2016 CCF 大數(shù)據(jù)與計算智能大賽完美落幕，11 支技術(shù)團隊脫穎而出

本文作者：老王

2016-12-28 21:03

導語：由 CCF 中國計算機學會主辦、DataFountain 大數(shù)據(jù)平臺等單位承辦的“2016 CCF 大數(shù)據(jù)與計算智能大賽”（BDCI）正式落幕。

雷鋒網(wǎng)消息，2016 年 12 月 25 日，由 CCF 中國計算機學會主辦、DataFountain 大數(shù)據(jù)平臺等單位承辦的“2016 CCF 大數(shù)據(jù)與計算智能大賽”（BDCI）正式落幕。

“CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽”已成功舉辦三屆，本屆大賽引入 11 道來自創(chuàng)新企業(yè)與科研機構(gòu)的大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域高質(zhì)量算法挑戰(zhàn)賽賽題。多位大數(shù)據(jù)與計算智能領(lǐng)域頂尖人才，用作品贏得了行業(yè)專家的認可。

2016 CCF 大數(shù)據(jù)與計算智能大賽完美落幕，11 支技術(shù)團隊脫穎而出

決賽隊伍答辯現(xiàn)場

本次決賽中，中國科學院院士梅宏、中國工程院院士倪光南、青島市副市長張德平、CCF 數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會主任杜小勇、CCF大數(shù)據(jù)專家委員會秘書長、中國科學院計算技術(shù)研究所副所長程學旗、教育部易班發(fā)展中心主任朱明倫等多位政府、科研機構(gòu)要員出席了“2016CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽”的開幕式和頒獎典禮。

除此之外，國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團副總經(jīng)理孫德棟、中國聯(lián)通研究院副院長張云勇、國雙技術(shù)副總裁黃勇堅、AdMaster 技術(shù)副總裁盧億雷等企業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域精英，以及 70 余位學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界的專家評審就決賽作品進行專業(yè)點評。

2016 CCF 大數(shù)據(jù)與計算智能大賽完美落幕，11 支技術(shù)團隊脫穎而出

中科院院士梅宏致辭

最終，11 支技術(shù)團隊從進入決賽的 55 支隊伍中脫穎而出，其中：

中科院信息工程研究所 S-LAB 團隊的參賽作品“監(jiān)控場景下的行人精細化識別”榮獲 CCF 綜合特等獎和企業(yè)單項獎一等獎。
北京大學“fgo非洲人”團隊的參賽作品“Human or Robot？”榮獲 CCF 最佳算法能力獎；
北京大學“FOO&Bar”團隊的參賽作品“自動駕駛場景中的交通標志檢測”榮獲 CCF 最佳技術(shù)創(chuàng)新獎；
北京大學“詩人都藏在水底”團隊的參賽作品“生活大實惠：O2O 優(yōu)惠券使用預(yù)測”榮獲 CCF 最佳商業(yè)潛力獎；
中國石油大學（華東）Chase 團隊的參賽作品“石油大數(shù)據(jù)智能處理平臺”榮獲萬國云商特別獎。

2016 CCF 大數(shù)據(jù)與計算智能大賽完美落幕，11 支技術(shù)團隊脫穎而出

中科院院士梅宏、青島市副市長張德平為CCF綜合特等獎獲獎團隊“S-LAB”頒獎

官方對雷鋒網(wǎng)透露，各參賽隊伍在數(shù)據(jù)清洗、壓縮以及特征提取方面下足了功夫，如分對象抽取的用戶、商戶、優(yōu)惠券、Label窗等特征，以及分層次抽取的全局特征、局部特征、元特征等。以“fgo非洲人”戰(zhàn)隊為例，其通過對“Human or Robot?”賽題的 1.5 億條數(shù)據(jù)進行特征分析，將數(shù)據(jù)量壓縮至 500 萬條，只有原來的三十分之一，極大提升了后續(xù)模型訓練的時間。

2016 CCF 大數(shù)據(jù)與計算智能大賽完美落幕，11 支技術(shù)團隊脫穎而出

“Fgo 非洲人”隊在做決賽答辯

各戰(zhàn)隊在特征工程的基礎(chǔ)上，也創(chuàng)新了多個算法模型。除了熟練運用 XGBoost、隨機森林（RandomFore）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等常用數(shù)據(jù)挖掘模型，參賽隊伍還對已有模型進行了優(yōu)化和創(chuàng)新，如針對小目標檢測的 R-FCN 算法、多任務(wù)學習框架的精細化人體屬性識別算法。另有戰(zhàn)隊提出的多通道多窗口CNNs模型，只需 54 秒即可完成 2w 數(shù)據(jù)量的訓練?！?01 數(shù)據(jù)挖掘施工隊”結(jié)合地理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗，針對“基于多源數(shù)據(jù)的青藏高原湖泊面積預(yù)測”賽題，引入了數(shù)量平衡方程、彭曼蒸發(fā)公式等領(lǐng)域模型，利用時空關(guān)系構(gòu)建的湖泊預(yù)測模型，實現(xiàn)了很好的效果。

雷鋒網(wǎng)了解到，超過 1 萬名的大數(shù)據(jù)技術(shù)牛人，6500 多支隊伍參與大賽，初賽及復(fù)賽在 DataFountain 大數(shù)據(jù)競賽平臺提交了近 3 萬份參賽作品，除了國內(nèi)參賽選手及隊伍外，美國、英國、法國、日本、澳大利亞等國家的海外團隊也有參賽。參賽團隊中有 54% 來自高校等學研機構(gòu)，覆蓋了國內(nèi)所有 985 及大部分 211 院校，其中近 40% 為碩士及以上學歷。參賽團隊中，有二百余家企業(yè)及科研機構(gòu)派出了多支團隊，本次大賽在多個維度創(chuàng)下歷史記錄。

隨著“CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽”（BDCI）影響力的不斷提升，或?qū)⒊砷L為國際領(lǐng)域的行業(yè)盛會，并反哺加速全球大數(shù)據(jù)及計算智能的發(fā)展與創(chuàng)新。

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