雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按，人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)逐漸產(chǎn)生影響，而作為人工智能領域的華裔專家，李飛飛對于人工智能的未來有很多思考。在近日接受 Techer 記者 Steven Boyd Sau 專訪時，她就談到以人為本的人工智能，以及對人工智能未來的期望。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論將原文編譯整理如下。

在人工智能這一趨勢性話題上，沒人比李飛飛更有發(fā)言權。作為谷歌云上一任人工智能領導者和首席科學家，李飛飛主要負責人工智能和機器學習領域的研究項目，同時也擔任谷歌 AI 中國中心的總負責人。李飛飛目前在帶領斯坦福人工智能實驗室，并聯(lián)合指導斯坦福視覺和學習實驗室。她無疑是回答我們問題的最佳人選：在未來，人工智能會替代我們的工作嗎？除此之外，人工智能還會代替什么？誰將在技術和道德層面監(jiān)督人工智能的發(fā)展？在此，李飛飛分享了對于人工智能——這一十分有前景、但同時飽受爭議的領域的看法，以及為什么共情力應在人工智能的設計中發(fā)揮重要作用。

問：在 2017 年 Grace Hopper 慶典上，做演示的同時，我們注意到了您的 T 恤，上面寫著「如果人工智能將改變世界，誰將改變人工智能？」 您認為，誰將改變人工智能呢？

答：當我們看到人工智能正在影響世界時，它就已經(jīng)不再是計算機科學領域的一項罕見技術。政策制定者、商業(yè)領袖、教育工作者、社會科學家——都應該參與并引導人工智能的未來。

此外，作為一項技術，人工智能缺乏多樣性。這一學科缺乏女性和少數(shù)群體的投入。我是非營利組織 AI4ALL 的聯(lián)合創(chuàng)始人和主席。我們致力于教育和多元化，特別是高中時代的教育和多元化。作為將會影響人類的重要技術，人工智能從業(yè)群體的失衡是不可想象的。

AI 并不只屬于少部分人，也不屬于硅谷、科技巨頭、STEM 行業(yè)或人工智能實驗室。人工智能屬于每一個人，我們也希望每一個人都能夠參與到人工智能的變化中來。

問：您反復強調「以人為核心的人工智能」，也就是人工智能和人類和平共處。從您的角度出發(fā)，「以人為核心的人工智能」究竟意味著什么？

答：在思考人工智能的未來時，以人為核心的人工智能中有三大支柱。

第一個支柱圍繞由人啟發(fā)的、下一代的人工智能技術產(chǎn)生。人工智能領域有很多讓人興奮的東西，但也是一個僅有 60 年歷史的全新領域。它的實際功能仍然非常有局限性。我們在開發(fā)人工智能的過程中，應該堅持挖掘人類智能，特別是腦科學、認知和行為科學等跨學科領域。

第二個支柱聚焦于「提升」，而不是「替代」。有很多人理所當然地憂慮于自動化與人類工作難以同時存在，我認為這是個很重要的話題，但我也認為，人工智能作為技術也意味著很多機會，我們能用人工智能提升人類能力、增強人性，使人類遠離危害。以醫(yī)療健康行業(yè)為例，我最近在醫(yī)院陪護我的母親，她做了個手術，這是一段很有趣的經(jīng)歷。過去六年，我一直在研究人工智能在醫(yī)療健康行業(yè)能夠發(fā)揮的作用。作為病人家屬，這一場景變得更加真實。醫(yī)生、護士和臨床醫(yī)生需要花很多時間和病人在一起?，F(xiàn)在我們可以針對這一需求，研發(fā)輔助技術，我們可以運用人工智能，在救援場景中讓人類擺脫傷害，加強個性化教育，并作出更加公平、更加有效的決策。

第三個支柱被我稱之為人工智能社會影響力。認識到人類社會將會被這項技術改變至關重要。這意味著我們必須讓社會科學家、經(jīng)濟學家、法律學者、倫理學家、歷史學家、哲學家——所有這些人，共同參與，了解這項技術將會帶來什么影響、我們應該如何引導這項技術不偏離正確軌道、以及我們做到人工智能領域的隱私保護。這些問題不可能只靠科學家來解決，而是需要整個社會的對話和努力。

問：面對 AI 設計領域的種種挑戰(zhàn)，我們應該怎么解決？

答：在過去幾年中，人們已經(jīng)認識到，當輸入的信息不準確時，會存在機器偏差的風險，可能會對人們的生活造成極大的傷害和不公平。因此，機器學習的公平性也是學術界的一個重要研究領域。據(jù)我所知，斯坦福大學、普林斯頓大學和谷歌的同事們都在研究這一問題，探索其中的數(shù)學算法，也總有政策性的建議在被持續(xù)討論。

