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| 本文作者： 嫣然 | 2017-12-12 18:54 |
雷鋒網(wǎng)按：作為下一個科技前沿的AI，已經(jīng)成為巨頭爭霸的主戰(zhàn)場。日前國外知名科技媒體Medium發(fā)布專欄長文，剖析了這場爭霸賽的復雜現(xiàn)狀，以及巨頭們各自的優(yōu)勢與立足點，并對未來做出了合理預測。雷鋒網(wǎng)為您做如下編譯。
人工智能與人類之間的較量成為了好萊塢大片的主旋律情節(jié)，占據(jù)了雜志和報紙的封面，引起了人們的高度關(guān)注。 預言家們警告說，人工智能會消除工作，破壞法律，并引起戰(zhàn)爭。 但是這樣的預測是在遙遠的未來。今天的比賽不是人與機器之間的比賽，而是存在世界科技巨頭之間，這些巨頭正狂熱地投資，意圖在人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)先優(yōu)勢。
和過去個人電腦和手機電話等新技術(shù)浪潮一樣，人工智能可以幫助科技巨頭檢修現(xiàn)有業(yè)務(wù)，并創(chuàng)造新的企業(yè)，以此重塑他們商業(yè)模式。但它也帶來一種威脅。Jeff Wilke是亞馬遜“全球消費者”的首席執(zhí)行官，同時也是貝索斯的助手，他說：“如果你是一家科技公司，而你不把人工智能作為一項核心競爭力，那么你就要準備好迎接外部的創(chuàng)新沖擊?！?/p>
在激烈的競爭、高額的希望和炒作的推動下，人工智能熱潮感覺上就像是第一次加州淘金熱。盡管百度阿里巴巴等中國企業(yè)也在投資人工智能，并將其部署在國內(nèi)市場，但最明顯的勘探者仍然是西方科技公司。Alphabet被廣泛認為處于領(lǐng)先地位。該公司多年來一直從人工智能中獲得可觀利潤，并擁有許多最為知名的研究人員。但現(xiàn)在還是比賽初期，比賽還遠未結(jié)束。在接下來的幾年中，大型科技公司將在三個方面爭鋒相對。他們將繼續(xù)爭奪人才，幫助培養(yǎng)企業(yè)“大腦”；他們將嘗試比對手更有效地將機器學習應用于現(xiàn)有業(yè)務(wù)；他們會嘗試在人工智能的幫助下創(chuàng)造新的利潤中心。
最瘋狂的沖動是為了人才，這比數(shù)據(jù)和計算能力要稀缺得多。人工智能“建造者”的需求激增，遠遠超過了研究這些技術(shù)的頂尖學生的數(shù)量。
微軟公司的Gurdeep Singh Pall表示，今天的AI系統(tǒng)就像“白癡”。“它們非常擅長自己所從事的行業(yè)，但是如果沒有正確地使用，就是一場災難?！惫陀煤线m的人員對于公司的生存至關(guān)重要（一些初創(chuàng)公司因缺乏正確的人工智能技術(shù)而失?。@掀起了一個企業(yè)學術(shù)部門掠奪大學教授和未畢業(yè)學生的狂潮。
招聘會現(xiàn)在類似瘋狂的“沃爾瑪?shù)母卸鞴?jié)黑色星期五”，卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）計算機科學學院院長安德魯·摩爾（Andrew Moore）這樣說。該機構(gòu)是AI研究先驅(qū)機構(gòu)（因其機器人部門在2015年被Uber瘋狂掠奪而聞名）。學術(shù)會議將成為搶購人才的好地方，比如本周在加利福尼亞州長灘的“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)”會議。最好的招聘人員是學術(shù)界的AI名人：像Facebook的Yann LeCun和Google的Geoffrey Hinton這樣的人，他們之前都是大學的教授，現(xiàn)在還保持著與大學的聯(lián)系。他們可以吸引別人和他們一起工作。如果巨額薪酬還不夠的話，私人數(shù)據(jù)也可以作為一大籌碼。
全球人工智能領(lǐng)域合并與收購交易數(shù)量
如果這些都行不通，企業(yè)就會購買整個創(chuàng)業(yè)公司。在2014年，科技行業(yè)首次注意到了這一趨勢，當時谷歌（Google）花了大約5億美元購買了DeepMind——一家沒有收入或可銷售產(chǎn)品的初創(chuàng)企業(yè)，只有一群“深度學習”的研究人員。在這筆收購之后，這個團隊設(shè)計了一個在圍棋上擊敗擊敗世界冠軍的項目，AlphaGo。其他公司也紛紛斥資購買虧損創(chuàng)業(yè)公司，這些創(chuàng)業(yè)公司通常不會根據(jù)未來的利潤甚至銷售額來估值，而是會為每位員工收取高達500萬至1000萬美元的價格。
