俗話(huà)說(shuō)：隔行如隔山。但就算同一座山，有的時(shí)候因?yàn)椤吧健碧?，未能爬到頂峰的人往往很難一窺整座山的全貌。這不，雷鋒網(wǎng)在Reddit的機(jī)器學(xué)習(xí)版塊就發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很熱烈的討論，題目叫做：“機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)的研究僧們進(jìn)來(lái)說(shuō)一說(shuō)，你是否遇到過(guò)你完全不能理解的機(jī)器學(xué)習(xí)概念（Those who are working professionally in ML and/or academics who have completed graduate-level coursework in ML: Are there any ML concepts that you don't quite fully grasp?）？”在問(wèn)題下也有不少有意思的回答，雷鋒網(wǎng)整理了部分回答，與機(jī)器學(xué)習(xí)的“煉丹師”們共勉。

排在最前面的是@Leonoel講述的一個(gè)高票故事：

“故事時(shí)間。

我喜歡和我的學(xué)生講這個(gè)故事來(lái)激勵(lì)他們，同時(shí)也希望能減輕他們的‘不懂裝懂綜合癥’。

在NIP 2013上，當(dāng)時(shí)有一位演講者的演講我完全聽(tīng)不懂。這是我博士的最后一年，這讓我產(chǎn)生了警覺(jué)。我開(kāi)始感覺(jué)很糟：作為一個(gè)新出爐的博士，我竟然沒(méi)有能從NIPS的主題報(bào)告中學(xué)到任何東西！

當(dāng)時(shí)坐在我旁邊的兩個(gè)朋友，其中一位是UC Berkeley的Michael Jordan，另一位在波士頓和Andrew McCallum一起做研究。這兩位教授在機(jī)器學(xué)習(xí)界的大名如雷貫耳，所以我想當(dāng)然的想，他們應(yīng)該從這個(gè)報(bào)告中學(xué)到不少東西。

但最后，他們告訴我，他們同樣聽(tīng)得一臉懵逼。

這個(gè)故事的含義是：機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)巨大的領(lǐng)域，如果你在你自己的領(lǐng)域花了足夠多的時(shí)間，你很有可能難以對(duì)其他領(lǐng)域了如指掌。不要浪費(fèi)你的時(shí)間去了解每一件事情。

還有另一個(gè)例子：我有個(gè)朋友是普林斯頓的數(shù)學(xué)家，但他從來(lái)沒(méi)有理解過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)，因?yàn)樗饕亲鰯?shù)學(xué)理論研究的?！?/p>

在這個(gè)回答下，網(wǎng)友@iamiamwhoami做了補(bǔ)充說(shuō)明：

“你在應(yīng)用領(lǐng)域社區(qū)混久了就會(huì)感覺(jué)到，有的人真的是不怎么擅長(zhǎng)解釋他們的研究。”

@gionnelles也做出了類(lèi)似的回答：

“如果有人聲稱(chēng)他了解機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的所有東西，這絕壁是撒謊或者是錯(cuò)誤的。機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域太過(guò)廣泛，研究進(jìn)展太快，這意味著人們可以成為直接接觸他們所在細(xì)分領(lǐng)域的專(zhuān)家，并聰明地討論其他部分，但總有新的東西值得學(xué)習(xí)?！?br/>

甚至一些機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的重要理論如RNN和反向傳播理論，不少人也表示有諸多理解難點(diǎn)，例如網(wǎng)友@klop2031就這么說(shuō)：

“RNN的遞歸怎么繞，以及反向傳播如何通過(guò)時(shí)間起作用，對(duì)我來(lái)說(shuō)仍然一團(tuán)亂麻。我仍然需要通過(guò)數(shù)學(xué)方式來(lái)理解，同樣，對(duì)比分歧的原理如何我也不大清楚?！?br/>

好不容易弄懂了反向傳播，卻發(fā)現(xiàn)Hinton老爺子又有了新理論。@wdroz是這么說(shuō)的：

“要想時(shí)刻跟隨并理解機(jī)器學(xué)習(xí)的最新潮流很難，尤其在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域更是如此。舉個(gè)栗子，我讀了好些關(guān)于Capsule網(wǎng)絡(luò)的介紹，但我還是無(wú)法理解其工作原理。”

@debau的回答讓我們感到了深深的絕望：

“我希望我能理解我自己的論文...”(這就過(guò)分了吧...)

也有賣(mài)萌的，比如網(wǎng)友@oursland的回答：

我曾經(jīng)做到了這一點(diǎn)。然后我又把所有東西給忘掉了（雷鋒網(wǎng)注：@oursland這里用的是機(jī)器學(xué)習(xí)中的“災(zāi)難性遺忘”的梗）。這當(dāng)中一定有一套炒雞糟糕的超參數(shù)，或者其他的什么東西作怪。：V

網(wǎng)友@andyspl也聲稱(chēng)做到了這一點(diǎn)：

“握爪！我試圖將這些東西寫(xiě)下來(lái)，但我的筆記本邊上的空白太小啦~”

（費(fèi)馬大定理：“我確信已發(fā)現(xiàn)了一種美妙的證法，可惜這里空白的地方太小，寫(xiě)不下......”）

嗯，以上的笑點(diǎn)，只有做機(jī)器學(xué)習(xí)的理工男才懂......

而得票最高的是Reddit網(wǎng)友@stochastic_gradient富有哲理的回答：

“沒(méi)有人會(huì)完全理解（機(jī)器學(xué)習(xí)的所有概念）。每一篇發(fā)表在Arxiv的論文所講的，實(shí)際上都是作者已經(jīng)理解、但之前從未有人理解過(guò)的東西。

做機(jī)器學(xué)習(xí)研究，的確100%的是一件你需要和你不能完全理解的東西打交道的事兒。任何吸引你的事情都源于你對(duì)它的不了解，矛盾的是，即便人們知道解釋這些事情是他們的工作，但他們?nèi)匀粫?huì)對(duì)此有很大的不安?！?/p>

這或許也正是機(jī)器學(xué)習(xí)的迷人之處吧。

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，現(xiàn)在正在機(jī)器學(xué)習(xí)路上的你又有什么看法呢？如果你想了解關(guān)于該問(wèn)題的更多討論，請(qǐng)點(diǎn)此前往Reddit。

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