隨著年齡的增長，我也意識到共情力是多么重要。我們是技術專家，但首先，我們是人類，我們應該具有共情力，并且，在設計技術時我們應該考慮這一點。

問：我們如何確保公眾信任人工智能領域取得的進展？

答：必須要付出很多努力，機器學習算法應該公平、透明、被明確地解釋并被公眾理解——與公眾的對話需要持續(xù)進行。谷歌通過推出人工智能守則邁出了這一步。贏得公眾對于人工智能的信任并不是件短期的事，而是持續(xù)性的、長期的——就像現(xiàn)在這樣，永不停止。在這件事情上，商業(yè)領袖的思考不應比技術專家要少。

問：您現(xiàn)在正在解決什么問題？您希望在接下來的 10 年、15 年、20 年中解決什么樣的問題？

我對于醫(yī)療健康服務流程非常感興趣。我了解到，人工智能和機器學習已經(jīng)在大數(shù)據(jù)醫(yī)療中掀起波瀾，比如在放射學、醫(yī)學成像和醫(yī)療保健記錄研究等領域。作為一個有前瞻性的科學家，我已從不同角度觀察并研究了在物理意義上，醫(yī)療服務的傳遞過程，例如醫(yī)院、診所、老年中心、重癥監(jiān)護室等場所。一旦你開始觀察醫(yī)生護理病人的全部行為活動，就會發(fā)現(xiàn)兩個問題。一個是低效問題：ICU 的一名護士需要完成 100 多項不同的任務，讓人精疲力竭，但其中一些諸如畫圖表、打字等任務分散了陪護病人的時間。這類低效能夠由人工智能緩解，例如語音輸入技術。

醫(yī)療健康行業(yè)的另一個問題在于人為失誤。在美國，每年有 9 萬多人由于在醫(yī)院獲得傳染病而死亡，是死于車禍的人數(shù)的 3 倍。而我們應該怎么監(jiān)控這個過程？如何向醫(yī)生提供保持手部健康的建議？

人工智能也能用于智能醫(yī)院和智能養(yǎng)老中心。這屬于全新探索，但我的團隊正處于這一領域的前沿位置。我們剛剛在《新英格蘭醫(yī)學》雜志上發(fā)表了一篇文章，文章和這一主題中的機器學習和醫(yī)療研究技術相關。在這方面還有很多工作可以做。

問：很多人說，您的工作是「為每一個人民主化人工智能和機器學習」，您是如何實現(xiàn)這一目標的？

答：主要通過在谷歌云擔任顧問。云是一個巨大的計算平臺，通過云業(yè)務，能夠向數(shù)十億人提供計算服務，基于這一平臺，我們可以開發(fā)人工智能產(chǎn)品。

機器學習是個比較新的領域，很少有商業(yè)領域的開發(fā)人員懂得如何編寫機器學習代碼。因此，大多數(shù)解決方案都是通過 API 來完成的。通過 API，你不需要編寫代碼，只需要輸入數(shù)據(jù)，就能獲得結果。例如，在圖像識別中，將圖片導入谷歌的視覺 API，你會得到「狗」、「樹」、「汽車」等標簽。但狗和樹這樣的通用標簽，與特定鞋子、房屋或家具的品牌之間還存在巨大差距。比方說，有很多野生動物保護學家需要定制模型，但卻缺乏寫代碼的能力。因此，降低建立定制模型的成本對企業(yè)而言，是人工智能民主化的重要一步。

問：您提到了產(chǎn)品對于業(yè)務的影響，那么人工智能影響全球經(jīng)濟的潛力有多大呢？

答：人工智能相關的產(chǎn)品和服務呈現(xiàn)爆炸式增長。這些業(yè)務已經(jīng)創(chuàng)造了數(shù)十億美元的市場，并預計會成倍增長。無論是電子商務、醫(yī)療健康、制造業(yè)、金融服務、媒體娛樂還是農業(yè)，都需要為消費者提供更好的服務，這一過程需要更好的數(shù)據(jù)分析、更好的決策、更好的個性化、更好的推薦。這些都是人工智能的用武之地。每一個塑造人類生活方式的行業(yè)都會或多或少受到人工智能的影響。

問：您對人工智能的未來有什么期望？

答：科學家很難預測未來，但我期望看到醫(yī)療健康在人工智能的應用上有更多創(chuàng)新。我希望人工智能能夠延長人類的壽命，能夠做到公平、透明，能夠真正在醫(yī)療服務的傳遞過程中起到積極作用，尤其是在解決老齡化社會、讓醫(yī)療健康服務更觸手可及的方面。

via：https://www.techer.caltech.edu/its-on-us

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