公司對如何處理員工有不同的理念。 像微軟和IBM這樣的一些公司，在人工智能研究方面投入巨資，發(fā)表了大量論文，但并不要求研究人員將他們的發(fā)現(xiàn)用于盈利活動。 另一種譬如蘋果和亞馬遜，沒有太多的研究計劃，他們期望所有的工作都能投入到產(chǎn)品中，并對自己的工作守口如瓶。 Google和Facebook則處于兩者之間，不要求自己的研究人員只在賺錢的業(yè)務(wù)上才花費力氣。
企業(yè)附屬機構(gòu)人工智能相關(guān)研究
激烈的人才爭奪戰(zhàn)可能迫使保密的公司變得更加開放。“如果你告訴他們，跟我們一起工作，但你不能告訴任何人你在做什么，那么他們就不會來，因為你扼殺了他們的職業(yè)生涯?！必撠烣acebook的AI研究實驗室的LeCun先生解釋說。在保密與吸引力之間的這種折衷也適用于中國巨頭，他們正在試圖建立西方前哨基地，并聘請美國研究人員。百度于2013年和今年，在硅谷開設(shè)了兩個以人工智能為重點的研究實驗室。西方人工智能研究人員對它們的評價很高，但是更喜歡為美國巨頭工作，部分原因是后者相對透明。
如果企業(yè)能吸引合適的AI人才，他們的勞動力指數(shù)就會呈指數(shù)倍增長。安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）的本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans）說，人工智能“就像擁有一百萬名實習生由一個人支配”一樣。這種計算能力接著被整合到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中。
人工智能的優(yōu)勢在企業(yè)對用戶需求的預測中最為明顯。例如，自動化的推薦和建議約占Netflix上用戶觀看視頻的四分之三，超過人們在亞馬遜購買的三分之一以上。擁有流行APP Instagram的Facebook使用機器學習來識別帖子、照片和視頻的內(nèi)容，向用戶展示相關(guān)內(nèi)容，并過濾垃圾郵件。之前它按照時間順序排列帖子，但通過根據(jù)相關(guān)性提供帖子和廣告，用戶更多參與了進來。
Facebook的應用AI團隊的負責人Joaquin Candela認為，如果沒有機器學習，F(xiàn)acebook永遠不會達到目前的規(guī)模。那些沒有在搜索引擎中使用人工智能或使用得太遲的公司，像雅虎的搜索引擎以及微軟的Bing，都在掙扎當中。
亞馬遜和谷歌在將AI應用于一系列業(yè)務(wù)方面進展最為迅速。機器學習使亞馬遜的在線和物理運營更加高效。它在倉庫有大約80,000個機器人，并使用AI對庫存進行分類，決定分配給哪些卡車。對于雜貨店訂購，它已經(jīng)應用計算機視覺識別哪些草莓和其他水果足夠成熟和新鮮，可以交付給客戶，并且正在開發(fā)自動化的無人機，未來用來交付訂單。
至于谷歌，它使用人工智能來分類YouTube及其在線視頻網(wǎng)站上的內(nèi)容，去除一些令人反感的東西，并在其應用程序Google照片中識別用戶并將其分組。人工智能也嵌入到Android也就是谷歌的操作系統(tǒng)中，幫助其更順暢地工作，并預測人們有興趣使用哪些應用程序。 Google Brain被認為是在盈利前提下，通過改進算法等方法，在AI領(lǐng)域應用機器學習的最佳研究組織之一。至于DeepMind，這家英國公司可能從來沒有為Alphabet創(chuàng)造過多的實際收入(AlphabetGo項目是公關(guān) 行為），但是它通過提高全球數(shù)據(jù)中心的能源效率，幫助母公司節(jié)省了資金。
人工智能也在企業(yè)界得到應用。 IBM的AI平臺Watson的老板大衛(wèi)·肯尼（David Kenny）預測，將會有“兩種AI”：企業(yè)通過向消費者提供AI賦能的服務(wù)而獲利，以及為企業(yè)提供這些AI服務(wù)的公司。在實踐中，這兩個世界因為科技巨頭的云計算而交匯。提供商正在競相使用AI來區(qū)分他們的產(chǎn)品并鎖定客戶。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，微軟Azure和谷歌云這三個最大的應用程序編程接口（API）為其他公司提供機器學習功能。例如，微軟的云產(chǎn)品Azure幫助Uber建立驗證工具，要求司機在工作時自拍，以確認他們的身份。 Google Cloud提供了一個“求職API”，幫助公司匹配最佳職位的求職者。
