雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論消息，香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)工程系教授、終身教授賈佳亞于2017年5月15日公布消息，全職加入騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，繼續(xù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的理論研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

雙方簡(jiǎn)介

賈佳亞教授在香港科技大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，在微軟亞洲研究院做一年半訪問(wèn)學(xué)者后，2004年加入香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系，2010年升任副教授，2015年任教授。賈佳亞教授任職期間發(fā)表過(guò)逾百篇頂級(jí)會(huì)議和刊物論文，是前期和中期計(jì)算機(jī)視覺(jué)最著名的專家之一，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像計(jì)算和處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，最廣為人知的成果是圖像去模糊算法，以及去年帶隊(duì)在ImageNet比賽中拿下了Scene Parsing（語(yǔ)義分割）的冠軍。

雷鋒網(wǎng)了解，賈佳亞教授現(xiàn)任計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)刊物IEEE TPAMI（交易模式分析與機(jī)器智能）和IJCV（國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)報(bào)）的編輯，還多次擔(dān)任ICCV（國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)）、IEEE CVPR（國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別）的領(lǐng)域主席，以及2013到2017年ICCP（國(guó)際計(jì)算機(jī)影像會(huì)議）和SIGGRAPH（計(jì)算機(jī)圖形和交互頂級(jí)會(huì)議）的論文委員會(huì)成員。賈佳亞教授培養(yǎng)出的學(xué)生也在業(yè)內(nèi)許多企業(yè)和實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行著研究，做得最大的比如商湯科技CEO徐立博士。

騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室則是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，研究圖像處理、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)，主要關(guān)注應(yīng)用層面，在人臉檢測(cè)、五官定位、人臉識(shí)別、圖像理解等領(lǐng)域都積累了完整解決方案和領(lǐng)先的技術(shù)水平。騰訊優(yōu)圖隸屬于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群，整體立足于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)大平臺(tái)，依托騰訊社交業(yè)務(wù)產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)量，進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)和應(yīng)用場(chǎng)景訓(xùn)練，除了支持自家QQ和QQ空間外，還已經(jīng)和多個(gè)政企機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作。

這是一次如魚(yú)得水的加盟

據(jù)雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論了解，賈佳亞教授本人就一直對(duì)圖像有很濃厚的興趣，所以即便20年前計(jì)算機(jī)視覺(jué)還是完全冷門(mén)，他也決心投身這個(gè)領(lǐng)域。賈佳亞教授很注重技術(shù)的應(yīng)用，在他看來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面大量的研究都是由應(yīng)用需求激發(fā)的，是為了解決實(shí)際問(wèn)題而開(kāi)發(fā)技術(shù)，他也把計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法得出跟人類的自然視覺(jué)匹配的結(jié)果看作重要的關(guān)注點(diǎn)。

此次加入騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，騰訊副總裁梁柱表達(dá)了對(duì)持續(xù)提升AI的技術(shù)能力和應(yīng)用場(chǎng)景的期待，賈佳亞教授也希望依托騰訊社交網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，拓展應(yīng)用場(chǎng)景。

對(duì)賈佳亞教授來(lái)說(shuō)，加入優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室有三個(gè)主要原因，都能為他的研究方向起到助力：

1. 他自己與工業(yè)界有很緊密的聯(lián)系，樂(lè)于為研究項(xiàng)目開(kāi)發(fā)方法。在騰訊優(yōu)圖會(huì)有很多新的研究項(xiàng)目，而優(yōu)圖目前的研究方向也跟賈佳亞教授的方向非常吻合。

2. 他在多年研究中培養(yǎng)了許多創(chuàng)造性技術(shù)，希望把這些技術(shù)更好地發(fā)揮在工業(yè)中，轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

3. 優(yōu)圖依托騰訊平臺(tái)，有非常豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和海量的數(shù)據(jù)可以用于研發(fā)，是具有強(qiáng)大資源的實(shí)驗(yàn)室，多個(gè)領(lǐng)域也有產(chǎn)品落地。 

對(duì)于未來(lái)在優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的計(jì)劃，賈佳亞教授也已經(jīng)有了自己的想法。由于專利問(wèn)題，過(guò)往的許多技術(shù)不會(huì)考慮直接搬到騰訊，所以他更想建立新的團(tuán)隊(duì)、研發(fā)新的技術(shù)，利用自己在自然圖像視頻的智能識(shí)別處理技術(shù)方面的成果與優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，進(jìn)一步推進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用。

