人工智能正以前所未有的態(tài)勢洶涌而來，改變世界。新的突破層出不窮，而每一個新理論的提出和舊問題的攻克，都是預(yù)知未來的風(fēng)向標(biāo)。而 2017 年人工智能的頂級學(xué)術(shù)會議，也比往年更為熱鬧。

這一年，在舊金山 AAAI 大會，我們親聞 AAAI 主席 Rao 講述 AAAI 的國際化和為中國參會者改期的緣由，舉辦了“AAAI 中國之夜”活動，見證人工智能崛起的中國力量；

這一年，在新加坡 ICRA 大會，我們感受到了機器人時代近在咫尺，無論是產(chǎn)業(yè)自動化還是我們的日常生活，都在發(fā)生著潛移默化的變化；

這一年，在夏威夷 CVPR 大會，我們第一次參加五千人的學(xué)術(shù)會議，見證了 ImageNet 的落幕和圖像識別新時代的開始；

這一年，在溫哥華 ACL 大會，我們成功預(yù)測了最佳長論文的得主；

這一年，在悉尼 ICML 大會，我們?nèi)W(wǎng)第一時間采訪和報道最佳論文，分享機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿動向；

這一年，在哈利法克斯 KDD 大會，我們記錄了開幕式上華人研究者拿下多個最有分量獎項的精彩時刻，并拍下了那張“ 4 位華人 SIGKDD/KDD 大會主席同框，37 萬引用”的珍貴照片，這張照片也被多次引用；

這一年，在溫哥華 IROS 大會，我們感受了機器人社區(qū)與人工智能社區(qū)的融合，李飛飛向機器人研究者們宣告，“計算機視覺是機器人的新殺手锏”；

這一年，在長灘 NIPS 大會，我們看到了如同春運一樣數(shù)百米的排隊長龍和八千人參會的壯觀場景，成為了首家將 Ali“機器學(xué)習(xí)不能像煉金術(shù)”演講推薦給讀者的媒體；

......

這一年，你參加了多少學(xué)術(shù)會議，又和我們一起見證了多少難忘的時刻？

發(fā)現(xiàn)和報道人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新，持續(xù)連接和服務(wù)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界是雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道AI科技評論的長期目標(biāo)。我們了解到，受研究領(lǐng)域、精力所限，很少有參會者一年會參加 5 個以上的頂級學(xué)術(shù)會議，而為了讓更多的人工智能學(xué)習(xí)者和從業(yè)者能第一時間了解人工智能領(lǐng)域的最新學(xué)術(shù)動向，成為讀者們了解人工智能頂級學(xué)術(shù)會議的窗口，在 2017 年，AI科技評論對十余個人工智能相關(guān)的頂級學(xué)術(shù)會議進行了跟蹤和現(xiàn)場報道，足跡遍布亞、歐、美、澳四大洲，記錄了在人工智能領(lǐng)域的最新進展和取得的進步。

在這些頂級學(xué)術(shù)會議上，我們與諸多大牛進行了互動。在 AAAI 聽完 Vincent Vanhoucke 的演講與其交流時，我們了解到其在下半年將會組織召開一個新的學(xué)術(shù)大會 CoRL 并早早敲定了參加報道；在 CoRL 上我們與 Yann LeCun 再度見面時，他還記得我們在半年前的 ICLR 上對他的采訪；在 CVPR 和 IROS ，我們第一時間對李飛飛的演講進行了報道和分享；在 NIPS 上遇到 AAAI 主席 Rao，他主動建議我們應(yīng)該向我們的讀者介紹 Ali 和 LeCun “深度學(xué)習(xí)究竟是不是煉金術(shù)”之爭......這些大牛為我們的報道提供了詳細而專業(yè)的素材，對于我們更好地了解和報道學(xué)術(shù)大會來說彌足珍貴；

在這些頂級學(xué)術(shù)會議上，我們?yōu)樽x者提供了快速、豐富和生動的現(xiàn)場報道。每一個大會都由前方報道組、后方采編組通力合作，前方報道大會實錄，后方進行演講整理，保證兩地?zé)o縫連接，利用時差24小時不間斷輸出關(guān)于大會的信息。以 CVPR 大會為例，在會議舉辦的一個星期中，AI科技評論編輯團隊整理的現(xiàn)場圖片、錄音文件超過2GB，共發(fā)表了近 30 余篇相關(guān)文章，在會議結(jié)束后的一個月內(nèi)還有十余篇總結(jié)和分享文章，力求為讀者帶來大會的更全面和完整的報道；

