怎么證明“你”是你？一個(gè)看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題，實(shí)際上是金融、社保等領(lǐng)域需要解決的基礎(chǔ)問(wèn)題。傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)身份認(rèn)證方式帶來(lái)的 “雙重低效”問(wèn)題在印度尼西亞的社保養(yǎng)老金領(lǐng)域顯得尤為突出：一方面，離退休的老人無(wú)論行動(dòng)方便與否，都需要在每?jī)傻搅鶄€(gè)月內(nèi)親身前往監(jiān)管部門現(xiàn)場(chǎng)認(rèn)證來(lái)領(lǐng)取養(yǎng)老金；另一方面，監(jiān)管部門也不得不投入大量人力進(jìn)行低效、重復(fù)的驗(yàn)證工作。

2018年5月2日，印尼政府正式啟用了其新一代養(yǎng)老金認(rèn)證系統(tǒng)，該系統(tǒng)運(yùn)用指紋、人臉、聲紋等多生物特征識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程身份識(shí)別。值得一提的是，這是聲紋識(shí)別技術(shù)首次被應(yīng)用在國(guó)家級(jí)社保項(xiàng)目中，印尼的老人們只需在家對(duì)著手機(jī)說(shuō)“一句話”就可完成遠(yuǎn)程身份認(rèn)證，銀行的人工投入因此也可大幅降低。令人驚訝但更多自豪的是，項(xiàng)目中聲紋識(shí)別的核心技術(shù)竟然出自一家名為VoiceAI的中國(guó)人工智能公司。

那么，這家中國(guó)公司到底掌握了什么樣的“核心科技”，它又是如何在眾多科技公司中脫穎而出的？帶著這些問(wèn)題，記者走訪了這家低調(diào)而神秘的人工智能語(yǔ)音公司——深圳市聲揚(yáng)科技有限公司(VoiceAI Technologies)，并有幸與其首席技術(shù)官陳東鵬博士進(jìn)行了深度的對(duì)話。

圖為2018年1月19日印尼雅加達(dá)發(fā)布會(huì)，TASPEN宣布將啟用新一代養(yǎng)老金認(rèn)證系統(tǒng)

記者：陳博士您好，印尼這個(gè)國(guó)家級(jí)社保項(xiàng)目是在什么樣的背景下提出來(lái)的，他們的核心需求是什么？

陳東鵬博士：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這個(gè)印尼社保項(xiàng)目希望降低冒領(lǐng)騙取養(yǎng)老金的防治成本，這里的關(guān)鍵是解決多種復(fù)雜情況下的遠(yuǎn)程身份認(rèn)證的問(wèn)題。養(yǎng)老金管理中有一個(gè)全球普遍存在的問(wèn)題——冒領(lǐng)騙保。印尼之前的做法是現(xiàn)場(chǎng)人工認(rèn)證領(lǐng)取，需要由銀行員工檢驗(yàn)證件來(lái)核實(shí)老人身份。但印尼和中國(guó)一樣，是人口大國(guó)，這就帶來(lái)一些問(wèn)題：一是大量老人會(huì)集中在規(guī)定時(shí)間內(nèi)到銀行領(lǐng)取養(yǎng)老金，行動(dòng)不便的還需家人陪同，排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)且現(xiàn)場(chǎng)擁擠，存在安全隱患；二是銀行職員人工確認(rèn)的方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力，并有疏漏或串通騙保的可能性。因此印度尼西亞國(guó)家公務(wù)員保險(xiǎn)儲(chǔ)蓄基金公司（簡(jiǎn)稱TASPEN），開始規(guī)劃新一代養(yǎng)老金認(rèn)證系統(tǒng)，希望通過(guò)生物識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程身份識(shí)別，從而讓老人們足不出戶安全、便捷領(lǐng)取養(yǎng)老金，同時(shí)減少銀行的工作量以及人力投入。

我們的聲紋識(shí)別技術(shù)，正好能滿足這樣的需求。項(xiàng)目第一期服務(wù)的離退休人員即多達(dá)250萬(wàn)人。

圖為VoiceAI 員工與印尼TASPEN工作人員合影

記者：印尼方面為何會(huì)采用VoiceAI的技術(shù)方案呢？而你們又是如何下定決心去做這個(gè)有國(guó)際影響力的大型項(xiàng)目呢？

陳東鵬博士：首先，感謝TASPEN和該項(xiàng)目中VoiceAI的合作伙伴北京海鑫科金高科技股份有限公司（編者注：國(guó)內(nèi)知名的多生物智能識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)供應(yīng)商）對(duì)我們的信任，我想，這是因?yàn)槲覀兗夹g(shù)的先進(jìn)性及對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)把握。

