隨著人工智能風口漸起，資本也開始對這個領域越發(fā)重視，無論是之前的互聯(lián)網(wǎng)、智能硬件的創(chuàng)業(yè)潮還是今天的人工智能領域，資本對于創(chuàng)業(yè)者們的支持與影響都十分重要。

今年7月7日，由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)與香港中文大學（深圳）承辦的第二屆CCF-GAIR 2017全球人工智能與機器人峰會召開。在7月8日下午的AI+創(chuàng)投專場上，光速中國基金創(chuàng)始合伙人韓彥參與了《AI投資的變與不變》的圓桌討論，會上他講述了自己對于這個領域的觀點，包括看好什么樣的人工智能企業(yè)，人工智能企業(yè)如何提升商業(yè)化能力，以及為人工智能企業(yè)指出雷區(qū)。

光速中國是一家專注于中國市場的早期創(chuàng)業(yè)投資基金，目前管理著三支美元基金和一支人民幣基金，聚焦互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)行業(yè)變革的“互聯(lián)網(wǎng)+”以及企業(yè)服務等領域。

在這次CCF-GAIR大會上，由雷鋒網(wǎng)聯(lián)合旗下新智造頻道，共同推出的人工智能與機器人創(chuàng)新公司榜單“2017 新智造成長榜”揭曉，光速中國投資的助理來也、小魚在家以及e成科技榜上有名，由此可以看出光速中國在投資AI創(chuàng)新公司的成果。

會后雷鋒網(wǎng)采訪了韓彥，與他聊了聊人工智能領域投資的相關話題，以下是訪談實錄的摘編。

雷鋒網(wǎng)：就投資而言，你更看好技術型團隊厚積薄發(fā)，還是更看好資源整合性團隊？

韓彥：從投資角度來看，在一些領域中只有很少的幾家能做大，而這些成功的團隊，對于各自領域理解、對商業(yè)的感受都非常深刻。

比如我們關注的在醫(yī)療領域做得非常好的醫(yī)療AI項目，并不是因為這個團隊的醫(yī)療知識最好，或是創(chuàng)始人是多少年的醫(yī)學博士，反而是因為這個團隊可能對互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療雙邊都有了解，并且對商業(yè)本質(zhì)理解深度很成熟，這種企業(yè)更可能贏。

回過頭來說，在人工智能領域沒有技術、沒有數(shù)據(jù)，項目也很難做出來，但如果讓投資人來選，我會先選對行業(yè)、商業(yè)化有較深的理解的團隊，因為其他的都可以后補。

在CCF-GAIR大會上有個嘉賓的分享我非常贊同，再過幾年，AI這個領域會在各個領域都有人脫穎而出，但技術不會成為門檻，到時候排名靠前的幾家公司在技術層面肯定會有差距，只是這個差距不會太大，不會是1-100的差距，可能是1-5的差距，所以說技術是可以后補的。而數(shù)據(jù)是有壁壘的，能不能拿到是跟天然資源相關的。

但最開始還要要求創(chuàng)始人對商業(yè)的理解。

總得來說，創(chuàng)業(yè)者一定要在領域內(nèi)有比常人更深的理解才行，一個創(chuàng)業(yè)者或團隊不可能做到大而全，認清自己的長短板在哪里即可。

雷鋒網(wǎng)：AI賽道細分領域這么多，光速中國在投資的時候選擇的標準是什么？

韓彥：不同階段的投資人（天使、A輪、B輪）看項目的角度可能不一樣，在我看來過去三年中國的AI投資大多是賭團隊。

如果關注過這個行業(yè)，你就會發(fā)現(xiàn)，很多領域團隊非常厲害，初出茅廬就能融上億美金，但這個行業(yè)才剛剛開始，投資者肯定不是賭它的收入能力，所以大家基本都是更注重團隊多一點。

拿光速投的三家「新智造成長榜」企業(yè)來說，助理來也的創(chuàng)始人一個是普林斯頓大學的博士，一個是賓夕法尼亞大學的博士，之前創(chuàng)業(yè)曾把公司賣給了百度，在百度的AI團隊也積累了經(jīng)驗，我們對他們能力是看好的。