在這些頂級學(xué)術(shù)會議上，我們看到了越來越多的國內(nèi)人工智能研究者的參與。在這些會議上，我們多次遇見港科大楊強教授、南大周志華教授、清華朱小燕教授、百度王海峰博士、360 顏水成博士、滴滴葉杰平博士、今日頭條李磊博士等國內(nèi)學(xué)界和業(yè)界的杰出研究者并與他（她）們進行了交流、采訪與報道。我們欣喜地看到，如果說在 10 年前，要中一篇人工智能頂會論文還是一件值得大書特書的事情，如今國內(nèi)能夠在頂會上持續(xù)發(fā)表論文的單位和學(xué)者已經(jīng)遍地開花，學(xué)術(shù)氛圍空前濃厚。在 AI 科技評論參加的這些人工智能學(xué)術(shù)會議上，「中國力量」也在被不斷提起。

不僅僅是報道最新的學(xué)術(shù)動向，AI 科技評論也在關(guān)注學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)成果的轉(zhuǎn)換。而在這些頂級學(xué)術(shù)會議上，我們看到越來越多的中國廠商，不僅僅是在大會現(xiàn)場設(shè)展，而是以諸如發(fā)表論文、參與議程甚至承辦某個會議主題甚至整個會議（如阿里承辦 ACMMM）的方式進行參與。

我們相信，在這個人工智能高速增長的時代，關(guān)注理論學(xué)術(shù)研究，關(guān)注這些研究的新進展和應(yīng)用是一件有價值的事情。為更好展示我們在這些學(xué)術(shù)會議的所見所聞，我們收錄了 AI 科技評論參加的 11 個人工智能與機器人領(lǐng)域的頂級會議的 50 篇精彩報道，并對每個頂會我們觀察到的趨勢進行了記錄。這個特輯中的 11 個頂會共分為 5 個領(lǐng)域：人工智能綜合會議、機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、機器人。雖然在這幾個領(lǐng)域，國內(nèi)的研究者們參與度和取得的成績略有差異，但有一點是相同的：對這些領(lǐng)域的關(guān)注和了解越多，我們就越有機會縮短與世界領(lǐng)先水平的距離。

學(xué)海無涯。我們參與的這些學(xué)術(shù)會議往往會分為多個不同議題的 Session 進行討論，我們關(guān)注到的或許只是大會的一角。但對于無法到現(xiàn)場參會或者到了現(xiàn)場參會但無法關(guān)注所有內(nèi)容的參會者來說，AI 科技評論衷心希望，我們的報道能成為了解人工智能未來學(xué)術(shù)趨勢的一個補充，也希望更多讀者能從中看到未來，得到啟發(fā)。

在本特輯中，您可以看到雷鋒網(wǎng)對如下會議的一線報道（部分）：

AAAI、IJCAI、ICML、KDD、CVPR、NIPS、ACL……

在本特輯中，您可以看到如下學(xué)者的觀點/演講全文/訪談內(nèi)容（部分）：

• 紐約大學(xué)教授Yann LeCun；

• 阿里巴巴iDST院長金榕；

• 斯坦福副教授李飛飛；

• 亞馬遜AWS 機器學(xué)習(xí) Director Alex Smola；

• 清華大學(xué)朱小燕；

•  ……

在本特輯中，您將收獲：

• CCF 推薦的人工智能 A 類核心會議精華盤點及趨勢分析；

• 最佳論文、時間檢驗獎?wù)撐?、keynote 的全文演講整理；

• 頂級學(xué)者對學(xué)術(shù)會議趨勢的評價與觀點；

• 中國企業(yè)在國際學(xué)術(shù)會議上展現(xiàn)的學(xué)術(shù)力量；

• 大會主席、會議核心負責(zé)人的訪談內(nèi)容。

本特輯推薦給：

• 對CCF推薦的人工智能A類會議有相關(guān)論文發(fā)表需求的師生，希望從整體入手，橫向了解會議投遞的年度情況（如趨勢、錄用率等）；

• 希望能獲得國際學(xué)術(shù)頂會一手信息或全文演講資料的讀者；

• 希望了解頂級學(xué)者對大會趨勢看法及與會真實感受的讀者；

• 希望了解國內(nèi)企業(yè)在全年會議參與情況的相關(guān)企業(yè)研究員、從業(yè)者；

• 其它對人工智能有興趣，希望了解前沿學(xué)術(shù)會議內(nèi)容的讀者朋友。

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