雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))消息，11月18日，全球首款面向6-12歲兒童的AI外教一對一產(chǎn)品——“斑馬口語”正式發(fā)布，其主打“超人類AI外教”，通過超人類的AI外教與孩子一對一全英授課，讓每個孩子都能擁有一個專屬的AI外教。

斑馬口語的上線，標(biāo)志著AI大模型從通用探索走到了垂直行業(yè)的真正落地，是教育行業(yè)首個真正產(chǎn)業(yè)化落地的AI Agent。

“超人類外教”誕生：AI外教能行嗎？

在兒童口語學(xué)習(xí)培養(yǎng)上，家長們普遍會遇到“真人外教不好找不好約、專業(yè)水平不穩(wěn)定，孩子害怕開口”等難題。而斑馬口語通過“超人類AI外教”，解決了這些難題。AI Agnet的優(yōu)勢不難理解：超強(qiáng)的記憶力，存儲能力。能夠記住孩子上課的每個瞬間，從每次開口的表現(xiàn)、知識積累，到獨(dú)特的口頭禪、興趣愛好、性格特點(diǎn)等。斑馬口語能實(shí)現(xiàn)“主導(dǎo)型AI外教”的突破，關(guān)鍵在于其選擇在 “兒童一對一口語” 這個極其狹窄的場景里，做足了深度功夫。

這要求AI必須同時具備多重能力：第一，是“聽得懂孩子”的語音識別能力，能辨析兒童不標(biāo)準(zhǔn)的口音、斷續(xù)的語句和跳躍的思維；第二，是“教得好孩子”的教學(xué)邏輯，其背后是融合了二語習(xí)得理論、兒童認(rèn)知心理學(xué)和海量教學(xué)案例的復(fù)雜算法；第三，是“哄得住孩子”的人格化交互能力，這意味著AI需要理解兒童的喜怒哀樂，并能用恰當(dāng)?shù)挠哪?、鼓勵和共情來維持他們的學(xué)習(xí)興趣。修佳明對此坦言：“通用大模型可以處理廣泛的話題，但正是因?yàn)槲覀儼堰吔缡盏米銐蛘?，才能在這些垂直維度上做得足夠深。斑馬口語的本質(zhì)，不是一個會說話的AI Agnet，而是一個被高度‘專業(yè)化’和‘人格化’了的教學(xué)專家?！?/p>

而對部分家長所擔(dān)心的安全問題，斑馬首席產(chǎn)品官修佳明表示，斑馬對模型的訓(xùn)練有三個階段，都針對進(jìn)行了很嚴(yán)格的動作。在模型訓(xùn)練階段，因?yàn)槭亲匝写竽Ｐ停唏R首先對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較嚴(yán)格的清洗，用的都是適齡材料。在測試階段，斑馬也會有測試級驗(yàn)證的方式去確定這個模型的表現(xiàn)。模型測試通過之后，上線過程中，運(yùn)行中的實(shí)時風(fēng)控，在服務(wù)運(yùn)行時，系統(tǒng)會接入傳統(tǒng)風(fēng)控系統(tǒng)實(shí)時攔截，同時進(jìn)行在線會話質(zhì)檢監(jiān)控。一旦發(fā)現(xiàn)問題內(nèi)容，立即觸發(fā)安全預(yù)案，比如終止對話、轉(zhuǎn)移話題、或者給出標(biāo)準(zhǔn)化的安全回復(fù)等。

上述負(fù)責(zé)人表示，AI產(chǎn)品跟傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品有一個區(qū)別，內(nèi)測時間特別長，不光有模型訓(xùn)練，還有測試、上線，上線之后還會有一個上線后的內(nèi)測，內(nèi)測周期比較長是因?yàn)樵谶@個過程會搜集真正的新的數(shù)據(jù)，再對模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，所以會進(jìn)行比較長時間多環(huán)節(jié)的訓(xùn)練測試，再調(diào)試，保證模型的適齡性。

首個教育行業(yè)AI Agent，是如何誕生的？

過去幾年，AI大模型領(lǐng)域出現(xiàn)了眾多令人驚艷的技術(shù)突破。然而，垂直場景難以真正規(guī)?；涞?，是行業(yè)面臨的一個重大難題。

