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本文作者: AI研習(xí)社-譯站 | 2018-02-05 10:51 |
這里是,油管Artificial Intelligence Education專欄,原作者Siraj Raval授權(quán)雷鋒字幕組編譯。
原標(biāo)題 Blockchain Consensus Algorithms and Artificial Intelligence
翻譯 | 彭艷蕾 付騰 崔躍輝 熊若鑫 字幕 | 凡江 整理 | 吳璇
2018年伊始,區(qū)塊鏈 ( Blockchain )成為全民話題。難道人工智能已經(jīng)涼了?
看似不相關(guān)的區(qū)塊鏈和AI有沒有關(guān)聯(lián)?將區(qū)塊鏈和AI兩種不同技術(shù)結(jié)合起來的動機是什么?將區(qū)塊鏈和AI兩種技術(shù)結(jié)合的APP有哪些?
雷鋒字幕組特別編譯了本期 「區(qū)塊鏈一致性算法和人工智能」(上),從技術(shù)算法層面解讀大家的疑惑。
Siraj Raval把AI和區(qū)塊鏈的關(guān)系比作陰陽,之間有協(xié)同關(guān)系。兩種技術(shù)之間的協(xié)同是因為二者是基于非常不同的技術(shù)基礎(chǔ),但是他們卻各自為對方提供了補充。
AI是基于概率的,它不停變動,我們不知道結(jié)果如何,這些AI算法會不停地對它們自身的權(quán)重和學(xué)習(xí)策略更新,更新基于訓(xùn)練集和真實情況的估計。
而區(qū)塊鏈追求的是另一方面,即確定性,這意味著結(jié)果是確定的,這些結(jié)果是真實存在的,并且絕對不會改變。相應(yīng)的算法和加密方法來記錄真實。區(qū)塊鏈更多關(guān)注可驗證性和持久性以及更大程度的確定性和可控性。
視頻列舉了兩個AI+Blockchain的實用案例:
第一個是去中心化的數(shù)據(jù)分析市場平臺OpenMind。
設(shè)想,AI Scientist現(xiàn)在想訓(xùn)練一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,需要調(diào)用一些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,如果采用第三方中心化平臺或者程序,那你的信息很有可能被盜取,又或者是AI Scientist把設(shè)計好的模型給你,你卻偷取了這個模型。只要有第三方介入,那么第三方既可以偷取你的數(shù)據(jù),又能偷走AI Scientist的模型。
怎么規(guī)避這種信息泄露或竊???OpenMind的解決方式就是:AI Scientist買你的數(shù)據(jù),用你的數(shù)據(jù)訓(xùn)練完模型之后,只拿走模型,不碰你的數(shù)據(jù)。這個過程AI Scientist和你,誰也不用信任誰。這里用到的方法就是使用AI+Blockchain。
另一個是去中心化AI對沖基金NumberAI。
NumberAI能夠提供所有股市的免費數(shù)據(jù),Data Scientist們也都能夠用這些數(shù)據(jù),然后用獲得的數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練,把預(yù)測結(jié)果提交給NumberAI。
經(jīng)過時間的檢驗,就知道哪些模型的預(yù)測結(jié)果是最準確的。預(yù)測結(jié)果最準的人不僅能夠收回成本,同時也能獲得獎勵。這個獎勵系統(tǒng)面向所有人,目的就是提高預(yù)測準確性。但是,如果你預(yù)測得不夠好,那你的錢就輸?shù)袅恕?/p>
這些預(yù)測結(jié)果是有token(NumberAI的內(nèi)部代幣NMR)來支持的,這種token是建立在以太幣的區(qū)塊鏈之上的,會獲取所有數(shù)據(jù)科學(xué)家提交的模型,然后NumberAI會將這些模型整合成一個元模型,所以就組成了這個元模型。
這其中的內(nèi)部代幣承擔(dān)了多項職能,你可以像貨幣一樣使用這種內(nèi)部代幣,也能將它的一部分儲存起來,將它們當(dāng)做股票一樣存在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中,這樣token的價值就能夠隨時間增長而增值,整個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的利潤也在增長。這是一種分享利潤的方式。如果我的NumberAI版本沒有內(nèi)部代幣,那Data Scientist就沒辦法分享利潤。
更多內(nèi)容還請觀看視頻。
下周我們繼續(xù)「區(qū)塊鏈一致性算法和人工智能」(下),手把手教你創(chuàng)建自己的AI+Blockchain啟動項目或開源項目。
視頻原址 https://www.youtube.com/watch?v=5Tr13l0O1Ws&t=8s
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