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本文作者: 奕欣 | 2017-01-17 17:39 |
雷鋒網(wǎng)消息,近日Google+推出了以低帶寬看高清大圖的功能。換句話說,是一個用機(jī)器學(xué)習(xí)讓你節(jié)約流量的好方法。
目前在Google+上有不少優(yōu)秀攝影師建立了自己的博客,為社區(qū)做貢獻(xiàn),并在上面分享他們拍攝的作品。不論是玩具、風(fēng)景還是街頭藝術(shù),每張照片背后都有著特別的故事,這樣的照片自然要用高清大圖模式來欣賞。
而在以前,要看高清大圖也就意味著要占用大量帶寬,一來是數(shù)據(jù)成本增加,另一點在于加載速度會變慢,導(dǎo)致用戶體驗不佳。在時間就是金錢的時代,怎么能把這么寶貴的時間用在等待loading上呢?
此外,對于數(shù)據(jù)價格高昂或是互聯(lián)網(wǎng)速度不夠給力的地區(qū),這個問題簡直是要老命呀!
而Google+的產(chǎn)品經(jīng)理John Nack近日在谷歌官方博客上發(fā)表文章,表示他們采用了機(jī)器學(xué)習(xí)及RAISR的技術(shù)成功解決這一問題。
RAISR發(fā)布于去年11月,全稱是““Rapid and Accurate Image Super-Resolution”,即“快速精確的超分辨率技術(shù)”。雷鋒網(wǎng)此前也做過相關(guān)覆蓋,即將利用機(jī)器學(xué)習(xí),把低分辨率圖片轉(zhuǎn)為高分辨率圖片。它的效果能達(dá)到甚至超過現(xiàn)在的超分辨率解決方案,同時速度提升大約十至一百倍,且能夠在普通的移動設(shè)備上運(yùn)行。而且,谷歌的技術(shù)可以避免產(chǎn)生混疊效應(yīng) (aliasing artifacts)。
谷歌采用的是一對低分辨率、高分辨率圖片訓(xùn)練該程序,以找出能選擇性應(yīng)用于低分辨圖片中每個像素的過濾器,這樣能生成媲美原始圖片的細(xì)節(jié)。主要有兩個方式,一為直接讓過濾器在成對高、低分辨率圖片中直接學(xué)習(xí),具有處理效率高的優(yōu)點;第二種方法先對低分辨率圖片應(yīng)用低功耗的升采樣,再與高分辨率組合后進(jìn)行學(xué)習(xí),這種方法能夠更好利用硬件性能。
當(dāng)時雷鋒網(wǎng)就曾做出預(yù)測,認(rèn)為在移動設(shè)備上將大有可為,比如將消費者手機(jī)拍攝的照片轉(zhuǎn)化為媲美單反畫質(zhì)的高清美圖。不過本次谷歌采取的是將照片以低流量的方式呈現(xiàn)同樣的高清效果。
根據(jù)博客中的說法,如果采用RAISR來顯示Google+上的高清圖片,谷歌能夠讓每張圖片所占用的帶寬最多減少75%。
從這張對比圖上我們可以看到,原來打開一張1000*1500像素的圖片,需要占用100kb,并且只能打開1/4像素大小的照片,而不是原圖。而如果采用了RAISR,同樣大小的圖片不僅能夠完整打開,而且只需要25kb。
Rack表示,“我們目前只在安卓設(shè)備流中采用這一功能,但目前我們每周已經(jīng)用RAISR壓縮超過10億張圖片,并為使用這一功能的用戶節(jié)省了三分之一的帶寬。在未來幾周,我們計劃對這一功能進(jìn)行推廣,以期為用戶節(jié)約更多的時間與數(shù)據(jù)成本?!?/p>
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