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| 本文作者： 嫣然 | 2017-12-12 18:54 |
雷鋒網(wǎng)按：作為下一個(gè)科技前沿的AI，已經(jīng)成為巨頭爭(zhēng)霸的主戰(zhàn)場(chǎng)。日前國(guó)外知名科技媒體Medium發(fā)布專欄長(zhǎng)文，剖析了這場(chǎng)爭(zhēng)霸賽的復(fù)雜現(xiàn)狀，以及巨頭們各自的優(yōu)勢(shì)與立足點(diǎn)，并對(duì)未來(lái)做出了合理預(yù)測(cè)。雷鋒網(wǎng)為您做如下編譯。
人工智能與人類之間的較量成為了好萊塢大片的主旋律情節(jié)，占據(jù)了雜志和報(bào)紙的封面，引起了人們的高度關(guān)注。 預(yù)言家們警告說(shuō)，人工智能會(huì)消除工作，破壞法律，并引起戰(zhàn)爭(zhēng)。 但是這樣的預(yù)測(cè)是在遙遠(yuǎn)的未來(lái)。今天的比賽不是人與機(jī)器之間的比賽，而是存在世界科技巨頭之間，這些巨頭正狂熱地投資，意圖在人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
和過(guò)去個(gè)人電腦和手機(jī)電話等新技術(shù)浪潮一樣，人工智能可以幫助科技巨頭檢修現(xiàn)有業(yè)務(wù)，并創(chuàng)造新的企業(yè)，以此重塑他們商業(yè)模式。但它也帶來(lái)一種威脅。Jeff Wilke是亞馬遜“全球消費(fèi)者”的首席執(zhí)行官，同時(shí)也是貝索斯的助手，他說(shuō)：“如果你是一家科技公司，而你不把人工智能作為一項(xiàng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，那么你就要準(zhǔn)備好迎接外部的創(chuàng)新沖擊?！?/p>
在激烈的競(jìng)爭(zhēng)、高額的希望和炒作的推動(dòng)下，人工智能熱潮感覺上就像是第一次加州淘金熱。盡管百度阿里巴巴等中國(guó)企業(yè)也在投資人工智能，并將其部署在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，但最明顯的勘探者仍然是西方科技公司。Alphabet被廣泛認(rèn)為處于領(lǐng)先地位。該公司多年來(lái)一直從人工智能中獲得可觀利潤(rùn)，并擁有許多最為知名的研究人員。但現(xiàn)在還是比賽初期，比賽還遠(yuǎn)未結(jié)束。在接下來(lái)的幾年中，大型科技公司將在三個(gè)方面爭(zhēng)鋒相對(duì)。他們將繼續(xù)爭(zhēng)奪人才，幫助培養(yǎng)企業(yè)“大腦”；他們將嘗試比對(duì)手更有效地將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于現(xiàn)有業(yè)務(wù)；他們會(huì)嘗試在人工智能的幫助下創(chuàng)造新的利潤(rùn)中心。
最瘋狂的沖動(dòng)是為了人才，這比數(shù)據(jù)和計(jì)算能力要稀缺得多。人工智能“建造者”的需求激增，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了研究這些技術(shù)的頂尖學(xué)生的數(shù)量。
微軟公司的Gurdeep Singh Pall表示，今天的AI系統(tǒng)就像“白癡”?！八鼈兎浅Ｉ瞄L(zhǎng)自己所從事的行業(yè)，但是如果沒有正確地使用，就是一場(chǎng)災(zāi)難?！惫陀煤线m的人員對(duì)于公司的生存至關(guān)重要（一些初創(chuàng)公司因缺乏正確的人工智能技術(shù)而失?。?，這掀起了一個(gè)企業(yè)學(xué)術(shù)部門掠奪大學(xué)教授和未畢業(yè)學(xué)生的狂潮。
招聘會(huì)現(xiàn)在類似瘋狂的“沃爾瑪?shù)母卸鞴?jié)黑色星期五”，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)安德魯·摩爾（Andrew Moore）這樣說(shuō)。該機(jī)構(gòu)是AI研究先驅(qū)機(jī)構(gòu)（因其機(jī)器人部門在2015年被Uber瘋狂掠奪而聞名）。學(xué)術(shù)會(huì)議將成為搶購(gòu)人才的好地方，比如本周在加利福尼亞州長(zhǎng)灘的“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)”會(huì)議。最好的招聘人員是學(xué)術(shù)界的AI名人：像Facebook的Yann LeCun和Google的Geoffrey Hinton這樣的人，他們之前都是大學(xué)的教授，現(xiàn)在還保持著與大學(xué)的聯(lián)系。他們可以吸引別人和他們一起工作。如果巨額薪酬還不夠的話，私人數(shù)據(jù)也可以作為一大籌碼。
