雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按，5 月 9 日上午，2019 全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會（以下簡稱「全球智博會」）在蘇州博覽中心正式拉開帷幕，本屆全球智博會由科技部、工信部和江蘇省人民政府指導(dǎo)，蘇州市人民政府和新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟共同主辦，蘇州工業(yè)園區(qū)管委會和蘇州啟智創(chuàng)新科技有限公司聯(lián)合承辦?？萍疾扛咝滤靖彼鹃L梅建平、工信部科技司巡視員畢開春、江蘇省副省長馬秋林、蘇州市人民政府市長李亞平、中國工程院院士、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長高文等領(lǐng)導(dǎo)出席開幕式并講話，開幕式由蘇州工業(yè)園區(qū)黨工委副書記、管委會主任丁立新主持。

隨后，「全球智博會」正式開幕，以下便是學(xué)界、業(yè)界共 18 位嘉賓的精彩演講：

學(xué)界

中國工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純：時序大數(shù)據(jù)處于剛剛展開階段

陳純發(fā)表了主題為《時序大數(shù)據(jù)實時智能：技術(shù)及應(yīng)用》的演講。

他表示，移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，也就是大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)和以前數(shù)據(jù)的區(qū)別在于，它帶有時間戳。數(shù)據(jù)的代表著特征，這些特征形成了特征空間。而數(shù)據(jù)對象之間的關(guān)系，成為關(guān)聯(lián)圖譜，在其基礎(chǔ)上形成了分布事物咨詢系統(tǒng)。在特征空間的表述上加上時序就是時序大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生，而剛剛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)稱為熱數(shù)據(jù)，也就是實時流數(shù)據(jù)。而之前產(chǎn)生的，稱為溫數(shù)據(jù)，再之前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)稱為冷數(shù)據(jù)。這些系統(tǒng)都代表了時序的概念。大數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)的處理對時間的要求并不嚴(yán)格。而時序的處理在 2014 年才真正開始，到現(xiàn)在為止，基于時序的人工智能技術(shù)的發(fā)展才處于剛剛展開階段。

從今年開始，他的展望是在關(guān)聯(lián)圖的數(shù)據(jù)庫、圖的結(jié)構(gòu)上，他們形成一個分布式、實時的時序圖數(shù)據(jù)，使得其在物聯(lián)網(wǎng)時代能夠形成他們自己的產(chǎn)品。

他進一步表示，時序數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)量大且數(shù)據(jù)的時間跨度大。目前時序大數(shù)據(jù)分析計算的關(guān)鍵技術(shù)包括面向復(fù)雜統(tǒng)計指標(biāo)的增量計算，面向時序數(shù)據(jù)處理的動態(tài)時間窗口，動態(tài)時序圖譜的實時分析計算等。

新加坡科學(xué)院院士黃銘鈞：當(dāng)前云系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的瓶頸上

黃銘鈞的演講題目是《在云中支持人工智能的系統(tǒng)挑戰(zhàn)》。

他表示，20 世紀(jì) 50 年代，關(guān)于人工智能技術(shù)的研究就已經(jīng)開始了；20 世紀(jì) 80 年代，科學(xué)家們開始使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)；到了 2010 年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)開始被使用。目前排名前十的機器學(xué)習(xí)框架包括 TensorFlow、Caffe2、Amazon Machine Learning、微軟的 CNTK、Torch、theano、 Apache Singa 等等。

機器學(xué)習(xí)需要硬件、數(shù)據(jù)和對模型的深入理解。大數(shù)據(jù)分析需要先獲取數(shù)據(jù)，再進行清洗理解和建模。分布式深度學(xué)習(xí)的問題有兩個，一個問題是較大的模型在單個 GPU 上訓(xùn)練比較慢，另一個問題是分布式訓(xùn)練的問題。而在惡意軟件的檢測上，問題主要存在于便攜式可切除（PE）文件上，他們的目標(biāo)是捕獲盡可能多的 PE 文件，且避免產(chǎn)生錯誤的警報。

