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重磅 | 伯克利《深度無監(jiān)督學習》今日開課!雙語字幕獨家上線!

本文作者: AI研習社-譯站 2019-05-23 15:22
導語:AI 研習社獲得官方授權(quán),伯克利 CS 294-158 《深度無監(jiān)督學習》中英字幕版,今天終于正式上線啦!~

重磅 | 伯克利《深度無監(jiān)督學習》今日開課!雙語字幕獨家上線!

AI 研習社獲得官方授權(quán),伯克利 CS 294-158 《深度無監(jiān)督學習》中英字幕版,等了好久,今天終于正式上線啦!~

我們先來一睹為快——

第一講

課程安排概覽

上手視頻約 6 分鐘

翻譯 | 張美旋  韓旭     字幕 | 醬番梨

看完是不是不夠過癮!

請掃描下方二維碼,加入官方學習小組

即可觀看完整視頻

↓↓↓

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加 我時備注“無監(jiān)督加群”~

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譯者招募:這門課程的翻譯志愿者持續(xù)招募中,如果你感興趣,可以聯(lián)系字幕君報名自薦字幕翻譯工作,請備注:報名無監(jiān)督翻譯~


  豐富的課程內(nèi)容

本課程將涵蓋深度學習中不需要標注數(shù)據(jù)的兩個領(lǐng)域:深度生成模型自監(jiān)督學習。生成模型的最新進展使得對自然圖像、音頻波形和文本語料庫等高維原始數(shù)據(jù)進行真實建模成為可能。自監(jiān)督學習的進步已經(jīng)開始縮小監(jiān)督表示學習和非監(jiān)督表示學習之間的差距,本課程將涵蓋這些主題的理論基礎(chǔ)以及它們的新應用。

論文涉及GAN、VAE、降噪、自回歸、強化學習、自監(jiān)督學習等等,課程歷時15周完成。

課程官網(wǎng):https://sites.google.com/view/berkeley-cs294-158-sp19/home

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  專業(yè)的講師陣容

Pieter Abbeel,加州大學伯克利分校教授、機器人學習實驗室主任,伯克利人工智能研究(BAIR)實驗室聯(lián)合主任。

Pieter Abbeel是機器人和強化學習領(lǐng)域的大牛。Pieter Abbeel 2008年從斯坦福大學獲得博士學位,師從百度前首席科學家 Andrew Ng(吳恩達),畢業(yè)后在UC Berkeley任教。

2016~2017年,Pieter Abbeel加入Open AI,任研究科學家。現(xiàn)在則是Open AI顧問。

Pieter Abbeel還是兩家AI公司的創(chuàng)始人,Gradescope和covariant.ai。

Pieter Abbeel 的研究重點集中于如何讓機器人向人類學習(學徒學習),如何讓機器人通過自己的試錯過程學習(強化學習),以及如何通過從learning-to-learn(元學習)過程中加快技能獲取。他開發(fā)的機器人已經(jīng)學會了先進的直升機特技飛行、打結(jié)、基本裝配、疊衣服、移動、以及基于視覺的機器人操作。

其他三位助教Peter Chen、Rocky Duan和Tianhao Zhang三人目前都是伯克利的博士生。


  先修要求:       

有豐富的概率、優(yōu)化、深度學習經(jīng)驗。


  課程截圖

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  課程大綱:

Week 1

第1a講: 課程安排

第1b講: 課程動機

第1c講: 基于似然的模型 Part I: 自回歸模型

Week 2

第2a講: 基于似然的模型 Part I: 自回歸模型 (ctd)

第2b講: 無損壓縮(Lossless Compression)

第2c講: 基于似然的模型 Part II: 流模型

Week 3

第3a講:基于似然的模型 Part II:流模型(ctd)

第3b講:隱變量模型

Week 4

第4a講:隱變量模型(ctd)(與第3周ppt相同)

第4b講:比特編碼/位反編碼

Week 5

第5講:隱式模型/生成對抗網(wǎng)絡

Week 6

第六講:非生成性表征學習

Week 7

第7a講:非生成表征學習(ctd)

第7b講:半監(jiān)督學習

Week 8

第8講:表征學習+其他問題

Week 9

第9a講:無監(jiān)督分布對齊

第9b講:客座講座:Ilya Sutskever

Week 10

第10a講:無監(jiān)督分配對齊(ctd)

第10b講:客座講座:Durk Kingma

Week 11

第11講:語言模型(Alec Radford)

Week 12

第12a講:無監(jiān)督的表征學習

第12b講:客座講座Alyosha Efros

Week 13

第13a講:待定(TBD)

第13b講:客座講座Aaron van den Oord

Week 14

無課

Week 15

期末項目報告

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  AI研習社小組介紹

「小組」功能上線后,AI 研習社推出了一系列的激勵計劃,鼓勵各位組員學習視頻課程,表現(xiàn)積極的學員還將獲得由 AI 研習社提供的實物福利,甚至參加國內(nèi)外峰會的學習機會哦!趕快將“AI研習小組”小程序添加到“我的小程序”吧!

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  相關(guān)課程

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