雷鋒網(wǎng)按：4月6日，谷歌首次對外透露了其TPU項目的細節(jié)和測試結(jié)果。在以英特爾和Nvidia芯片作比較的情況下，谷歌機器學習芯片TPU的處理速度要比GPU和CPU快15-30倍，而在能效上，TPU更是提升了30-80倍。這一結(jié)果一公布頓時引發(fā)熱議。而在谷歌員工離職熱潮之下，谷歌TPU項目也被“砸中”：有8位谷歌員工已離開這一項目，成立Grop新創(chuàng)公司，他們想建立“下一代AI芯片”。

據(jù)CNBC報道，谷歌早期TPU項目的幾位主創(chuàng)成員相繼離職，他們與硅谷一位風險投資者Chamath Palihapitiya秘密創(chuàng)立了一家新創(chuàng)公司。

據(jù)已知的消息表明，該公司名為Groq。目前尚未有相關(guān)的宣傳資料或網(wǎng)站流出，在網(wǎng)絡上只能找到幾份去年10月、12月的SEC文件。SEC文件表明，該公司已經(jīng)籌集了1030萬美元，并于2016年9月12日在特拉華州注冊成立。

“我們對Groq的建立感到非常興奮，”Palihapitiya在一封郵件中表示。 “現(xiàn)在談細節(jié)還為時過早，但我們認為他們正在建設的內(nèi)容可能成為下一代計算的基礎(chǔ)?！?br/>

Groq的SEC文件表明該公司有三名負責人：Jonathan Ross、Douglas Wightman、Palihapitiya（投資公司Social Capital的創(chuàng)始人）。SEC列出的公司地址顯示為Social Capital的總部。

雷鋒網(wǎng)了解到，從2013年到2015年，Ross曾在威斯康星州（研發(fā)TPU的主要溫床之一）擔任Google硬件工程師，他是TPU項目的主要開發(fā)者之一。而Wightman曾是Google X 實驗室的“moonshot工廠”的工程師，主要從事一些未來項目，如Project Loon（用太陽能氣球連接網(wǎng)絡）。在入職谷歌之前，他曾是四家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。

該公司（也就是現(xiàn)在的Groq）現(xiàn)在擁有谷歌早期TPU團隊的前十名人員中的八位。據(jù)Palihapitiya表示，他是在2年半前開始聽說谷歌TPU的項目。當時知道他們要自主建立AI芯片?！拔也唤谙?，究竟發(fā)生了什么，讓Google和英特爾開始了芯片競爭？”

Palihapitiya表示，所有初創(chuàng)企業(yè)都很艱難，特別是新的芯片公司。因為他們所需的研發(fā)成本實在過高，還有來自挖掘設備制造商的艱巨挑戰(zhàn)以及要承擔未經(jīng)證實的技術(shù)的風險。此外，還要遭受來自現(xiàn)有芯片巨頭的重壓。英特爾，高通和Nvidia在芯片的研發(fā)實力已經(jīng)非常強大，而Google、蘋果和亞馬遜也正在開發(fā)自己的芯片。

在上個月的一次采訪中，Palihapitiya對外表示：投資這個項目，簡直是在冒險。但是，“下一波的芯片創(chuàng)新”可以讓像Facebook、亞馬遜、特斯拉這樣的公司，得到政府在機器學習前有未有的支持和幫助。

據(jù)Ross在其LinkedIn狀態(tài)表示，他已于去年9月離開谷歌，目前處于“有收入的失業(yè)”狀態(tài)。而Wightman也表示，他也是同期離職谷歌。雖然沒有說明去了哪里，但其已經(jīng)通過電子郵件確認了這筆投資。

在今年4月的早些時候，谷歌在一份名為“數(shù)據(jù)中心的TPU性能分析”的17頁報告中，首次透露了TPU的芯片項目的細節(jié)和測試結(jié)果。Jouppi在總結(jié)博客中寫道，使用TPU的AI工作負載，其運行速度比現(xiàn)代處理器快了15到30倍，而效率則高出30到80倍。該研究將TPU與英特爾和Nvidia的芯片進行了比較。

Ross是該報告的75位作者之一。他還在文中列出了四項專利的發(fā)明人，這些專利都與神經(jīng)網(wǎng)絡處理器和計算有關(guān)，我們可以將其視為旨在模擬大腦的計算系統(tǒng)。Ross在其LinkedIn發(fā)布動態(tài)稱，作為該項目的1/5，他與另外一名工程師一起開發(fā)了TPU項目。

隨著TPU項目的持續(xù)發(fā)熱，Grop公司或有可能進一步擴大團隊。而谷歌TPU項目后期會不會有成員相繼離開加入Grop，且讓我們持續(xù)跟蹤。

·注：圖片來源于網(wǎng)絡

Via CNBC，雷鋒網(wǎng)編譯

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。