編者按：傳說(shuō)探險(xiǎn)家哥倫布在環(huán)球航行時(shí)，途經(jīng)加勒比海的多米尼加比亞克河河口。他和船員們突然看到了一大群生物，只見(jiàn)它們?cè)诤Ｖ兄绷⒉溉椋瑯幼泳拖袷窍ＥD神話傳說(shuō)中的美人魚。事實(shí)上，哥倫布他們所見(jiàn)到的生物并非美人魚，只不過(guò)是一群海牛。從此，海牛（也有說(shuō)法是儒艮科海牛）就被認(rèn)為是“美人魚”的原型。

本文發(fā)表于 Google Blog，原標(biāo)題《 Could machine learning save this sea cow ? 》。由雷鋒網(wǎng)編譯，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載。

電影《可可西里》講述了瀕危動(dòng)物藏羚羊的故事。事實(shí)上，世界上很多動(dòng)物都在面臨同樣的威脅。

很難想象這只可愛(ài)的海牛被漁網(wǎng)逮住，被迫離開賴以生存的海洋環(huán)境會(huì)是怎樣的一幅畫面？想想就覺(jué)得心疼！不幸的是，這就是世界各地的大型海洋哺乳動(dòng)物正遭受的噩夢(mèng)。海牛也難以逃脫滅絕的危險(xiǎn)。

據(jù)維基百科介紹，近幾世紀(jì)以來(lái)，海牛目的族群已經(jīng)明顯下降，在許多區(qū)域甚至已經(jīng)滅絕。由于人類活動(dòng)的干擾，海牛在棲息地內(nèi)不時(shí)遭到獵殺，在某些地區(qū)的市場(chǎng)上甚至公然買賣海牛肉。海牛的死亡威脅還包括遭到運(yùn)河水門夾傷與陷于漁網(wǎng)中導(dǎo)致的窒息。它們常死于漁業(yè)拖網(wǎng)、捕鯊魚與海龜網(wǎng)，以及炸魚、海面原油污染、龍旋風(fēng)與暴風(fēng)侵襲、寄生蟲、虎鯨與鯊魚的捕食等。

人類希望好好保護(hù)這個(gè)可愛(ài)的海洋生物，但事實(shí)證明它們很難追蹤。如何準(zhǔn)確地探測(cè)到海牛的存在是保護(hù)工作的關(guān)鍵。

昆士蘭大學(xué) （Murdoch University）的研究人員 Amanda Hodgson 及其團(tuán)隊(duì)已經(jīng)幫助改變這種狀況，他們首先利用無(wú)人機(jī)大量航拍海洋照片，甚至可以遠(yuǎn)程采集航空照片。不過(guò)，這里有一個(gè)新的挑戰(zhàn)：如何在 45000 張照片中找到海牛？

大家可以和雷鋒網(wǎng)一起找找看：

好吧，什么也看不出來(lái)。實(shí)際上，海牛在這兒：

Amanda Hodgson 利用谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件 TensorFlow 制造了一款探測(cè)器，來(lái)檢測(cè)大量照片中出現(xiàn)的海牛。TensorFlow 是谷歌推出的開源軟件，能幫助計(jì)算機(jī)進(jìn)行更快速地學(xué)習(xí)，此前早已在智能搜素、廣告推薦等領(lǐng)域大顯身手?，F(xiàn)在看來(lái)，它對(duì)自然科學(xué)的發(fā)展也有一定的幫助作用。

當(dāng)然了，目前的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)還無(wú)法達(dá)到 100 % 的正確率，不過(guò)研究人員表示谷歌的算法在實(shí)際使用中已經(jīng)能幫忙找出 80 % 的海牛，這一結(jié)果已經(jīng)足夠令人興奮。

如果這項(xiàng)技術(shù)可以在未來(lái)得到更進(jìn)一步的發(fā)展，那么科學(xué)家們也許就能更容易地判斷各種海洋生物的群體規(guī)模和行動(dòng)規(guī)律，這些信息是制定保護(hù)策略的基礎(chǔ)。也許深度學(xué)習(xí)將成為未來(lái)人類保護(hù)海洋生物的秘密武器。

Via blog.google

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