文心一言大模型發(fā)布整兩個月后，百度披露了其第一份“大模型時代”的財報。

5月16日，百度發(fā)布2023年Q1財報。財報顯示：一季度，百度實現(xiàn)營收311億元，同比增長10%；歸屬百度的凈利潤（non-GAAP）達到57億元，同比大幅增長48%，營收和利潤雙雙超市場預期。此外，值得一提的是，百度智能云收入同步增長8%至42億元，同時在本季度實現(xiàn)盈利。

可以看到，Chatgpt引爆大型語言模型以后，AI技術(shù)的發(fā)展奇點已然到來。而百度，十年如一日般對AI的投入，正肉眼可見地得到回報。

巴菲特曾有一句名言，“人生就像滾雪球，最重要之事是發(fā)現(xiàn)濕雪和長長的山坡?！彼^長坡是指企業(yè)所處的行業(yè)發(fā)展空間巨大，而厚雪是指企業(yè)的盈利能力夠強。

早在2010年初，百度就開始探索人工智能，此后不斷加大AI領(lǐng)域研發(fā)投入。彼時，鮮少有人能夠預見AI未來的發(fā)展。但百度用千億級的研發(fā)投入，顯示出百度對技術(shù)的執(zhí)念。

而今天，百度選擇的“AI長坡”終于開始迎來“厚雪”。

1、亮眼財報背后：標準化的AI解決方案

實際上，不僅是當下的Q1財報，自2021年起，百度智能云收入已經(jīng)實現(xiàn)連續(xù)近三年的持續(xù)增長。

這背后，百度對技術(shù)研發(fā)的高投入無疑是關(guān)鍵。但更重要的是，如何把這些錢用在該用的地方，為客戶提供滿意的產(chǎn)品。

在這一點上，沿著“云智一體”的戰(zhàn)略方向，百度智能云深入產(chǎn)業(yè)發(fā)展，聚焦核心場景，是少有的能實現(xiàn)標準化AI解決方案的云廠商。

早在2020年末，百度CTO王海峰首先提出“云智一體”的概念。百度所以能提出這一戰(zhàn)略，是基于過去數(shù)年來，百度“云與AI”進行深度融合實踐的思考。

不同于其它云廠商，百度智能云的發(fā)展有一個特殊背景：早在2010年，云計算在國內(nèi)剛剛興起時，百度就已經(jīng)圍繞人工智能布局，這正是百度堅定“云智一體”戰(zhàn)略方向的底氣所在。

2020-2022年期間，百度智能云更是以一年一級的頻率，完成了云智一體架構(gòu)從1.0到3.0的升級。

2022年，百度智能云推出的“云智一體3.0”架構(gòu)已然形成“芯片-框架-大模型-行業(yè)應用”的智能化閉環(huán)路徑。與此同時，百度智能云還發(fā)布了首個全棧自研的AI基礎設施“AI大底座”。

基于“云智一體，深入產(chǎn)業(yè)”的戰(zhàn)略，百度智能云推出了大量通用AI產(chǎn)品，被應用于制造業(yè)、交通、電力等各行各業(yè)。

以制造業(yè)為例，百度智能云通過智能質(zhì)檢等方式極大提高了行業(yè)生產(chǎn)效率，從印染小廠起家，如今已然發(fā)展成坐擁萬人的美欣達集團就是直接受益者之一。

過往傳統(tǒng)紡織業(yè)的質(zhì)量檢測，主要依賴人工目測的方式發(fā)現(xiàn)布面瑕疵和色差，但這種方式依賴于人工長時間盯著布面，非常容易導致用眼疲勞，這既影響檢測效率，也會降低檢測的準確率。有些極其微小的瑕疵和差別，甚至需要通過放大才能看出差別。

美欣達通過與百度智能云合作，探索出智能驗布系統(tǒng)、色差管理系統(tǒng)。這些設備通過AI攝像頭采集數(shù)據(jù)，不斷學習工人的識別能力，形成與老師傅們鑒別標準一致的算法模型，輕松識別瑕疵。而一個新員工從熟悉到上崗，往往需要數(shù)周甚至上月時間。

值得一提的是，數(shù)據(jù)顯示，在智能驗布檢測環(huán)節(jié)，工人檢出率70%。百度AI檢出率目標是達95%，速度更是比人工快2倍。

此外，百度智能云還為美欣達量身打造了度能AIoT能碳數(shù)智化平臺。通過百度的能碳數(shù)智化平臺——度能，美欣達不僅能及時發(fā)現(xiàn)功能異常，還能提供產(chǎn)線節(jié)能AIoT算法，輸出優(yōu)化的運行策略，進一步降低生產(chǎn)單耗。

