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| 本文作者： 谷磊 | 2017-05-10 18:19 |
雷鋒網(wǎng)消息，“腦科學(xué)與人工智能”科學(xué)與技術(shù)前沿論壇于5月8日在北京中國(guó)科學(xué)院學(xué)術(shù)會(huì)堂召開(kāi)。本次論壇由中國(guó)科學(xué)院學(xué)部主辦，旨在進(jìn)一步加強(qiáng)腦科學(xué)和人工智能兩個(gè)學(xué)科的交叉力度和思想碰撞，更好推動(dòng)這兩個(gè)領(lǐng)域的相互融合與共同發(fā)展。
論壇以腦科學(xué)與人工智能為主題，從腦科學(xué)如何支持人工智能的發(fā)展和類(lèi)腦智能的態(tài)勢(shì)與發(fā)展研討兩個(gè)議題入手，邀請(qǐng)到多位相關(guān)領(lǐng)域的院士、專(zhuān)家做了主題報(bào)告和深度討論。雷鋒網(wǎng)編輯也在現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)講，并將論壇概況和看點(diǎn)做了整理。
出席本次論壇的院士及專(zhuān)家有：
蒲慕明院士（中科院神經(jīng)科學(xué)研究所）
譚鐵牛院士（中科院自動(dòng)化研究所）
李德毅院士（總參第61研究所）
郭愛(ài)克院士（中科院神經(jīng)科學(xué)研究所）
何生研究員（中科院生物物理研究所）
以及來(lái)自130余家院校、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)300余位專(zhuān)家、學(xué)者。
論壇上，蒲慕明院士、譚鐵牛院士、李德毅院士、何生研究員分別做了主題報(bào)告，郭愛(ài)克院士和徐波研究員（中科院自動(dòng)化研究所）分別擔(dān)任主持。幾位大家分別從大腦可塑性、類(lèi)腦智能、人腦視覺(jué)認(rèn)知、模式識(shí)別、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域深入淺出的闡述了自己的真知灼見(jiàn)。
下面請(qǐng)跟雷鋒網(wǎng)一起，回顧一下本次論壇的主要內(nèi)容和看點(diǎn)（排名按照?qǐng)?bào)告的時(shí)間順序）。
↑ 蒲慕明院士
蒲慕明院士：大腦可塑性與類(lèi)腦智能研究。
蒲慕明，美國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院外籍院士、臺(tái)灣中央研究院院士、香港科學(xué)院院士。中國(guó)科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)研究所所長(zhǎng)和中科院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心主任。主要從事神經(jīng)元發(fā)育與突觸可塑性的分子細(xì)胞機(jī)制研究。
蒲院士認(rèn)為，在過(guò)去半個(gè)世紀(jì)來(lái)，神經(jīng)科學(xué)雖然在細(xì)胞水平上探索神經(jīng)可塑性獲得了很大的進(jìn)展，但對(duì)理解神經(jīng)環(huán)路和大腦功能可塑性仍面臨巨大的挑戰(zhàn)；如何從對(duì)大腦相當(dāng)粗淺的理解中，抽取對(duì)類(lèi)腦智能技術(shù)有啟發(fā)性的內(nèi)容，將是目前類(lèi)腦智能研究的主要課題。
他回顧了神經(jīng)可塑性研究的重大發(fā)現(xiàn)，并猜測(cè)新一代類(lèi)腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可借鑒的自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性，并簡(jiǎn)述赫伯神經(jīng)集群假說(shuō)（Hebb Cell Assembly Hypothesis）的演化和對(duì)人工網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型設(shè)計(jì)的可能貢獻(xiàn)，同時(shí)舉例說(shuō)明了人工智能的發(fā)展亦可對(duì)進(jìn)一步理解人腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作機(jī)制有所啟發(fā)。