全球人工智能領(lǐng)域合并與收購(gòu)交易數(shù)量
如果這些都行不通，企業(yè)就會(huì)購(gòu)買整個(gè)創(chuàng)業(yè)公司。在2014年，科技行業(yè)首次注意到了這一趨勢(shì)，當(dāng)時(shí)谷歌（Google）花了大約5億美元購(gòu)買了DeepMind——一家沒有收入或可銷售產(chǎn)品的初創(chuàng)企業(yè)，只有一群“深度學(xué)習(xí)”的研究人員。在這筆收購(gòu)之后，這個(gè)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)在圍棋上擊敗擊敗世界冠軍的項(xiàng)目，AlphaGo。其他公司也紛紛斥資購(gòu)買虧損創(chuàng)業(yè)公司，這些創(chuàng)業(yè)公司通常不會(huì)根據(jù)未來(lái)的利潤(rùn)甚至銷售額來(lái)估值，而是會(huì)為每位員工收取高達(dá)500萬(wàn)至1000萬(wàn)美元的價(jià)格。
公司對(duì)如何處理員工有不同的理念。 像微軟和IBM這樣的一些公司，在人工智能研究方面投入巨資，發(fā)表了大量論文，但并不要求研究人員將他們的發(fā)現(xiàn)用于盈利活動(dòng)。 另一種譬如蘋果和亞馬遜，沒有太多的研究計(jì)劃，他們期望所有的工作都能投入到產(chǎn)品中，并對(duì)自己的工作守口如瓶。 Google和Facebook則處于兩者之間，不要求自己的研究人員只在賺錢的業(yè)務(wù)上才花費(fèi)力氣。
企業(yè)附屬機(jī)構(gòu)人工智能相關(guān)研究
激烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)可能迫使保密的公司變得更加開放?！叭绻愀嬖V他們，跟我們一起工作，但你不能告訴任何人你在做什么，那么他們就不會(huì)來(lái)，因?yàn)槟愣髿⒘怂麄兊穆殬I(yè)生涯。”負(fù)責(zé)Facebook的AI研究實(shí)驗(yàn)室的LeCun先生解釋說(shuō)。在保密與吸引力之間的這種折衷也適用于中國(guó)巨頭，他們正在試圖建立西方前哨基地，并聘請(qǐng)美國(guó)研究人員。百度于2013年和今年，在硅谷開設(shè)了兩個(gè)以人工智能為重點(diǎn)的研究實(shí)驗(yàn)室。西方人工智能研究人員對(duì)它們的評(píng)價(jià)很高，但是更喜歡為美國(guó)巨頭工作，部分原因是后者相對(duì)透明。
如果企業(yè)能吸引合適的AI人才，他們的勞動(dòng)力指數(shù)就會(huì)呈指數(shù)倍增長(zhǎng)。安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）的本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）說(shuō)，人工智能“就像擁有一百萬(wàn)名實(shí)習(xí)生由一個(gè)人支配”一樣。這種計(jì)算能力接著被整合到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中。
人工智能的優(yōu)勢(shì)在企業(yè)對(duì)用戶需求的預(yù)測(cè)中最為明顯。例如，自動(dòng)化的推薦和建議約占Netflix上用戶觀看視頻的四分之三，超過(guò)人們?cè)趤嗰R遜購(gòu)買的三分之一以上。擁有流行APP Instagram的Facebook使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別帖子、照片和視頻的內(nèi)容，向用戶展示相關(guān)內(nèi)容，并過(guò)濾垃圾郵件。之前它按照時(shí)間順序排列帖子，但通過(guò)根據(jù)相關(guān)性提供帖子和廣告，用戶更多參與了進(jìn)來(lái)。
Facebook的應(yīng)用AI團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人Joaquin Candela認(rèn)為，如果沒有機(jī)器學(xué)習(xí)，F(xiàn)acebook永遠(yuǎn)不會(huì)達(dá)到目前的規(guī)模。那些沒有在搜索引擎中使用人工智能或使用得太遲的公司，像雅虎的搜索引擎以及微軟的Bing，都在掙扎當(dāng)中。
亞馬遜和谷歌在將AI應(yīng)用于一系列業(yè)務(wù)方面進(jìn)展最為迅速。機(jī)器學(xué)習(xí)使亞馬遜的在線和物理運(yùn)營(yíng)更加高效。它在倉(cāng)庫(kù)有大約80,000個(gè)機(jī)器人，并使用AI對(duì)庫(kù)存進(jìn)行分類，決定分配給哪些卡車。對(duì)于雜貨店訂購(gòu)，它已經(jīng)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別哪些草莓和其他水果足夠成熟和新鮮，可以交付給客戶，并且正在開發(fā)自動(dòng)化的無(wú)人機(jī)，未來(lái)用來(lái)交付訂單。