在賈佳亞教授看來(lái)，在市場(chǎng)需求推動(dòng)下，大量頂尖研究人員走向企業(yè)是正常的，他自己從學(xué)校到企業(yè)的實(shí)際角色轉(zhuǎn)換也并不算大，畢竟他在學(xué)校的時(shí)候也是以應(yīng)用和解決實(shí)際問(wèn)題為目標(biāo)的研究思維。不過(guò)他還是需要學(xué)習(xí)如何建立一支適合企業(yè)的研發(fā)隊(duì)伍。

可以期待一大波圖像黑科技的出現(xiàn)

現(xiàn)代數(shù)字圖像在普及的同時(shí)，所有人都盼著其中的固有問(wèn)題和應(yīng)用中的新需求得到解決。比如手機(jī)攝像頭的噪點(diǎn)控制和色彩還原、模糊照片的信息恢復(fù)、主體指定和背景虛化、日常照片的防搶鏡和清路人、自動(dòng)駕駛的路況識(shí)別、佩戴式視覺(jué)增強(qiáng)設(shè)備等等，有一些商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展已經(jīng)日新月異，但是多數(shù)場(chǎng)景下、多數(shù)最終用戶的感覺(jué)上，還是有更多的期待。

憑著對(duì)圖像的興趣，賈佳亞教授也對(duì)這些方面進(jìn)行了研究，有不少實(shí)用的成果，很能夠解決一些應(yīng)用痛點(diǎn)。如下幾個(gè)都是他很早以前的研究成果了，但是目前我們最終用戶還是感知甚少。

去除照片中物體

視頻倍線（同步提高分辨率和清晰度）

高精度摳取人物

這兩年，帶有智能美拍功能的手機(jī)銷售火熱，face u之類的互動(dòng)性自拍軟件興起，斗魚(yú)也有了可以跟著主播的臉進(jìn)行互動(dòng)的禮物。面向最終用戶的軟件應(yīng)用還有很大可發(fā)掘空間，假設(shè)有個(gè)app可以清除照片里的搶鏡路人，肯定會(huì)馬上流行起來(lái)。身懷眾多圖像處理技巧、又喜愛(ài)圖像本身的賈佳亞教授，來(lái)到了具有“用戶需求為導(dǎo)向”的騰訊公司下屬的實(shí)驗(yàn)室，可以期待一大波照片處理的黑科技、一大波照片的新玩法通過(guò)來(lái)騰訊旗下的app或者更多途徑來(lái)到我們的手機(jī)里。

斗魚(yú)禮物“親吻”

計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的未來(lái)

從賈佳亞教授投身計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域以來(lái)，隨著時(shí)間一年年過(guò)去，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用越來(lái)越豐富、產(chǎn)業(yè)化程度和智能化程度越來(lái)越高，他研究的領(lǐng)域也從一開(kāi)始的早期視覺(jué)（基于像素研究圖像形成過(guò)程）、到中期視覺(jué)（視頻處理、運(yùn)動(dòng)估計(jì)、場(chǎng)景重建）再到現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別，難度越來(lái)越高，帶給我們的想象空間也越來(lái)越大。

在賈佳亞教授看來(lái)，圖像識(shí)別領(lǐng)域的明珠是“識(shí)別萬(wàn)物”，是計(jì)算機(jī)能夠像人一樣準(zhǔn)確地識(shí)別分析場(chǎng)景、比人更準(zhǔn)確地識(shí)別人和物體（現(xiàn)在在100萬(wàn)級(jí)1：N人臉識(shí)別中，人類已經(jīng)以23.9%的正確率完敗優(yōu)圖人工智能的83.29%），還能夠?qū)D像中的多個(gè)同類物體進(jìn)行區(qū)分和復(fù)原，這大概會(huì)是未來(lái)幾十年內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的終極目標(biāo)。他也期待自然語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的交叉點(diǎn)“基于視覺(jué)的問(wèn)答”的到來(lái)，那時(shí)計(jì)算機(jī)識(shí)別的發(fā)展已經(jīng)今非昔比，人類和計(jì)算機(jī)的交互方式、相互關(guān)系可能還會(huì)發(fā)生徹底的變化。雷鋒網(wǎng)也將持續(xù)關(guān)注。

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