雷鋒網(wǎng)消息，近期，清華大學計算機科學與技術系自然語言處理實驗室的劉知遠助理教授所帶領的團隊動作頻頻。組內(nèi)分別于 10 月 27 日和 11 月 2 日先后開源了兩個工具包 OpenNE 與 OpenKE 。

OpenNE

網(wǎng)絡表示能夠銜接網(wǎng)絡原始數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡應用任務，通過網(wǎng)絡表示學習算法，可以從網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中獲得網(wǎng)絡中每個節(jié)點的向量表示，并將其作為節(jié)點特征應用于網(wǎng)絡應用任務，如節(jié)點分類、鏈接預測和可視化等。

雷鋒網(wǎng)獲悉，清華大學博士生涂存超和本科生張正彥貢獻的 OpenNE（Open-Source  Network Embedding）針對網(wǎng)絡表示學習（NE/NRL）進行了系統(tǒng)梳理，統(tǒng)一了 NE 模型的輸入/輸出/評測接口，并修訂復現(xiàn)了經(jīng)典的網(wǎng)絡表示學習模型，包括DeepWalk, LINE, node2vec, GraRep, TADW, GCN等。

GItHub地址：https://github.com/thunlp/OpenNE

OpenKE

知識表示學習（Knowledge Embedding）旨在將知識圖譜中實體與關系嵌入到低維向量空間中，有效提升知識計算效率。雷鋒網(wǎng)了解到，清華大學劉知遠團隊博士生韓旭、林衍凱和已畢業(yè)碩士生謝若冰于近期共同完成整理推出 OpenKE 平臺。

官網(wǎng)地址：http://openke.thunlp.org/index/about

根據(jù)助理教授劉知遠在微博上的介紹，主要功能包括：

（1）TransE 、TransH、TransR、TransD、RESCAL、DistMult、HolE、ComplEx等算法的統(tǒng)一接口的高效實現(xiàn)。

（2）面向WikiData和Freebase兩大通用KG全量數(shù)據(jù)的預訓練好的知識表示模型下載，不需要大家再費心重復訓練。

工具包目前托管在GitHub上：https://github.com/thunlp/OpenKE，歡迎大家下載使用。

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