不知不覺，我們迎來了 TensorFlow 的一周年。

如果你對 TensorFlow 不太熟悉，那想必你是個機器學習的門外漢。這個基于 DistBelief 研發(fā)的第二代人工智能學習系統(tǒng)已經(jīng)在 GitHub上被評為“最受歡迎的機器學習開源項目”。

Tensor 指的是 N 維數(shù)組，F(xiàn)low 則指的是基于數(shù)據(jù)流圖的計算，——雷鋒網(wǎng)覺得這與心理學家 Mihalyi Csikszentmihalyi 提出的 “福流”（flow）概念相得益彰——既是復雜數(shù)據(jù)結(jié)構在人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡中處理的過程，又能反映出一種沉浸于深度學習的體驗。

（編者按：福流是一種感覺、狀態(tài)和體驗，是指一個人在自覺自發(fā)的前提下，對某一活動或事物表現(xiàn)出濃厚而強烈的興趣，并能推動自己完全投入進去，把自己的優(yōu)勢發(fā)揮到極致，進入一種完全沉浸其中的狀態(tài)。）

TensorFlow 在一年前的開源，無疑降低了深度學習在各行各業(yè)的應用難度，在Google Brain眼里，“它能加速機器學習的研究進程，幫助科技給每個人更好地帶來便利和福祉?！?/p>

這一年來，TensorFlow 達成了什么成就？一起隨雷鋒網(wǎng)來看下：

• 超過 480 人對 TensorFlow 做出了直接貢獻，包括谷歌員工、外部研究人員、獨立程序開發(fā)者、學生，還有其它公司的開發(fā)者們。

• TensorFlow 成為 GitHub 上最受歡迎的項目；

• 在 GitHub 上有超過 3000 個和 TensorFlow 相關的開源項目；

• 收到超過 10,000 次的 Commits，在性能上有了大的提升；

• 在 GitHub、 StackOverflow 及 TensorFlow mailing list 回答了上千個問題。

• 增加了分布式訓練；

• 與大數(shù)據(jù)架構進行整合——目前后者已得到廣泛應用；

• 兼容 iOS 及樹莓派；

• 增加對 Go、Rust 和 Haskkell 的支持。

而如果你對這些虛的不是太感興趣，雷鋒網(wǎng)先列幾個項目吧：

• DeepMind 推出機器合成語音水平與人類縮小一半以上的 WaveNet；

• 谷歌機器翻譯的整合神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)取得重大突破；

• 谷歌全新自然語言處理模型 SyntaxNet；

• 提升分類水準的 Inception-ResNet-v2；

• 利用人工智能來創(chuàng)作藝術的Magenta；

• 最新版的自動圖像描述系統(tǒng)“Show and Tell”；

• 保護瀕危海洋生物的探測器；

• 日本農(nóng)場的黃瓜分類機；

• ……

以上內(nèi)容此前雷鋒網(wǎng)都有覆蓋，而TensorFlow 產(chǎn)品經(jīng)理 Zak Stone 在今天 Google 研究院的推文中向所有關心 TensorFlow 的用戶致以謝意：

“非常感謝您對 TensorFlow 的支持，您在 TensorFlow 上所做的項目不論是應用于您的高端產(chǎn)品、您高速發(fā)展的創(chuàng)業(yè)公司，還是您的學校項目，我們都對您對代碼庫所做的貢獻予以衷心的感謝。通過與全球關注機器學習的各類組織的合作，我們期待TensorFlow的下一年會變得更好！”

是的，雷鋒網(wǎng)也同樣相信這一點。

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