3
雷鋒網(wǎng)按:本文由圖普科技工程師翻譯自《Artificial Intelligence and Income Inequality》。雷鋒網(wǎng)獨家首發(fā)文章。
共同富裕原則:由人工智能所帶來的繁榮和財富應(yīng)該被廣泛共享,造福全人類。
收入不平等是當(dāng)今社會最值得注意的問題之一。在過去的幾十年間,貧富差距一直在不斷地擴(kuò)大。自2008年金融危機(jī)以來,貧富差距過大的問題日益突出。盡管經(jīng)濟(jì)學(xué)家們?nèi)栽跔幷摽萍紝κ澜绮黄降鹊淖饔贸潭?,但大多?shù)都認(rèn)為科技的進(jìn)步加劇了世界貧富差距過大的問題。
在《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》的采訪中,經(jīng)濟(jì)學(xué)家Erik Brynjolfsson說:
從我閱讀的數(shù)據(jù)和信息來看,科技進(jìn)步,的確是如今收入不平等的主要推動力,是造成貧富差距過大的主要因素。
這就引出了這樣一個問題:當(dāng)自動化操作和人工智能技術(shù)變得越來越先進(jìn)、能干,世界到底會變成什么樣子?
人工智能能夠通過更高效地為人們提供服務(wù)和創(chuàng)造產(chǎn)品,產(chǎn)生巨大的財富價值。但是許多人也擔(dān)心這將導(dǎo)致更嚴(yán)重的貧富差距。
人工智能專家,同時也是蒙特利爾大學(xué)教授的Yoshua Bengio表示:
收入平等,并且確保人工智能受益于大眾對人工智能的安全發(fā)展至關(guān)重要。在一個充滿了暴力與不公的社會,濫用人工智能或者不負(fù)責(zé)任地使用人工智能的風(fēng)險通常是更大的。所以說,確保人工智能受益于大眾對維護(hù)社會穩(wěn)定有著核心的作用。
事實上,在與學(xué)術(shù)上或工業(yè)上的許多人工智能專家交談時,我們發(fā)現(xiàn)專家們的意見非常統(tǒng)一。他們都認(rèn)為:人工智能所帶來的發(fā)展和財富不能只讓少數(shù)人受益。
康奈爾大學(xué)教授Bart Selman表示:
讓社會上的更多人共享收益,進(jìn)而達(dá)到共同富裕,在當(dāng)今幾乎已經(jīng)成為了一條道德準(zhǔn)則。我認(rèn)為現(xiàn)在的情況可能是:八個富人擁有的財富占人類總財富的一半。這是個令人非常不可思議的數(shù)據(jù),當(dāng)然如果細(xì)看清單你會發(fā)現(xiàn),掌握著人類總財富一半的通常是技術(shù)界的先鋒。因此我們必須要進(jìn)入這樣一種模式:首先告知人們造成收入不平等的眾多因素,并且承認(rèn)科技是導(dǎo)致貧富差距的原因之一;然后把這一問題交由社會處理。
IBM研究副總裁Guruduth Banavar對于“由人工智能所帶來的繁榮和財富應(yīng)該被廣泛共享,造福全人類”這一共同富裕原則表示贊同,但他也指出:
這一原則的措辭應(yīng)該要重新改改。這一原則比人工智能工作的范圍要更廣。的確,任何人工智能所帶來的財富都應(yīng)該廣泛地讓人們受益,具體而言就是:每個人都應(yīng)該從中受益,每個人都應(yīng)該發(fā)現(xiàn)生活質(zhì)量在不斷提高。但是這一原則不是僅針對人工智能提出要求,它適用于所有不同種類的科學(xué)技術(shù),比如納米技術(shù)、生物科技等等,所有科技進(jìn)步都應(yīng)致力于為人類的打造更美好的生活。所以,我會把這一原則改述成這樣:“人工智能所帶來的繁榮和財富應(yīng)該要最廣泛地給人們提供發(fā)展機(jī)遇和前景”。
IBM的研究科學(xué)家之一Francesca Rossi補(bǔ)充道:
