編者按：人工智能發(fā)展如火如荼，但人才供給卻跟不上。昨日，IEEE Spectrum 發(fā)布文章，描述了為什么計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)家李飛飛認(rèn)為人工智能需要多樣化，以及如何解決。李飛飛是斯坦福研究中心計(jì)算機(jī)科學(xué)華裔副教授，美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室和視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室主任，2015年“全球百大思想者”，雷鋒網(wǎng)曾在谷歌微軟的圖像識(shí)別行不行，還得斯坦福的李飛飛說(shuō)了算對(duì)她有過(guò)簡(jiǎn)單介紹。以下為雷鋒網(wǎng)獨(dú)家編譯，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載。

正如李飛飛所見(jiàn)，歷史性的時(shí)刻正在到來(lái)，人類(lèi)文明正經(jīng)歷著一場(chǎng)人工智能革命。

“ 21 世紀(jì)第二個(gè)十年是人工智能發(fā)展史的重要轉(zhuǎn)折，”上周，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授在美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬組織的人工智能研討會(huì)（ White House Frontiers Conference）中說(shuō)。至今為止，對(duì)于人工智能的理解、規(guī)定和測(cè)試都是在實(shí)驗(yàn)室中完成?！耙院?，它的應(yīng)用范圍會(huì)更廣泛。從工業(yè)生產(chǎn)到個(gè)人需求，它正在應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)方面?！?/p>

谷歌搜索、語(yǔ)音識(shí)別和自動(dòng)駕駛汽車(chē)——這些新應(yīng)用已經(jīng)把我們帶到人工智能的面前。如今，是時(shí)候思考如何實(shí)現(xiàn)多樣化——讓更多不同領(lǐng)域的人進(jìn)入到該領(lǐng)域的研究學(xué)習(xí)當(dāng)中。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能領(lǐng)域缺乏多樣化人才是目前計(jì)算機(jī)科學(xué)和科技行業(yè)的典型問(wèn)題。比如，在美國(guó)，婦女和像非裔美國(guó)人和拉丁美洲人這樣的少數(shù)民族通常都得不到充分的機(jī)會(huì)來(lái)發(fā)展自己。根據(jù)美國(guó)大學(xué)婦女協(xié)會(huì)（ The American Association of University Women）數(shù)據(jù)顯示，女性計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生只占 18% ，比 1984 年的最高值 37% 下降近一半。人工智能領(lǐng)域的情況則更加不容樂(lè)觀。在今夏舉辦的 Recode 大會(huì)上，Margaret Mitchell 作為微軟認(rèn)知小組唯一的女性研究員表示，那場(chǎng)大會(huì)簡(jiǎn)直“所到之處全是大老爺們”。

人工智能需要多樣化不僅僅是道德問(wèn)題。李飛飛表示，對(duì)于為什么，有三個(gè)原因需要我們深入去思考。

• 首先是經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，這是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。

在計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域，擁有專(zhuān)門(mén)技術(shù)的勞動(dòng)力明顯不夠，而且也并沒(méi)有具體數(shù)字能夠說(shuō)明未來(lái)會(huì)有更多來(lái)自不同領(lǐng)域的人將要從事該領(lǐng)域。比如，在斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，人工智能方向的女性研究生數(shù)量最少（最起碼和圖像學(xué)以及人機(jī)交互學(xué)相比來(lái)說(shuō)是這樣的）。未來(lái)，自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)在全世界內(nèi)貢獻(xiàn)的 GDP 總量將會(huì)上升，所以有來(lái)自不同背景的人來(lái)學(xué)習(xí)人工智能，這真的非常重要?！斑@些人可以是來(lái)自大學(xué)或者公司，總之我們現(xiàn)在的人才結(jié)構(gòu)太單一了，”李飛飛說(shuō)。

• 第二個(gè)原因是多樣化對(duì)于改革和創(chuàng)新的影響巨大。

很多研究結(jié)果都證明了這一點(diǎn)：在多樣化的工作環(huán)境中，人們往往能想出更巧妙的解決方案。從城市可持續(xù)性發(fā)展到能源問(wèn)題，從醫(yī)療健康到老齡化人口的需求，人工智能將對(duì)這些生活中最重要的問(wèn)題產(chǎn)生影響?！耙虼?，我們需要多樣化的團(tuán)隊(duì)來(lái)思考這些問(wèn)題，”李飛飛說(shuō)。

• 最后一個(gè)，但同樣也很重要的原因是公平和公正。

為了教會(huì)電腦如何識(shí)別圖像或語(yǔ)音，計(jì)算機(jī)科學(xué)家需要大量的數(shù)據(jù)集。但如果這些科學(xué)家“全是大老爺們”（而且大多是白種人）的話，工作結(jié)果就難免會(huì)顯得有偏見(jiàn)和不公。“只需要在你最喜歡的搜索引擎中搜索 ‘奶奶’這個(gè)詞，你就能從彈出來(lái)的圖片看出搜索結(jié)果是帶有偏見(jiàn)的，種族偏見(jiàn)。”她說(shuō)?！叭绻覀円庾R(shí)不到這些數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來(lái)的偏見(jiàn)，那以后肯定會(huì)衍生出很多問(wèn)題?！?/p>

那我們應(yīng)該怎么辦呢？研究人工智能時(shí)，一定要考慮人性本身。“從根本上講，人工智能就是一種服務(wù)社會(huì)的應(yīng)用科技，人性化的人工智能不僅能引起人們對(duì)這種科技的重視，更能吸引來(lái)自不同領(lǐng)域的學(xué)生、科技從業(yè)者和創(chuàng)新者一同參與到該領(lǐng)域的研究當(dāng)中?！?/p>

 via：spectrum

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