斑馬口語的出現(xiàn)，讓AI大模型完成了兒童認(rèn)知難度和語言難度的平衡把握，讓口語教學(xué)真正成為AI Agent的最佳落地場景之一。

作為首個主導(dǎo)型而非輔助型的Agent，斑馬口語完成以AI外教為教學(xué)主體且學(xué)習(xí)過程全程由AI驅(qū)動的全新探索，標(biāo)志著教育行業(yè)首個AI Agent真正落地，為中國AI Agent產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供新的范本。

針對AI Agent的訓(xùn)練，斑馬首席產(chǎn)品官修佳明透露：“斑馬口語訓(xùn)練過程中，我們對模型進(jìn)行了很多關(guān)于教學(xué)方法和如何實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)方面的訓(xùn)練，給它提供了非常多的學(xué)習(xí)材料，也做了非常多的邊界測定和應(yīng)對場景的反饋模式的限定。比如會細(xì)分孩子表達(dá)的不同場景，包括孩子表達(dá)的情緒，以及口語輸出的水平，孩子自己用詞的豐富度，用語法的難度，都會針對性設(shè)定出比較細(xì)的場景，告訴模型在對應(yīng)的場景下，應(yīng)該做什么樣的反饋是合適的，會給它舉例子，但同時要告訴它不要完全照搬，根據(jù)理解結(jié)合具體的內(nèi)容發(fā)揮?！?/p>

在這個過程中，斑馬口語的工作人員也會進(jìn)行內(nèi)測和調(diào)試，保證模型會在邊界內(nèi)運(yùn)轉(zhuǎn)，完成每一個環(huán)節(jié)的教學(xué)目標(biāo)，同時又保證對話的溫度，人力投入在里面也是非常大的。

修佳明表示，細(xì)分到兒童口語能力的提升，因?yàn)檫@個需求非常窄，所以我們可以把這個產(chǎn)品做得非常深，最后做到它是一個完全的解決方案，只要用這個AI驅(qū)動的產(chǎn)品，就可以解決你的需求。這個需求雖然看起來比較小，但它現(xiàn)在也沒有更好的替代方案，所以我們能夠作為一個最佳方案，并不是說替代原來現(xiàn)有的傳統(tǒng)方案，而是我們在這個需求上創(chuàng)造了一個最佳的解決方案，只要有這個需求的用戶，他就需要用這個產(chǎn)品。

在談到給行業(yè)帶來的積極意義時，修佳明告訴雷峰網(wǎng)，從產(chǎn)品構(gòu)思開始，就要結(jié)合用戶需求和AI能力去共同思考，讓他們形成一個不斷融合和互動，而不是在一個現(xiàn)有框架下加一點(diǎn)AI元素，或者在AI的基礎(chǔ)上想一些應(yīng)用場景。因?yàn)橛脩粽娴氖怯卯a(chǎn)品解決需求的，后者的兩種方式，用戶拿到了結(jié)果，很快就明白了，但并不是為了解決需求做的，作為一個產(chǎn)品是沒有生命力，沒有立足點(diǎn)的。

斑馬口語的上線，其意義超越了技術(shù)突破本身，它為整個AI Agent的產(chǎn)業(yè)化落地提供了標(biāo)準(zhǔn)范本。斑馬口語清晰地標(biāo)示出一條從“技術(shù)驗(yàn)證”走向“商業(yè)價值”的路徑：聚焦高價值、高痛點(diǎn)的垂直場景，以產(chǎn)品化的思路進(jìn)行深度定制，最終交付一個完整的、可替代原有解決方案的終端產(chǎn)品。從這個意義上說，斑馬口語所定義的，遠(yuǎn)不止是一位“超人類外教”，它勾勒出了AI Agent產(chǎn)業(yè)化落地的核心路徑：以極致深度，解決關(guān)鍵痛點(diǎn)，從而定義新的品類，創(chuàng)造新的價值標(biāo)準(zhǔn)。

AI Agent的產(chǎn)業(yè)化落地始于兒童口語學(xué)習(xí)，但絕不會止步于此。技術(shù)的終極使命，始終是服務(wù)于人的成長。 斑馬口語邁出的這一步，正是通向那個真正教育智能化、個性化未來的堅實(shí)起點(diǎn)。

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