雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論消息，9 月 12 日，中科院自動(dòng)化所與 AR 企業(yè)亮亮視野聯(lián)合宣布，雙方將攜手合作，成立「第一視角計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室」，聚焦第一視角計(jì)算前沿課題的研究和成果落地，研究范圍包括視覺(jué)智能感知技術(shù)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮和加速技術(shù)等。

在聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室成立之際，亮亮視野同時(shí)發(fā)布第一視角計(jì)算基礎(chǔ)庫(kù) Laffe。據(jù)悉，Laffe 是一個(gè)第一視角計(jì)算基礎(chǔ)庫(kù)，在 VPU/NPU 上，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理計(jì)算能力進(jìn)行了深度優(yōu)化，部分算子的計(jì)算速度提升了 1 倍到 10 倍不等，可以支持各種主流深度學(xué)習(xí)框架如 Caffe/MxNet/TensorFlow 訓(xùn)練的模型在智能眼鏡上快速部署。

中科院自動(dòng)化所徐常勝研究員表示，希望與亮亮視野聯(lián)手，發(fā)揮各自在人工智能技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景上的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)，以科技成果產(chǎn)品化和市場(chǎng)化為目標(biāo)，創(chuàng)造廣泛的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值，樹立產(chǎn)學(xué)研合作的典范。亮亮視野創(chuàng)始人吳斐則表示，通過(guò)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，將會(huì)聚焦先進(jìn)技術(shù)的落地，解決更多技術(shù)上的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)。接下來(lái)，他們將會(huì)與更多地全球頂尖 AI 科研機(jī)構(gòu)共同推動(dòng)創(chuàng)新，為行業(yè)注入新的發(fā)展動(dòng)力。

借聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室掛牌之際，中科院自動(dòng)化所和亮亮視野聯(lián)合舉辦首屆第一視角智能交互高峰論壇，會(huì)上，多位人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者和產(chǎn)業(yè)界人士就第一視角「智能感知交互的未來(lái)」進(jìn)行主題研討。

何為第一視角主動(dòng)感知？人類在觀察世界的時(shí)候，都是自主通過(guò)眼睛來(lái)觀察，這便是經(jīng)常所說(shuō)的第一視角。「第一視角」天生具備無(wú)法比擬的獲取數(shù)據(jù)與知識(shí)的潛能，以其為代表的智能眼鏡，在感知的基礎(chǔ)上引入了人的因素，對(duì)未來(lái)的 AI 發(fā)展打開(kāi)了新的局面。

在「第一視角計(jì)算：感知到推理」分論壇上，北京航天航空大學(xué)李波教授、清華大學(xué)朱文武教授、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)黃慶明教授、浙江大學(xué)鄭臻榮教授就多個(gè)問(wèn)題展開(kāi)探討。

就「被動(dòng)感知到主動(dòng)感知的的轉(zhuǎn)變對(duì)第一視角計(jì)算帶來(lái)了哪些技術(shù)挑戰(zhàn)」這一問(wèn)題，黃慶明表示，主動(dòng)感知對(duì)實(shí)時(shí)性的要求更高，此外，對(duì)存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力都提出較高要求，另外，主動(dòng)感知時(shí)，需要考慮引入人的注意力機(jī)制。

李波也說(shuō)到，第一視角的想法很好，但這時(shí)候，需要對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行分析理解，還要做到信息的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確傳輸，對(duì)設(shè)備的功耗、體積、重量等都提出了更高的要求，在技術(shù)層面上也對(duì)算法提出了更高的要求。這里面有很多問(wèn)題值得進(jìn)行深度研討。

而對(duì)于「主動(dòng)感知產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，是否有一條路徑轉(zhuǎn)換為知識(shí)」這一疑惑，朱文武說(shuō)到，數(shù)字驅(qū)動(dòng)是目前比較成功的方法，把這些信息做成知識(shí)圖譜，從數(shù)據(jù)里面提取知識(shí)。但知識(shí)一般是離散的，數(shù)據(jù)一般都是連續(xù)的，這種情況下，我們正從數(shù)字驅(qū)動(dòng)向知識(shí)驅(qū)動(dòng)過(guò)渡，我們現(xiàn)在還做不到純粹的知識(shí)驅(qū)動(dòng)方法，不過(guò)可以嘗試把數(shù)字驅(qū)動(dòng)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)的方法和知識(shí)大數(shù)據(jù)相結(jié)合。

鄭臻榮則表示，通過(guò)主動(dòng)感知產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，存在很多冗余。如何把這些冗余信息提取到你所需要的知識(shí)中，這是需要做的工作。在這方面光學(xué)可以與 AI 結(jié)合，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型，獲得光學(xué)特有的特征。

談到「從整個(gè)多媒體領(lǐng)域發(fā)展的角度來(lái)看，第一視角交互將扮演什么樣的角色」這一問(wèn)題，朱文武表示，中國(guó)在人工智能 2.0 的時(shí)候，提出人工智能人機(jī)混合，不再是單純的機(jī)器智能?，F(xiàn)在機(jī)器沒(méi)有完整的推理能力，在這種情況下，人機(jī)混合智能將能充分發(fā)揮其作用。

鄭臻榮則說(shuō)到，交互從最早的鍵盤到手機(jī)，發(fā)展到現(xiàn)在語(yǔ)音、虹膜等各種各樣的方式，隨著交互技術(shù)的發(fā)展，精度會(huì)越來(lái)越高，運(yùn)用會(huì)越來(lái)越廣。利用第一視角交互獲得的各種信息將發(fā)揮越來(lái)越重要的研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。

在「AI 商業(yè)化之路：技術(shù)到落地」分論壇上，復(fù)旦大學(xué)金城教授，中科院自動(dòng)化所研究員董未名，明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人吳明輝，英特爾中國(guó)研究員首席研究員張益民等多位學(xué)界業(yè)界人士參與探討，議題涉及如下多個(gè)方向，諸如第一視角交互技術(shù)如何在人工智能領(lǐng)域「落地生根」，未來(lái)將會(huì)有哪些新的人工智能與商業(yè)場(chǎng)景結(jié)合的形式出現(xiàn)等。雖然產(chǎn)業(yè)界人士和學(xué)術(shù)界人士的側(cè)重點(diǎn)各有不同，但大家對(duì)一個(gè)觀點(diǎn)保持一致——希望在未來(lái)，能夠把更多地科研成果轉(zhuǎn)化為落地應(yīng)用，投入到行業(yè)和產(chǎn)業(yè)中來(lái)。

雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。