英國皇家科學(xué)院院士，英國皇家工程院院士，歐洲科學(xué)院院士 Steve Furber：神經(jīng)元計算機是下一代計算機的代表項目

Steve Furber 的演講主題是《SpiNNaker：brain modelling and future AI》。

Steve Furber 首先帶我們回到 1948 年的倫敦，他提到當(dāng)時還沒有計算機，很多崗位都是手工勞動。在幾十年之后，他發(fā)現(xiàn)計算機依然沒有如人類般智能而重新審視硬件發(fā)展，并提倡神經(jīng)元計算機的原因所在。

在演講中，Steve 介紹了他和團隊主導(dǎo)開發(fā)的這項曾被譽為「非常大膽」的研究項目——SpiNNaker（Spiking Neural Network Architecture），不同于現(xiàn)有的計算機體系，在架構(gòu)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，Steve 的這臺并行計算平臺模仿的是人腦的運算模式。

Steve 表示，通過大量的神經(jīng)學(xué)研究，他發(fā)現(xiàn)在架構(gòu)可塑性、計算挑戰(zhàn)、機器學(xué)習(xí)模式和人腦思考之間的轉(zhuǎn)換等問題都是在工程實現(xiàn)上需要考慮的。

當(dāng)然，Steve 也承認這項研究還有諸多問題所在。不過作為下一代計算機的代表項目，其研究成果才是最令產(chǎn)業(yè)界激動的部分，在演講中，Steve 表示，經(jīng)歷了 20 年的理論研究和 10年 的建模，他們已經(jīng)研發(fā)出了包括 Neurorobotics、SSpiNNaker2 等諸多成果。

中國工程院院士劉玠：AI 是改變鋼鐵工業(yè)的強大工具

中國工程院院士劉玠發(fā)表《鋼鐵工業(yè)智能制造》的主題演講，核心觀點是AI是改變鋼鐵工業(yè)的強大工具。劉玠院士指出，中國的鋼鐵工業(yè)在改革開放的經(jīng)濟下被拉動，目前規(guī)模是 9 億噸以上（2018 年底數(shù)據(jù)），超過世界鋼產(chǎn)量一半。不過，質(zhì)量不穩(wěn)定、高端鋼鐵產(chǎn)品匱乏、缺少頂尖技術(shù)等問題一直橫亙。

但是 AI 有 8 種途徑改變鋼鐵制造，分別是：人工智能生態(tài)環(huán)境建設(shè)；改造和完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，收集、篩選、分析數(shù)據(jù)；數(shù)字化儀表的創(chuàng)新與應(yīng)用；人工智能建模及算法研究；使用無人車間和機器人；組織不同專業(yè)之間的協(xié)作；以及基礎(chǔ)理論研究。而在未來，機器人自動化將在鋼鐵行業(yè)全面開花。

加拿大工程院院士凌曉峰：深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)和未來

加拿大工程院院士、蘇大人工智能研究院院長凌曉峰發(fā)表《深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)和未來》的主題演講，他表示 AI 有兩大方向，一是認知智能（專家系統(tǒng)），二是感知智能（人臉識別）。其差別在于認知智能中知識圖譜應(yīng)用廣泛，其中神經(jīng)網(wǎng)路中的每一個節(jié)點都是有含義的，而感知智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要負責(zé)計算功能，其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點沒有含義。

當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)因為其節(jié)點沒有含義，因而很難解釋和分析，應(yīng)用到現(xiàn)實場景中，就很難分析出什么時候容易出問題。除此之外，深度學(xué)習(xí)還需要于大量的數(shù)據(jù)。而在深度學(xué)習(xí)自我學(xué)習(xí)方面，也存在著與知識圖譜脫節(jié)的問題。因此，我們應(yīng)該改善自己對深度學(xué)習(xí)的認知，比如業(yè)界應(yīng)該調(diào)整對人工智能產(chǎn)業(yè)的認識；對于科研人員來說，也要學(xué)習(xí)使用多種工具；而整個產(chǎn)業(yè)也要考慮現(xiàn)實需求謹(jǐn)慎使用科技工具。

和歌山大學(xué)前校長、數(shù)據(jù)智能教育研究部長瀧寬和：日本的AI戰(zhàn)略

和歌山大學(xué)前校長、數(shù)據(jù)智能教育研究部長瀧寬和表示，綜合科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新會議（CSTI）決定了日本的人工智能發(fā)展方向，這一會議由安倍晉三總理大臣擔(dān)任議長，2018 年的戰(zhàn)略是超智慧社會（Society5.0）和向數(shù)據(jù)驅(qū)動型社會轉(zhuǎn)變。

