編者按：人工智能發(fā)展如火如荼，但人才供給卻跟不上。昨日，IEEE Spectrum 發(fā)布文章，描述了為什么計算機視覺專家李飛飛認為人工智能需要多樣化，以及如何解決。李飛飛是斯坦福研究中心計算機科學華裔副教授，美國斯坦福大學人工智能實驗室和視覺實驗室主任，2015年“全球百大思想者”，雷鋒網(wǎng)曾在谷歌微軟的圖像識別行不行，還得斯坦福的李飛飛說了算對她有過簡單介紹。以下為雷鋒網(wǎng)獨家編譯，未經許可不得轉載。

正如李飛飛所見，歷史性的時刻正在到來，人類文明正經歷著一場人工智能革命。

“ 21 世紀第二個十年是人工智能發(fā)展史的重要轉折，”上周，斯坦福大學計算機科學教授在美國總統(tǒng)奧巴馬組織的人工智能研討會（ White House Frontiers Conference）中說。至今為止，對于人工智能的理解、規(guī)定和測試都是在實驗室中完成?！耙院?，它的應用范圍會更廣泛。從工業(yè)生產到個人需求，它正在應用到社會生活的各個方面?！?/p>

谷歌搜索、語音識別和自動駕駛汽車——這些新應用已經把我們帶到人工智能的面前。如今，是時候思考如何實現(xiàn)多樣化——讓更多不同領域的人進入到該領域的研究學習當中。

總的來說，人工智能領域缺乏多樣化人才是目前計算機科學和科技行業(yè)的典型問題。比如，在美國，婦女和像非裔美國人和拉丁美洲人這樣的少數(shù)民族通常都得不到充分的機會來發(fā)展自己。根據(jù)美國大學婦女協(xié)會（ The American Association of University Women）數(shù)據(jù)顯示，女性計算機科學畢業(yè)生只占 18% ，比 1984 年的最高值 37% 下降近一半。人工智能領域的情況則更加不容樂觀。在今夏舉辦的 Recode 大會上，Margaret Mitchell 作為微軟認知小組唯一的女性研究員表示，那場大會簡直“所到之處全是大老爺們”。

人工智能需要多樣化不僅僅是道德問題。李飛飛表示，對于為什么，有三個原因需要我們深入去思考。

• 首先是經濟發(fā)展需要，這是一個很現(xiàn)實的問題。

在計算機和人工智能領域，擁有專門技術的勞動力明顯不夠，而且也并沒有具體數(shù)字能夠說明未來會有更多來自不同領域的人將要從事該領域。比如，在斯坦福大學計算機科學專業(yè)，人工智能方向的女性研究生數(shù)量最少（最起碼和圖像學以及人機交互學相比來說是這樣的）。未來，自動化和機器學習在全世界內貢獻的 GDP 總量將會上升，所以有來自不同背景的人來學習人工智能，這真的非常重要?！斑@些人可以是來自大學或者公司，總之我們現(xiàn)在的人才結構太單一了，”李飛飛說。

• 第二個原因是多樣化對于改革和創(chuàng)新的影響巨大。

很多研究結果都證明了這一點：在多樣化的工作環(huán)境中，人們往往能想出更巧妙的解決方案。從城市可持續(xù)性發(fā)展到能源問題，從醫(yī)療健康到老齡化人口的需求，人工智能將對這些生活中最重要的問題產生影響?！耙虼?，我們需要多樣化的團隊來思考這些問題，”李飛飛說。

• 最后一個，但同樣也很重要的原因是公平和公正。

為了教會電腦如何識別圖像或語音，計算機科學家需要大量的數(shù)據(jù)集。但如果這些科學家“全是大老爺們”（而且大多是白種人）的話，工作結果就難免會顯得有偏見和不公?！爸恍枰谀阕钕矚g的搜索引擎中搜索 ‘奶奶’這個詞，你就能從彈出來的圖片看出搜索結果是帶有偏見的，種族偏見?！彼f?！叭绻覀円庾R不到這些數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來的偏見，那以后肯定會衍生出很多問題?！?/p>

那我們應該怎么辦呢？研究人工智能時，一定要考慮人性本身。“從根本上講，人工智能就是一種服務社會的應用科技，人性化的人工智能不僅能引起人們對這種科技的重視，更能吸引來自不同領域的學生、科技從業(yè)者和創(chuàng)新者一同參與到該領域的研究當中。”

 via：spectrum

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