谷歌通過線上社區(qū)的形式創(chuàng)造了各種新的工具和工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，它們所衍生出的服務(wù)和產(chǎn)品旨在為使用者提供更好的線上體驗(yàn)。

雷鋒網(wǎng)消息，谷歌近日開源了用于數(shù)字圖像和網(wǎng)絡(luò)圖形的JPEG編碼器 Guetzli（ [gu?tsli]， 在瑞士德語中被翻譯為餅干）。與現(xiàn)有的方法相比，它能將高質(zhì)量圖片的大小縮小35%。這就使網(wǎng)站管理員可以使用更少的數(shù)據(jù)更快地加載網(wǎng)頁，此外，它能兼容現(xiàn)有的瀏覽器、圖像處理應(yīng)用和JPEG標(biāo)準(zhǔn)。

從實(shí)現(xiàn)的角度來說Guetzli 與Zopfli算法類似，并不需要引入新的格式就能生成更小的PNG和gzip文件。與前段時(shí)間谷歌推出的基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的圖像壓縮方法RAISR和WebP不同，它并不需要對(duì)客戶端和系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行修改。

JPEG圖像的質(zhì)量與多級(jí)壓縮過程直接相關(guān)：色彩空間轉(zhuǎn)換，離散余弦變換以及量化過程。

在這一階段，為了得到更小的圖片，圖像質(zhì)量也會(huì)隨之降低。Guetzli通過引入搜索算法來減小JPEG和Guetzli在視覺模型上的差別，試圖在最小的質(zhì)量損失和文件大小之間找到平衡。Guetzli視覺模型用一種更全面和細(xì)致的方式來完成色彩感知和視覺遮蔽，以此來代替簡單的色彩轉(zhuǎn)換和離散余弦變換。但Guetzli生成更小文件的代價(jià)在于，這種搜索算法所需要的時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)長于現(xiàn)有的壓縮方法。

圖1 16x16像素的合成示例：一根以藍(lán)天為背景的電話線，傳統(tǒng)的JPEG壓縮算法會(huì)產(chǎn)生加工的痕跡。左圖為未壓縮的原圖。相比于中圖（libjpeg），右圖（Guetzli）文件的大小更小，也更少出現(xiàn)振鈴現(xiàn)象。

Guetzli在不犧牲質(zhì)量的條件下生成了更小的圖像文件。谷歌研究院在試驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn)，如果把壓縮文件大小設(shè)為一個(gè)定值，相比于libjpeg圖像，人類受試者仍然更傾向于Guetzli生成的圖像，即使libjpeg文件大小與Guetzli相似或略大一點(diǎn)。

圖2 20x24像素的貓眼圖片。左圖為未壓縮的原圖。相比于左圖（libjpeg），右圖（Guetzli）呈現(xiàn)更弱的振鈴效應(yīng)，并且文件大小也更小。

Guetzli 的目標(biāo)用戶是網(wǎng)站管理員和圖形設(shè)計(jì)者。在多圖網(wǎng)站中，Guetzli能夠給用戶提供更順暢的體驗(yàn)，并且減少移動(dòng)用戶的加載時(shí)間和帶寬消耗。此外，谷歌還希望這種新的嘗試可以激勵(lì)大家在圖像和視頻壓縮領(lǐng)域的研究。

雷鋒網(wǎng)附上GitHub頁面：https://github.com/google/guetzli/

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