雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月2日下午6點(diǎn)，自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)的最高級(jí)別會(huì)議 ACL 2017 上，大會(huì)主席 Joakim Nivre 向哈佛大學(xué)教授 Barbara J. Grosz 頒發(fā)了 ACL 終身成就獎(jiǎng)，以表彰她的學(xué)術(shù)造詣和在跨學(xué)科機(jī)構(gòu)方面做出的貢獻(xiàn)。五篇會(huì)議最佳論文也終于揭曉。

Barbara J. Grosz 喜獲 ACL 終身成就獎(jiǎng)

ACL 2017 終身成就獎(jiǎng)（Lifetime Achievement Award）的獲得者是哈佛大學(xué)工程和應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的教授 Barbara J. Grosz。

現(xiàn)任 ACL 主席 Joakim Nivre 的頒獎(jiǎng)致辭是：“Barbara Grosz 在自然語(yǔ)言處理和多智能體系統(tǒng)方面有著啟發(fā)性的貢獻(xiàn)，她建立了論述的計(jì)算性模型這一研究領(lǐng)域，開發(fā)了論述結(jié)構(gòu)理論，這一理論具體指出了論述的闡釋是基于發(fā)言者的意圖、注意力狀態(tài)、語(yǔ)言形態(tài)三者的互動(dòng)的。她用這一理論研究語(yǔ)調(diào)的運(yùn)用，其中能夠傳達(dá)出關(guān)于這種核心結(jié)構(gòu)的信息。她也曾開發(fā)了一些最早的計(jì)算機(jī)對(duì)話系統(tǒng)，她在協(xié)作模型方面的研究是這一領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作之一，而且是多個(gè)協(xié)作性多智能體和人機(jī)接口系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架。她目前在研究用多智能體系統(tǒng)和協(xié)作性界面改進(jìn)病人和醫(yī)生使用的衛(wèi)生保健規(guī)劃和溝通系統(tǒng)?！薄癎rosz 教授為人所知的還有她在跨學(xué)科機(jī)構(gòu)的建立和領(lǐng)導(dǎo)中發(fā)揮的重要作用，她也是女性在科學(xué)領(lǐng)域做出巨大貢獻(xiàn)的代表人物之一。她是 IJCAI 的第一任女性主席，也是 AAAI 的第一任女性主席。我非常榮幸可以向您頒發(fā)2017年的終身成就獎(jiǎng)！”

Grosz 教授的研究領(lǐng)域是人工智能協(xié)作規(guī)劃和人機(jī)溝通，她的總目標(biāo)是理解人類的思維和智慧現(xiàn)象，從而能夠讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有智能的行為，并構(gòu)建出能夠思考和有智慧的系統(tǒng)。她希望計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)能夠長(zhǎng)期在不確定的、多變的環(huán)境中成為人類團(tuán)隊(duì)中聰明能干的一員，她也就帶領(lǐng)著自己的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)這樣的系統(tǒng)所需的各種能力。

Grosz 教授是自然科學(xué)的 Higgins 教授、美國(guó)工程院院士、美國(guó)哲學(xué)協(xié)會(huì)成員、愛丁堡皇家學(xué)會(huì)成員、美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士、AAAI Fellow、ACM Fellow、AAAS Fellow。她在2009年獲得了 ACM/AAAI 頒發(fā)的艾倫紐厄爾獎(jiǎng)（Allen Newell Award），表彰她“在自然語(yǔ)言處理和多智能體系統(tǒng)方面研究的基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)，在人工智能領(lǐng)域的引領(lǐng)作用，以及她在跨學(xué)科機(jī)構(gòu)的建立和領(lǐng)導(dǎo)中發(fā)揮的重要作用”。在2015年，Grosz 教授獲得了 IJCAI 頒發(fā)的卓越研究獎(jiǎng)（Award for Research Excellence），表彰她在“自然語(yǔ)言處理和多智能體協(xié)作協(xié)作的理論及應(yīng)用方面引領(lǐng)性的研究”。