他提到日本 AI 戰(zhàn)略基本思路：以尊重人、多樣性、可持續(xù)性三項理念為核心，設(shè)定包括人才、產(chǎn)業(yè)競爭力、技術(shù)體系、國際在內(nèi)的四個戰(zhàn)略目標(biāo)。對于日本的研究動向，他提到模式識別和組合優(yōu)化與解決問題，其中談到富士通的數(shù)字退火服務(wù)器和東芝的組合優(yōu)化計算方法。

他表示，和歌山大學(xué)目前有在校學(xué)生 4700 名左右，包括大約 200 名留學(xué)生。去年，和歌山大學(xué)與教育學(xué)部、經(jīng)濟學(xué)部、系統(tǒng)工學(xué)部、觀光學(xué)部合作成立數(shù)據(jù)智能教育研究部門，從今年開始，和歌山大學(xué)對全校所有的學(xué)生開始進行 AI 教育和數(shù)據(jù)科學(xué)教育。目前，和歌山大學(xué)的 AI 研究包括機器人工學(xué)、圖像識別、腦測量、語音信息處理。在機器人工學(xué)方面，他們已經(jīng)成功研發(fā)出可以上下樓梯的自動電動輪椅。

業(yè)界

微軟全球資深副總裁王永東：每一個人工智能都應(yīng)該擁有一個有趣的靈魂

王永東的演講主題是《人工智能，予力轉(zhuǎn)型》。

他首先談到，對于微軟怎么看未來，他認為，未來是無處不在的計算、無處不在的人工智能、多重感官多重設(shè)備體驗。

人和機器不一樣的地方是，人是有情感的。微軟小冰目前有 1.2 億月活用戶，具有和人類一樣的度化能力。如何做到這一點？我們的思路是，先讓她學(xué)會怎么像小孩子一樣講話，然后培養(yǎng)像人類一樣的感知能力。不管是對圖像文字還是視覺，小冰都具有感知能力，可以和第三方的技術(shù)結(jié)合起來。當(dāng)小冰的知識越來越豐富之后，就可以做更多的事情。未來，微軟的目標(biāo)是讓這種技術(shù)能夠幫助人工智能和其它的應(yīng)用。

他還談到，創(chuàng)造力是人和機器最大的區(qū)別。除「自己進行人工智能創(chuàng)造」外，小冰還可以為第三方賦能。微軟在這方面做了一些嘗試，雖然目前還處于早期階段，但通過在各種類型、場景中的訓(xùn)練，小冰已經(jīng)在騰訊 BabyQ、華為/小米人工智能音箱和手機助手轉(zhuǎn)中有所應(yīng)用，甚至還可以虛擬明星。最后，王永東還向到場嘉賓介紹了微軟在蘇州的研發(fā)中心，并表示每一個人工智能都應(yīng)該擁有一個有趣的靈魂。

英特爾全球副總裁 Claire Vishik：全方位把握人工智能這個概念會更有利于技術(shù)的開發(fā)、應(yīng)用和推動

Claire Vishik 發(fā)表了主題為《全局視角審視新一代人工智能的主題演講》。

在演講中，Claire 宏觀探討了現(xiàn)有人工智能技術(shù)的局限性，并探討了它在未來可能的發(fā)展方向。

首先，Claire 闡釋了 AI 的含義，它指出我們對現(xiàn)在對 AI 的直觀印象是「碎片式」的：圖像識別、語音識別、語義理解等；或者是推薦引擎系統(tǒng)、強化學(xué)習(xí)等?！钢悄堋挂卜植荚诹撕芏嘈袠I(yè)中，以醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用為例，如智能護理、藥物分析加速等都已實際應(yīng)用。但是基于此，Claire 表示，現(xiàn)有的人工智能應(yīng)用依然存在局限性，因此她一直在思考的是如何讓AI的應(yīng)用更廣泛、更靈活，這里面就會涉及到如何理解各類終端、感知和清洗數(shù)據(jù)等技術(shù)。

