雷鋒網(wǎng)消息，2016 年 12 月 25 日，由 CCF 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦、DataFountain 大數(shù)據(jù)平臺(tái)等單位承辦的“2016 CCF 大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽”（BDCI）正式落幕。

“CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽”已成功舉辦三屆，本屆大賽引入 11 道來(lái)自創(chuàng)新企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域高質(zhì)量算法挑戰(zhàn)賽賽題。多位大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能領(lǐng)域頂尖人才，用作品贏得了行業(yè)專家的認(rèn)可。

決賽隊(duì)伍答辯現(xiàn)場(chǎng)

本次決賽中，中國(guó)科學(xué)院院士梅宏、中國(guó)工程院院士倪光南、青島市副市長(zhǎng)張德平、CCF 數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)委員會(huì)主任杜小勇、CCF大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)秘書長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副所長(zhǎng)程學(xué)旗、教育部易班發(fā)展中心主任朱明倫等多位政府、科研機(jī)構(gòu)要員出席了“2016CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽”的開(kāi)幕式和頒獎(jiǎng)典禮。

除此之外，國(guó)網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)副總經(jīng)理孫德棟、中國(guó)聯(lián)通研究院副院長(zhǎng)張?jiān)朴?、?guó)雙技術(shù)副總裁黃勇堅(jiān)、AdMaster 技術(shù)副總裁盧億雷等企業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域精英，以及 70 余位學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界的專家評(píng)審就決賽作品進(jìn)行專業(yè)點(diǎn)評(píng)。

中科院院士梅宏 致辭

最終，11 支技術(shù)團(tuán)隊(duì)從進(jìn)入決賽的 55 支隊(duì)伍中脫穎而出，其中：

• 中科院信息工程研究所 S-LAB 團(tuán)隊(duì)的參賽作品“監(jiān)控場(chǎng)景下的行人精細(xì)化識(shí)別”榮獲 CCF 綜合特等獎(jiǎng)和企業(yè)單項(xiàng)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

• 北京大學(xué)“fgo非洲人”團(tuán)隊(duì)的參賽作品“Human or Robot？”榮獲 CCF 最佳算法能力獎(jiǎng)；

• 北京大學(xué)“FOO&Bar”團(tuán)隊(duì)的參賽作品“自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中的交通標(biāo)志檢測(cè)”榮獲 CCF 最佳技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)；

• 北京大學(xué)“詩(shī)人都藏在水底”團(tuán)隊(duì)的參賽作品“生活大實(shí)惠：O2O 優(yōu)惠券使用預(yù)測(cè)”榮獲 CCF 最佳商業(yè)潛力獎(jiǎng)；

• 中國(guó)石油大學(xué)（華東）Chase 團(tuán)隊(duì)的參賽作品“石油大數(shù)據(jù)智能處理平臺(tái)”榮獲萬(wàn)國(guó)云商特別獎(jiǎng)。

中科院院士梅宏、青島市副市長(zhǎng)張德平為CCF綜合特等獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)“S-LAB”頒獎(jiǎng)

官方對(duì)雷鋒網(wǎng)透露，各參賽隊(duì)伍在數(shù)據(jù)清洗、壓縮以及特征提取方面下足了功夫，如分對(duì)象抽取的用戶、商戶、優(yōu)惠券、Label窗等特征，以及分層次抽取的全局特征、局部特征、元特征等。以“fgo非洲人”戰(zhàn)隊(duì)為例，其通過(guò)對(duì)“Human or Robot?”賽題的 1.5 億條數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，將數(shù)據(jù)量壓縮至 500 萬(wàn)條，只有原來(lái)的三十分之一，極大提升了后續(xù)模型訓(xùn)練的時(shí)間。

“Fgo 非洲人”隊(duì)在做決賽答辯

各戰(zhàn)隊(duì)在特征工程的基礎(chǔ)上，也創(chuàng)新了多個(gè)算法模型。除了熟練運(yùn)用 XGBoost、隨機(jī)森林（RandomFore）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等常用數(shù)據(jù)挖掘模型，參賽隊(duì)伍還對(duì)已有模型進(jìn)行了優(yōu)化和創(chuàng)新，如針對(duì)小目標(biāo)檢測(cè)的 R-FCN 算法、多任務(wù)學(xué)習(xí)框架的精細(xì)化人體屬性識(shí)別算法。另有戰(zhàn)隊(duì)提出的多通道多窗口CNNs模型，只需 54 秒即可完成 2w 數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練?！?01 數(shù)據(jù)挖掘施工隊(duì)”結(jié)合地理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)“基于多源數(shù)據(jù)的青藏高原湖泊面積預(yù)測(cè)”賽題，引入了數(shù)量平衡方程、彭曼蒸發(fā)公式等領(lǐng)域模型，利用時(shí)空關(guān)系構(gòu)建的湖泊預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了很好的效果。

雷鋒網(wǎng)了解到，超過(guò) 1 萬(wàn)名的大數(shù)據(jù)技術(shù)牛人，6500 多支隊(duì)伍參與大賽，初賽及復(fù)賽在 DataFountain 大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)提交了近 3 萬(wàn)份參賽作品，除了國(guó)內(nèi)參賽選手及隊(duì)伍外，美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、日本、澳大利亞等國(guó)家的海外團(tuán)隊(duì)也有參賽。參賽團(tuán)隊(duì)中有 54% 來(lái)自高校等學(xué)研機(jī)構(gòu)，覆蓋了國(guó)內(nèi)所有 985 及大部分 211 院校，其中近 40% 為碩士及以上學(xué)歷。參賽團(tuán)隊(duì)中，有二百余家企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)派出了多支團(tuán)隊(duì)，本次大賽在多個(gè)維度創(chuàng)下歷史記錄。

隨著“CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽”（BDCI）影響力的不斷提升，或?qū)⒊砷L(zhǎng)為國(guó)際領(lǐng)域的行業(yè)盛會(huì)，并反哺加速全球大數(shù)據(jù)及計(jì)算智能的發(fā)展與創(chuàng)新。

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