IBM 工程師 Michael Johnston

數(shù)十年來，研究者都在用高效能運算（ HPC ）來提升系統(tǒng)的速度和規(guī)模，現(xiàn)在，IBM 的新模型——數(shù)據(jù)中心計算（DCS ）將提供更快速高效的運算架構。

雷鋒網(wǎng)了解到，DCS 提供了專注于協(xié)同定位運算和數(shù)據(jù)的計算架構，目的是減少數(shù)據(jù)遷移，從而使用戶能夠以前所未有的速度將復雜的分析程序應用于千兆字節(jié)（PB ） 數(shù)據(jù)。IBM 認為， DCS 模式將使科研人員和機構能夠在計算機的幫助下加快新材料的發(fā)現(xiàn)，設計和測試過程。

Michael Johnston 是具有計算生物物理學和生物化學專業(yè)背景的 IBM 研究工程師，致力于 HPC 和應用程序設計。Michael Johnston 博士的 DCS 及云系統(tǒng)團隊是 IBM 都柏林研究實驗室的成員。在過去四年內，Michael Johnston 的主要工作是在英國哈特里中心（Hartree Centre），與英國科學與技術設施理事會（STFC）合作進行一系列的項目合作。IBM 發(fā)布了能夠處理海量數(shù)據(jù)流的軟件架構原型，這是為 SKA（平方公里陣列）望遠鏡項目而建，能夠自動分類天體對象。SKA 項目的主要目的是通過遍布在澳大利亞、新西蘭或貫穿南非的雷達和天線網(wǎng)絡，對射電源進行精確觀測。

從 2015 年起，Michael Johnston 博士的焦點開始向“ 計算型材料設計 ” 上轉移。

計算型材料設計的反復實驗與穿著白大褂的科學家們在實驗室里做的化學實驗并沒有什么不同，只不過是在計算機中發(fā)生的。Michael Johnston 團隊的目標是幫助工業(yè)界最大程度地發(fā)揮計算機的潛力，用來設計新的分子和化學混合物（或配方）。事實上，這些“配方”就在我們身邊，像是普通居民家中洗衣粉里的化學制品，還有提高發(fā)動機性能的新款燃料添加劑等等，這些都在“配方”的范圍內。在計算機的幫助下，企業(yè)可以省下一筆昂貴的實驗室開支，科學家們也節(jié)省了大量的時間可以用在其他設計實驗中。

Michael Johnston 表示，這些研究很大程度上都依賴于 IBM 的技術。團隊使用 GPU，OpenPower 和 IBM 數(shù)據(jù)中心架構，用來加速數(shù)據(jù)模擬和分析。同時， IBM 認知領域以及數(shù)據(jù)分析方面的專家也在幫助該團隊開發(fā)出更好的分析技術，以便為 DCS 服務。

目前，IBM 已經與一些企業(yè)建立了合作關系，除了 STFC，IBM 還與 NVIDIA、Mellanox 等公司合作，致力于為學界、工業(yè)界和政府領域提供軟件解決方案。

此外，IBM 還與聯(lián)合利華合作，為其開發(fā)了一項計算型設備，讓研究人員可以在超級計算機上運行該公司真實世界的實驗版本，并且通過一個簡單的移動界面和 HPC 黑箱，幫助他們預先篩選成分，以便聯(lián)合利華可以用更少的精力，設計出更好的新產品。

雷鋒網(wǎng)的讀者可以從上述三個圖中看出，該設備是如何檢測出甲醇和水的不同比例混合物，以及將分子溶解或者分離出來的。圖一：選擇 DCS 進行實驗。圖二：選擇分子的測試和實驗類型。圖三：實驗完成，紅線下的混合物將被分離。

值得一提的是，Michael Johnston 博士稱自己的團隊不僅對外面向工業(yè)界，對內還要反饋給 IBM。哈特里中心的一部分使命是促進數(shù)據(jù)中心的計算技術驅動發(fā)展。因此，當人們使用這些新技術時，向研發(fā)人員提供反饋也同樣重要，必須要讓研究者通過測試結果看到哪些項目的效果比較好，以及還有沒有新的功能使得團隊的目標更容易達成。這種反饋過程對解決未來工業(yè)和學術界的問題有很大幫助。

Via IBM

【兼職召集令！】

如果你對未來充滿憧憬，喜歡探索改變世界的科技進展，look no further！

我們需要這樣的你：

精通英語，對技術與產品感興趣，關注人工智能學術動態(tài)的蘿莉&萌妹子&技術宅；

文字不求妙筆生花，但希望通俗易懂；

在這里，你會收獲：

一群來自天南地北、志同道合的小伙伴；

前沿學術科技動態(tài)，每天為自己充充電；

更高的生活品質，翻翻文章就能掙到零花錢；

有意向的小伙伴們把個人介紹/簡歷發(fā)至 guoyixin@leiphone.com，如有作品，歡迎一并附上。

雷峰網(wǎng)版權文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。