雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：2017年6月21日至22日，騰訊·云+未來(lái)峰會(huì)在深圳舉行。騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰會(huì)帶來(lái)演講，多位優(yōu)秀的學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界人才也會(huì)發(fā)表自己的見(jiàn)解。雷鋒網(wǎng)編輯赴一線報(bào)道，并將持續(xù)帶來(lái)最新消息。

21日上午，人工智能領(lǐng)域的世界級(jí)泰斗邁克爾·歐文·喬丹（Michael I.Jordan）進(jìn)行了主題為“機(jī)器學(xué)習(xí)：創(chuàng)新視角，直面挑戰(zhàn)”的演講，與大家分享他對(duì)人工智能的未來(lái)與挑戰(zhàn)的見(jiàn)解。以下為演講全文，雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論根據(jù)速記，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)容聽(tīng)譯整理。

邁克爾·喬丹：

大家早上好！很榮幸受邀來(lái)到這里。我是一名人工智能和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的研究者，今天我非常高興來(lái)到這里，好像大家都非常地了解我，我也非常高興能夠和騰訊這樣頂尖的公司合作，能夠分享我們對(duì)于未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)見(jiàn)。

我們要非常清晰地了解，哪些技術(shù)是會(huì)出現(xiàn)的，哪些是不可能存在的，而哪些是我們現(xiàn)在所存在的問(wèn)題，以及未來(lái)我們會(huì)看到什么樣的技術(shù)的發(fā)展。這就是我今天這個(gè)演講的主要內(nèi)容，就是標(biāo)題所說(shuō)的“創(chuàng)新視角，直面挑戰(zhàn)”。

首先我們簡(jiǎn)單回顧一下到底人工智能是如何發(fā)展成現(xiàn)在這樣的。 

“人工智能”這個(gè)說(shuō)法是上世紀(jì)60年代第一次出現(xiàn)的。那時(shí)候我們說(shuō)要造一個(gè)機(jī)器人，讓它可以和人一樣思考，跟人一起互動(dòng)，加入到人的世界當(dāng)中來(lái)。那個(gè)時(shí)候大部分人工智能的電影向大家展示的是機(jī)器人最終進(jìn)入到人的世界中，那時(shí)候很多的研究也都是關(guān)于視覺(jué)系統(tǒng)、語(yǔ)音系統(tǒng)，寄希望于這些技術(shù)就能夠讓機(jī)器人越來(lái)越像一個(gè)人。

但是在80年代、90年代以來(lái)出現(xiàn)了另外一個(gè)趨勢(shì)，這個(gè)趨勢(shì)對(duì)我們來(lái)說(shuō)也是非常重要的，我們叫做“IA”（Intelligence Augmentation），也就是智能增強(qiáng)技術(shù)。搜索引擎就是這種技術(shù)的體現(xiàn)，我們可以靠搜索引擎中獲得關(guān)于這個(gè)世界的各種知識(shí)而不用背在腦子里，比如中國(guó)最長(zhǎng)的河流是什么，法國(guó)首都是什么，只要在搜索引擎中打字就可以獲得答案。所以人類的智能得到了增強(qiáng)。還有語(yǔ)言方面的技術(shù)，電腦可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理做語(yǔ)言轉(zhuǎn)換，我說(shuō)的是英語(yǔ)，但是說(shuō)其它語(yǔ)言的人也能用自己的語(yǔ)言聽(tīng)到我的表達(dá)。我們可以看到這些技術(shù)目前正在發(fā)展，而機(jī)器幫助我們有了更好的存儲(chǔ)能力，更好的溝通、交流的能力。

