還記得之前韓國將 AI 應(yīng)用于軍事用途嗎遭各國大牛聯(lián)合抵制嗎？近期又有人搞事情遭到這幫牛人的聯(lián)合抵制，其實更準確來說搞事情的是刊物。

雷鋒網(wǎng)消息，去年年底，大名鼎鼎的的學術(shù)期刊《自然》（Nature）宣布將于 2019 年 1 月推出機器學習子刊 Nature Machine Intelligence（《自然-機器智能》）。

這本應(yīng)該算是一件好事，研究 ML 的學者們不僅可以發(fā) CVPR、ICCV、ECCV 等各大會議和IEEE的各類期刊，還可以發(fā) Nature 了，同時也證明 AI 如今的地位越來越高。但是由于 Nature 刊物的封閉性，這件「好事」目前卻朝著反方向發(fā)展，俄勒岡州立大學的網(wǎng)站上已經(jīng)出現(xiàn)了一封聯(lián)署信：

這封信大致內(nèi)容是介紹當前機器學習這個領(lǐng)域一致提倡免費開放獲取和發(fā)表研究成果，期刊應(yīng)當完全服務(wù)于學術(shù)需求，不應(yīng)該用任何理由將任何人排除在外。目前除了 JMLR，幾乎所有主要機器學習期刊都沒有對出版和查閱收費。

正是因為學界當前的的情況，Nature 的做法顯得非常另類, 與主流相悖，「這本期刊的出現(xiàn)是開歷史的倒車」，故而遭到各學者聯(lián)合抵制。同時他們歡迎新的免費開放雜志與刊物出現(xiàn)在 AI 和 ML 領(lǐng)域。

目前這份聲明的簽署名單已經(jīng)出現(xiàn)了許多業(yè)界大牛的名字。包括 Yoshua Bengio、Yann LeCun 在內(nèi)。

但由于署名系統(tǒng)比較簡陋，這些大牛署名信息的這些大牛的真實性存疑，除了那個日常警告編譯器的Jeff Dean：）。

目前這封聯(lián)署在 reddit 等論壇上也引發(fā)了熱烈討論，有興趣的同學戳 https://openaccess.engineering.oregonstate.edu/home

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