至于谷歌，它使用人工智能來(lái)分類YouTube及其在線視頻網(wǎng)站上的內(nèi)容，去除一些令人反感的東西，并在其應(yīng)用程序Google照片中識(shí)別用戶并將其分組。人工智能也嵌入到Android也就是谷歌的操作系統(tǒng)中，幫助其更順暢地工作，并預(yù)測(cè)人們有興趣使用哪些應(yīng)用程序。 Google Brain被認(rèn)為是在盈利前提下，通過(guò)改進(jìn)算法等方法，在AI領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳研究組織之一。至于DeepMind，這家英國(guó)公司可能從來(lái)沒有為Alphabet創(chuàng)造過(guò)多的實(shí)際收入(AlphabetGo項(xiàng)目是公關(guān) 行為），但是它通過(guò)提高全球數(shù)據(jù)中心的能源效率，幫助母公司節(jié)省了資金。
人工智能也在企業(yè)界得到應(yīng)用。 IBM的AI平臺(tái)Watson的老板大衛(wèi)·肯尼（David Kenny）預(yù)測(cè)，將會(huì)有“兩種AI”：企業(yè)通過(guò)向消費(fèi)者提供AI賦能的服務(wù)而獲利，以及為企業(yè)提供這些AI服務(wù)的公司。在實(shí)踐中，這兩個(gè)世界因?yàn)榭萍季揞^的云計(jì)算而交匯。提供商正在競(jìng)相使用AI來(lái)區(qū)分他們的產(chǎn)品并鎖定客戶。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，微軟Azure和谷歌云這三個(gè)最大的應(yīng)用程序編程接口（API）為其他公司提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能。例如，微軟的云產(chǎn)品Azure幫助Uber建立驗(yàn)證工具，要求司機(jī)在工作時(shí)自拍，以確認(rèn)他們的身份。 Google Cloud提供了一個(gè)“求職API”，幫助公司匹配最佳職位的求職者。
從零售到媒體等其他行業(yè)的許多公司，都從“AI民主化”之下的云業(yè)務(wù)大促銷中獲益。對(duì)價(jià)值2500億美元的云計(jì)算市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，為那些沒有能力或規(guī)模獨(dú)立建立先進(jìn)能力的公司提供人工智能，可能是一個(gè)賺大錢的機(jī)會(huì)。但是提供商往往必須根據(jù)客戶的復(fù)雜需求定制API，這是非常耗時(shí)的。微軟憑借向客戶銷售軟件并提供支持的歷史，在這方面似乎表現(xiàn)良好。負(fù)責(zé)運(yùn)行Google Cloud的Diane Greene指出，AI產(chǎn)品變得越來(lái)越“自助”只是時(shí)間問(wèn)題。
另一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者是IBM，該公司為其Watson平臺(tái)舉行了巨大的營(yíng)銷活動(dòng)。人工智能的研究人員往往輕視IBM，因?yàn)镮BM擁有大量的咨詢業(yè)務(wù)，并以重視實(shí)踐利潤(rùn)超過(guò)數(shù)據(jù)信息而出名。批評(píng)者還指出，雖然IBM已經(jīng)在Watson上投資了超過(guò)150億美元，并在2010年到2015年間花費(fèi)了50億美元收購(gòu)公司，但其中大部分是為了獲取專有數(shù)據(jù)，而且并沒有自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)。但是IBM的弱點(diǎn)可能不會(huì)成為大礙。大多數(shù)企業(yè)的老板對(duì)于擁有一個(gè)人工智能戰(zhàn)略感到壓力山大，他們?cè)敢饪犊饽已杆佾@得一個(gè)。
迄今為止，科技巨頭們大都試圖通過(guò)應(yīng)用AI來(lái)從現(xiàn)有業(yè)務(wù)中獲取利潤(rùn)。在接下來(lái)的幾年里，他們希望AI能讓他們建立新的業(yè)務(wù)。激烈競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)領(lǐng)域是虛擬助手。智能手機(jī)非常了解用戶，但是以人工智能為代表的虛擬助手則旨在讓這種關(guān)系更進(jìn)一步，無(wú)論是通過(guò)手機(jī)還是智能通話系統(tǒng)。蘋果在2010年收購(gòu)了語(yǔ)音助手Siri，首先開始探索這一可能。從那時(shí)起，亞馬遜，谷歌和微軟也投入巨資：結(jié)果他們的語(yǔ)音助手識(shí)別效果更好。三星，F(xiàn)acebook和百度也在競(jìng)相提供相應(yīng)產(chǎn)品。