還有一個(gè)部分是 “II”（Intelligent Infrastructure），也就是智能基礎(chǔ)設(shè)施，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)是最重要的?，F(xiàn)在我們的交通和金融行業(yè)，在我們身邊的每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)模塊，現(xiàn)在都出現(xiàn)了智能化的趨勢(shì)，我們也發(fā)現(xiàn)世界更了解我們了，能夠根據(jù)我們的需求提供服務(wù)。所以在我們前方是有一個(gè)系統(tǒng)的，如果你要說(shuō)云的話，這個(gè)系統(tǒng)就是云，這個(gè)云變得更加智能。我們溝通的對(duì)象不是機(jī)器人，而是這個(gè)云的架構(gòu)和云的基礎(chǔ)設(shè)施在和我們溝通。

現(xiàn)在有一個(gè)問(wèn)題是，之前我們大部分的研發(fā)都是智能機(jī)器人、掌握自然語(yǔ)言方面的，但是這些技術(shù)和IA以及II所需要的技術(shù)迥然不同。所以，現(xiàn)在我們?cè)诮⒒A(chǔ)智能設(shè)施的的時(shí)候就會(huì)遇到很多新問(wèn)題，在騰訊也是如此。

比如，我們要對(duì)相關(guān)的大型的設(shè)施做出相應(yīng)的決定，比如說(shuō)我們要做一個(gè)金融系統(tǒng)、交通系統(tǒng)，或者向人類提供醫(yī)療決策的時(shí)候，一個(gè)單獨(dú)的機(jī)器人如果要僅僅根據(jù)周圍的信息做決策是很不好的，有時(shí)候機(jī)器了解的信息是不夠的，一個(gè)機(jī)器做出的決策往往是不對(duì)的，它沒(méi)辦法意識(shí)到我們周圍環(huán)境的變化。如果說(shuō)單個(gè)機(jī)器人犯錯(cuò)了以后還可以自我學(xué)習(xí)更正，但是如果這種事情大規(guī)模地發(fā)生，那就是危險(xiǎn)的。

以及，我們應(yīng)該如何分享競(jìng)爭(zhēng)性的數(shù)據(jù)呢？我們可以看到模型訓(xùn)練技術(shù)的發(fā)展，可以用數(shù)據(jù)幫助業(yè)務(wù)的發(fā)展。但是這些數(shù)據(jù)都是停留在各個(gè)公司內(nèi)部的，他們怕別人也有了這樣的數(shù)據(jù)以后就會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但是這并不是最好的做法。如果能把信息進(jìn)行分享，比如說(shuō)詐騙信息，每個(gè)公司都能看到危險(xiǎn)的一小部分，然后我們一起不斷地把問(wèn)題進(jìn)行整合，就可以讓問(wèn)題進(jìn)行更好的解決，同時(shí)大家也不會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力，每個(gè)人都可以從中獲益。但目前從技術(shù)和思維的角度來(lái)說(shuō)還沒(méi)有辦法完全解決

然后有這個(gè)云和終端設(shè)備互動(dòng)的問(wèn)題，到底我們的知識(shí)在哪里？知識(shí)是在每個(gè)地方不同重復(fù)的，在每個(gè)地方會(huì)出現(xiàn)不重疊性，以及在發(fā)展中不同的問(wèn)題會(huì)得到不同的答案。所以我們?nèi)绾卧跀?shù)據(jù)之間取得協(xié)調(diào)，既包括在云端，也包括在終端上時(shí)得到相應(yīng)的解答，這是很難做到的。

我們?cè)诠健①|(zhì)量和多樣性之間如何取舍，我們現(xiàn)在還沒(méi)什么辦法能夠同時(shí)達(dá)成這三者。我們現(xiàn)有的系統(tǒng)只能滿足一種某一種取向，有多種取向的情況就無(wú)能為力。

還有一個(gè)問(wèn)題是安全問(wèn)題。假如大批量的系統(tǒng)受到攻擊，如果我們不進(jìn)行處理，它們就無(wú)法正常工作，這是比較大的問(wèn)題，這是我們要重視的。這些都不是小問(wèn)題，都是大問(wèn)題，這就是我對(duì)智能的一個(gè)想法。

