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AI+BlockChain 區(qū)塊鏈火之后,人工智能涼了嗎? | AI熱譯

本文作者: AI研習(xí)社-譯站 2018-02-05 10:51
導(dǎo)語(yǔ):強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手才是天下無(wú)敵

這里是,油管Artificial Intelligence Education專欄,原作者Siraj Raval授權(quán)雷鋒字幕組編譯。

原標(biāo)題 Blockchain Consensus Algorithms and Artificial Intelligence

翻譯 | 彭艷蕾  付騰   崔躍輝   熊若鑫    字幕 |  凡江   整理 | 吳璇

2018年伊始,區(qū)塊鏈 ( Blockchain )成為全民話題。難道人工智能已經(jīng)涼了?

看似不相關(guān)的區(qū)塊鏈和AI有沒(méi)有關(guān)聯(lián)?將區(qū)塊鏈和AI兩種不同技術(shù)結(jié)合起來(lái)的動(dòng)機(jī)是什么?將區(qū)塊鏈和AI兩種技術(shù)結(jié)合的APP有哪些?

雷鋒字幕組特別編譯了本期 「區(qū)塊鏈一致性算法和人工智能」(上),從技術(shù)算法層面解讀大家的疑惑。

Siraj Raval把AI和區(qū)塊鏈的關(guān)系比作陰陽(yáng),之間有協(xié)同關(guān)系。兩種技術(shù)之間的協(xié)同是因?yàn)槎呤腔诜浅2煌募夹g(shù)基礎(chǔ),但是他們卻各自為對(duì)方提供了補(bǔ)充。

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AI是基于概率的,它不停變動(dòng),我們不知道結(jié)果如何,這些AI算法會(huì)不停地對(duì)它們自身的權(quán)重和學(xué)習(xí)策略更新,更新基于訓(xùn)練集和真實(shí)情況的估計(jì)。

而區(qū)塊鏈追求的是另一方面,即確定性,這意味著結(jié)果是確定的,這些結(jié)果是真實(shí)存在的,并且絕對(duì)不會(huì)改變。相應(yīng)的算法和加密方法來(lái)記錄真實(shí)。區(qū)塊鏈更多關(guān)注可驗(yàn)證性和持久性以及更大程度的確定性和可控性。

視頻列舉了兩個(gè)AI+Blockchain的實(shí)用案例:

第一個(gè)是去中心化的數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)平臺(tái)OpenMind。

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設(shè)想,AI Scientist現(xiàn)在想訓(xùn)練一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,需要調(diào)用一些數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型,如果采用第三方中心化平臺(tái)或者程序,那你的信息很有可能被盜取,又或者是AI Scientist把設(shè)計(jì)好的模型給你,你卻偷取了這個(gè)模型。只要有第三方介入,那么第三方既可以偷取你的數(shù)據(jù),又能偷走AI Scientist的模型。

怎么規(guī)避這種信息泄露或竊???OpenMind的解決方式就是:AI Scientist買(mǎi)你的數(shù)據(jù),用你的數(shù)據(jù)訓(xùn)練完模型之后,只拿走模型,不碰你的數(shù)據(jù)。這個(gè)過(guò)程AI Scientist和你,誰(shuí)也不用信任誰(shuí)。這里用到的方法就是使用AI+Blockchain。

另一個(gè)是去中心化AI對(duì)沖基金NumberAI。

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NumberAI能夠提供所有股市的免費(fèi)數(shù)據(jù),Data Scientist們也都能夠用這些數(shù)據(jù),然后用獲得的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,把預(yù)測(cè)結(jié)果提交給NumberAI。

經(jīng)過(guò)時(shí)間的檢驗(yàn),就知道哪些模型的預(yù)測(cè)結(jié)果是最準(zhǔn)確的。預(yù)測(cè)結(jié)果最準(zhǔn)的人不僅能夠收回成本,同時(shí)也能獲得獎(jiǎng)勵(lì)。這個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)面向所有人,目的就是提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。但是,如果你預(yù)測(cè)得不夠好,那你的錢(qián)就輸?shù)袅恕?/p>

這些預(yù)測(cè)結(jié)果是有token(NumberAI的內(nèi)部代幣NMR)來(lái)支持的,這種token是建立在以太幣的區(qū)塊鏈之上的,會(huì)獲取所有數(shù)據(jù)科學(xué)家提交的模型,然后NumberAI會(huì)將這些模型整合成一個(gè)元模型,所以就組成了這個(gè)元模型。

這其中的內(nèi)部代幣承擔(dān)了多項(xiàng)職能,你可以像貨幣一樣使用這種內(nèi)部代幣,也能將它的一部分儲(chǔ)存起來(lái),將它們當(dāng)做股票一樣存在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中,這樣token的價(jià)值就能夠隨時(shí)間增長(zhǎng)而增值,整個(gè)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的利潤(rùn)也在增長(zhǎng)。這是一種分享利潤(rùn)的方式。如果我的NumberAI版本沒(méi)有內(nèi)部代幣,那Data Scientist就沒(méi)辦法分享利潤(rùn)。

更多內(nèi)容還請(qǐng)觀看視頻。

下周我們繼續(xù)「區(qū)塊鏈一致性算法和人工智能」(下),手把手教你創(chuàng)建自己的AI+Blockchain啟動(dòng)項(xiàng)目或開(kāi)源項(xiàng)目。

視頻原址 https://www.youtube.com/watch?v=5Tr13l0O1Ws&t=8s


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