xiàn)在知道的可能會(huì)發(fā)生的重大問題。我們必須積極主動(dòng)。在某些情況下，我們需要先發(fā)制人。
我們需要和各個(gè)行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府的人員合作。我們要讓消費(fèi)者了解他們所看到和使用的內(nèi)容的來源。我們需要?jiǎng)?chuàng)造一種跨學(xué)科的工程文化，在開發(fā)周期之初就解決這些問題。
我們不要重蹈以往技術(shù)周期的覆轍，必須加速前進(jìn)。汽車經(jīng)過 80 年的等待才開始規(guī)定系安全帶，我們不能讓人工智能創(chuàng)造的安全帶等那么久。
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