目前還不清楚獨(dú)立通話裝置是否會(huì)成為一個(gè)巨大的市場(chǎng)，但可以肯定的是，人們將超越文本與互聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)。“所有這些公司都明白，誰(shuí)扼住消費(fèi)者的這個(gè)瓶頸，誰(shuí)就將統(tǒng)治市場(chǎng)。” 關(guān)于AI的著作《The Master Algorithm》 的作者 Pedro Domingos表示。
在未來(lái)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）設(shè)備是人工智能的另一個(gè)機(jī)會(huì)。像Snap這樣的移動(dòng)應(yīng)用程序——一個(gè)消息應(yīng)用程序，以及PokémonGo游戲，都是AR的早期例子。但AR可以更徹底地改變?nèi)藗兣c互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，使他們不再?gòu)男∑聊簧?，而是通過(guò)周圍的永恒的體驗(yàn)來(lái)消費(fèi)數(shù)字信息。 AR設(shè)備將提供便攜式AI功能，如同聲傳譯和面部識(shí)別。
在AR競(jìng)賽中，大型科技公司還沒有度過(guò)預(yù)熱階段。谷歌和蘋果已經(jīng)推出了AR軟件開發(fā)工具包；他們都希望開發(fā)人員在其平臺(tái)上構(gòu)建使用AR的應(yīng)用程序。開發(fā)AR硬件也成為一種潮流。谷歌很早就推出了AR眼鏡的原型，但他們失敗了。微軟開發(fā)了一款名為HoloLens的耳機(jī)，但價(jià)格在3000-5000美元之間，這注定是一個(gè)小眾產(chǎn)品。其他公司包括Facebook和蘋果公司，都在計(jì)劃自己的產(chǎn)品。在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位使他們?cè)谶@些新領(lǐng)域也迅速成為領(lǐng)導(dǎo)者。
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最為明顯?？萍脊拘旭倲?shù)百萬(wàn)英里以建立大型專有數(shù)據(jù)，并利用計(jì)算機(jī)視覺來(lái)訓(xùn)練他們的系統(tǒng)，識(shí)別現(xiàn)實(shí)世界中的物體。潛在的利益是巨大的。個(gè)人交通是一個(gè)廣闊的市場(chǎng)，全球價(jià)值10萬(wàn)億美元左右，無(wú)論誰(shuí)攻破自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，都可以將自己的知識(shí)應(yīng)用于其他基于人工智能的項(xiàng)目，如無(wú)人機(jī)和機(jī)器人。在搜索引擎領(lǐng)域，人們會(huì)選擇使用足夠好的服務(wù)，但自動(dòng)駕駛領(lǐng)域不同，用戶更傾向于使用安全記錄最好的自駕車，這意味著企業(yè)如果能最好的使用人工智能來(lái)映射物理世界，并記錄在案最少的車禍?zhǔn)录?，就將享受極大的利潤(rùn)。
每家公司都以不同的方式處理這個(gè)問(wèn)題。中國(guó)巨頭百度（Baidu）正在試圖建立一個(gè)自駕車操作系統(tǒng)，類似谷歌（Google）在移動(dòng)設(shè)備上的Android系統(tǒng)一樣（雖然目前還不清楚計(jì)劃如何賺錢）。Alphabet也有自己的自主車型，還有Uber，電動(dòng)汽車制造商特斯拉，以及一群鮮為人知的創(chuàng)業(yè)公司，以及日益成熟的汽車制造商 （據(jù)傳蘋果在汽車領(lǐng)域的野心已經(jīng)消退）。
自動(dòng)駕駛汽車只是科技公司的人工智能戰(zhàn)略正超越軟件虛擬世界而轉(zhuǎn)向硬件的一個(gè)例子。包括Alphabet，Apple和Microsoft在內(nèi)的許多公司，正在投資建設(shè)專門的強(qiáng)大的“AI芯片”，可以為他們的各種活動(dòng)提供支持。它們將與那些由NVIDIA公司制造的芯片進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，后者已經(jīng)在各種AI領(lǐng)域中（如自動(dòng)駕駛汽車和虛擬現(xiàn)實(shí)）使用的強(qiáng)大芯片建立起了帝國(guó)。