我認(rèn)為這個共同富裕原則是非常重要的,它也關(guān)系到IBM為了讓人們更好地參與,并受益于這項新興技術(shù)所做出的努力。人們掌握了參與和受益于人工智能的最好方法,就能更有效地利用人工智能技術(shù)帶來的所有潛在好處。除此之外,這個原則還關(guān)系到人工智能對就業(yè)市場的影響以及其他正飽受爭議的事情。這對IBM幫助人們真正從人工智能和其他應(yīng)用程序中獲得最大收益,同樣是非常重要的。
與此同時,斯坦福大學(xué)的Stefano Ermon認(rèn)為這一項人工智能研究能夠幫助確保更大程度的平等。他說道:
讓每個人真正從人工智能中獲益,對我們來說是非常重要的。不是讓世界人口的一小部分人受益,也不是讓少部分大公司受益,而是所有人。我認(rèn)為人工智能研究工作者們都非常出色,在那些人工智能將產(chǎn)生重大影響的領(lǐng)域中出現(xiàn)的一些具體問題上,他們有能力做出更多改變。我十分期待看到這項人工智能研究工作做出更多更好的改變。
華盛頓大學(xué)教授Dan Weld,在談及人工智能研究時講道:
人工智能是一個令人難以置信的巨大成功,并且現(xiàn)在正在全社會被廣泛地應(yīng)用和部署。然而,這一巨大的成功也帶來了一個巨大的挑戰(zhàn)——人工智能提高社會生產(chǎn)力的龐大潛力可能會導(dǎo)致大多數(shù)人的失業(yè)。因此,人工智能很可能會顯著地擴(kuò)大收入差距,可能比近年由其他技術(shù)帶來的差距還要大。如果大批的民眾失業(yè),就會導(dǎo)致非常嚴(yán)重的社會問題。所以說我們必須認(rèn)真、盡快地思考解決這些問題的方法。
伯克利大學(xué)教授Anca Draga向我們總結(jié)了她提出的問題:假如所有的資源都是自動化的,那么誰來控制自動化的操作系統(tǒng)?是所有人,還是被選出來的小部分人?
另外,Bengio還補(bǔ)充說道:
我現(xiàn)在真的非常擔(dān)心人工智能會惡化我們前三十年的權(quán)利、財富的集中及其效應(yīng)。
澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授Toby Walsh解釋說:
不斷擴(kuò)大的貧富差距,以及社會財富沒有被人們共同享有這一現(xiàn)實,是我們當(dāng)今社會面臨的最基本問題。
Walsh繼續(xù)說道:
這種現(xiàn)象存在于很多地方,并正分裂著我們的社會?,F(xiàn)在社會上充斥著許多不滿,所以我們是時候采取一些基本措施了。但是我要再強(qiáng)調(diào)一次,這不僅是針對人工智能的,盡管人工智能確實是加劇了一些社會上的不公平,但我認(rèn)為這與所有的科技都相關(guān)。如果科技剝奪了人們的工作機(jī)會,將社會財富留在了那些擁有機(jī)器人的少數(shù)人的手中,那么它肯定會進(jìn)一步加劇現(xiàn)在社會收入不公的趨勢。
AI-Austin公司的執(zhí)行董事Kay Firth-Butterfield同樣也在擔(dān)心人工智能會進(jìn)一步惡化社會收入不公這一棘手的問題。她表示:
人工智能是一項能夠造福于全人類的技術(shù),但同時也可能會進(jìn)一步擴(kuò)大社會上的貧富差距,以及發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家的貧富差距。這些差距在我看來是不可接受的,所以就像Elon Musk所說的,我們需要確保人工智能是真正民主的,并且是受益于人民大眾的。
路易斯維爾大學(xué)教授Roman Yampolskiy補(bǔ)充說道:
考慮到未來可能所有的體力、腦力工作都不復(fù)存在了,那么社會共同富裕就是我們的唯一希望了。
鑒于現(xiàn)在的科技發(fā)展趨勢,作出“人工智能將加劇現(xiàn)在社會的不平等問題”這一假設(shè)是否是合理的呢?這樣會導(dǎo)致人工智能安全危機(jī)嗎?我們該如何改變現(xiàn)在財富共享的社會心態(tài)障礙?或者究竟是否存在一種我們需要考慮的改變方向?
雷峰網(wǎng)特約稿件,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。