從場景和技術(shù)角度去梳理，Claire 發(fā)現(xiàn)全方位去把握人工智能這個概念會更有利于技術(shù)的開發(fā)、應(yīng)用和推動。對于 Claire 來說，成功推動AI發(fā)展需要兼顧研究、創(chuàng)新、人才等軟因素，開放標(biāo)準(zhǔn)、加強體制等產(chǎn)業(yè)因素，最重要的是，還需要從宏觀愿景上去理解 AI 這項技術(shù)。

百度高級副總裁王海峰：新一代AI技術(shù)已應(yīng)用落地

百度高級副總裁王海峰發(fā)表題為《新一代人工智能技術(shù)及應(yīng)用》的演講，他表示，在數(shù)據(jù)、算法和算力三要素的共同作用下，尤其是深度學(xué)習(xí)的突破，人工智能技術(shù)取得巨大進步。

王海峰展示了基于百度語音識別技術(shù)的百度輸入法「中英自由說」能力，這是目前唯一實現(xiàn)高精度中英文混合語音輸入的產(chǎn)品。他還介紹到，百度構(gòu)建了世界上最大的多元異構(gòu)知識圖譜，在包含數(shù)億實體、千億級事實，能夠滿足 90% 用戶需求的實體圖譜的基礎(chǔ)上，針對不同的應(yīng)用場景和知識形態(tài)建立起關(guān)注點圖譜、行業(yè)知識圖譜、POI 圖譜、事件圖譜等多種知識圖譜。隨后，他談到百度的語言與知識技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于機器翻譯、智能搜索、智能寫作等產(chǎn)品中。

基于完整的技術(shù)布局和領(lǐng)先的 AI 核心技術(shù)，百度構(gòu)建了全體系、功能豐富的人工智能開源開放平臺，包括算法的開源和數(shù)據(jù)的開放、通用及定制 AI 能力的開放、硬件開放平臺、端部署平臺、私有化部署平臺等，從而支撐第三方服務(wù)和行業(yè)應(yīng)用。

華為云 BU 副總裁朱照生：華為在數(shù)十個行業(yè)落地 300 個 AI 項目

華為云 BU 副總裁朱照生發(fā)表《釋放 AI 生產(chǎn)力，加速行業(yè)智能化》的主題演講。

從華為過去幾年在人工智能落地應(yīng)用層面出發(fā)，朱照生首先總結(jié)出當(dāng)前行業(yè)的三大問題：算力昂貴、AI 應(yīng)用開發(fā)門檻高，以及行業(yè)落地 GAP 大。他表示華為專注于是通過技術(shù)去解決技術(shù)問題，聚焦 AI 基礎(chǔ)平臺，從底層芯片、基礎(chǔ)框架等層面建立全棧平臺，提供全流程開發(fā)服務(wù)。

他談到，華為已經(jīng)在數(shù)十個行業(yè)中落地了 300 個項目，如風(fēng)控智能系統(tǒng)，0.4 秒內(nèi)就可處理近萬筆交易，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險能及時干預(yù)，讓風(fēng)險案件數(shù)量急劇下降，直接挽回經(jīng)濟損失近億元。除此之外，在 AI 多協(xié)同場景中，華為也有著真實案例落地。

阿里巴巴副總裁華先勝：大規(guī)模視覺智能在真實世界中的挑戰(zhàn)與實踐

阿里巴巴副總裁華先勝發(fā)表《大規(guī)模視覺智能在真實世界中的挑戰(zhàn)與實踐》的主題演講。

華先勝首先談到 AI 的困境。目前，人力成本稿導(dǎo)致超過 90% 的企業(yè)都在虧損，這是必須面對的現(xiàn)實；在技術(shù)落地過程中，技術(shù)層面還是會遇到公開測試集與真實數(shù)據(jù)之間存在巨大差異的問題；而即便技術(shù)落地了，成熟技術(shù)也只能滿足非常少的一部分用戶需求。這都是需要未來去解決的困境。

在案例分析上，華先勝舉了電商場景視覺搜索的例子，指出現(xiàn)在常用的以圖搜圖產(chǎn)品——拍立淘的成功源于精準(zhǔn)得抓住了用戶的需求；在廣告方面，阿里的頁面秒被視頻工具 Alibabawood 和自動個性化產(chǎn)品 Banner 都是成功的案例，而它們則分別源于平時和大促兩類場景中的潛在需求。此外，華先勝匯報了阿里城市大腦至今的成果，并呼吁大家一起在城市大腦平臺上開發(fā)。

