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本文作者: 夏睿 | 2016-10-20 14:54 |
編者按:人工智能發(fā)展如火如荼,但人才供給卻跟不上。昨日,IEEE Spectrum 發(fā)布文章,描述了為什么計(jì)算機(jī)視覺專家李飛飛認(rèn)為人工智能需要多樣化,以及如何解決。李飛飛是斯坦福研究中心計(jì)算機(jī)科學(xué)華裔副教授,美國斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室和視覺實(shí)驗(yàn)室主任,2015年“全球百大思想者”,雷鋒網(wǎng)曾在谷歌微軟的圖像識別行不行,還得斯坦福的李飛飛說了算對她有過簡單介紹。以下為雷鋒網(wǎng)獨(dú)家編譯,未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載。
正如李飛飛所見,歷史性的時(shí)刻正在到來,人類文明正經(jīng)歷著一場人工智能革命。
“ 21 世紀(jì)第二個(gè)十年是人工智能發(fā)展史的重要轉(zhuǎn)折,”上周,斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授在美國總統(tǒng)奧巴馬組織的人工智能研討會( White House Frontiers Conference)中說。至今為止,對于人工智能的理解、規(guī)定和測試都是在實(shí)驗(yàn)室中完成?!耙院?,它的應(yīng)用范圍會更廣泛。從工業(yè)生產(chǎn)到個(gè)人需求,它正在應(yīng)用到社會生活的各個(gè)方面。”
谷歌搜索、語音識別和自動駕駛汽車——這些新應(yīng)用已經(jīng)把我們帶到人工智能的面前。如今,是時(shí)候思考如何實(shí)現(xiàn)多樣化——讓更多不同領(lǐng)域的人進(jìn)入到該領(lǐng)域的研究學(xué)習(xí)當(dāng)中。
總的來說,人工智能領(lǐng)域缺乏多樣化人才是目前計(jì)算機(jī)科學(xué)和科技行業(yè)的典型問題。比如,在美國,婦女和像非裔美國人和拉丁美洲人這樣的少數(shù)民族通常都得不到充分的機(jī)會來發(fā)展自己。根據(jù)美國大學(xué)婦女協(xié)會( The American Association of University Women)數(shù)據(jù)顯示,女性計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生只占 18% ,比 1984 年的最高值 37% 下降近一半。人工智能領(lǐng)域的情況則更加不容樂觀。在今夏舉辦的 Recode 大會上,Margaret Mitchell 作為微軟認(rèn)知小組唯一的女性研究員表示,那場大會簡直“所到之處全是大老爺們”。
人工智能需要多樣化不僅僅是道德問題。李飛飛表示,對于為什么,有三個(gè)原因需要我們深入去思考。
首先是經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要,這是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題。
在計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域,擁有專門技術(shù)的勞動力明顯不夠,而且也并沒有具體數(shù)字能夠說明未來會有更多來自不同領(lǐng)域的人將要從事該領(lǐng)域。比如,在斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè),人工智能方向的女性研究生數(shù)量最少(最起碼和圖像學(xué)以及人機(jī)交互學(xué)相比來說是這樣的)。未來,自動化和機(jī)器學(xué)習(xí)在全世界內(nèi)貢獻(xiàn)的 GDP 總量將會上升,所以有來自不同背景的人來學(xué)習(xí)人工智能,這真的非常重要?!斑@些人可以是來自大學(xué)或者公司,總之我們現(xiàn)在的人才結(jié)構(gòu)太單一了,”李飛飛說。
第二個(gè)原因是多樣化對于改革和創(chuàng)新的影響巨大。
很多研究結(jié)果都證明了這一點(diǎn):在多樣化的工作環(huán)境中,人們往往能想出更巧妙的解決方案。從城市可持續(xù)性發(fā)展到能源問題,從醫(yī)療健康到老齡化人口的需求,人工智能將對這些生活中最重要的問題產(chǎn)生影響?!耙虼?,我們需要多樣化的團(tuán)隊(duì)來思考這些問題,”李飛飛說。
最后一個(gè),但同樣也很重要的原因是公平和公正。
為了教會電腦如何識別圖像或語音,計(jì)算機(jī)科學(xué)家需要大量的數(shù)據(jù)集。但如果這些科學(xué)家“全是大老爺們”(而且大多是白種人)的話,工作結(jié)果就難免會顯得有偏見和不公。“只需要在你最喜歡的搜索引擎中搜索 ‘奶奶’這個(gè)詞,你就能從彈出來的圖片看出搜索結(jié)果是帶有偏見的,種族偏見?!彼f?!叭绻覀円庾R不到這些數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來的偏見,那以后肯定會衍生出很多問題?!?/p>
那我們應(yīng)該怎么辦呢?研究人工智能時(shí),一定要考慮人性本身。“從根本上講,人工智能就是一種服務(wù)社會的應(yīng)用科技,人性化的人工智能不僅能引起人們對這種科技的重視,更能吸引來自不同領(lǐng)域的學(xué)生、科技從業(yè)者和創(chuàng)新者一同參與到該領(lǐng)域的研究當(dāng)中。”
via:spectrum
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