0
本文作者: 李尊 | 2016-09-05 00:46 |
百度開源了其深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Paddle,引發(fā)了挺多人工智能領(lǐng)域開發(fā)者的興趣,包括一些之前一直在Tensorflow和Caffe上練手的開發(fā)者。此次百度開源的Paddle,作為基于Spark的異構(gòu)分布式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),通過使用GPU與FPGA異構(gòu)計(jì)算提升每臺(tái)機(jī)器的數(shù)據(jù)處理能力,暫時(shí)獲得了業(yè)內(nèi)“相當(dāng)簡(jiǎn)潔、設(shè)計(jì)干凈、穩(wěn)定,速度較快,顯存占用較小?!钡脑u(píng)價(jià),跟它通過使用GPU與FPGA異構(gòu)計(jì)算提升每臺(tái)機(jī)器的數(shù)據(jù)處理能力有重要聯(lián)系。不過具體表現(xiàn)如何,還需等待幾天觀察一下大家的使用感受。
Google團(tuán)隊(duì)宣布針對(duì)TensorFlow開源了最新發(fā)布的TF-slim資料庫,它是一個(gè)可以定義、訓(xùn)練和評(píng)估模型的輕量級(jí)的軟件包,也能對(duì)圖像分類領(lǐng)域中幾個(gè)主要有競(jìng)爭(zhēng)力的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢驗(yàn)和定義模型。
為了進(jìn)一步推進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步,今天Google團(tuán)隊(duì)宣布開源Inception-ResNet-v2(一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——CNN),它在ILSVRC圖像分類基準(zhǔn)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了當(dāng)下最好的成績(jī)。Inception-ResNet-v2是早期Inception V3模型變化而來,從微軟的殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)論文中得到了一些靈感。
1955年8月31日,“人工智能”這個(gè)詞首次出現(xiàn)在一個(gè)持續(xù)2個(gè)月、只有10個(gè)人參加的研討會(huì)提案上。提案撰寫者包括John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM), 和 Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories)等人。在這一年之后的達(dá)特茅斯夏季研討會(huì)(1956)則被廣泛認(rèn)為是人工智能研究的誕生之日。
斯坦福近期發(fā)起了名為“人工智能研究的100年”的項(xiàng)目, 制定了相關(guān)具體的計(jì)劃。千禧之年以前,人工智能(AI)的吸引力大部分來源于它所承諾能實(shí)現(xiàn)的愿景中。但是在最近15年里,它所承諾的大多數(shù)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。人工智能科技早已遍布我們的生活。在它們正轉(zhuǎn)變成為社會(huì)的核心力量的過程中,AI領(lǐng)域的研究已經(jīng)從簡(jiǎn)單地建立智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成了建立具有人類意識(shí)的、值得信賴的智能系統(tǒng)、
硬創(chuàng)公開課邀請(qǐng)到了iPIN的首席科學(xué)家潘嶸,他于2004年底獲得中山大學(xué)理學(xué)博士學(xué)位后,分別于2005年2月~2007年8月在香港科技大學(xué),以及2007年8月~2009年9月在美國惠普實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方面的研究。2009年10月通過百人計(jì)劃進(jìn)入中山大學(xué),任職于計(jì)算機(jī)系。2014年起任iPIN首席科學(xué)家。本期公開課對(duì)于他的核心研究方向、在中大任教的經(jīng)歷對(duì)iPIN首席科學(xué)家的影響,以及怎么在浩如煙海的數(shù)據(jù)中篩選出對(duì)我們真正有用的那些?又如何通過分析這些數(shù)據(jù)做出對(duì)自身有利的決策進(jìn)行了交流分享。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。