對(duì)于此次的國(guó)家級(jí)大型養(yǎng)老金認(rèn)證項(xiàng)目，印尼方面有著非常嚴(yán)格的要求，在技術(shù)選型階段就進(jìn)行了大量的專業(yè)測(cè)試，結(jié)果表明VoiceAI的聲紋技術(shù)能夠準(zhǔn)確、可靠的完成多種復(fù)雜情況下的遠(yuǎn)程身份認(rèn)證，滿足項(xiàng)目需要。再者，根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)，在項(xiàng)目前期印尼用戶提出了不少定制化需求，對(duì)此VoiceAI與海鑫科金通力合作，為其量身定制了解決方案。

我們這次面對(duì)的是一個(gè)創(chuàng)新型應(yīng)用的國(guó)際項(xiàng)目，其中的挑戰(zhàn)不言而喻，但同時(shí)這也是一次非常寶貴的機(jī)會(huì)。在人工智能領(lǐng)域，特別是一些細(xì)分的領(lǐng)域，中國(guó)的原創(chuàng)技術(shù)是領(lǐng)先的，能夠?yàn)橛?/p>

戶帶來(lái)切實(shí)的價(jià)值，這也是我們下決心去做這個(gè)項(xiàng)目的初衷。

圖為VoiceAI的陳東鵬博士（左一）在印尼做現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研

記者：聽說(shuō)這是聲紋識(shí)別第一次應(yīng)用在國(guó)家級(jí)社保項(xiàng)目中，應(yīng)該也遇到了不小的挑戰(zhàn)吧？你們是如何應(yīng)對(duì)的？

陳東鵬博士：誠(chéng)如你所言，該項(xiàng)目是一個(gè)綜合性的服務(wù)數(shù)百萬(wàn)離退休人員的國(guó)家級(jí)項(xiàng)目，在這過(guò)程中我們的確遇到了很多挑戰(zhàn)。印尼離退休人群龐大，對(duì)聲紋識(shí)別精度要求高，而我們此前并無(wú)印尼語(yǔ)音數(shù)據(jù)。再者，驗(yàn)證設(shè)備復(fù)雜，除了各品牌安卓機(jī)和iPhone外，老人還可選擇在社保局的電腦上進(jìn)行聲紋驗(yàn)證， 在高峰期時(shí)需要應(yīng)對(duì)每天上百萬(wàn)次的驗(yàn)證訪問(wèn)量。VoiceAI在智能語(yǔ)音領(lǐng)域擁有多年的積累和多項(xiàng)自主專利技術(shù)，在本項(xiàng)目中我們提供了包含以下關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)在內(nèi)的諸多新科技：一、高精度印尼語(yǔ)聲紋識(shí)別技術(shù)；二、非固定文本的跨信道聲紋識(shí)別應(yīng)用；三、語(yǔ)音的活體檢測(cè)技術(shù)；四、印尼語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)；五、語(yǔ)音實(shí)時(shí)偵聽與可變關(guān)鍵詞喚醒技術(shù)。

記者：您提到的這些聲紋識(shí)別的技術(shù)，都是VoiceAI自主研發(fā)的嗎？作為一家成立一年多的初創(chuàng)公司，VoiceAI是如何建立起技術(shù)壁壘的？

陳東鵬博士：是的，這些都是我們的專利技術(shù)。聲紋識(shí)別是一項(xiàng)非常前沿的領(lǐng)域，需要在底層算法、聲音信號(hào)處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)上有非常深厚的積累，VoiceAI有幸云集了一批來(lái)自國(guó)內(nèi)外頂尖院校的一流研究人員，核心成員全部都是在該領(lǐng)域有著多年研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的。國(guó)內(nèi)外涉足這個(gè)領(lǐng)域的研究團(tuán)隊(duì)并不多，真正有實(shí)際項(xiàng)目落地的就更少了，目前我們?cè)谶@方面處于領(lǐng)先位置。

采訪最后，陳東鵬博士還表示，科技以人為本，前沿科技服務(wù)各行各業(yè)，最終都要服務(wù)于人，落實(shí)到人的實(shí)際生活里；未來(lái)VoiceAI將會(huì)繼續(xù)在人工智能語(yǔ)音領(lǐng)域深耕，不斷向前探索，力爭(zhēng)“化繁為簡(jiǎn)”，讓“一句話” 為更多的行業(yè)提效賦能，給人們帶來(lái)更智能、便利、安全的生活。陳東鵬博士在此也希望有志于人工智能語(yǔ)音和聲紋識(shí)別的朋友們可以聯(lián)系VoiceAI，讓我們共同努力給社會(huì)帶來(lái)更多的價(jià)值。

陳東鵬博士個(gè)人簡(jiǎn)介：

陳東鵬博士，本科畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，博士畢業(yè)于香港科技大學(xué)，主要研究方向?yàn)檎Z(yǔ)音識(shí)別、深度學(xué)習(xí)和說(shuō)話人識(shí)別；于IEEE TASLP, ICASSP, Interspeech等語(yǔ)音領(lǐng)域的 國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表多篇文章。 

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