毫無(wú)疑義，AlphaGo又贏了！

柯潔少年當(dāng)時(shí)就激動(dòng)的掰出了大拇指，“AlphaGo是太厲害了，我輸?shù)脹](méi)什么脾氣！”

看到這句似曾相識(shí)的話，不禁讓我想起了小學(xué)三年級(jí)第一次用計(jì)算器時(shí)的樣子，“媽媽媽媽，計(jì)算器真是太厲害了，比我手算快多啦！”

在一場(chǎng)毫無(wú)懸念的比賽上，全世界都在等待一個(gè)必然的結(jié)果。讓人類跟一臺(tái)計(jì)算機(jī)比試計(jì)算能力和思考邏輯能力，而且對(duì)手是一臺(tái)擁有超級(jí)計(jì)算和深度學(xué)習(xí)能力的智能計(jì)算機(jī)，這件事本身就是一個(gè)炒作，它的最終目的無(wú)非就是顯擺人工智能的逆天超能力。終于，當(dāng)Alpha狗狗輕松拿下第一盤(pán)后，DeepMind團(tuán)隊(duì)再一次如愿以償?shù)南蛉澜缱C明了AI的強(qiáng)大，證明了深度學(xué)習(xí)的最先進(jìn)的成果和發(fā)光發(fā)熱的未來(lái)！

所以，我們都親眼目睹，深度學(xué)習(xí)在某些領(lǐng)域確實(shí)已經(jīng)超越了人類。

但在幾年前，事情完全不是這樣子滴~

上個(gè)世紀(jì)五十年代，科學(xué)家提出“多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”訓(xùn)練方法。但這種技術(shù)方法局限性非常大，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所承擔(dān)的數(shù)據(jù)很多時(shí)，往往其訓(xùn)練或者說(shuō)掌握數(shù)據(jù)所消耗的時(shí)間就會(huì)特別長(zhǎng)，而且在這種情況下程序無(wú)法實(shí)現(xiàn)收斂，即使收斂但是其推廣能力也會(huì)比較差。為了解決多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性，2006年，科學(xué)家研究出深度學(xué)習(xí)技術(shù)。它的出現(xiàn)很好地解決了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷，極大地提高了機(jī)器人學(xué)習(xí)的效率，并改進(jìn)了其收斂性和推廣能力。

雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)使得人工智能發(fā)展又邁上了一個(gè)新臺(tái)階，但在深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)的初期，其發(fā)展進(jìn)程一直非常緩慢，直到近幾年，通過(guò)各國(guó)科學(xué)家的努力和計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的顯著增強(qiáng)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域和圖像領(lǐng)域取得了重大突破。

從2011年開(kāi)始，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)的關(guān)注度呈指數(shù)增長(zhǎng)。同樣，在視覺(jué)領(lǐng)域的物體檢測(cè)上，深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步速度也著實(shí)令人吃驚，2013年一開(kāi)始的時(shí)候，200類物體的平均檢測(cè)準(zhǔn)確率是22%，但是很快谷歌做到了43.9%，緊接著微軟是62%，僅僅幾年之內(nèi)，準(zhǔn)確率翻了三倍，這就是深度學(xué)習(xí)的力量。

精妙的算法設(shè)計(jì)、強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量的大數(shù)據(jù)都是深度學(xué)習(xí)不斷向前發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，得益于近幾年計(jì)算機(jī)科技領(lǐng)域的飛速發(fā)展，人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)一定會(huì)有更廣闊的發(fā)展空間，人們一直想象的“強(qiáng)人工智能”也終究會(huì)實(shí)現(xiàn)。到那時(shí)，想必Alpha狗也會(huì)以一個(gè)“更聰明”的品種受到所有人的寵愛(ài)。

未來(lái)幾年，將是人工智能的時(shí)代，同樣也會(huì)是深度學(xué)習(xí)的時(shí)代。

12小時(shí)零基礎(chǔ)入門(mén)深度學(xué)習(xí)

為了搭上人工智能的快車，提早搶占深度學(xué)習(xí)的藍(lán)海，雷鋒網(wǎng)攜手AI慕課學(xué)院特別為AI愛(ài)好者和技術(shù)小白推出《12小時(shí)零基礎(chǔ)入門(mén)深度學(xué)習(xí)》（線下清華大學(xué)X-Lab周末班，僅50個(gè)名額）。

本次課程邀請(qǐng)了：

• Chris，深度學(xué)習(xí)工程師，電氣工程師，具有超凡的想象力，是一位貨真價(jià)實(shí)的夢(mèng)想家和企業(yè)家。曾參與開(kāi)發(fā)IOT農(nóng)業(yè)機(jī)械和MLAQI預(yù)測(cè)算法項(xiàng)目，目前正在開(kāi)發(fā)“個(gè)人生活助手”智能系統(tǒng)。

• Max，深度學(xué)習(xí)工程師，對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融博士，探險(xiǎn)家，酷愛(ài)滑雪和登山運(yùn)動(dòng)，在“深度學(xué)習(xí)”和“無(wú)人駕駛”領(lǐng)域有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，善于以探索的方式一對(duì)一互動(dòng)，能說(shuō)一口流利的中文。

• 楊杰，深度學(xué)習(xí)工程師，機(jī)械工程師，曾參與中小型航空發(fā)動(dòng)機(jī)研發(fā)、以及某大型算法金融項(xiàng)目，目前主要的工作是推動(dòng)深度學(xué)習(xí)中文社區(qū)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)。

• 趙伊丹，深度學(xué)習(xí)工程師，前端工程師，參與了校園VC深度學(xué)習(xí)與無(wú)人駕駛項(xiàng)目，目前主要的工作是推動(dòng)深度學(xué)習(xí)中文社區(qū)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)。

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