而小魚在家的團隊原來做過YY和Polycom，在音頻和硬件上都是有積累的，團隊很有實力。

而我們投資e成，更看好的是整個行業(yè)的商業(yè)機會。

HR行業(yè)多年來都是媒體屬性的商業(yè)模式，e成就是用AI的方式來提升大家的效率。

綜上所述，我們對AI領域的創(chuàng)業(yè)公司的選擇標準來說，是多方面結合的，團隊、商業(yè)模式都在考量范圍之內(nèi)。

一句話也許也能說清楚，就是找創(chuàng)業(yè)公司的長板。

雷鋒網(wǎng)：之前光速中國在TMT和互聯(lián)網(wǎng)領域投資了很多公司，在這些案例中有沒有什么經(jīng)驗和方法是可以遷移到人工智能投資上來的？

韓彥：我們看人工智能項目的方法，就是沒有把它當做人工智能來看。

光速過去十幾年，都在看各個大行業(yè)里面的下一個機會，以前大行業(yè)的機會可能是線上線下的融合，所以出現(xiàn)了O2O等，現(xiàn)在還是不變，我們還是在看金融、教育、物流、醫(yī)療、房地產(chǎn)、消費等等，大方向沒有變過，只不過是今天的這些行業(yè)機會可能通過跟數(shù)據(jù)、人工智能結合。

比如剛才說過的e成，HR這個大行業(yè)我們一直都在看，沒有大數(shù)據(jù)之前我們也一直在看那些偏媒體屬性的招聘網(wǎng)站等等，我們覺得不夠顛覆，但是現(xiàn)在AI起來了，數(shù)據(jù)和算力都上來了，我們就覺得這個會是HR整個大行業(yè)的下一個突破點，所以我們投了e成。

我們沒有因為「有人工智能機會了」才來看項目，而是一直沉在各個行業(yè)里面看機會，我們在投初創(chuàng)公司的時候也不會看他是不是一個AI公司，而是看他能不能把應用和AI融合，從而提升效率、節(jié)約成本等等，能不能帶來更好的行業(yè)機會或突破。

雷鋒網(wǎng)：對于AI公司來說，選擇方向（2B或2C）對創(chuàng)業(yè)成功有什么影響？

韓彥：關于創(chuàng)業(yè)的成功，個人覺得創(chuàng)業(yè)者不能在創(chuàng)業(yè)第一天就想著要像滴滴那樣的成功，這是不現(xiàn)實的。

我覺得能成功的初創(chuàng)公司，都是切入口非常小的。

在今天中國的創(chuàng)業(yè)環(huán)境里面，除了BAT，其他領域里面也都有領頭的公司，比如新聞領域今日頭條，其他一些領域也都有第一名出來的情況下，創(chuàng)業(yè)的切口一定要小、要專注，這把尖刀一定要插得深，才有可能贏。

AI 這個領域不會像互聯(lián)網(wǎng)那樣，2C的崛起非?？?。AI還需要多方資源的整合發(fā)展。比如無人駕駛領域，都是小公司和大公司合作，小公司的收入也多是從大公司那里來的，再比如醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司里面大多也是服務醫(yī)院和醫(yī)療機構的，讓醫(yī)院和醫(yī)療機構效率更高。

因為這個行業(yè)發(fā)展所需要的時間會比較長，會需要大的B端去孵化這個領域，提供一些資源，所以目前看來，人工智能領域會在B端崛起。C端會在未來慢慢成熟和崛起，比如無人駕駛車，但是時間還會很長。

雷鋒網(wǎng)：如何看待今天人工智能風口？從投資的角度看，哪塊領域會先落地？

韓彥：對創(chuàng)業(yè)者來說，首先不要想著哪塊會是一個大風口，沒有那么多風口，現(xiàn)在大多都是偽風口 。其次，我覺得唯一能成為未來大風口的領域，都是今天看來是很荒謬、很小、非常不令人理解、切入點很尖但是「很未來」的東西。

很多行業(yè)的AI落地可能性是慢慢起來的，比如醫(yī)療行業(yè)的AI應用，因為我們發(fā)現(xiàn)醫(yī)療AI的效率確實提升了五倍以上，一般來說，新技術提升一兩倍不足以撼動這個行業(yè)的流程、關系鏈、生態(tài)，而五倍就有可能撼動了，所以醫(yī)療AI落地的可能性很大。

由此而言，我們在看行業(yè)項目時對一個項目能否落地的判斷是，哪些行業(yè)是有可能被項目撼動的，并且未來商業(yè)化的可能性是高的。這種就更容易落地。

當然，無論哪個領域，人工智能的落地都還得慢慢來，現(xiàn)在剛剛起步，也不可能說有一個團隊自己就具備了所有的資源，大家還得互相合作才行。

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