下面回到我們的機(jī)器人、智能發(fā)展，包括從人工智能的角度來(lái)看，我們看看哪些是可能的，哪些是不可能的。

我們看到機(jī)器視覺(jué)，在過(guò)去幾年，我們已經(jīng)可以通過(guò)攝像頭對(duì)場(chǎng)景中的物體進(jìn)行識(shí)別，但是它還是沒(méi)有辦法能夠像我們清晰的了解到所有的情況，就像我在這里站在臺(tái)上，大家在臺(tái)下，或者了解到所有人的注意力在哪里，讓人工智能系統(tǒng)完全理解語(yǔ)義很難，我們現(xiàn)在還不知道要怎么才能做到。我們現(xiàn)在可以把語(yǔ)音轉(zhuǎn)化成文字，文字也可以轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音，在各種語(yǔ)言上都可以實(shí)現(xiàn)，但是我們的機(jī)器人還沒(méi)辦法幫我們了解聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)之后的真正的意義。

還有一點(diǎn)就是自然語(yǔ)言的處理，我們可以看到到目前為止，自然語(yǔ)言的處理得結(jié)果還沒(méi)有達(dá)到我們需要的發(fā)展，我們現(xiàn)在有大量的語(yǔ)言的翻譯，但是大部分的語(yǔ)言和語(yǔ)句因?yàn)闆](méi)有辦法得到有效的語(yǔ)義的闡述，沒(méi)辦法讓我們的受眾了解到這個(gè)語(yǔ)義的意思，有時(shí)候我們問(wèn)問(wèn)題僅僅能了解部分的答案，而不能了解全部的答案。

對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)也是如此，我們看到世界上有很多工業(yè)可編程的機(jī)器人，他們也在和我們溝通，但是它們沒(méi)辦法了解到我們的環(huán)境、處境以及我們的情緒。如果我們都覺(jué)得機(jī)器智能以后將會(huì)無(wú)處不在的話，其實(shí)這是不太可能的。

對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，在過(guò)去幾年的發(fā)展，特別是在機(jī)器人的發(fā)展上，我們的機(jī)器人還只是一個(gè)雛形，之后可能會(huì)出現(xiàn)一些有效的對(duì)話，特別是像這樣一個(gè)自我導(dǎo)識(shí)的機(jī)器也會(huì)出現(xiàn)，但是智能方面它目前還是比較有限的。我相信在未來(lái)，短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)太多的像人這樣的靈活性和可變化性。也許機(jī)器可以了解一些事實(shí)，它們看上去非常有知識(shí)，但是它們沒(méi)法真正得到人這樣一種高級(jí)智能，甚至像小孩一樣的高級(jí)智能，它沒(méi)有辦法了解抽象思維，沒(méi)有辦法進(jìn)行抽象的處理，機(jī)器人還不能實(shí)現(xiàn)這方面的能力。這些機(jī)器人就像小孩一樣，他們知道一些非常棒的現(xiàn)實(shí)，他們知道每條河流、每個(gè)國(guó)家，但是它們?nèi)匀粵](méi)有很高的智能進(jìn)行人的抗衡，所以在這方面，我們還是很難看到“超越人類的人工智能”出現(xiàn)，這個(gè)技術(shù)可能要很多年的發(fā)展才能夠出現(xiàn)。我相信我們真正要關(guān)注的不僅僅只是這樣一種技術(shù)的發(fā)展，畢竟我覺(jué)得我們這代人身上還看不到這種高水平的人工智能的出現(xiàn)。

