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| 本文作者： 烏布 | 2016-12-20 10:39 |
雷鋒網(wǎng)按：數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)正在以令人炫目的速度發(fā)展和演進，而商業(yè)界正以緩慢的速度將更多來自不同渠道的數(shù)據(jù)整合起來，并能從中洞察更多信息。本文是 Andrew Dipper 對數(shù)據(jù)科學行業(yè)2017年的展望，并列舉了四大重要趨勢，雷鋒網(wǎng)編譯，未經許可不得轉載。
在過去一年，我們已經見證了大數(shù)據(jù)技術驚人的成長，但隨著大數(shù)據(jù)技術在企業(yè)界中被廣泛接受，下一年留給大數(shù)據(jù)技術的預算會快速增加。大多數(shù)企業(yè)已經確認需要在業(yè)務的數(shù)據(jù)方向上進行改進，這轉而會需要更多的數(shù)據(jù)科學家來處理企業(yè)需要檢索的大量額外數(shù)據(jù)。
如果你在追求一份數(shù)據(jù)科學領域的職業(yè)，那么有關大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)框架的知識是必備的。你可以特別注意一下以下幾個平臺：Apache Hadoop, HDFS, Hbase, Spark, Storm, Solr 和 Kafka。
雖然 Elon Musk認為機器學習正在“召喚惡魔”，但是它仍將繼續(xù)發(fā)展。Amazon, Facebook 和 Google都在最近幾年加入到了人工智能的競賽中。在2017年，越來越多的企業(yè)會招募最頂尖的機器學習數(shù)據(jù)科學家。
但同時，工作崗位的競爭也變得更加激烈。在越來越多的大學將 AI 列入課程要求的背景下，從2017年開始，機器學習會成為數(shù)據(jù)科學行業(yè)入門的必備條件。如果你想在競爭中取得先機，有不少的AI和機器學習的認證課程供你選擇。雖然有一些課程的價格達到1萬美元，不過在 Coursera 或者 edX 上也有為數(shù)不少免費或低價的培訓課程。
如果你擁有很強的科技和編程能力，也能夠幫助你在數(shù)據(jù)科學領域獲得一席之地，尤其是 R 和 Python 語言。同時，SAS 和 MATLAB 的經驗自然也是加分項。
而且，你需要能夠自如地使用關系型數(shù)據(jù)庫，所以SQL也是一項非常重要的技能。在2015年一項綜合了 3500 個 Linkedin 招聘廣告的研究中，SQL被列為最重要的技能。另外，Hadoop, Python和 Java 也同樣流行。
雖然存在一些關鍵的不同點，但是數(shù)據(jù)科學和物聯(lián)網(wǎng)經常被視為一個硬幣的兩面。數(shù)據(jù)科學家會更多地需要從設備中讀取實時數(shù)據(jù)，進行復雜的分析或以此作出決策。在這樣的背景下，這兩個行業(yè)在明年將會有更深的融合。
在現(xiàn)實世界中，這一切是怎么實現(xiàn)的？ 想象一下這樣的情景：在不遠的將來，你不再需要鑰匙來打開你家的大門。當你走向大門的時候，它會感知到你并且自動為你打開門鎖。當你離開家的那一刻，智能家庭會關閉所有非必需的耗能設備，來為房主節(jié)省花費。
這樣的情景好像只能在星際迷航的“企業(yè)號”上才能見到，但是我們應該會在2017年就能看到雛形，因此，你需要確保你有足夠的技能參與到這樣的項目中去。
同 AI 一樣，為物聯(lián)網(wǎng)服務的數(shù)據(jù)科學會要求你可以自如地使用各種設備的 RIL（無線界面層），進行邊緣數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)處理和深度學習。
在改善流行病結果和預測病人行為方面，數(shù)據(jù)科學已經證明了它的價值。
在2015年，數(shù)據(jù)科學家?guī)椭A測了西尼羅河病毒在美國的進一步爆發(fā)，準確率高達85%。
在2016年早些時候，一個科學家團隊開發(fā)了一套可以預測蝙蝠攜帶埃博拉病毒幾率的模型。
在這樣的背景下，2017年內我們可以期待數(shù)據(jù)科學在醫(yī)療保健行業(yè)方面取得長足的發(fā)展。
隨著電子醫(yī)療保健檔案應用的崛起，可以為我們所用的數(shù)據(jù)量已經達到了歷史最高水平。雖然大量的數(shù)據(jù)同時具有好處和不足，但在2017年，還有很多獲利機會留給那些嘗試解碼這些數(shù)據(jù)的科學家們。如果你正在尋求加入一個新興領域的話，數(shù)據(jù)科學是一個很好的機會。
雷鋒網(wǎng)對未來醫(yī)療及物聯(lián)網(wǎng)都有涉獵和關注，我們也相信數(shù)據(jù)科學將會發(fā)揮重要的作用。而在 2017 年，我們又會迎來怎樣的新變化呢？敬請期待雷鋒網(wǎng)關注智能與未來的相關報道。
via KDnuggets
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