雷鋒網(wǎng)消息，近期，清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系自然語言處理實驗室的劉知遠(yuǎn)助理教授所帶領(lǐng)的團隊動作頻頻。組內(nèi)分別于 10 月 27 日和 11 月 2 日先后開源了兩個工具包 OpenNE 與 OpenKE 。

OpenNE

網(wǎng)絡(luò)表示能夠銜接網(wǎng)絡(luò)原始數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用任務(wù)，通過網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)算法，可以從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中獲得網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點的向量表示，并將其作為節(jié)點特征應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用任務(wù)，如節(jié)點分類、鏈接預(yù)測和可視化等。

雷鋒網(wǎng)獲悉，清華大學(xué)博士生涂存超和本科生張正彥貢獻(xiàn)的 OpenNE（Open-Source  Network Embedding）針對網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)（NE/NRL）進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，統(tǒng)一了 NE 模型的輸入/輸出/評測接口，并修訂復(fù)現(xiàn)了經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)模型，包括DeepWalk, LINE, node2vec, GraRep, TADW, GCN等。

GItHub地址：https://github.com/thunlp/OpenNE

OpenKE

知識表示學(xué)習(xí)（Knowledge Embedding）旨在將知識圖譜中實體與關(guān)系嵌入到低維向量空間中，有效提升知識計算效率。雷鋒網(wǎng)了解到，清華大學(xué)劉知遠(yuǎn)團隊博士生韓旭、林衍凱和已畢業(yè)碩士生謝若冰于近期共同完成整理推出 OpenKE 平臺。

官網(wǎng)地址：http://openke.thunlp.org/index/about

根據(jù)助理教授劉知遠(yuǎn)在微博上的介紹，主要功能包括：

（1）TransE 、TransH、TransR、TransD、RESCAL、DistMult、HolE、ComplEx等算法的統(tǒng)一接口的高效實現(xiàn)。

（2）面向WikiData和Freebase兩大通用KG全量數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練好的知識表示模型下載，不需要大家再費心重復(fù)訓(xùn)練。

工具包目前托管在GitHub上：https://github.com/thunlp/OpenKE，歡迎大家下載使用。

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