騰訊云副總裁王龍：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中AI應(yīng)用的5大問題和3大技術(shù)方向

騰訊云副總裁王龍發(fā)表《人工智能的創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地》的主題演講。

王龍談到了他對人工智能技術(shù)的理解和落實。在他看來，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)過程中的人工智能應(yīng)用，其中的關(guān)鍵主要體現(xiàn)在三個方面：智能感知、智能交互和智能決策。如智能客服。

結(jié)合騰訊在業(yè)務(wù)上的探索，王龍指出，主要體現(xiàn)在五個方面：應(yīng)用多樣性、基礎(chǔ)設(shè)施靈活性、數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)模、算法和模型調(diào)優(yōu)和智能設(shè)備多樣性。對于這五大問題，王龍給出了異構(gòu)計算、遷移學(xué)習(xí)、端云協(xié)同等技術(shù)方向，以解決不同算力需求、靈活分配資源等問題。王龍表示希望大家共同參與到騰訊的AI建設(shè)中。

明略科技首席科學(xué)家吳信東：新一代AI理論基礎(chǔ)——HAO 智能

明略科技集團科學(xué)院院長、集團首席科學(xué)家吳信東發(fā)表《新一代人工智能的理論基礎(chǔ)：HAO 智能》的主題演講。

吳信東展示了 HAO 智能概念，即通過打通感知、認知和行動系統(tǒng)，實現(xiàn) AI 閉環(huán)落地。他指出，HAO 智能目標(biāo)主要通過對人工智能、機器智能和組織智能三位一體的集成，并結(jié)合行業(yè)知識圖譜，構(gòu)建面向人機協(xié)同的智能系統(tǒng)，加速新一代人工智能技術(shù)在公共安全、社交網(wǎng)絡(luò)營銷和智能餐飲等知識密度高、管理復(fù)雜的領(lǐng)域商業(yè)化落地。但從學(xué)術(shù)到項目，這一概念并不為人熟知，明略科技一定會做出好的人機協(xié)同系統(tǒng)。

科大訊飛副總裁李世鵬：人工智能應(yīng)用爆發(fā)的機遇和挑戰(zhàn)

科大訊飛副總裁李世鵬談到人工智能的 6 個層次，分別是底層的通知、算知、感知，到高層的認知、預(yù)知、覺知。他表示，從底層到高層，需要越來越多的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量。

目前，感知已經(jīng)發(fā)展得極為成熟，還有一些細節(jié)工作要深化，認知現(xiàn)在才剛剛起步。隨后，他談到 AI 引擎、機器人/物聯(lián)網(wǎng)、人類這三者之間的交互。他表示，人工智能所在的物理世界，應(yīng)該是和機器社會、人類社會共存的一種生態(tài)。

對于 AI 目前發(fā)展到了什么程度，他拿科大訊飛舉例，展示了 AI 多語種虛擬主播，在現(xiàn)場還展示了蘇州話的合成。此外，他還提到 OCR、圖像理解、醫(yī)學(xué)圖像分析、認知科學(xué)方面的一些進展。他強調(diào)，AI 停留在技術(shù)層面是沒有用的，需要通過實際應(yīng)用發(fā)揮其價值。他展示了目前的一些實際案例，如與海底撈合作的客服機器人、訊飛智能錄音筆。

商湯集團副總裁兼工程院院長沈徽：AI 賦能諸多行業(yè)

商湯集團副總裁兼工程院院長沈徽發(fā)表了《商湯智能，驅(qū)動未來》的主題演講，他介紹了人工智能發(fā)展過程中的三次浪潮，他表示，深度學(xué)習(xí)帶來了新一次的技術(shù)革命。隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)也隨之發(fā)展，在這樣的情況下，技術(shù)原創(chuàng)便成為了市場競爭的關(guān)鍵所在。

他提到多個深度學(xué)習(xí)平臺，諸如 Caffe2、PyTorch 以及 TensorFlow，隨后，他談到商湯自建平臺 Parrots，目前 Parrots支持超深網(wǎng)絡(luò)、超大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、復(fù)雜關(guān)聯(lián)應(yīng)用，他還談到商湯 SenseVideo 系統(tǒng)。

