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本文作者: 伊慶廣 | 2017-05-25 13:34 |
毫無疑義,AlphaGo又贏了!
柯潔少年當(dāng)時就激動的掰出了大拇指,“AlphaGo是太厲害了,我輸?shù)脹]什么脾氣!”
看到這句似曾相識的話,不禁讓我想起了小學(xué)三年級第一次用計算器時的樣子,“媽媽媽媽,計算器真是太厲害了,比我手算快多啦!”
在一場毫無懸念的比賽上,全世界都在等待一個必然的結(jié)果。讓人類跟一臺計算機比試計算能力和思考邏輯能力,而且對手是一臺擁有超級計算和深度學(xué)習(xí)能力的智能計算機,這件事本身就是一個炒作,它的最終目的無非就是顯擺人工智能的逆天超能力。終于,當(dāng)Alpha狗狗輕松拿下第一盤后,DeepMind團隊再一次如愿以償?shù)南蛉澜缱C明了AI的強大,證明了深度學(xué)習(xí)的最先進的成果和發(fā)光發(fā)熱的未來!
所以,我們都親眼目睹,深度學(xué)習(xí)在某些領(lǐng)域確實已經(jīng)超越了人類。
但在幾年前,事情完全不是這樣子滴~
上個世紀(jì)五十年代,科學(xué)家提出“多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”訓(xùn)練方法。但這種技術(shù)方法局限性非常大,當(dāng)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所承擔(dān)的數(shù)據(jù)很多時,往往其訓(xùn)練或者說掌握數(shù)據(jù)所消耗的時間就會特別長,而且在這種情況下程序無法實現(xiàn)收斂,即使收斂但是其推廣能力也會比較差。為了解決多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性,2006年,科學(xué)家研究出深度學(xué)習(xí)技術(shù)。它的出現(xiàn)很好地解決了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷,極大地提高了機器人學(xué)習(xí)的效率,并改進了其收斂性和推廣能力。
雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)使得人工智能發(fā)展又邁上了一個新臺階,但在深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)的初期,其發(fā)展進程一直非常緩慢,直到近幾年,通過各國科學(xué)家的努力和計算機計算能力的顯著增強,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在語音識別領(lǐng)域和圖像領(lǐng)域取得了重大突破。
從2011年開始,人們對深度學(xué)習(xí)的關(guān)注度呈指數(shù)增長。同樣,在視覺領(lǐng)域的物體檢測上,深度學(xué)習(xí)的進步速度也著實令人吃驚,2013年一開始的時候,200類物體的平均檢測準(zhǔn)確率是22%,但是很快谷歌做到了43.9%,緊接著微軟是62%,僅僅幾年之內(nèi),準(zhǔn)確率翻了三倍,這就是深度學(xué)習(xí)的力量。
精妙的算法設(shè)計、強大的計算能力、海量的大數(shù)據(jù)都是深度學(xué)習(xí)不斷向前發(fā)展的驅(qū)動力,得益于近幾年計算機科技領(lǐng)域的飛速發(fā)展,人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)一定會有更廣闊的發(fā)展空間,人們一直想象的“強人工智能”也終究會實現(xiàn)。到那時,想必Alpha狗也會以一個“更聰明”的品種受到所有人的寵愛。
未來幾年,將是人工智能的時代,同樣也會是深度學(xué)習(xí)的時代。
12小時零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)
為了搭上人工智能的快車,提早搶占深度學(xué)習(xí)的藍海,雷鋒網(wǎng)攜手AI慕課學(xué)院特別為AI愛好者和技術(shù)小白推出《12小時零基礎(chǔ)入門深度學(xué)習(xí)》(線下清華大學(xué)X-Lab周末班,僅50個名額)。
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Max,深度學(xué)習(xí)工程師,對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融博士,探險家,酷愛滑雪和登山運動,在“深度學(xué)習(xí)”和“無人駕駛”領(lǐng)域有教學(xué)經(jīng)驗,善于以探索的方式一對一互動,能說一口流利的中文。
楊杰,深度學(xué)習(xí)工程師,機械工程師,曾參與中小型航空發(fā)動機研發(fā)、以及某大型算法金融項目,目前主要的工作是推動深度學(xué)習(xí)中文社區(qū)的建設(shè)與運營。
趙伊丹,深度學(xué)習(xí)工程師,前端工程師,參與了校園VC深度學(xué)習(xí)與無人駕駛項目,目前主要的工作是推動深度學(xué)習(xí)中文社區(qū)的建設(shè)與運營。
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