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| 本文作者： 奕欣 | 2018-05-10 10:50 |
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2018 年 3 月，AMiner 發(fā)布機(jī)器學(xué)習(xí)人才庫。本次發(fā)布統(tǒng)計(jì)了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域全球中有影響力的學(xué)者及其團(tuán)隊(duì)共計(jì) 605 人。
該學(xué)者庫是通過 AMiner 系統(tǒng)中的智能分析算法，自動分析該領(lǐng)域的頂級刊物和有影響力的論文，計(jì)算出的學(xué)者名單。
此次 AMiner 發(fā)布的機(jī)器學(xué)習(xí)人才庫涵蓋了全球機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要專家信息，其中包含了 UCB，MIT，UIUC，Stanford，CMU 等知名高校的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，以及 Google，華為等公司的專家和學(xué)者。
從人才庫中可以看到，深度學(xué)習(xí)三巨頭 Geoffrey Hinton、Yann LeCun及 Yoshua Bengio 赫然在列，此外也包括 LSTM 之父 Juergen Schmidhuber 等知名專家。
國內(nèi)學(xué)者方面，包括南京大學(xué)的周志華教授、哈爾濱工業(yè)大學(xué)的李建中教授、以及清華大學(xué)的張鈸教授等也都被收錄于學(xué)者庫中。
在所有的專家中，英語專家占了 55.4%，其次是漢語、希臘語和法語。
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家集中分布在美、加、英、中等國家，從國家統(tǒng)計(jì)來看，美國是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的核心國家，涵蓋智庫中近 32% 的專家。加拿大、英國以及中國則緊隨其后。
美國 AI 產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，在目前 AI 世界格局中獨(dú)占鰲頭，理所當(dāng)然地聚集了全球最多的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)者。
相較于美國，發(fā)達(dá)國家最為集中的歐洲也有不少科研人員為推進(jìn)人工智能技術(shù)進(jìn)行扎實(shí)的研究。
從學(xué)者的分布區(qū)域來看，美國西部是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域人才的聚集地。美國東部等其他地區(qū)排在其后。
如需了解機(jī)器學(xué)習(xí)人才庫更多詳情，可訪問https://www.aminer.cn/research_report/articlelist
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