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Google I/O 2017:李飛飛 ——我為什么對(duì)TensorFlow研究云感到興奮

導(dǎo)語(yǔ):李飛飛在谷歌開(kāi)發(fā)者大會(huì)上的演講

雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論按:谷歌在17日舉行的年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了一系列基于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品和服務(wù),預(yù)示將未來(lái)重心將轉(zhuǎn)向人工智能方面。谷歌云中心—人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛在大會(huì)上發(fā)表了演講。以下是雷鋒網(wǎng)編輯對(duì)此次演講內(nèi)容的聽(tīng)譯。

Google I/O 2017:李飛飛 ——我為什么對(duì)TensorFlow研究云感到興奮

我(李飛飛)做人工智能研究至少二十年了,可以很實(shí)在地說(shuō),過(guò)去的幾年里是我職業(yè)生涯中最興奮的時(shí)刻.

人工智能正在改變谷歌所做的一切

人工智能正在擴(kuò)展人自身的能力。無(wú)論是金融業(yè)還是醫(yī)療健康行業(yè),建立人工智能專業(yè)知識(shí)都是一項(xiàng)巨大投資,要知道單單靠自己是沒(méi)有這個(gè)機(jī)會(huì)的。這就是我為什么加入谷歌的原因,就是為了確保在將來(lái)每個(gè)人都可以來(lái)影響人工智能的發(fā)展,解決那些困擾人工智能的問(wèn)題,保持它的競(jìng)爭(zhēng)力。換句話說(shuō),谷歌稱之為大眾化人工智能。下面用行動(dòng)來(lái)分享幾個(gè)例子,首先,谷歌正在開(kāi)發(fā)大眾化算法,通過(guò)一個(gè)高水平的機(jī)器學(xué)習(xí)ALPS收集數(shù)據(jù),讓人工智能變強(qiáng),可以讓你的應(yīng)用不費(fèi)力就可以了解圖像,視頻,音頻和自然語(yǔ)言中的內(nèi)容。不管你的專業(yè)知識(shí)是什么水平,你都可以將這些工具立即投入使用,并看到結(jié)果。另外,谷歌對(duì)開(kāi)發(fā)者自己構(gòu)建的模型持同等的關(guān)注。2015年11月,谷歌開(kāi)源了tensorflow,它是一個(gè)在谷歌中廣泛使用,用于機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件框架。今天,谷歌繼續(xù)升級(jí),在tensorflow 1.2版本中帶來(lái)新的高水平ALPS,只需用你能用到的最好硬件,加上自己的數(shù)據(jù)就可以立刻來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。谷歌鼓勵(lì)大家去看TensorFlow說(shuō)明,會(huì)了解的更多。

Google I/O 2017:李飛飛 ——我為什么對(duì)TensorFlow研究云感到興奮

Google I/O 2017:李飛飛 ——我為什么對(duì)TensorFlow研究云感到興奮

第二代TPU問(wèn)世,性能強(qiáng)勁

補(bǔ)充一點(diǎn),谷歌還推出了云機(jī)器學(xué)習(xí)引擎來(lái)幫助大家在云端管理大型TensorFlow訓(xùn)練和預(yù)測(cè)工作。當(dāng)然,不可避免的是人工智能需要大量的計(jì)算資源, 這對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的障礙。為了解決這個(gè)問(wèn)題,Sundar今天上午宣布,谷歌已經(jīng)開(kāi)發(fā)了第二代TPU(tensor processing unit 張量處理單元),可以用它來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型并且運(yùn)行第二代TPUs實(shí)現(xiàn)了驚人的180萬(wàn)億次每秒的浮點(diǎn)運(yùn)算,為驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步建立了特大數(shù)量的數(shù)字計(jì)算。在今天,用32個(gè)世界上市售最好的GPU訓(xùn)練大規(guī)模翻譯模型任務(wù)需要一整天,但是使用1/8的TPU pod,只需要一個(gè)下午就能完成。TPU規(guī)格只是今天要講的一部分。真正的突破在于我們?nèi)绾巫屗鼈冏鳛橐粋€(gè)整體將算法大眾化。

Google I/O 2017:李飛飛 ——我為什么對(duì)TensorFlow研究云感到興奮

Google I/O 2017:李飛飛 ——我為什么對(duì)TensorFlow研究云感到興奮

谷歌云平臺(tái)把這個(gè)不可思議的新硬件提供給大家。你將很快就能租個(gè)云TPU,不需要任何的前期資金投入。同樣方式,你也可以在谷歌計(jì)算引擎租其他的基礎(chǔ)設(shè)施。無(wú)論你是在CPU、GPU、還是TPU上運(yùn)行代碼,我們都努力確保一致的操作體驗(yàn)和流暢的平臺(tái)互通性。如果你對(duì)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的云TPUs開(kāi)發(fā)的感興趣,可以點(diǎn)擊這個(gè)鏈接了解更多。g.co/tpusignup

谷歌的云TPU阿爾法計(jì)劃

作為一個(gè)人工智能研究者,我可以告訴你,TPU的研究意義是明顯的。舉個(gè)例子,當(dāng)谷歌把云TPU消息分享給哈佛醫(yī)學(xué)院后,他們很期盼能用上谷歌的TensorFlow研究云在全國(guó)范圍內(nèi)做醫(yī)學(xué)研究。這就是為什么我對(duì)TensorFlow研究云很興奮。更讓人激動(dòng)的是,谷歌為頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)研究者提供1000個(gè)免費(fèi)的云TPUs。

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谷歌現(xiàn)在正在建立一個(gè)用來(lái)授權(quán)應(yīng)用(APP)接入tensorflow研究云的程序。

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谷歌多年來(lái)一直在開(kāi)發(fā)世界上最先進(jìn)的人工智能技術(shù),云的出現(xiàn)意味著你可以與每個(gè)人分享,從創(chuàng)業(yè)公司到企業(yè),從醫(yī)療保健到零售業(yè),以及他們?nèi)我鈨烧咧g。谷歌創(chuàng)造了云人工智能團(tuán)隊(duì)讓人工智能大眾化,大多數(shù)強(qiáng)大的AI工具,從你投入使用之時(shí),即伴你一路成長(zhǎng)。你在人工智能道路上走的每一步,谷歌都會(huì)為你提供支持。

via 雷鋒網(wǎng)編輯楊文聽(tīng)譯

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