↑ 何生研究員
何生研究員：人腦視覺(jué)認(rèn)知原理和啟發(fā)。
何生，中國(guó)科學(xué)院生物物理研究所研究員，并擔(dān)任腦與認(rèn)知科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。他的主要研究方向?yàn)槿祟?lèi)視覺(jué)認(rèn)知的功能神經(jīng)機(jī)制。
據(jù)何研究員介紹，認(rèn)知科學(xué)主要研究人的知覺(jué)、注意、記憶、情緒、決策、問(wèn)題解決、語(yǔ)言、意識(shí)等過(guò)程的功能和神經(jīng)機(jī)制。人腦具有高度發(fā)達(dá)的視覺(jué)信息處理系統(tǒng)，我們對(duì)其有相對(duì)深入的了解。
他闡述了認(rèn)知科學(xué)的研究人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的多個(gè)平行通路（包括皮層上及皮層下）的不同的特性和分工，前饋和反饋信號(hào)的相互作用，物體識(shí)別的多層次結(jié)構(gòu)，專(zhuān)家化系統(tǒng)的形成，以及知覺(jué)意識(shí)的功能等。
↑ 譚鐵牛院士
譚鐵牛院士：生物啟發(fā)的模式識(shí)別。
譚鐵牛，中國(guó)科學(xué)院院士、英國(guó)皇家工程院外籍院士和發(fā)展中國(guó)家科學(xué)院院士。中央人民政府駐香港特別行政區(qū)聯(lián)絡(luò)辦公室副主任、中科院自動(dòng)化研究所智能感知與計(jì)算研究中心主任。主要從事圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別等相關(guān)領(lǐng)域的研究工作，目前的研究主要集中在生物特征識(shí)別、圖像視頻理解和信息內(nèi)容安全等三個(gè)方向。
譚院士回顧了模式識(shí)別的歷史，闡述了模式識(shí)別的現(xiàn)狀，對(duì)有望用于模式識(shí)別的生物機(jī)制進(jìn)行凝練，最后給出了生物啟發(fā)模式識(shí)別方向的未來(lái)展望。
譚院士認(rèn)為雖然面向特定任務(wù)的模式識(shí)別已取得突破性進(jìn)展，但通用模式的識(shí)別系統(tǒng)依然任重道遠(yuǎn)。魯棒性、自適應(yīng)性、可泛化性是制約模式識(shí)別進(jìn)一步發(fā)展的三大瓶頸。
最后他總結(jié)道，向生物學(xué)習(xí)，開(kāi)展生物啟發(fā)的模式識(shí)別有望實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別理論與方法的新突破，達(dá)到對(duì)不同任務(wù)無(wú)縫切換、對(duì)環(huán)境自主適應(yīng)、對(duì)知識(shí)凝練抽取等，并且具有十分廣闊的創(chuàng)新空間與發(fā)展前景。
↑ 李德毅院士
李德毅院士：無(wú)人駕駛的圖靈測(cè)試。
李德毅，中國(guó)工程院院士，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，中國(guó)云計(jì)算專(zhuān)家委員會(huì)主任。長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)工程、不確定性人工智能、大數(shù)據(jù)和智能駕駛領(lǐng)域研究，領(lǐng)導(dǎo)了中國(guó)最大的無(wú)人車(chē)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)世界第一輛無(wú)人駕駛公交車(chē)實(shí)際公路成功行駛。
李院士在報(bào)告剛一開(kāi)始便拋出一個(gè)問(wèn)題：能量的量綱是焦耳，信息的量綱是比特，那么腦認(rèn)知該如何度量？