但是除此之外，雖然人工智能還沒(méi)有辦法進(jìn)行抽象、識(shí)別語(yǔ)義，但是計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力不是要比人的大腦高出很多嗎？機(jī)器人以及人工智能可以幫助我們大批次的處理數(shù)據(jù)，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)了解未來(lái)一些事件的走向，同時(shí)能夠保證我們的數(shù)據(jù)結(jié)果不斷地提高，可以發(fā)現(xiàn)一些人類發(fā)現(xiàn)不了的事情。但是它們沒(méi)辦法像人類同一樣地理解這些洞見(jiàn)，當(dāng)面對(duì)各種信息的時(shí)候也無(wú)法分辨哪些是真的。所以這個(gè)機(jī)器人并沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)像人一樣的能力，假設(shè)讓一個(gè)機(jī)器人做公司的CEO，那它沒(méi)有辦法引領(lǐng)這個(gè)公司的發(fā)展，在我們這代人身上，在機(jī)器上還沒(méi)能力做出這樣的決定。

我們到底應(yīng)該關(guān)注什么，應(yīng)該擔(dān)心什么呢？

如果我們擔(dān)心這種高度類人化的人工智能的發(fā)現(xiàn)，我們應(yīng)該關(guān)注，我們所謂的人工智能看上去很智能，但是它并非如此。比如說(shuō)在醫(yī)療行業(yè)中，我們讓機(jī)器做很多的醫(yī)學(xué)診斷，這是不太可能的，有很多人會(huì)因?yàn)檫@種不暢的診斷，可能會(huì)劑量出現(xiàn)問(wèn)題，特別是結(jié)果間有沖突的情況下，如果出現(xiàn)任何問(wèn)題，這個(gè)機(jī)器沒(méi)有辦法做出有效的診斷，我們的病人都有可能去世。

與此同時(shí)，我們要關(guān)注機(jī)器人可能會(huì)造成大量的工作的流失，以及許多人因?yàn)閬G了工作沒(méi)有辦法得到收入。在過(guò)去我們可以看到工業(yè)的發(fā)展，在七八十年代都是如此，但是在過(guò)去50年中，人們?cè)诓粩嗟卣{(diào)整，現(xiàn)在我們可以看到未來(lái)10到20年，人們沒(méi)有機(jī)會(huì)更多的調(diào)整，機(jī)器人會(huì)取代更多的人，獲得更多的工作。

同時(shí)它還可以幫助現(xiàn)有的智能設(shè)備的發(fā)展，在世界上也有很多人會(huì)惡意使用人工智能的系統(tǒng)。如果出現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的誤用，我相信也會(huì)有問(wèn)題。機(jī)器人本身是沒(méi)有任何惡意要傷害人類的，只是使用這些及其人的人本身含有惡意。

在這里我特別要和大家談到近期機(jī)器學(xué)習(xí)方面一些比較大的挑戰(zhàn)，我相信這些挑戰(zhàn)都是我們大家已經(jīng)意識(shí)到的，但是現(xiàn)在還沒(méi)有解決，如果我們能夠確保未來(lái)要建立起一個(gè)人工智能的系統(tǒng)，我們必須要解決這些問(wèn)題，否則沒(méi)有辦法保證未來(lái)人工智能的發(fā)展。

首先是我們必須要設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以帶來(lái)有意義的經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)以后的信息，能夠應(yīng)對(duì)一些不確定性，比如說(shuō)在醫(yī)療行業(yè)，還有在策略規(guī)劃的角度，如果你是公司的CEO，你必須要清楚地了解到，一種做法和另外一種做法之間的差別，你不可能只有一個(gè)做法。與此同時(shí)，我們還要保證我們的系統(tǒng)能夠真正地解釋它們自己所做出的決策，如果機(jī)器做出了一個(gè)決定，我們必須要讓機(jī)器向我們闡釋為什么做這樣的決定，是否還有其它的潛在方法。還有我們要找到問(wèn)題發(fā)生的原因。

另外我們要找到一個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期目標(biāo)的追溯，同時(shí)可以主動(dòng)的收集在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)。