他表示，AI 技術(shù)可以賦能到包括智慧樓宇、智慧城市、金融、智慧商業(yè)與零售、智能手機、智慧醫(yī)療、智慧教育等多個領(lǐng)域，具體到 AI +零售與商業(yè)，他表示，雖然目前線上的交易已經(jīng)數(shù)字化，但是讓機器去理解線下人的行為比較困難，有了計算機視覺技術(shù)之后，能較好地理解客戶、貨品和交易情況，有利于店主更好管理商鋪和貨品。隨后，他就更多案例做出了詳細的舉例。

曠視首席架構(gòu)師徐串：云、端、芯上的視覺計算

曠視首席架構(gòu)師徐串在開場伊始談到目前人工智能的兩個層次——感知層和認知層，他表示，感知層如語音、視覺在業(yè)界有較多落地，而在認知層，NLP 目前落地緩慢，另外我們離通用人工智能還非常遙遠。

隨后，他談到 AI 的發(fā)展歷史以及相關(guān)技術(shù)與挑戰(zhàn)。他表示，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最早期的問題有二：一是很難被訓(xùn)練，二是實驗結(jié)果很難復(fù)現(xiàn)，在這種情況下很難產(chǎn)品化。隨著算力得到大幅提升，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了很大的價值。他提到 2012 年破時代的 AlexNet，也談到在 AlphaGo Zero 中 發(fā)揮關(guān)鍵作用的 ResNet。他也將曠視 2017 年的 ShuffleNet V1 與 MobileNet 進行比較，他表示，前者在 CPU 上相對友好，但在 GPU 上并不會發(fā)揮特別好的效應(yīng)，因此他們設(shè)計了 V2 版，效果得到明顯提升。

發(fā)展至今，曠視已經(jīng)成功打造了人像大數(shù)據(jù)平臺——洞見，并基于此連接了云——端——芯，徐串指出，其中起到關(guān)鍵作用的部分就是由礦視自研 Brain++ 算法大腦。最后，他表示，接下來曠視將會聚焦自動視覺搜索技術(shù)，深度驅(qū)動 CV 應(yīng)用落地。

滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 張博：群雁智能出行開放平臺重磅發(fā)布

滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 張博談到滴滴的人工智能戰(zhàn)略是“AI For Transportation”，即通過智能化、網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化的智能交通基礎(chǔ)設(shè)施，電動化、智能化、高效化的智能交通工具，以及體驗化、共享化、綜合化的共享出行，為傳統(tǒng)交通出行賦能。

他表示，智慧交通需要整個社會一起努力，隨后，他宣布滴滴群雁智能出行開放平臺重磅發(fā)布，據(jù)張博介紹，群雁智能出行開放平臺將全面對外開放滴滴的 AI 基礎(chǔ)平臺、AI 服務(wù)與能力以及滴滴在出行領(lǐng)域積累的解決方案，重點面向城市交通管理者、智慧交通企業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴、企業(yè)開發(fā)者及技術(shù)極客、高校及科研機構(gòu)、社會機構(gòu)、公益組織等提供定制化開放服務(wù)。

賽靈思副總裁唐曉蕾：賽靈思的相關(guān)產(chǎn)品與技術(shù)優(yōu)勢

賽靈思副總裁唐曉蕾表示，當(dāng)前正處于數(shù)據(jù)爆炸時代，在技術(shù)方面還有很多路要走。而在硬件層面，目前行業(yè)正遇到一個瓶頸——后摩爾時代，而異構(gòu)計算，也就是軟件編程、高性能計算等則可能成為突破口。她表示，賽靈思 FPGA 的核心優(yōu)勢，就在于靈活可配置、高性能低功耗、支持低比特計算、端到端低延遲、擁有豐富可擴展的產(chǎn)品系列。

她還介紹了賽靈思最新的產(chǎn)品——ACAP，這是一個全新的器件類別，集 GPU、CPU等為一體，是一個 7nm 的自適應(yīng)、可編輯平臺，隨后，她也帶來了賽靈思的一系列布局。

至此，今天的論壇圓滿結(jié)束。接下來，來自學(xué)界和業(yè)界的嘉賓們也將會繼續(xù)在各個分論壇上和大家進行探討，雷鋒網(wǎng)也會在第一時間繼續(xù)進行報道，歡迎大家保持關(guān)注。

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