在2025年中國電子信息博覽會（CITE）上，深圳人工智能企業(yè)——指數(shù)科技正式發(fā)布其自主研發(fā)的AFH（AI For Hardware）技術(shù)，以 "AI生成硬件" 為核心能力，首次實現(xiàn)了從電路設(shè)計、器件選型到嵌入式代碼、生產(chǎn)文件的一鍵式自動生成，全面重構(gòu)了電子制造業(yè)的智能化工作流程。這一突破不僅填補了AI技術(shù)在電子行業(yè)垂直應(yīng)用的空白，更加速了行業(yè)從“工程經(jīng)驗驅(qū)動”向“AI決策驅(qū)動”的根本性轉(zhuǎn)型。

 

雙重突破：技術(shù)可信+數(shù)據(jù)安全，打破行業(yè)“黑盒焦慮”

長期以來，電子設(shè)計領(lǐng)域?qū)I介入持謹慎態(tài)度，主要聚焦兩大核心痛點：生成結(jié)果是否可靠？設(shè)計數(shù)據(jù)是否安全？

指數(shù)科技的AFH技術(shù)路徑在技術(shù)架構(gòu)與落地方式上給予明確回應(yīng)：

技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新：采用“大模型+AFH垂類小模型”的雙模結(jié)合機制，對元器件庫、電路邏輯、信號完整性、電磁兼容性等關(guān)鍵指標進行精準建模，輸出精度已達工程師級別；

數(shù)據(jù)安全保障：支持本地私有化部署，設(shè)計圖紙、源代碼、BOM清單等關(guān)鍵數(shù)據(jù)全程留存在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，保障企業(yè)核心資產(chǎn)不出圈；

持續(xù)學(xué)習(xí)進化：模型可對接企業(yè)歷史項目數(shù)據(jù)持續(xù)微調(diào)，實現(xiàn)“越用越懂你”的企業(yè)級定制化智能引擎。

這一技術(shù)路線為廣大制造型企業(yè)構(gòu)建了安全可控的“AI設(shè)計內(nèi)循環(huán)系統(tǒng)”，打破了行業(yè)對“黑盒AI”的顧慮。

 

三重趨勢催化：AFH成電子行業(yè)“智能化突圍”關(guān)鍵變量

與當(dāng)前主流的大模型、具身機器人等AI技術(shù)不同，指數(shù)科技AFH選擇深耕電子制造垂直場景，這一戰(zhàn)略契合行業(yè)三大趨勢：

趨勢一｜端側(cè)AI浪潮來襲，電子行業(yè)成最大著陸場：據(jù)IDC預(yù)測，2025年全球AI端側(cè)應(yīng)用市場將突破5000億美元，電子產(chǎn)品（消費電子、工業(yè)控制、車載系統(tǒng)等）作為AI最主要的承載平臺，AI芯片滲透率將從2023年的7%提升至2028年的35%。AFH技術(shù)天然適配端側(cè)場景，助力企業(yè)快速生成匹配AI芯片與傳感模組的電子方案。

趨勢二｜國產(chǎn)化替代提速，AFH推動EDA鏈條“自主可控”：在半導(dǎo)體設(shè)備領(lǐng)域，AFH支持跳轉(zhuǎn)EDA工具，實現(xiàn)“AI融合開發(fā)”，幫助企業(yè)實現(xiàn)從設(shè)計到制造的全流程自主可控，響應(yīng)國家 "芯片自主可控" 戰(zhàn)略。

趨勢三｜產(chǎn)業(yè)智能化投資加碼，AFH補齊“最后一公里”： 工信部數(shù)據(jù)顯示，2024年我國電子信息制造業(yè)智能化改造投資同比增長27%，但僅有15%的企業(yè)實現(xiàn)深度智能化落地。核心原因是數(shù)據(jù)沉淀不足+工程知識難以量化+AI無法真正決策。AFH以“設(shè)計自動生成+數(shù)據(jù)資產(chǎn)再利用”為核心，打通了從數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀到設(shè)計閉環(huán)的關(guān)鍵鏈條。

未來，AI在硬件設(shè)計中的角色將從“輔助生成”進階為“全鏈路智能決策”?？梢灶A(yù)見，當(dāng)每個工程師都擁有專屬的“AI設(shè)計搭檔”，每個企業(yè)都能通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練打造 “智能硬件大腦”，電子行業(yè)的創(chuàng)新曲線或?qū)⒂瓉碇笖?shù)級躍升。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))

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