他提出，圖靈測(cè)試的本質(zhì)是交互的智能測(cè)試，相對(duì)于機(jī)器對(duì)話、機(jī)器寫(xiě)詩(shī)等智能活動(dòng)，目前基于駕駛的圖靈測(cè)試可進(jìn)行更為精確和客觀的評(píng)測(cè)。無(wú)人駕駛的根本問(wèn)題不在于車(chē)而在于人，其核心是物化駕駛員認(rèn)知，解耦出類(lèi)腦的功能模塊，研發(fā)機(jī)器駕駛腦，和汽車(chē)一起構(gòu)成輪式機(jī)器人。
最后，李院士說(shuō)，基于駕駛的圖靈測(cè)試可大大推動(dòng)我國(guó)類(lèi)腦研究和無(wú)人車(chē)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
報(bào)告會(huì)后，與會(huì)專(zhuān)家和研究人員圍繞 “腦科學(xué)如何支持人工智能的發(fā)展”和“類(lèi)腦智能的態(tài)勢(shì)與發(fā)展研討”兩個(gè)議題，展開(kāi)了深入的探討， 王佐仁研究員（中科院神經(jīng)科學(xué)研究所）和劉成林研究員（中科院自動(dòng)化研究所）分別擔(dān)任主持。雷鋒網(wǎng)整理了部分精彩的發(fā)言如下：
來(lái)自中科院計(jì)算所的陳熙霖研究員認(rèn)為，人工智能不同于人類(lèi)的智能，但是人工智能的發(fā)展離不開(kāi)從人腦的結(jié)構(gòu)中獲得啟發(fā)。盡管今天深度學(xué)習(xí)的成功是數(shù)學(xué)的成功，基本上和腦的關(guān)系不大。同時(shí)，由于深度學(xué)習(xí)的局限性，學(xué)術(shù)界應(yīng)該跳出深度學(xué)習(xí)。
來(lái)自北京大學(xué)的黃鐵軍教授認(rèn)為，發(fā)展人工智能的終極目標(biāo)是找到通用人工智能的解決方案。當(dāng)我們談?wù)擃?lèi)腦的時(shí)候，一定要分清楚結(jié)構(gòu)和功能這兩個(gè)層次，要想實(shí)現(xiàn)某個(gè)功能，最好的方法是考慮什么樣的結(jié)構(gòu)才能實(shí)現(xiàn)這樣的功能?，F(xiàn)在大家在談?wù)撝悄艿臅r(shí)候總是下意識(shí)的將計(jì)算機(jī)當(dāng)成實(shí)現(xiàn)平臺(tái)，也許我們可以換一種思路，比如，當(dāng)我們?yōu)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)量身打造出一個(gè)新的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)后，也許離強(qiáng)人工智能就更進(jìn)一步了。
來(lái)自中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院的呂金虎研究員認(rèn)為，目前人工智能和腦科學(xué)的結(jié)合面臨的三大挑戰(zhàn)是，我們還無(wú)法弄清楚以下智能的機(jī)理：
智能涌現(xiàn)
自組織
自學(xué)習(xí)
如果能夠弄清楚，人工智能的發(fā)展應(yīng)該會(huì)有一個(gè)突飛猛進(jìn)的進(jìn)展。
在論壇接近尾聲之際，雷鋒網(wǎng)采訪了籌備本次論壇的學(xué)術(shù)秘書(shū)中科院自動(dòng)化研究所的張兆翔研究員，他表示，通過(guò)這種論壇形式的學(xué)術(shù)交流和主題研討，可以進(jìn)一步凝練交叉領(lǐng)域重要科學(xué)問(wèn)題，明確腦科學(xué)與人工智能的發(fā)展路徑，對(duì)于在國(guó)家層面上實(shí)施“腦科學(xué)與類(lèi)腦研究”重大項(xiàng)目具有重大意義。
本次論壇由中國(guó)科學(xué)院學(xué)部主辦，中國(guó)科學(xué)院學(xué)部學(xué)術(shù)與出版工作委員會(huì)、信息技術(shù)科學(xué)部、生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)學(xué)部承辦，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中國(guó)科學(xué)院神經(jīng)科學(xué)研究所、《中國(guó)科學(xué)》雜志社共同協(xié)辦。（完）
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