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谷歌拿了1000個全新的云TPU出來供大家免費用,吼不吼啊

本文作者: 楊曉凡 編輯:郭奕欣 2017-05-20 15:45
導(dǎo)語:除了開源開發(fā)工具,谷歌干脆把計算資源也拿出來免費用啦

雷鋒網(wǎng)AI科技評論按:谷歌在剛剛的IO 2017上發(fā)布了新升級的TPU,不僅繼續(xù)提升了性能,還對訓(xùn)練和推理都能進(jìn)行加速。這還沒完,谷歌要再上一個TensorFlow云TPU平臺,給研發(fā)人員提供免費的計算資源。機器學(xué)習(xí)的門檻越來越低了。以下是雷鋒網(wǎng)AI科技評論找到的一篇5月17日的最新介紹,來自TensorFlow的產(chǎn)品經(jīng)理Zak Stone。

機器學(xué)習(xí)模型最近在醫(yī)學(xué)圖像、神經(jīng)機器翻譯、電子游戲等許多領(lǐng)域帶來了突破性的進(jìn)展,但訓(xùn)練它們時需要龐大的計算資源。谷歌團(tuán)隊認(rèn)為,如果計算規(guī)模還可以顯著增大,那么研究人員就可以開發(fā)出新的機器學(xué)習(xí)模型,能夠比現(xiàn)在更準(zhǔn)確、更有用。

谷歌拿了1000個全新的云TPU出來供大家免費用,吼不吼啊

為了加快機器學(xué)習(xí)研究的腳步,谷歌TensorFlow團(tuán)隊現(xiàn)在公布了TensorFlow Research Cloud(云開發(fā)平臺)。它是一個具有1000個云TPU的服務(wù)器集群,用來服務(wù)各種計算密集的研究項目。在TensorFlow團(tuán)隊看來,他們的TensorFlow Research Cloud很有可能是唯一能提供這么多計算資源的方案,而且它還是免費的。

對研究人員來說,TensorFlow Research Cloud的優(yōu)點如下:

  • 能夠用谷歌全新的云TPU加速計算,訓(xùn)練和推理都可以;

  • 每個云TPU最高可達(dá)180TFLOP/s的浮點計算能力;

  • 每個云TPU配備64GB超高帶寬內(nèi)存;

  • 與TensorFlow基本一致的開發(fā)界面,親切熟悉。

研究人員可以注冊登記,這樣當(dāng)TensorFlow Research Cloud計劃開始接受申請后可以收到通知。登記的研究人員可以選擇告訴谷歌他對計算能力的需求。TensorFlow團(tuán)隊計劃輪流給不同的申請通過的機會,最具創(chuàng)意、最有野心的方案會有更多的通過機會。

谷歌拿了1000個全新的云TPU出來供大家免費用,吼不吼啊

TensorFlow Research Cloud計劃并不僅僅是為了學(xué)術(shù)研究準(zhǔn)備的。TensorFlow團(tuán)隊明白,來自不同機構(gòu)、不同職能、不同專長的人都在機器學(xué)習(xí)的進(jìn)步中做出了巨大的貢獻(xiàn),所以他們也尤其鼓勵那些沒有傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)研究背景的人進(jìn)行申請。通過的申請者可以得到一定的計算時間使用權(quán),研究人員也可以給多個不同的項目分別申請計算時間。

由于TensorFlow Research Cloud計劃的主要目標(biāo)是給機器學(xué)習(xí)開放研究社區(qū)的總體發(fā)展帶來幫助,TensorFlow團(tuán)隊也希望成功得到免費計算資源的申請者能:

  • 通過公開評審的出版物、代碼開源、技術(shù)博客或者其它開放媒體,與全世界分享他們在TensorFlow Research Cloud上進(jìn)行的研究內(nèi)容;

  • 給TensorFlow團(tuán)隊提供實際的、有建設(shè)性的反饋,來幫助團(tuán)隊繼續(xù)改善TensorFlow Research Cloud計劃;

  • 與TensorFlow團(tuán)隊一起遐想、期待一個機器學(xué)習(xí)可以被充分加速、可以建立新的機器學(xué)習(xí)模型的時代

對于想要進(jìn)行專有研究和開發(fā)的企業(yè),也可以參加高級并行云TPU計劃。注冊登記以后可以看到更多詳情。TensorFlow團(tuán)隊推薦對以下任何一點感興趣的企業(yè)或者組織參加這個高級并行云TPU計劃:

  • 對專有的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練進(jìn)行加速,在其它硬件上可能需要幾周時間訓(xùn)練的模型,Cloud TPU只需要幾天甚至幾個小時就能訓(xùn)練好;

  • 加速工業(yè)級別大小的數(shù)據(jù)庫批處理,數(shù)據(jù)庫內(nèi)容可以是圖像、視頻、音頻、非結(jié)構(gòu)化文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等等;

  • 用前所未有的大規(guī)模、高復(fù)雜度機器學(xué)習(xí)模型處理生產(chǎn)中的實時需求;

谷歌希望TensorFlow Research Cloud可以給盡量多的研究人員帶來探索機器學(xué)習(xí)研究前沿的機會,而且能用新的發(fā)現(xiàn)繼續(xù)拓展這些前沿。谷歌希望感興趣的研發(fā)人員今天就注冊這個計劃,以便讓后續(xù)的信息第一時間通知到他們。

via Google Research Blog,雷鋒網(wǎng)AI科技評論編譯

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