雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按，近日，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院副教授邱錫鵬發(fā)布了一本《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》教材，這份學(xué)習(xí)資源一經(jīng)發(fā)布就廣受好評(píng)。目前，該資源在 github 上已經(jīng)斬獲 5000+ star。

2015 年，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院開設(shè)了《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》課程。由于當(dāng)時(shí)還沒有關(guān)于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)介紹，為了給同學(xué)們講好這門課，邱教授自己梳理了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)，整理成一本講義，這本講義經(jīng)過后來的修改補(bǔ)充，變成了我們現(xiàn)在看到的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》教材。

目前，這本書分為 16 個(gè)章節(jié)，主要內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(shí)、主要模型（前饋網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)等）以及在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

具體章節(jié)內(nèi)容如下：

1. 緒論 [ppt] (updated 2019-4-4)
   

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 [ppt] (updated 2019-4-4)
   

3. 線性模型 [ppt] (updated 2019-4-4)
   

4. 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [ppt] (updated 2019-4-4)
   

5. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [ppt] (updated 2019-4-4)
   

6. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [ppt] (updated 2019-4-4)
   

7. 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化 [ppt] (updated 2019-4-4)
   

8. 注意力機(jī)制與外部記憶 [ppt] (updated 2019-4-4)
   

9. 無監(jiān)督學(xué)習(xí) [ppt] (updated 2019-4-4)
   

10. 模型獨(dú)立的學(xué)習(xí)方式 (updated 2019-4-4)
    

11. 概率圖模型 [ppt] (updated 2019-4-4)
    

12. 深度信念網(wǎng)絡(luò) [ppt] (updated 2019-4-4)
    

13. 深生成模型 [ppt] (updated 2019-4-4)
    

14. 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) [ppt] (updated 2019-4-4)
    

15. 序列生成模型 (updated 2019-4-4) 一個(gè)過時(shí)版本：詞嵌入與語言模型
    

16. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) (updated 2019-4-4)
    

為了方便同學(xué)們學(xué)習(xí)，邱教授不僅在 github 上面提供了這本書的 PDF 版本文件，還提供了介紹課程主要內(nèi)容的 PPT 和 PDF 文檔。

不僅如此，本書還配套了詳盡的示例代碼。對(duì)應(yīng)于書籍中的每個(gè)章節(jié)，邱老師和精心設(shè)計(jì)了課程練習(xí)題，幫助同學(xué)們更好的理解和掌握相關(guān)章節(jié)的知識(shí)。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

下面附上本書相關(guān)的資源鏈接：

github 資源：https://github.com/nndl/nndl.github.io

示例代碼：https://github.com/nndl/nndl-codes

課程練習(xí)：https://github.com/nndl/exercise

接下來，讓我們來預(yù)覽下這本書的部分內(nèi)容吧~

課程練習(xí)題：

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