雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按，北京時(shí)間 12 月 11 日晚間，Google 宣布推出圍棋教學(xué)工具 AlphaGo Teach，而在 12 月 12 日晚間，僅僅一天之后，又迎來另一條引爆媒體圈的消息：DeepMind 資深研究員的黃士杰宣布離開 AlphaGo 項(xiàng)目。

他在 Facebook 上發(fā)表臨別感言：

AlphaGo 教學(xué)工具已經(jīng)發(fā)布，這也是我 AlphaGo 研究之旅的美好句點(diǎn)。我已經(jīng)轉(zhuǎn)到 DeepMind 的其他專案，也將在深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的 AI 研究上持續(xù)探索與精進(jìn)。

感謝大家的關(guān)注，很高興 AlphaGo 所帶給大家的驚喜與美妙的時(shí)光。我也期待 AlphaGo 教學(xué)工具對(duì)圍棋界所產(chǎn)生的積極作用。未來，請(qǐng)大家持續(xù)關(guān)注 DeepMind 與我們其他的專案。

提到黃士杰，最廣為熟知的是在 2016 年 3 月，作為 AlphaGo 的「手」，對(duì)戰(zhàn)李世石——他將 AlphaGo 的棋步下到棋盤，并將李世石的棋步再輸?shù)诫娔X上。

黃士杰本科畢業(yè)于臺(tái)灣交通大學(xué)資訊工程專業(yè)，后于臺(tái)灣師范大學(xué)資訊工程所獲得碩士與博士學(xué)位，他本身也是業(yè)余六段的圍棋棋手。黃士杰與 AlphaGo 的不解之緣，要從他的業(yè)余愛好——圍棋說起。曾經(jīng)獲得臺(tái)灣大專杯業(yè)余圍棋冠軍的他，也曾在校內(nèi)創(chuàng)辦過圍棋社。而從術(shù)業(yè)方面，黃士杰的指導(dǎo)教授林順喜，所在的實(shí)驗(yàn)室正是專研各類棋類程序的開發(fā)。黃士杰的博士論文就是以「應(yīng)用于電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜索法的新啟發(fā)式演算法」。

在 2010 年，黃士杰以妻子為名所設(shè)計(jì)的系統(tǒng) Erica 在日本舉辦的國(guó)際奧林匹克競(jìng)賽中擊敗了日本程序員尾島陽(yáng)兒所開發(fā)的 Zen（業(yè)余五段水平），榮獲當(dāng)年的金牌，轟動(dòng)一時(shí)。

2011 年，他在加拿大阿爾伯塔大學(xué)擔(dān)任一年的研究員后，2012 年被英國(guó)的 DeepMind 納入麾下，此后一直在 AlphaGo 項(xiàng)目中進(jìn)行探索與研究。

而他最近一次出現(xiàn)在大眾的視野，是在上個(gè)月。11 月 10 日，在臺(tái)灣中研院舉辦的「2017 年人工智能年會(huì)」上，黃士杰首次為大家講述 AlphaGo 的研發(fā)過程，并且還透露新一代 AlphaGo Zero 的能力還沒達(dá)到極限。

在演講中他表示，AlphaGo 的研發(fā)過程，有四個(gè)時(shí)刻對(duì)他影響很大。

• 一是在韓國(guó)戰(zhàn)勝李世石?！府?dāng)我們開始做 AlphaGo 時(shí)，沒想到它會(huì)變得那么強(qiáng)。在韓國(guó)贏了李世石后，DeepMind 首席執(zhí)行官 Demis Hassabis 立刻發(fā)了一個(gè)推特，說「我們登上月球」(We landed it on the moon.)。我明白 Demis 那天的感覺，這是我們團(tuán)隊(duì)的一小步，但卻是人類的一大步?！?/p>

• 「第二個(gè)時(shí)刻，是我在網(wǎng)絡(luò)上操作 AlphaGo 升級(jí)版「Master」，下了 60 盤棋?！顾硎?，自己從小喜歡下棋，在臺(tái)灣是業(yè)余六段。「Master 在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)弈的對(duì)象，都是我從小崇拜的人。雖然不是我真正在下棋，但卻感到非常榮幸。」

• 第三個(gè)時(shí)刻，是今年在烏鎮(zhèn)的人機(jī)大戰(zhàn)上操作 AlphaGo 和世界冠軍柯潔九段下棋。他說道，「柯潔還不滿 20 歲，非常年輕，當(dāng)天比賽氛圍和李世石對(duì)弈時(shí)很不同。我記得在韓國(guó)比賽，能感受到李世石承受到很大的壓力，感覺他是在為人類而戰(zhàn)。我當(dāng)時(shí)坐在他對(duì)面，也盡量保持謹(jǐn)慎的態(tài)度，不喝水、不去上洗手間。但到了第二次和柯潔對(duì)弈，比較像是人機(jī)合作的氣氛，柯潔還走過來說：『黃博士，很榮幸跟 AlphaGo 下棋』?！苟脖硎荆绻?Master 是無敵的，那機(jī)器存在的價(jià)值應(yīng)該是要幫助棋手?jǐn)U張思路、擴(kuò)展圍棋理論。

• 黃士杰表示，第四次于他的重要時(shí)刻，在于 AlphaGo Zero 的出現(xiàn)。通過喂給 AlphaGo Zero 圍棋規(guī)則，讓它自己學(xué)會(huì)下棋，無疑是人工智能的又一次突破。而隨著系統(tǒng)能力的不斷提升，人類在其中的作用也越來越小，甚至不再需要人類的幫助。而黃士杰也表示，這會(huì)是一個(gè)趨勢(shì)，「AlphaGo 有 99% 的知識(shí)是我做的，AlphaGo 能走到這一步，我已經(jīng)很滿足，找到了收尾?！?/p>

或許，這也是黃士杰選擇退出 Alpha Go 項(xiàng)目的根本原因。

而他昨天正式宣布離開 AlphaGo 項(xiàng)目，正如他在十一月的演講中所說，「AlphaGo 能走到這一步，我已經(jīng)很滿足，找到了收尾?！?/p>

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