2017 年的 Google PhD Fellowship（北美、歐洲、中東地區(qū)）日前評選名單出爐，這個從 2009 年成立的項目旨在表彰在計算機科學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異的博士生。

當(dāng)選學(xué)生所在的學(xué)校除了獲得一筆不菲的研究資金外，學(xué)生還能獲得谷歌實習(xí)機會，并與具有豐富經(jīng)驗的研究院導(dǎo)師進行深入的交流。

谷歌博士生獎研金必須由符合資格的學(xué)校提出申請（學(xué)生不得直接提出申請），而每個學(xué)校只能提名兩位博士生，競爭可謂非常激烈。評選領(lǐng)域包括人機交互、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等九大方向，而在 33 名獲此殊榮的學(xué)生中，共有七位華人學(xué)生當(dāng)選，一同和雷鋒網(wǎng) AI 科技評論來看看吧。

算法、優(yōu)化及市場

Haifeng Xu（徐海峰），南加利福尼亞大學(xué)

2012 年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)應(yīng)用科學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)，曾經(jīng)還是學(xué)校的辯論隊成員。隨后在加拿大滑鐵盧大學(xué)完成計算機數(shù)學(xué)的研究，并獲得該領(lǐng)域的 Best Presenter Prize。2013-2017 年于美國南加利福尼亞大學(xué)攻讀博士學(xué)位，師從 Shaddin Dughmi 和 Milind Tambe。專研算法博弈論、信息經(jīng)濟及算法設(shè)計與分析。

2016 年，他的《Using Social Networks to Aid Homeless Shelters: Dynamic Influence Maximization under Uncertainty》獲得了當(dāng)年 AAMAS 的最佳學(xué)生作品獎，而去年他關(guān)于安全博弈的算法設(shè)計論文入選 EC 2016，并在 SecMas Workshop 獲得最佳論文。

目前他在 USC 的 Theory 團隊及致力于社會應(yīng)用的 Teamcore 團隊工作，同時也是 IJCAI 的 Program Committee。此外，他于大學(xué)期間曾在微軟亞洲研究院實習(xí)，并于 2016 年在谷歌總部實習(xí)，負責(zé)谷歌廣告的收入優(yōu)化研究。

機器學(xué)習(xí)

Yuhuai Wu（吳宇懷），多倫多大學(xué)

Facebook 上的資料顯示，吳宇懷高中赴加拿大 Fredericton High School 就讀，于 2015 年在多倫多大學(xué)讀書，師從 Roger Grosse 和 Geoffrey Hinton，主要關(guān)注的領(lǐng)域為生物置信學(xué)習(xí)、序列決策學(xué)習(xí)、優(yōu)化及學(xué)習(xí)理論。

他在 2016 年 NIPS 大會時，有三篇聯(lián)合署名為第一作者的論文被接受，合作者包括 Yoshua Bengio、Ruslan Salakhutdinov、Nathan Srebro 等大牛。

日前，他投遞 ICLR 2017 的論文《On the Quantitative Analysis of Decoder-Based Generative Models》當(dāng)選 Poster Presentation，屆時雷鋒網(wǎng) AI 科技評論頻道也會做關(guān)注和覆蓋。

他在獲得 Google 的第一時間便更新了個人主頁，并寫道「I'm very honoured to receive the Google PhD fellowship in machine learning!」

Yunye Gong，康奈爾大學(xué)

高中就讀于北京第四中學(xué)，隨后赴伊利諾伊大學(xué)香檳分校主修電子工程，以 GPA 3.9（滿分 4.0）的高分獲得最高榮譽獎項，此外輔修數(shù)學(xué)及計算機科學(xué)。

2013 年在康奈爾大學(xué)攻讀博士學(xué)位，主修電子及計算機工程，輔修應(yīng)用數(shù)學(xué)。她目前的研究興趣在結(jié)構(gòu)生物學(xué)的主要應(yīng)用中進行圖像處理及理解，采用統(tǒng)計建模從電子顯微鏡圖像數(shù)據(jù)重建納米級生物體（病毒、核糖體）的 4D 軌跡。

論文曾被《結(jié)構(gòu)生物學(xué)》、《病毒學(xué)當(dāng)代視角》等期刊刊載。

機器感知、語音技術(shù)及計算機視覺

Yu-Chuan Su, 德克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校

于國立臺灣大學(xué)計算機科學(xué)系就讀本科及碩士，曾獲 IPPR 2015 的最佳碩士主題獎及 ACCV 2016 的最佳應(yīng)用論文獎。并在 KDD Cup 2013 中獲得第一名。

自然語言處理

Jianpeng Cheng, 愛丁堡大學(xué)

畢業(yè)于牛津大學(xué)計算機科學(xué)系，后在愛丁堡大學(xué)的語言認知及計算學(xué)院（Institute for Language, Cognition and Computation）攻讀博士學(xué)位，導(dǎo)師為 Mirella Lapata 和 Adam Lopez，主要研究方向為機器學(xué)習(xí)及自然語言處理，專注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義解析工作。

目前共發(fā)布五篇論文，包括解決機器閱讀文本的 LSTM 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計，多義詞嵌入深度模型等。

隱私及安全

Xi He, 杜克大學(xué)

新加坡 2004 年及 2006 年數(shù)學(xué)奧賽金牌得主，本科畢業(yè)于新加坡國立大學(xué)，并獲得計算機科學(xué)及應(yīng)用數(shù)學(xué)科學(xué)雙學(xué)位的優(yōu)秀學(xué)士，隨后赴美國杜克大學(xué)師從 Ashwin Machanavajjhala，研究數(shù)據(jù)隱私問題。

在 VLDB 2016 上，他關(guān)于「差異化的個人軌跡視覺探索」的論文獲得了最佳 demo。此外，關(guān)于如何處理「差異隱私和安全的多方計算高效私有連接」的論文 也入選了 ICML 2016。他在微軟、AT&T、Barclays 及渣打銀行都有長期的實習(xí)經(jīng)歷。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)庫管理

Jingbo Shang, 伊利諾伊大學(xué)香檳分校

浙江紹興人，就讀于上海交通大學(xué)，2010 ACM 班，目前在伊利諾伊大學(xué)香檳分校師從 IEEE 及 ACM 院士韓家煒教授攻讀博士學(xué)位，研究方向為數(shù)據(jù)挖掘。先后分別 在微軟及谷歌實習(xí)。

他在個人介紹中表示自己非常喜歡競賽活動，包括 ACM / ICPC，Topcoder Open，Google Code Jam，F(xiàn)acebook Hacker Cup 等。

僅在今年，他就有三篇 tutorial 入選 WWW 2017，SIGMOD 2017 及 SIGKDD 2017, 此外還向 KDD2017 提交了兩篇論文，可謂是非常多產(chǎn)的一位學(xué)生。

這幾位華人學(xué)生之所以能在谷歌全球博士獎學(xué)金的激烈競爭中脫穎而出，從他們的履歷中可見一斑。雷鋒網(wǎng)也將持續(xù)關(guān)注他們的研究進展，為讀者帶來一線的內(nèi)容覆蓋。

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