NASA 在 2010 年敲響了 Neurala 的大門。這家 2006 年成立于波士頓的人工智能公司，收到了來自美國(guó)航天局的邀請(qǐng)：他們希望創(chuàng)始人 Versace 能協(xié)同同事們開發(fā)一個(gè)機(jī)器探測(cè)車軟件，能夠在火星上進(jìn)行自動(dòng)化探索。

Versace 在 2006 年剛拿到他的博士學(xué)位，致力于研究硬件的局限性對(duì)人工智能造成的延遲及影響。這也讓他聯(lián)同 Anatoly Gorshechnikov 與 Heather Ames 一同研究 GPU 在人工智能的可行性。當(dāng)時(shí)他們拿下了支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 GPU 的相關(guān)專利，并建立了 Neurala 公司?！府?dāng)我們?cè)诓徒砑埳蠈懴聦＠`感之時(shí)，我們也沒有想過能在未來某天把它帶給消費(fèi)者，天知道經(jīng)歷了些什么！」

NASA 的野心并不容易實(shí)現(xiàn)，目前火星探測(cè)車在計(jì)算能力、溝通及能源問題上還存在很多局限。NASA 工程師們希望利用的人工智能能具備以下特點(diǎn)：只通過低端攝像機(jī)拍下的圖像探索火星上的不同環(huán)境。更重要的是，這樣的 AI 軟件需要只在一個(gè)簡(jiǎn)單的 GPU 上運(yùn)行。

雷鋒網(wǎng)此處要順帶一提了，我們都知道人工智能系統(tǒng)對(duì)處理器的性能要求還是挺高的，更何況是要適應(yīng)太空探索這樣高難度的項(xiàng)目。但在六年后，Neurala 已經(jīng)開始測(cè)試為 NASA 研發(fā)的這款 AI「大腦」，并希望在數(shù)月后正式與消費(fèi)者見面。

目前 Neurala 已經(jīng)獲得了 1400 萬美元的 A 輪融資，雖然它一開始致力于開發(fā)火星的 AI 技術(shù)，不過現(xiàn)在也計(jì)劃「落地」，將他們的技術(shù)成果應(yīng)用于地球上。

與 NASA 的火星探測(cè)車一樣，高速無人機(jī)或是自動(dòng)駕駛汽車能夠采用 AI 系統(tǒng)很快地檢測(cè)到周邊環(huán)境的物體，并根據(jù)探測(cè)結(jié)果做出相應(yīng)的決策。

Neurala 的 AI 軟件目前已經(jīng)完成專利申請(qǐng)，并實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化，現(xiàn)在正與一些無人機(jī)公司與自動(dòng)駕駛廠商洽談視覺識(shí)別方面的合作。　

Neurala 的 AI 大腦主要依賴的是深度學(xué)習(xí)于近幾年的進(jìn)步，并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自我訓(xùn)練，通過多層網(wǎng)絡(luò)處理過濾有關(guān)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別。

不過與谷歌、亞馬遜及 Facebook 所做的人工智能項(xiàng)目不同的是，Neurala 會(huì)提供基于云計(jì)算的深度學(xué)習(xí)的工具插件與在線服務(wù)，即使用的是智能手機(jī)里的芯片，AI 系統(tǒng)同樣也可以在上面順利跑起來。雖然 Versace 否認(rèn)他們想走專精道路，但 Neurala 的目標(biāo)主要還是在邊緣計(jì)算上，即依賴板載硬件，而非依賴中央系統(tǒng)。

「比起在云端，在本地訓(xùn)練數(shù)據(jù)更具依賴性，也更富創(chuàng)新感。我們希望為消費(fèi)者提供一個(gè)完整的、端到端的方案，解決從導(dǎo)航、避障到圖像處理領(lǐng)域的問題。而且，我們希望這些都能在設(shè)備上一條龍實(shí)現(xiàn)，而不是依賴服務(wù)器來處理?！?/p>

目前 ARM 及英特爾都對(duì)邊緣計(jì)算虎視眈眈，雷鋒網(wǎng)了解到，他們?nèi)ツ昴甑走€聯(lián)合華為、通軟動(dòng)力及中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所、中國(guó)信息通信研究院組建了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 (Edge Computing Consortium，簡(jiǎn)稱 ECC)。但 Versace 對(duì)于巨頭的入局似乎并不擔(dān)憂，表示目前深度學(xué)習(xí)在邊緣計(jì)算上的高效專注投入能夠讓軟件適配上述的多家廠家的標(biāo)準(zhǔn)處理器。

無人機(jī)行業(yè)也讓 Neurala 在市場(chǎng)中站穩(wěn)了腳跟。通過軟件開發(fā)包，Neurala 順利在不少公司間積累了合作，比如 Teal Drones 就在無人機(jī)產(chǎn)品上采用了他們家的軟件，Parrot 與 Neurala 也有著多年的深度合作。在 2016 年年底，Neurala 獲得了 1370 萬美元的投資。

此外，Neurala 也在自動(dòng)駕駛汽車達(dá)成了不少合作，但副總裁 Roger Matus 表示目前還不方便透露合作廠商，但搭載的軟件能夠幫助汽車實(shí)時(shí)識(shí)別路人及道路標(biāo)識(shí)，并已經(jīng)成功進(jìn)行了道路測(cè)試。而作為方案提供商，Neurala 的 AI 解決方案也為摩托羅拉提供了火警及報(bào)警部門方面的緊急情況反饋。

Matus 表示，目前 Neurala 計(jì)劃將深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用于機(jī)器人玩具及家用機(jī)器人中?！赶胂笠幌拢粋€(gè)家庭機(jī)器人能夠知道是哪位家庭成員在下達(dá)指令，而且在提出『給我一聽啤酒』時(shí)知道啤酒是什么東西。」他還補(bǔ)充道，實(shí)際上這一場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)需要機(jī)器與用戶達(dá)成快速流暢的交互，但目前云系統(tǒng)還不能保證這一功能。

via IEEE Spectrum，雷鋒網(wǎng)編譯

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