通過大規(guī)模使用度能，優(yōu)化工業(yè)流程，美欣達每年消耗可以節(jié)省100多萬元。

而在智慧城市的建設上，百度智能云先后被應用在麗江、昆明等多個地區(qū)，極大提高了城市管理水平和運轉(zhuǎn)效率。

作為“智慧麗江”的中心，麗江城市大腦的整體設計由百度智慧城市承擔，按照“1+1+4+N”的架構(gòu)模式展開，僅僅用了不到一年時間，就完成一張神經(jīng)感知網(wǎng)絡、一個城市智能云平臺，以及四大中臺（感知中臺、數(shù)據(jù)中臺、AI中臺、交互中臺）的建設。

基于3D數(shù)字孿生技術(shù)，百度為麗江設計了“智慧麗江城市大腦指揮中心”大屏。基于此，麗江首次實現(xiàn)“一屏觀全市”。同時，系統(tǒng)兼具語音識別技術(shù)，能通過語音操控切換不同頁面、查看攝像頭實況，實現(xiàn)人際互動，指揮效率得到指數(shù)級提高。

不僅如此，百度與麗江的智慧城市的建設成果正運用在越來越多的周邊地區(qū)。緊隨麗江，昆明官渡“城市大腦”啟動建設，“一屏觀全域”等都已經(jīng)在官渡得到應用。有了此前的經(jīng)驗，昆明官渡城市大腦的部署時間還足足縮短了50%。

2、大模型或成為云計算的分水嶺

作為最早將AI與云相結(jié)合的公司，當大模型時代來臨時，百度很快就基于自身的技術(shù)積累發(fā)布了國內(nèi)首個大模型：文心一言。

盡管文心一言在發(fā)布之初，受到些許質(zhì)疑，也有著或多或少的不足。但在Chatgpt引爆大模型浪潮以后，百度能夠快速跟進發(fā)布，也足見百度過往數(shù)年的技術(shù)沉淀。

百度能如此快速推出大模型不僅顯示出百度敏捷的反應速度，更重要的是百度過去數(shù)十年如一日在AI領(lǐng)域投入的成果體現(xiàn)。

去年12月，百度智能云就率先推出國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎設施：“AI大底座”，其面向企業(yè)提供端到端解決方案，是百度多年產(chǎn)業(yè)深度實踐積累的全要素智算基礎設施。

AI大底座將芯片、框架、模型、應用核心組件整合到一起，通過每一層之間的相互協(xié)同優(yōu)化和適配，能夠為企業(yè)帶來更具性價比的智能算力、自主研發(fā)的深度學習框架以及端到端的整體支持。

基于四層架構(gòu)的優(yōu)勢，百度大模型訓練的計算速度、管理和利用計算資源效率、開發(fā)效率都得到極大提升。

數(shù)據(jù)顯示，與其他未經(jīng)優(yōu)化的架構(gòu)相比，百度AI大底座在相同的時間內(nèi)完成的計算量提升了90%以上，資源利率效率提升70%以上，開發(fā)人員的開發(fā)效率提升100%。

更直觀的體現(xiàn)是文心一言的快速迭代：發(fā)布一個月以內(nèi)，文心一言就完成了四次技術(shù)升級，推理成本下降到原來的十分之一。

而百度的投入還不止于此，文心一言發(fā)布僅僅不到兩個月后，百度智能云就在此基礎上，對外展示了“文心千帆大模型平臺”，并首次現(xiàn)場演示了大模型微調(diào)全過程。前者是全球首個一站式的企業(yè)級大模型生產(chǎn)平臺，不僅提供包括文心一言在內(nèi)的大模型服務及第三方大模型服務，還提供大模型開發(fā)和應用的整套工具鏈。

雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))獲悉，5月9日，百度智能云在北京舉行文心大模型技術(shù)交流會，向現(xiàn)場場百余家企業(yè)展示了文心大模型在產(chǎn)品技術(shù)、場景研發(fā)、生態(tài)建設等領(lǐng)域的最新進展。

在交流會現(xiàn)場，百度智能云AI與大數(shù)據(jù)平臺總經(jīng)理忻舟實時演示了如何微調(diào)大模型，這也是國內(nèi)首次演示如何微調(diào)行業(yè)專屬大模型的全過程。

據(jù)介紹，文心千帆大模型平臺提供了可視化開發(fā)工具鏈，提供了數(shù)據(jù)生成、標注、回流的數(shù)據(jù)閉環(huán)管理功能?？蛻粢陨倭繑?shù)據(jù)即可發(fā)起模型微調(diào)，最快幾分鐘就可獲得自己的專屬大模型。

忻舟最后總結(jié)道，文心千帆大模型平臺有六大特點：更易用，開箱即用，節(jié)約客戶機會成本；更全面，提供覆蓋全生命周期的工具鏈；更高效，可以端到端的全流程優(yōu)化；更安全；更開放；更集成，更多插件拓展模型能力邊界。

