雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：7 月 9 日，自然語(yǔ)言處理頂會(huì) ACL 公布了最佳 demo 論文的四篇候選論文，名單如下：

• CRUISE: Cold-Start New Skill Development via Iterative Utterance Generation

• Out-of-the-box Universal Romanization Tool

• Platforms for Non-Speakers Annotating Names in Any Language

• YEDDA: A lightweight Collaborative Text Span Annotation Tool

值得注意的是，四篇論文中有三篇論文的一作是中國(guó)研究者，他們分別是目前任職于三星美國(guó)研究中心的 Yilin Shen，倫斯勒理工學(xué)院博士生 Ying Lin，新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)（SUTD）博士生 Jie Yang。最佳 demo 論文獎(jiǎng)將在主會(huì)最佳論文 session 環(huán)節(jié)揭曉，屆時(shí)雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論將會(huì)第一時(shí)間帶來(lái)現(xiàn)場(chǎng)報(bào)導(dǎo)。

本文將對(duì)這四篇論文進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。

最佳 demo 論文

CRUISE: Cold-Start New Skill Development via Iterative Utterance Generation

• CRUISE：基于迭代語(yǔ)料生成的冷啟動(dòng)新技能開(kāi)發(fā)

• 論文摘要：我們提出了 CRUISE 系統(tǒng)，它可以指導(dǎo)普通軟件開(kāi)發(fā)者從頭開(kāi)始構(gòu)建高質(zhì)量的自然語(yǔ)言理解（NLU）引擎。構(gòu)建該引擎是給個(gè)人助手（智能語(yǔ)音助手）添加新技能的基礎(chǔ)步驟。與開(kāi)發(fā)者或眾包手動(dòng)標(biāo)注大量語(yǔ)料的現(xiàn)有解決方案不同，我們?cè)O(shè)計(jì)了一種基于規(guī)則和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的混合方法，該方法可以迭代生成越來(lái)越多的語(yǔ)料。我們的系統(tǒng)只需要少量人工在迭代中修改錯(cuò)誤語(yǔ)料即可。CRUISE 系統(tǒng)會(huì)生成一個(gè)「訓(xùn)練有素」的 NLU 引擎，同時(shí)還會(huì)生成一個(gè)大型已注釋語(yǔ)料庫(kù)，第三方可以基于此來(lái)開(kāi)發(fā)自定義技能。通過(guò)使用基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和自定義數(shù)據(jù)集，我們收集到了現(xiàn)實(shí)世界的設(shè)定，NLU 性能比賽和人類(lèi)評(píng)價(jià)則證實(shí)了 CRUISE 生成語(yǔ)料的高質(zhì)量。我們的工作大幅降低了人類(lèi)認(rèn)知負(fù)荷，同時(shí)縮短了人工剪枝時(shí)間。

• 論文作者：Yilin Shen, Avik Ray, Abhishek Patel，Hongxia Jin

• 論文地址：http://aclweb.org/anthology/P18-4018

Out-of-the-box Universal Romanization Tool

• 開(kāi)箱即用的通用羅馬化工具

• 論文摘要：我們想介紹 uroman，這個(gè)工具可以把五花八門(mén)的語(yǔ)言和文字（如中文、阿拉伯語(yǔ)、西里爾文）轉(zhuǎn)換為普通拉丁文。該工具基于 Unicode 數(shù)據(jù)以及其他表，可以處理幾乎所有的字符集（包括一些晦澀難懂的語(yǔ)言比如藏文和提非納文）。uroman 還可以將不同文本中的數(shù)字轉(zhuǎn)換為阿拉伯?dāng)?shù)字。羅馬化讓比較不同文本的字符串相似性變得更加容易，因?yàn)椴辉傩枰獙煞N文字翻譯成中間文字再比較。本工具作為一個(gè) Perl 腳本，可以免費(fèi)提供，可用于數(shù)據(jù)處理管道和交互式演示網(wǎng)頁(yè)。

• 論文作者：Ulf Hermjakob, Jonathan May，Kevin Knight

• 論文地址：http://aclweb.org/anthology/P18-4003
  

Platforms for Non-Speakers Annotating Names in Any Language

• 未知語(yǔ)言標(biāo)注平臺(tái)

• 論文摘要：我們將演示兩個(gè)標(biāo)注平臺(tái)，在該平臺(tái)上，英語(yǔ)母語(yǔ)者即使不熟悉某種語(yǔ)言也可以用該語(yǔ)言進(jìn)行標(biāo)注。這些平臺(tái)可以為低資源語(yǔ)言提供高質(zhì)量的「銀標(biāo)」注釋。平臺(tái)目前在 LoreHLT20171 上的奧羅莫語(yǔ)和提格里尼亞語(yǔ)上取得了最佳成績(jī)，在 TAC-KBP EDL2017 的十項(xiàng)語(yǔ)言上取得了最佳成績(jī)。我們討論了平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn)和局限性，并與其他的未知語(yǔ)言標(biāo)注方法進(jìn)行了比較。我們將向研究者們公開(kāi)該工具。

• 論文作者：Ying Lin, Cash Costello, Boliang Zhang, Di Lu, Heng Ji, James Mayfield，Paul McNamee

• 論文地址：http://aclweb.org/anthology/P18-4001

YEDDA: a lightweight collaborative text span annotation tool

• YEDDA：一種輕量型文本范圍注釋工具

• 論文摘要：在論文中，我們將介紹 YEDDA——一個(gè)輕量、高效且全面的開(kāi)源文本范圍注釋工具。Yedda 為文本范圍注釋提供了系統(tǒng)化的解決方案，涵蓋了用戶協(xié)作標(biāo)注到管理員評(píng)估與分析等需求。Yedda 可以用命令行和快捷鍵對(duì)文本進(jìn)行標(biāo)注，并以此克服傳統(tǒng)文本標(biāo)注工具的低效率，用戶可以自定義命令行和快捷鍵。Yedda 還可以通過(guò)學(xué)習(xí)最新標(biāo)注文本智能化為用戶提供標(biāo)注意見(jiàn)。我們還開(kāi)發(fā)了管理員客戶端用以評(píng)估多個(gè)注釋器的標(biāo)注質(zhì)量，并為每個(gè)注釋器生成詳細(xì)的比較報(bào)告。實(shí)驗(yàn)表明，相較于現(xiàn)有標(biāo)注工具，我們的系統(tǒng)可以節(jié)省一半的時(shí)間，使用智能推薦還能再節(jié)省 16.47% 的時(shí)間。

• 論文作者：Jie Yang, Yue Zhang, Linwei Li and Xingxuan Li

• 論文地址：https://arxiv.org/abs/1711.03759

via：https://acl2018.org/2018/07/09/best-demo-candidates/

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