從零售到媒體等其他行業(yè)的許多公司，都從“AI民主化”之下的云業(yè)務(wù)大促銷中獲益。對價值2500億美元的云計算市場來說，為那些沒有能力或規(guī)模獨立建立先進能力的公司提供人工智能，可能是一個賺大錢的機會。但是提供商往往必須根據(jù)客戶的復雜需求定制API，這是非常耗時的。微軟憑借向客戶銷售軟件并提供支持的歷史，在這方面似乎表現(xiàn)良好。負責運行Google Cloud的Diane Greene指出，AI產(chǎn)品變得越來越“自助”只是時間問題。
另一個競爭者是IBM，該公司為其Watson平臺舉行了巨大的營銷活動。人工智能的研究人員往往輕視IBM，因為IBM擁有大量的咨詢業(yè)務(wù)，并以重視實踐利潤超過數(shù)據(jù)信息而出名。批評者還指出，雖然IBM已經(jīng)在Watson上投資了超過150億美元，并在2010年到2015年間花費了50億美元收購公司，但其中大部分是為了獲取專有數(shù)據(jù)，而且并沒有自己獨特的數(shù)據(jù)。但是IBM的弱點可能不會成為大礙。大多數(shù)企業(yè)的老板對于擁有一個人工智能戰(zhàn)略感到壓力山大，他們愿意慷慨解囊迅速獲得一個。
迄今為止，科技巨頭們大都試圖通過應用AI來從現(xiàn)有業(yè)務(wù)中獲取利潤。在接下來的幾年里，他們希望AI能讓他們建立新的業(yè)務(wù)。激烈競爭的一個領(lǐng)域是虛擬助手。智能手機非常了解用戶，但是以人工智能為代表的虛擬助手則旨在讓這種關(guān)系更進一步，無論是通過手機還是智能通話系統(tǒng)。蘋果在2010年收購了語音助手Siri，首先開始探索這一可能。從那時起，亞馬遜，谷歌和微軟也投入巨資：結(jié)果他們的語音助手識別效果更好。三星，F(xiàn)acebook和百度也在競相提供相應產(chǎn)品。
目前還不清楚獨立通話裝置是否會成為一個巨大的市場，但可以肯定的是，人們將超越文本與互聯(lián)網(wǎng)互動。“所有這些公司都明白，誰扼住消費者的這個瓶頸，誰就將統(tǒng)治市場?！?關(guān)于AI的著作《The Master Algorithm》 的作者 Pedro Domingos表示。
在未來，增強現(xiàn)實（AR）設(shè)備是人工智能的另一個機會。像Snap這樣的移動應用程序——一個消息應用程序，以及PokémonGo游戲，都是AR的早期例子。但AR可以更徹底地改變?nèi)藗兣c互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，使他們不再從小屏幕上，而是通過周圍的永恒的體驗來消費數(shù)字信息。 AR設(shè)備將提供便攜式AI功能，如同聲傳譯和面部識別。
在AR競賽中，大型科技公司還沒有度過預熱階段。谷歌和蘋果已經(jīng)推出了AR軟件開發(fā)工具包；他們都希望開發(fā)人員在其平臺上構(gòu)建使用AR的應用程序。開發(fā)AR硬件也成為一種潮流。谷歌很早就推出了AR眼鏡的原型，但他們失敗了。微軟開發(fā)了一款名為HoloLens的耳機，但價格在3000-5000美元之間，這注定是一個小眾產(chǎn)品。其他公司包括Facebook和蘋果公司，都在計劃自己的產(chǎn)品。在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位使他們在這些新領(lǐng)域也迅速成為領(lǐng)導者。
自動駕駛領(lǐng)域最為明顯?？萍脊拘旭倲?shù)百萬英里以建立大型專有數(shù)據(jù)，并利用計算機視覺來訓練他們的系統(tǒng)，識別現(xiàn)實世界中的物體。潛在的利益是巨大的。個人交通是一個廣闊的市場，全球價值10萬億美元左右，無論誰攻破自動駕駛領(lǐng)域，都可以將自己的知識應用于其他基于人工智能的項目，如無人機和機器人。在搜索引擎領(lǐng)域，人們會選擇使用足夠好的服務(wù)，但自動駕駛領(lǐng)域不同，用戶更傾向于使用安全記錄最好的自駕車，這意味著企業(yè)如果能最好的使用人工智能來映射物理世界，并記錄在案最少的車禍事件，就將享受極大的利潤。
