近日 MXNet 被亞馬遜AWS 正式選成為官方深度學習平臺，使得前者再次火遍整個 AI 圈。

除了 MXNet 外，谷歌、微軟、亞馬遜、百度等巨頭都圍繞深度學習搭建了自己的開源平臺。目前研究人員正在使用的深度學習框架不盡相同，有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j 等。

正如程序語言之爭一樣，深度學習開源框架同樣各有優(yōu)劣和適用的場景，那么 AI 從業(yè)者該如何有針對性地選擇這些平臺來玩轉深度學習？

本期公開課特邀先后在谷歌、亞馬遜、微軟供職的機器學習科學家彭河森博士為大家講述《MXNet火了，AI從業(yè)者該如何選擇深度學習開源框架》。

彭河森博士親眼見證并深入參與了這三家巨頭布局深度學習的過程，此次公開課彭河森博士將分享他對深度學習框架的認知，以及如何選擇深度學習框架。與此同時，在分享過程中彭河森博士還會根據他的切身體會滲透講述各大巨頭在深度學習開源平臺之間的博弈。

本次公開課主要包括以下內容：

• 如何看待亞馬遜選定 MXNet 為官方深度學習平臺，會有哪些后續(xù)的影響？

• AI 從業(yè)者選擇深度學習平臺的評判標準。

• 基于評判標準，對現有主流深度學習平臺、工具進行分析：Caffe, Torch, TensorFlow，Theano, Keras, CNTK, MXNet 等。
  

• 未來深度學習開源平臺的走向和預測。

嘉賓介紹

彭河森，埃默里大學統計學博士?，F擔任微軟美國總部的機器學習科學家、微軟必應廣告部應用資深研究員，當前主要研究方向是自然語言處理和機器學習在廣告和推薦系統中的應用。此外，彭河森博士曾是亞馬遜最年輕的機器學習研究員，之前還供職于谷歌計量經濟學部和中科院。

活動詳情

主題：MXNet火了，AI從業(yè)者該如何選擇深度學習開源框架

嘉賓：微軟機器學習科學家彭河森

時間：2016 年 11 月 25 日，周五下午 1 點半

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