5月20日，根據(jù)人臉檢測評測平臺FDDB公布的數(shù)據(jù)排名顯示，來自中國的人工智能公司閱面科技（ReadSense）在眾多的優(yōu)秀競爭者中拔得頭籌。

如圖為FDDB官方發(fā)布的人臉檢測技術(shù)報告準(zhǔn)確率召回率曲線圖，圖中曲線越高，表示識別準(zhǔn)確率越高（越接近1，即100%）。在同樣的誤檢人臉數(shù)目下，閱面科技（ReadSense）最新提交的ReadSense-v2在離散和連續(xù)兩個指標(biāo)下的人臉檢出率成績均領(lǐng)先于其它國內(nèi)外團(tuán)隊，取得第一的成績。

眾所周知，F(xiàn)DDB的全稱為Face Detection Data Set and Benchmark，是由馬薩諸塞大學(xué)計算機系維護(hù)的一套公開數(shù)據(jù)庫，為來自全世界的研究者提供一個標(biāo)準(zhǔn)的人臉檢測評測平臺。它是全世界最具權(quán)威的人臉檢測評測平臺之一，包含2845張圖片，共有5171個人臉作為測試集。

測試集范圍包括：不同姿勢、不同分辨率、旋轉(zhuǎn)和遮擋等圖片，同時包括灰度圖和彩色圖，標(biāo)準(zhǔn)的人臉標(biāo)注區(qū)域為橢圓形。值得注意的是，目前FDDB所公布的評測集也代表了目前人臉檢測的世界最高水平。

雷鋒網(wǎng)了解到，本次閱面科技在FDDB上提交的全新檢測算法突破了小尺寸、模糊和動態(tài)人臉檢測的極限。該算法以Faster RCNN為基礎(chǔ)算法，基于百萬級人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測模型，并通過網(wǎng)絡(luò)模型高低層語義聯(lián)合、多尺度融合等方式，重點解決較為棘手的小尺寸、模糊和動態(tài)人臉檢測的難題。

閱面科技是一家由BAT核心員工組成的人工智能科技企業(yè)，專注深度學(xué)習(xí)和嵌入式方案，致力于解決視覺識別問題。其核心技術(shù)包括人臉識別、人體感知以及空間感知三大模塊，擁有適應(yīng)性強、移動優(yōu)化、無線運行、多平臺適配等特點。閱面科技的目標(biāo)是，從場景著手，真正意義上將技術(shù)硬實力落地到應(yīng)用。

基于自主研發(fā)的創(chuàng)新性算法，通過軟件以及硬件解決方案，閱面科技為智能機器、智能安防、智能商業(yè)等領(lǐng)域，帶來體驗良好的交互、安全以及數(shù)據(jù)洞察等視覺智能服務(wù)。據(jù)悉，目前閱面科技已經(jīng)與多家廠商聯(lián)手合作，如創(chuàng)維、中興、中科創(chuàng)達(dá)等等。

雖然閱面科技已經(jīng)突破了小尺寸、模糊和動態(tài)人臉檢測等技術(shù)性難題，但人臉檢測依舊存在許多難點，如復(fù)雜光照情況以及非剛性物體形變等。我們可以期待未來閱面科技在人臉檢測領(lǐng)域繼續(xù)深耕，給用戶帶來更為頂尖的創(chuàng)新產(chǎn)品，為中國的人工智能整體發(fā)展添磚加瓦。

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