每家公司都以不同的方式處理這個問題。中國巨頭百度（Baidu）正在試圖建立一個自駕車操作系統(tǒng)，類似谷歌（Google）在移動設(shè)備上的Android系統(tǒng)一樣（雖然目前還不清楚計劃如何賺錢）。Alphabet也有自己的自主車型，還有Uber，電動汽車制造商特斯拉，以及一群鮮為人知的創(chuàng)業(yè)公司，以及日益成熟的汽車制造商 （據(jù)傳蘋果在汽車領(lǐng)域的野心已經(jīng)消退）。
自動駕駛汽車只是科技公司的人工智能戰(zhàn)略正超越軟件虛擬世界而轉(zhuǎn)向硬件的一個例子。包括Alphabet，Apple和Microsoft在內(nèi)的許多公司，正在投資建設(shè)專門的強大的“AI芯片”，可以為他們的各種活動提供支持。它們將與那些由NVIDIA公司制造的芯片進行競爭，后者已經(jīng)在各種AI領(lǐng)域中（如自動駕駛汽車和虛擬現(xiàn)實）使用的強大芯片建立起了帝國。
目前還不清楚Alphabet和Apple等公司是否會將這些芯片出售給對手公司，還是保留給自己。他們有足夠的動機利用創(chuàng)新來改善自己的服務(wù)，而不是把它們租借或者出售給競爭對手——如果這意味著極少數(shù)公司在強大的計算能力上發(fā)展出重大優(yōu)勢，這可能會成為一個問題。
這又引出了一個更大的問題，即人工智能是否會進一步集中在今天的科技巨頭之間。考慮到現(xiàn)在的科技集團擁有豐富的數(shù)據(jù)、計算能力、智能算法和人才優(yōu)勢，更不用作為投資的先行者，他們似乎很可能會獲取人工智能的大部分收益。歷史已經(jīng)指出這種集中的可能性；一小部分技術(shù)公司占據(jù)了數(shù)據(jù)庫和個人計算機領(lǐng)域的統(tǒng)治地位（Oracle和IBM在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，微軟和蘋果在個人電腦領(lǐng)域），雖然只在一段時間之內(nèi)。
通過計算，在人才、計算能力和數(shù)據(jù)方面，Google似乎處于領(lǐng)先地位。它可以買得起最聰明的人，擁有從無人機、汽車到智能軟件等各種各樣的項目，對機器學習感興趣的人很少離開那里。其他公司必須學會認真對待人工智能，但是Google的創(chuàng)始人則一開始就是機器學習的忠實擁躉，并一直認為將之視為一種競爭優(yōu)勢。
科技行業(yè)中的一些人，比如特斯拉和火箭公司SpaceX的老板Elon Musk，擔心Alphabet和其他公司壟斷AI人才和專業(yè)知識。他和其他一些著名的硅谷老板資助了OpenAI，這是一家非營利性的研究機構(gòu)，專注于AI研究，沒有任何企業(yè)聯(lián)系。馬斯克和其他人都擔心，當一家公司最終打破“普通人工智能”，一臺計算機可以執(zhí)行任何人類任務(wù)而無需明確規(guī)劃其能力時，會發(fā)生什么。這樣的愿景可能只在幾十年之后，但這并不妨礙Google談?wù)撍?Google Brain的老板杰夫·迪恩（Jeff Dean）說：“我們當然想要打破“普通人工智能。”如果一個公司做到了這一點，它可以完全改變競爭格局。
同時，很多事情取決于科技公司是否開放和合作。除了發(fā)表論文之外，現(xiàn)在許多公司都把他們的機器學習軟件庫開源，為競爭對手和獨立開發(fā)者提供內(nèi)部工具。 Google的軟件庫TensorFlow特別受歡迎。 Facebook已經(jīng)開源了兩個庫Caffe2和Pytorch。開放性具有戰(zhàn)略優(yōu)勢。工具在被使用的同時會得到調(diào)試，并且為公司在之后得到良好聲譽。另一個非營利性研究機構(gòu)人工智能研究所的奧倫·伊佐尼（Oren Etzioni）打趣道：“要小心那些帶著禮物的怪人。”
這個領(lǐng)域的一位大師擔心，像TensorFlow這樣的軟件庫會吸引有才華的研究人員，但是這些軟件庫的主人可能會在以后開始收費，或者以其他方式利用這些收益來獲利。這種謹慎可能是明智的，但在淘金熱的當時，很少有人進行長期思考?，F(xiàn)在硅谷也是一樣。大多數(shù)技術(shù)人員都被AI帶來的希望和和潛在利潤所占據(jù)，沒有時間擔心未來。
雷鋒網(wǎng)編譯 via Medium
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