目前還不清楚Alphabet和Apple等公司是否會(huì)將這些芯片出售給對(duì)手公司，還是保留給自己。他們有足夠的動(dòng)機(jī)利用創(chuàng)新來(lái)改善自己的服務(wù)，而不是把它們租借或者出售給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手——如果這意味著極少數(shù)公司在強(qiáng)大的計(jì)算能力上發(fā)展出重大優(yōu)勢(shì)，這可能會(huì)成為一個(gè)問(wèn)題。
這又引出了一個(gè)更大的問(wèn)題，即人工智能是否會(huì)進(jìn)一步集中在今天的科技巨頭之間。考慮到現(xiàn)在的科技集團(tuán)擁有豐富的數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、智能算法和人才優(yōu)勢(shì)，更不用作為投資的先行者，他們似乎很可能會(huì)獲取人工智能的大部分收益。歷史已經(jīng)指出這種集中的可能性；一小部分技術(shù)公司占據(jù)了數(shù)據(jù)庫(kù)和個(gè)人計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的統(tǒng)治地位（Oracle和IBM在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，微軟和蘋果在個(gè)人電腦領(lǐng)域），雖然只在一段時(shí)間之內(nèi)。
通過(guò)計(jì)算，在人才、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)方面，Google似乎處于領(lǐng)先地位。它可以買得起最聰明的人，擁有從無(wú)人機(jī)、汽車到智能軟件等各種各樣的項(xiàng)目，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人很少離開那里。其他公司必須學(xué)會(huì)認(rèn)真對(duì)待人工智能，但是Google的創(chuàng)始人則一開始就是機(jī)器學(xué)習(xí)的忠實(shí)擁躉，并一直認(rèn)為將之視為一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
科技行業(yè)中的一些人，比如特斯拉和火箭公司SpaceX的老板Elon Musk，擔(dān)心Alphabet和其他公司壟斷AI人才和專業(yè)知識(shí)。他和其他一些著名的硅谷老板資助了OpenAI，這是一家非營(yíng)利性的研究機(jī)構(gòu)，專注于AI研究，沒有任何企業(yè)聯(lián)系。馬斯克和其他人都擔(dān)心，當(dāng)一家公司最終打破“普通人工智能”，一臺(tái)計(jì)算機(jī)可以執(zhí)行任何人類任務(wù)而無(wú)需明確規(guī)劃其能力時(shí)，會(huì)發(fā)生什么。這樣的愿景可能只在幾十年之后，但這并不妨礙Google談?wù)撍?Google Brain的老板杰夫·迪恩（Jeff Dean）說(shuō)：“我們當(dāng)然想要打破“普通人工智能?！比绻粋€(gè)公司做到了這一點(diǎn)，它可以完全改變競(jìng)爭(zhēng)格局。
同時(shí)，很多事情取決于科技公司是否開放和合作。除了發(fā)表論文之外，現(xiàn)在許多公司都把他們的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)開源，為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和獨(dú)立開發(fā)者提供內(nèi)部工具。 Google的軟件庫(kù)TensorFlow特別受歡迎。 Facebook已經(jīng)開源了兩個(gè)庫(kù)Caffe2和Pytorch。開放性具有戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。工具在被使用的同時(shí)會(huì)得到調(diào)試，并且為公司在之后得到良好聲譽(yù)。另一個(gè)非營(yíng)利性研究機(jī)構(gòu)人工智能研究所的奧倫·伊佐尼（Oren Etzioni）打趣道：“要小心那些帶著禮物的怪人?！?/p>
這個(gè)領(lǐng)域的一位大師擔(dān)心，像TensorFlow這樣的軟件庫(kù)會(huì)吸引有才華的研究人員，但是這些軟件庫(kù)的主人可能會(huì)在以后開始收費(fèi)，或者以其他方式利用這些收益來(lái)獲利。這種謹(jǐn)慎可能是明智的，但在淘金熱的當(dāng)時(shí)，很少有人進(jìn)行長(zhǎng)期思考?，F(xiàn)在硅谷也是一樣。大多數(shù)技術(shù)人員都被AI帶來(lái)的希望和和潛在利潤(rùn)所占據(jù)，沒有時(shí)間擔(dān)心未來(lái)。
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