雷鋒網(wǎng)按：本文為 AI 研習(xí)社編譯的技術(shù)博客，原標(biāo)題為 7 Common Mistakes in Interpreting Analytics Data: Statistical Pitfalls for Your UX Team to Avoid，作者 OPTASY。

翻譯 | 吳曉曼  sara      校對 | 余杭     整理 | 余杭

我們會發(fā)生各種極有可能出現(xiàn)的混淆，數(shù)據(jù)抽取之后“迷戀”于數(shù)字，腦子里沒有分析的目標(biāo)，自己的局限影響指標(biāo)選擇......當(dāng)分析數(shù)據(jù)的時候我們都很容易犯錯。不過，用戶體驗團(tuán)隊需要用戶行為的準(zhǔn)確畫像，你就要記下分析數(shù)據(jù)（用戶體驗分析）時最常見的幾個錯誤，或者說讀數(shù)據(jù)時幾個最大的失誤。

這些都與對用戶行為進(jìn)行錯誤的假設(shè)有關(guān)，然后你就會發(fā)現(xiàn)：

• 較小的數(shù)字通常表示負(fù)面信號

• 如果數(shù)據(jù)結(jié)果表明有一個相關(guān)性，那么肯定存在一個因果關(guān)系·····等等。

現(xiàn)在，允許我向你揭示當(dāng)做統(tǒng)計說明時 7 個最常見的錯誤。

1. 訪問和瀏覽：混淆它們并且過度依賴它們

不管是不是新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師，都會陷入交替使用這兩個概念的陷阱：

不同的數(shù)據(jù)分析工具對同一概念使用不同的術(shù)語，（甚至）在同一工具中都會使用令人感到模糊的術(shù)語，難怪你會將瀏覽當(dāng)作訪問，反之亦然。

不過要確保你完全理解術(shù)語，否則你就有以下風(fēng)險：

• 使用錯誤的數(shù)據(jù)做報告

• 將一些極不準(zhǔn)確的報告整合在一起

毫不意外，這是進(jìn)行數(shù)據(jù)解釋時最常見的錯誤。

現(xiàn)在，讓我們定義瀏覽和訪問，并一次性地將它們的區(qū)別列出：

• 瀏覽（頁面瀏覽）是指瀏覽網(wǎng)站上的一個頁面，可被追蹤分析代碼所追蹤。

• 訪問（session）是指用戶在特定時間內(nèi)，在你網(wǎng)站上進(jìn)行的所有動作。

現(xiàn)在說到瀏覽和訪問還有一個在分析解釋數(shù)據(jù)時頗為常見的錯誤，那就是：

過于依賴瀏覽和訪問！

作為 UX 設(shè)計師，你也許想要將提升訪問量和瀏覽量的任務(wù)交給做市場的人。然后集中處理與用戶體驗有關(guān)的數(shù)據(jù)。

2. 要有全局觀而不是深挖數(shù)據(jù)

簡要地瀏覽一下可以獲取的數(shù)據(jù)：

• 快速評估手頭的數(shù)據(jù)

• 迅速瀏覽“頭行”數(shù)字

這樣只能得到一些網(wǎng)站當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)，不會給你任何提升用戶體驗的線索。怎樣提高數(shù)據(jù)分析效率呢？

換句話說：訪問量僅僅是一個指標(biāo)用來告訴你有多少人在給定時間段內(nèi)到達(dá)你的網(wǎng)站，不會告訴你怎樣鼓勵這些人瀏覽網(wǎng)頁。

看到了吧？盡可能使用寬泛的訪問數(shù)據(jù)來分析，并作為用戶體驗和網(wǎng)站性能的指標(biāo)是解釋統(tǒng)計結(jié)果時的另一個常見錯誤：

作為用戶體驗分析師，最好的分析數(shù)據(jù)的方法是對這些數(shù)據(jù)分析后得到什么結(jié)果有個概念。這樣你就可以集中分析特定的幾個與理解用戶行為有關(guān)的指標(biāo)，而不是一股腦扎進(jìn)數(shù)據(jù)的海洋里。

3. 解釋數(shù)據(jù)常見錯誤：只看數(shù)字

不把這些數(shù)據(jù)放在它們的背景下，因為基于數(shù)據(jù)背景去解釋數(shù)據(jù)才是合理的，否則你就只是分析一些統(tǒng)計上的量化數(shù)據(jù)：

“是什么”而不是“為什么”

毫無疑問解釋數(shù)據(jù)時最常見的誤區(qū)就是：進(jìn)入數(shù)字的“咒語”！

你需要牢記：

• 這些數(shù)據(jù)表示的是真實(shí)用戶的行為

• 一旦將它們的來源忽略，那數(shù)據(jù)就失去了它們的價值

• 只有當(dāng)與用戶體檢聯(lián)系在一起解釋時才能真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值

你的網(wǎng)站告訴你的整體用戶體驗是什么？

這就是為什么在分析定量和定性數(shù)據(jù)時經(jīng)常采用的是定量定量性分析方法。用戶研究方法讓你從：

已經(jīng)發(fā)生了什么到為什么訪問者在我的網(wǎng)站這么做？

4. 總是認(rèn)為較低數(shù)據(jù)代表壞標(biāo)志

在數(shù)據(jù)分析中另外一個經(jīng)常犯的錯誤就是：

經(jīng)常把更低數(shù)值、減少數(shù)據(jù)認(rèn)為是一件壞事。

這里一定要聯(lián)系上下文！把數(shù)據(jù)分析看做一個三個階段的過程，具體如下：

1. 你想在這些數(shù)據(jù)中獲得什么？

2. 哪些數(shù)據(jù)是可以利用的？

3. 它的實(shí)際意義是什么？

讓我們來看一個好例子：

在網(wǎng)頁上花費(fèi)少量時間可能是好的或壞的。如果我們討論的是你重新設(shè)計的主頁，它很可能意味著用戶發(fā)現(xiàn)它的新設(shè)計更直觀高效。他們可以從你的網(wǎng)站上獲取到他們更感興趣的頁面。

換句話說：在你警告團(tuán)隊成員網(wǎng)站在走下坡路前，把這些減少的數(shù)字放在上下文中去理解。

5. 忽略用戶劃分

每個訪問者使用你的網(wǎng)站的方式是不同的，如：

? 桌面上

? 移動終端中

? 一天中不同的時間

以及多用戶與網(wǎng)站的交互方法不同。還需要我說更多？

......

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