還有一點(diǎn)是實(shí)時(shí)，我們可以看到很多的數(shù)據(jù)和機(jī)器需要花幾天、幾個(gè)小時(shí)來(lái)學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)，但是到目前為止，我們的機(jī)器學(xué)習(xí)方面還沒(méi)有辦法能夠達(dá)到真正的實(shí)時(shí)操作。

還有在意外情況下怎么辦，還有在外部事件上的連接，包括數(shù)據(jù)和其他的要求，需要和政府的合作，和法律部門、和社會(huì)科學(xué)家的合作。

以上這些就是我們正在努力解決的技術(shù)挑戰(zhàn)，雖然不一定都能完全解決，但它們需要我們的關(guān)注。我們做AI，或者做計(jì)算機(jī)視覺(jué)，并不是為了贏下來(lái)一些對(duì)人類的比賽就好，我們需要像工程師一樣解決一些問(wèn)題。

還有一些大規(guī)模的挑戰(zhàn)，這對(duì)我們來(lái)講是更難的。

比如說(shuō)在語(yǔ)義方面，現(xiàn)在世界中有什么、未來(lái)在世界中會(huì)發(fā)生什么，需要有能夠理解這個(gè)世界的概念。我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)上，我們講的更多的是表面的東西，我們需要了解真正的世界上需要什么。我們需要能夠理解上下文的機(jī)器人?，F(xiàn)在的機(jī)器人了解我們的一些情況，但是它們不清楚我們的過(guò)去，也沒(méi)辦法深刻地理解我們。一段時(shí)間過(guò)去以后我們就會(huì)覺(jué)得厭倦，我們不想要這樣的互動(dòng)或者交互。

然后有云端和終端的互動(dòng)問(wèn)題，這也是挑戰(zhàn)非常大的。如果把數(shù)據(jù)放到云上，你需要關(guān)注成本、加載速度的問(wèn)題。同時(shí)你還要考慮現(xiàn)實(shí)的情況，有時(shí)候云和終端的距離太遠(yuǎn)，云和終端獲取到的信息有區(qū)別，就有可能會(huì)做出錯(cuò)誤的決定，所以我們現(xiàn)在需要有更好的方案。

當(dāng)然還有不確定性，這也是人類的一個(gè)非常重要的特點(diǎn)，圍棋比賽其實(shí)并不是一個(gè)很好的例子，因?yàn)槟阒榔灞P上的東西，但是人的生活有很多不確定性，比如說(shuō)我不知道今天會(huì)發(fā)生什么事情，我不知道將來(lái)會(huì)發(fā)生什么，這就是所謂人的一生，這和圍棋是不一樣的。這樣的問(wèn)題需要從更深層次才可能改善。

最后總結(jié)一下。我很高興來(lái)到這里和大家講人工智能，我也期待著看大家在AI方面會(huì)做什么，看看其它企業(yè)會(huì)做什么。我們需要一起合作，我覺(jué)得這相當(dāng)于3000年以前，兩個(gè)人一起來(lái)建立合作，大家去建大橋、建房子。大家都很興奮，大家一同帶來(lái)了新的發(fā)展，同時(shí)也會(huì)面臨一些災(zāi)難，大樓可能會(huì)倒閉等等，因?yàn)樗麄儺?dāng)時(shí)沒(méi)有什么科學(xué)。然后我們一起創(chuàng)建了土建工程，與全世界分享這些知識(shí)。這些知識(shí)指導(dǎo)著我們實(shí)踐，我們由此建立了自洽的體系，那么全世界不同的地方都會(huì)用共通的方式去建造，因?yàn)橐呀?jīng)證明了這是可信任的，它不會(huì)再垮塌。

但是人工智能的發(fā)展還沒(méi)有達(dá)到這一步，現(xiàn)在還沒(méi)有建立這樣完善的體系。這需要付出幾十年的努力，所以我們需要一起合作，共同認(rèn)真思考怎么解決這些挑戰(zhàn)。

（完）

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