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CNCC 2016 | 中科院蔣田仔教授:腦網(wǎng)絡(luò)組對(duì)類腦計(jì)算的啟示

本文作者: 宗仁 2016-10-28 19:33
導(dǎo)語:所謂“類腦計(jì)算”,是指仿真、模擬和借鑒大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和信息處理過程的裝置、模型和方法,其目標(biāo)是制造類腦計(jì)算機(jī)。上周,蔣田仔教授,

所謂“類腦計(jì)算”,是指仿真、模擬和借鑒大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和信息處理過程的裝置、模型和方法,其目標(biāo)是制造類腦計(jì)算機(jī)。上周,蔣田仔教授,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所,腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心。在CNCC 2016的腦科學(xué)與類腦計(jì)算分論壇里分享了腦網(wǎng)絡(luò)組對(duì)類腦計(jì)算的啟示的主題報(bào)告。雷鋒網(wǎng)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)分享整理了其中亮點(diǎn):

腦網(wǎng)絡(luò)組對(duì)類腦計(jì)算的啟示,我們先了解一個(gè)大前提。

腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜是類腦計(jì)算基礎(chǔ)。

注:腦網(wǎng)絡(luò)組是以腦網(wǎng)絡(luò)為基本單元的組學(xué),它由腦網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間的連接兩個(gè)基本要素組成;這兩個(gè)要素可以從微觀(神經(jīng)元),介觀(功能柱)和宏觀(腦區(qū))尺度上來定義。

不過現(xiàn)在基于腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜的認(rèn)知計(jì)算模型有個(gè)問題:現(xiàn)在對(duì)于腦功能模塊的劃分過于粗糙。

CNCC 2016 | 中科院蔣田仔教授:腦網(wǎng)絡(luò)組對(duì)類腦計(jì)算的啟示

對(duì)于腦功能模塊的劃分,看下面這張圖,可以知道腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜在類腦計(jì)算的應(yīng)用。

  • 布洛卡區(qū)與維尼克區(qū)     -自然語言處理

  • 顳葉視覺皮層                 -復(fù)雜圖形識(shí)別

  • 頂葉皮層                 -空間位置信息處理

  • 額葉皮層                        - 在線決策系統(tǒng)

  • 海馬及內(nèi)嗅皮層  -時(shí)域信息整合與導(dǎo)航

CNCC 2016 | 中科院蔣田仔教授:腦網(wǎng)絡(luò)組對(duì)類腦計(jì)算的啟示

腦網(wǎng)絡(luò)組對(duì)類腦計(jì)算的啟示:核心——腦網(wǎng)絡(luò)信息處理機(jī)制是類腦計(jì)算的依據(jù)。

啟示一)腦網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元相互作用的基本規(guī)律。

下面的相互作用機(jī)制,下面從上到下,從左到右。依次是

  • 腦網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的相互作用機(jī)制。

  • 神經(jīng)元二階相互作用。

  • 神經(jīng)元高階相互作用。

  • 神經(jīng)元高階相互作用特點(diǎn)。

CNCC 2016 | 中科院蔣田仔教授:腦網(wǎng)絡(luò)組對(duì)類腦計(jì)算的啟示

經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn),觀察得到的結(jié)論是——高階相互作用是二階相關(guān)的附產(chǎn)物,可以用一個(gè)簡(jiǎn)單的模型精確刻畫。

并且關(guān)于高階相互作用,這其中有個(gè)關(guān)鍵的研究進(jìn)展:在2006-2008年的時(shí)候,我們認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不存在高階相互作用。但到了2009-2011年的時(shí)候,Nature(自然雜志),PNAS《美國(guó)科學(xué)院院報(bào)》等權(quán)威雜志相繼刊出文章承認(rèn)高階相互作用是廣泛存在的。

這個(gè)趨勢(shì)對(duì)于類腦計(jì)算的啟示是:

  • 刻畫和構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度-簡(jiǎn)化類腦計(jì)算體系的設(shè)計(jì)復(fù)雜度。

  • 證實(shí)一個(gè)簡(jiǎn)單的模型能夠用于準(zhǔn)確模擬大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的活動(dòng),是計(jì)算復(fù)雜度大大降低。-有利于超大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真。

啟示二)大腦皮層的臨界狀態(tài)研究。

1)目前的神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)

其優(yōu)點(diǎn)是:分布式處理,事件驅(qū)動(dòng),低耗能,小體積。(IBM公司在1956年創(chuàng)建第一臺(tái)人腦模擬器(512 個(gè)神經(jīng)元),其新芯片架構(gòu)沒有固定的編程,把內(nèi)存與處理器集成在一起,模仿大腦的事件驅(qū)動(dòng)、分布式和并行處理方式。)

其缺點(diǎn)是:整體系統(tǒng)狀態(tài)固定,不可調(diào)。

CNCC 2016 | 中科院蔣田仔教授:腦網(wǎng)絡(luò)組對(duì)類腦計(jì)算的啟示

2)而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局限性也正在被大家所熟知:知識(shí)不能推廣和移植(訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是一件十分輕松的工作,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)不能直接移植。)

CNCC 2016 | 中科院蔣田仔教授:腦網(wǎng)絡(luò)組對(duì)類腦計(jì)算的啟示

3)最近大腦皮層的臨界狀態(tài)的問題,經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn),首次證明腦網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)位于熱力學(xué)臨界態(tài)附近,為理解這些現(xiàn)象提供了統(tǒng)一的框架

  • 對(duì)整體狀態(tài)的有效調(diào)節(jié)。

  • 系統(tǒng)信息表征能力最大

  • 對(duì)外界刺激最敏感。

  • 位于混度與有序的邊緣。

對(duì)于類腦計(jì)算的啟示是,我們可不可以這樣?

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