Grosz 教授為人所知的還有她在跨學(xué)科機(jī)構(gòu)的建立和領(lǐng)導(dǎo)中發(fā)揮的重要作用，她也是女性在科學(xué)領(lǐng)域做出巨大貢獻(xiàn)的代表人物之一。1993年時(shí)她成為了 AAAI 的第一任女性主席。在2001至2007年間，Grosz 教授是哈佛大學(xué)拉德克里夫高等研究院（Harvard’s Radcliffe Institute for Advanced Study）首位女性科學(xué)院長(zhǎng)，設(shè)計(jì)建立了該研究院的科學(xué)規(guī)劃，并在2007至2011年間擔(dān)任臨時(shí)院長(zhǎng)和院長(zhǎng)。她現(xiàn)在在Santa Fe研究院任科學(xué)董事會(huì)成員和科學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員。

在頒獎(jiǎng)典禮上，Barbara J. Grosz 教授也進(jìn)行了題為「“已經(jīng)足夠聰明可以和人對(duì)話了嗎？” - 對(duì)話 AI 系統(tǒng)的基礎(chǔ)和挑戰(zhàn)」的演講。演講具體內(nèi)容請(qǐng)期待雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論的后續(xù)報(bào)道。

五篇獲獎(jiǎng)?wù)撐?/span>

今年的outstanding論文（也可以看作最佳論文的預(yù)選論文）共22篇，其中長(zhǎng)論文15篇、短論文7篇，相比 ACL 2016 的共10篇有大幅增加。會(huì)議中也把這22篇論文分為了4組，在四個(gè)不同的session中演講。

插播一則花絮，我們大師在論文演講階段現(xiàn)場(chǎng)聽了這篇的演講，就預(yù)測(cè)它會(huì)是最佳論文。6點(diǎn)結(jié)果揭曉，果然是它！鼓掌一次！

今年共有5個(gè)論文獎(jiǎng)，獲獎(jiǎng)?wù)撐拿麊稳缦拢?/p>

• 最佳展示論文第一名（Best Demonstration Paper）

• Hafez: an Interactive Poetry Generation System (Software Demonstrations Paper)

• Hafez: 一個(gè)交互性詩(shī)歌生成系統(tǒng)（軟件展示論文）

• 作者：Marjan Ghazvininejad, Xing Shi, Jay Priyadarshi and Kevin Knight.

• 簡(jiǎn)介：是一個(gè)自動(dòng)的詩(shī)歌生成系統(tǒng)，它把一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和一個(gè)有限狀態(tài)受體（FSA）結(jié)合在一起。給定任意一個(gè)話題，它都可以生成短詩(shī)。進(jìn)一步地，Hafez 可以讓用戶通過調(diào)節(jié)多種風(fēng)格設(shè)置來(lái)修改、潤(rùn)色生成的詩(shī)歌。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種“潤(rùn)色”機(jī)制可以考慮到用戶的意圖并形成更好的詩(shī)歌。為了評(píng)估這個(gè)系統(tǒng)，作者們建立了一個(gè)web頁(yè)面，測(cè)試用戶們可以一一星到五星的方式給詩(shī)歌的質(zhì)量打分。作者們還用詞匯限定和GPU計(jì)算的方法把整個(gè)系統(tǒng)的速度提高了10倍，這樣就可以用很快的速度獲得適當(dāng)?shù)姆答?。這些反饋也表明系統(tǒng)可以學(xué)會(huì)調(diào)整自己的參數(shù)來(lái)改進(jìn)詩(shī)歌的質(zhì)量。

• 論文地址：http://xingshi.me/data/pdf/ACL2017demo.pdf
  

• 最佳展示論文第二名（Best Demonstration Paper Runner Up）

• OpenNMT: Open-Source Toolkit for Neural Machine Translation (Software Demonstrations Paper)