在會后的采訪中，侯震宇坦言，”我們可以看到大模型是分水嶺，也會極大改變云計算的格局，這是我們的一個判斷?！?/p>

在百度看來，整個云計算的格局逐步從以算力為基礎平臺的IaaS，開始走向以模型能力為主的MaaS，AI能力將逐步放大變成主需求。百度一直在等待這一進程的推進。而大模型剛好帶來了質(zhì)變。

百度作出這一判斷，也基于近兩個月來外部客戶的反饋。

據(jù)侯震宇介紹，文心一言發(fā)布以后，百度智能云的客戶反饋其實是超出預期的：大量機構(gòu)開始主動來跟百度溝通。

在談及大眾關(guān)心的算力問題時，侯震宇則表示，AI對算力的需求非常高，但百度有充足的算力準備，儲備量足夠文心一言的迭代使用。

3、大模型時代，百度的答卷

大模型來臨以后，越來越多的企業(yè)正選擇擁抱。

無論是產(chǎn)品側(cè)還是應用側(cè)，大模型都在遍地開花，吸引著更多人關(guān)注、討論和參與其中。

在侯震宇看來，無論是大模型還是AI，任何能夠直接提供生產(chǎn)效率的升級都是企業(yè)喜聞樂見的。大家會看到的更多是機會，而非挑戰(zhàn)。隨著越來越多的大模型及其應用產(chǎn)品浮出水面，企業(yè)以及個人對其認知也日益清晰和明確。

來自客戶的反饋也在證明這一點。毫無疑問，愿意來跟百度接觸的客戶都是希望擁抱大模型的。據(jù)侯震宇介紹，百度接觸的客戶大致可以分為兩個階段：

第一個階段是在文心一言發(fā)布前，大部分都是公司內(nèi)級別很高的人來咨詢，比如CEO帶隊?？梢钥闯?，這些創(chuàng)始人對大模型非常重要，也確實期待大模型能夠提高企業(yè)的運轉(zhuǎn)效率。

第二個階段，自3月16日文心一言發(fā)布到現(xiàn)在為止，百度接觸到的客戶有越來越多深入一線，內(nèi)部實際從事業(yè)務的員工，不再是公司的創(chuàng)始人或者其它公司管理者。這意味著，即使這些一線的業(yè)務人員，也希望更快使用上大模型，通過大模型提高自己的業(yè)務能力，從而在競爭中獲得優(yōu)勢。

為了反饋給客戶更好的成果，文心一言在發(fā)布以后也從未放松一刻，一直在持續(xù)進行升級：如前文所述，一個月間，文心一言已經(jīng)歷經(jīng)多輪迭代更新。

這背后既有百度AI大底座的技術(shù)支撐，也離不開用戶的積極參與。侯震宇坦言，“對于百度來說，用的人越多，我們的AI速度也會更快”。

在百度集團副總裁侯震宇看來，大模型能否推廣開來有兩個重要因素：其一是模型效果，其二是成本。

作為國內(nèi)最早發(fā)布的大模型，文心一言尚未發(fā)布之時，就成為外界關(guān)注焦點，吸引到不少企業(yè)客戶參與內(nèi)測。

“文心一言”內(nèi)測兩個月，已經(jīng)有15萬企業(yè)申請參加內(nèi)測，覆蓋政務、金融、媒體、電商零售等行業(yè)。其中，內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服、辦公提效為各行業(yè)通用的高頻需求場景。

百度副總裁袁佛玉表示：“截止目前，已有超過300家生態(tài)伙伴參與文心一言內(nèi)測，在400多個企業(yè)內(nèi)部場景取得測試成效?！?/p>

不僅如此，百度內(nèi)部也在積極推進文心一言的升級。在百度內(nèi)部的智能工作平臺“如流”上，不少百度員工會將技術(shù)或產(chǎn)品的難題拋給如流的“文心千帆AI小助手”。據(jù)百度內(nèi)部員工介紹，如流平均5秒就能解答一個難題，大幅提升了員工的工作效率。

在成本側(cè)，文心一言推理成本已然下降到最初發(fā)布時的十分之一，侯震宇表示：“我們肯定希望AI能夠用到的人越多越好，最直接使用的就是調(diào)用模型，成本大家可以不用太多在意。”

不僅如此，隨著文心千帆大模型的發(fā)布，大模型的其它成本也將大幅度降低。未來幾個月，模型使用、模型微調(diào)甚至在模型再訓練方面，相關(guān)成本都將大幅拉下來。這意味著，價格不會成為企業(yè)以及個人使用或擁抱大模型的瓶頸，而這也符合百度智能云AI普惠的理念。

十三載研發(fā)投入，AI技術(shù)迎來奇點，大模型時代，百度將提供一份怎樣的答卷外界所一直期待的。

從近幾個月的成果來看，百度已然交出一份不錯的成績單。

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