ACMMM（ACM International Conference on Multimedia, 國際多媒體會議）是ACM多媒體領(lǐng)域的頂級會議，也是中國計算機學會推薦的A類國際學術(shù)會議。今年的ACMMM將于2017年10月23日至27日在美國Mountain View隆重舉行，雷鋒網(wǎng)將赴前線做覆蓋與報道。

今天是ACMMM的首日，雷鋒網(wǎng)一早就來到了會議場館Computer History Musume。從大會官方數(shù)據(jù)看，本次大會共有700余名注冊參會者，由于Computer History Musume的場館容量有限，大會在開幕一個星期前關(guān)閉了注冊通道，但在現(xiàn)場仍然有不少參會者到現(xiàn)場注冊。

ACMMM 17注冊臺

第一天為Workshop環(huán)節(jié)，包括：

• Thematic Workshop；

• MMHealth Workshop；

• Real-life Depression and Affect Challenge；
  

• Lifelogging Tools and Applications；

以及三個Tutorials：

• 清華大學崔鵬博士主講的“Human-Like Visual Learning and Reasoning”

• 美國Rochester大學Jiebo Luo主講的“Social Multimedia Sentiment Analysis”

• 微軟亞洲研究院梅濤博士與微軟研究院Cha Zhang博士主講的“Deep Learning for intelligent Video analysis”。

早上9點大會正式開場，第一個環(huán)節(jié)是Thematic Workshop，為期一個半小時，共有32篇論文進行宣講，每篇2分鐘。由于宣講時間有限，大家往往在宣講結(jié)束后都會加上一句：“欲知詳情，請大家到我們Poster展位”。

盡管如此，雷鋒網(wǎng)還是發(fā)現(xiàn)了不少有意思的論文，例如第二個出場的印度小哥Farshid Farhat的“Intelligent Portrait Composition Assistance”，能幫沒有鏡頭感不會擺姿勢的人合成出姿態(tài)優(yōu)美的照片，簡直逆天了有木有~

如PPT所示，左下角是原始照片，經(jīng)過圖像處理后，能給你變出一張更符合審美的照片

更多技術(shù)細節(jié)見下圖Poster：

以及寧波諾丁漢大學的徐黎明同學的“Recognizing presence of hidden visual markers in digital images”,能讓二維碼擺脫黑白方框的格式，這種表現(xiàn)方式叫Artcode，可以在一幅畫中包含二維碼信息；

圖中3、4行為包含二維碼信息的Artcode圖案

不過據(jù)徐同學介紹，目前階段這種“Artcode”是設(shè)計師根據(jù)一定規(guī)律設(shè)計的，而且必須使用專門的APP進行掃描，尚不具備通用性。未來會考慮做成通用的接口，引導(dǎo)用戶按一定規(guī)律生成Artcode。

上午的論文演講結(jié)束后，清華大學崔鵬博士進行了題為“Human-Like Visual Learning and Reasoning”的Tutorial演講。崔鵬博士笑稱，他是第一回在這么大的會場做Tutorial，這讓他有做Keynote演講的感覺。在演講中，崔鵬博士對機器學習與人類學習的方法進行了比較，并就機器學習的經(jīng)典監(jiān)督學習場景中的獨立同分布（雷鋒網(wǎng)按：I.I.D，即假設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)是滿足相同分布的，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲得的模型能夠在測試集獲得好的效果的一個基本保障）的局限性進行了分析，并結(jié)合自己的研究對如何用少樣本方法識別特征進行圖像分類進行了分享。

例如：如果識別狗的訓(xùn)練集中喂給機器的大部分圖片都是在草地或者地面上玩耍的狗，那么機器無法準確識別在水中的狗。另一個例子是，人類在對“狗”有認識的基礎(chǔ)上通過少量樣本建立起對“狼”的識別，但機器往往無法做到這點。

此外在下午進行的Real-life Depression and Affect Challenge中還公布了Affect和Depression兩項競賽的結(jié)果，中國隊伍表現(xiàn)出色，其中為人民大學隊獲得Affect Sub-Challenge冠軍，北京師范大學隊獲得Depression Sub-Challenge冠軍。

大會主席劉瓊向雷鋒網(wǎng)介紹，今年的ACMMM有700多人參會（大會在700人的時候關(guān)閉了注冊通道，但仍然有不少現(xiàn)場注冊），其中來自中國的注冊用戶占1/3以上。按雷鋒網(wǎng)之前參加其他學術(shù)會議的經(jīng)驗，第一天往往大概只有50%-60%左右的注冊觀眾會來到會場，議程設(shè)置也會比較輕松，方便大家進行互動交流。明天大會將進入正會階段，除了有精彩的Keynote演講外，大會還會進行四篇候選Best Paper的演講，值得一提的是，四篇論文第一作者均為華人。屆時，雷鋒網(wǎng)也將繼續(xù)為讀者帶來ACMMM的相關(guān)報道。

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