• OpenNMT：用于神經(jīng)機(jī)器翻譯的開源工具包（軟件展示論文）

• 作者：Guillaume Klein, Yoon Kim, Yuntian Deng, Jean Senellart and Alexander Rush

• 簡(jiǎn)介：論文中介紹了一個(gè)用于神經(jīng)機(jī)器翻譯的開源工具包。這個(gè)工具包在支持從模型結(jié)構(gòu)、特征表征、源的模態(tài)角度研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯的目標(biāo)下，重點(diǎn)保證了高效、模塊化和可拓展性，同時(shí)還保持了有競(jìng)爭(zhēng)力的表現(xiàn)和合理的訓(xùn)練需求。這個(gè)工具包含有建模和翻譯支持，同時(shí)也帶有關(guān)于其中隱含技術(shù)的詳細(xì)示范文檔。

• 論文地址：https://arxiv.org/abs/1701.02810
  

• 最佳資源論文（Best Resouce Paper）

• A Corpus of Compositional Language for Visual Reasoning (Short Paper)

• 用于視覺推理的組合語(yǔ)言語(yǔ)料庫(kù)（短論文）

• 作者：Alane Suhr, Mike Lewis, James Yeh and Yoav Artzi

• 簡(jiǎn)介：論文中結(jié)合掃了一種新的視覺推理語(yǔ)言數(shù)據(jù)集，其中含有92,244對(duì)帶有實(shí)證圖像的自然敘述，這些圖像是從3,962個(gè)不同的句子生成的。論文中描述了一種眾包處理數(shù)據(jù)的方法，這些數(shù)據(jù)在語(yǔ)言學(xué)角度是多樣化的，并且提供了對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析。這些數(shù)據(jù)展示出了非常多種語(yǔ)言學(xué)現(xiàn)象，需要進(jìn)行視覺和集合論推理。作者們用多種模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，表明了這些數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的研究提出了強(qiáng)有力的挑戰(zhàn)。

• 論文地址：http://yoavartzi.com/pub/slya-acl.2017.pdf
  

• 最佳短論文（Best Short Paper）

• The Role of Prosody and Speech Register in Word Segmentation: A Computational Modelling Perspective(Short Paper)

• 從計(jì)算性模型角度闡釋韻律和音高在單詞分割中的作用（短論文）

• 作者：Bogdan Ludusan, Reiko Mazuka, Mathieu Bernard, Alejandrina Cristia and Emmanuel Dupoux

• 簡(jiǎn)介：音音高和韻律在單詞分割中的作用。由于普遍認(rèn)為這兩個(gè)因素在語(yǔ)言早期習(xí)得過程中發(fā)揮了重要作用，在這篇論文中就把量化它們的貢獻(xiàn)程度作為了研究目標(biāo)。作者們研究了同時(shí)含有給小孩的和給大人的語(yǔ)音的日語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)，在其上運(yùn)用了四種不同的單詞分割模型，其中有的模型帶有韻律邊界，有的不帶。結(jié)果表明不同的音高帶來(lái)的區(qū)別比之前研究中層報(bào)道過的要小，并且韻律邊界信息在給大人聽的語(yǔ)音中可以發(fā)揮更大幫助。

• 論文地址：http://aclweb.org/anthology/P17-2028
  

• 最佳長(zhǎng)論文（Best Long Paper）

• Probabilistic Typology: Deep Generative Models of Vowel Inventories (Long Paper)

• 類型學(xué)的可能性：整套元音的深度生成式模型（長(zhǎng)論文）

• 作者：Ryan Cotterell and Jason Eisner

• 論文簡(jiǎn)介：語(yǔ)言類型學(xué)研究的是人類語(yǔ)言中出現(xiàn)的各種結(jié)構(gòu)。這個(gè)領(lǐng)域的主要目的是發(fā)掘出那些普遍存在的語(yǔ)言現(xiàn)象，這些現(xiàn)象的出現(xiàn)頻率也會(huì)很高。比如，所有的語(yǔ)言都有元音，但不是全部語(yǔ)言都有/u/這個(gè)音（大多數(shù)語(yǔ)言有）。這篇論文第一次用概率的方式嘗試解答這個(gè)現(xiàn)象分類學(xué)中的基本問題：語(yǔ)言中一套自然的元音是從何而來(lái)的？作者們介紹了一系列他們采用的隨機(jī)計(jì)分過程，并且把這些過程與先前的計(jì)算性的、基于仿真的方法進(jìn)行了對(duì)比。作者們?cè)诔^200種獨(dú)特的語(yǔ)言中廣泛進(jìn)行了整套實(shí)驗(yàn)。

• 論文地址：https://arxiv.org/abs/1705.01684 
  

雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論近期會(huì)對(duì)最佳論文進(jìn)行單獨(dú)報(bào)道，感興趣的讀者請(qǐng)留意。

往年獲獎(jiǎng)情況回顧

2016年 ACL 終身成就獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)呤窃~匯功能文法的奠基人、斯坦福大學(xué)教授Joan Bresnan。這樣2016、2017連續(xù)兩年的終身成就獎(jiǎng)獲得者都是女性。雖然女性科學(xué)家遠(yuǎn)沒有男性多，但是她們的貢獻(xiàn)一點(diǎn)也不小。Joan Bresnan 教授的研究中最被廣泛贊譽(yù)的應(yīng)該是她在70年代定義的語(yǔ)法框架LFG（lexical functional grammar），它強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)對(duì)語(yǔ)言的重要性，提出了句法結(jié)構(gòu)、參數(shù)結(jié)構(gòu)、形態(tài)結(jié)構(gòu)等概念，成為了許多機(jī)器翻譯工具的理論基礎(chǔ)。她的得獎(jiǎng)感言主題是「Linguistics: The Garden and the Bush」。這個(gè)題目十分形象地體現(xiàn)了她的工作：在真實(shí)場(chǎng)景下，語(yǔ)言并不像花園那樣可以單純用理論去刻畫，而是像灌木叢那樣讓人頭疼，因此她把統(tǒng)計(jì)的方法引入到語(yǔ)言學(xué)研究中來(lái)。

ACL 2016 挑選的十篇outstanding論文中deep learning相關(guān)的占了絕大部分。不過此屆大會(huì)的最佳論文并非任何一篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)的文章，而是一篇討論符號(hào)語(yǔ)義性的文章——來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校 E. Dario Gutierrez 的工作「Finding Non-Arbitrary Form-Meaning Systematicity Using String-Metric Learning for Kernel Regression」（使用用于核回歸的字符串度量學(xué)習(xí)尋找非任意的形式-含義體系性）。該論文主要研究詞形式和詞義之間是否有聯(lián)系的問題（比如一些url結(jié)尾的單詞curl，furl等都與”卷曲”的意思相關(guān)）。論文的貢獻(xiàn)在于，從全局更好的找到從詞形式到詞義的映射關(guān)系，通過實(shí)驗(yàn)分析對(duì)之前不同工作得出的不同結(jié)論做了一個(gè)解釋和統(tǒng)一。作者用很簡(jiǎn)單直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)模型解決十分純粹的morphology形態(tài)學(xué)問題，加上對(duì)這個(gè)任務(wù)的一個(gè)分析總結(jié)，邏輯十分清晰，讀起來(lái)十分舒服。

ACL 2015 是在北京舉辦的，這年終身成就獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)呤菚r(shí)任中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李生教授，他也是五十多年來(lái)首位獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)的中國(guó)科學(xué)家。ACL首位華人主席、時(shí)任百度技術(shù)副總裁王海峰就是李生教授的弟子，他也出席了恩師的頒獎(jiǎng)典禮，兩代科學(xué)家一起在國(guó)際學(xué)術(shù)舞臺(tái)上見證了中國(guó)機(jī)器翻譯的輝煌時(shí)刻。

ACL 2017 的會(huì)議議程已經(jīng)結(jié)束了，雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論接下來(lái)還會(huì)原文報(bào)道最佳論文演講，敬請(qǐng)期待；并請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注我們對(duì)近期其它學(xué)術(shù)會(huì)議的報(bào)道。

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